Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Доброго дня! Роблю Telegram-ботов на LLM, в частности с характером персонажа и жесткими границами темы. Найтонкое здесь как раз границы: чтобы Starky не уезжал в посторонние вопросы, я держу ответы на материалах уроков через поиск по базе знаний, а не на одном большом промпте, иначе модель рано или поздно начнет выдумывать. Напоминания и похвалу за прогресс привяжу к событиям курса, если WeStudy отдает их хотя бы выгрузкой. Материалы уроков у вас текстом или пока только в видео?

Бюджет: 25000 UAH Срок: 35 дней

Мы можем сделать первую рабочую версию в пределах 25000 грн и 4-5 недель. Я бы закладывал Telegram-бота, подключение языковой модели через API, материалы 5-10 модулей как управляемую базу знаний, отдельные правила поведения Starky, ограничения ответов вне курса и тестирование на 15-20 типичных вопросах.

Отдельную полноценную админ-панель в этот бюджет я бы не вписывал. Рациональнее сделать простое обновление через текстовые файлы или таблицу, чтобы вы могли изменять материалы и промпт без разработчика. Если WeStudy позволяет вставку внешнего виджета или имеет нужные технические возможности, можем проверить этот вариант, но базовый путь через Telegram будет надежнее для запуска.

Ориентировочные расходы на API - 5-40 USD в месяц для первого запуска, если брать экономичную модель на уровне Claude Haiku 4.5 или GPT-4o mini и ограничить контекст текущим модулем. Точнее посчитаем после количества учеников, средней количества вопросов на ученика и желаемой длины ответов.

Вопросы для точной оценки
> Как бот должен знать текущий модуль ученика - ученик выбирает его вручную в Telegram или WeStudy может передавать прогресс?
> В каком формате будут материалы 5-10 модулей - текст, PDF, Google Docs или другое?

Потребуется от вас
> материалы модулей
> описание характера Starky и запрещенные темы
> Telegram bot token
> ключ API выбранного провайдера
> доступ к WeStudy только если проверяем вариант с виджетом

Схожие примеры Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - близко по логике агентной автоматизации и управляемых правил поведения
> https://business.ingello.com/vorfahr - релевантно как пример ИИ-автоматизации под практический бизнес-сценарий
> https://systems-fl.ingello.com/ua - подход Ingello Systems к системной разработке

Смотрите, тут нюанс - главное не просто подключить модель, а правильно ограничить ее курсом, сделать проверку ответов и не дать расходам на API разрастись. Без этого даже милый кот может начать философствовать не туда =) Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 16 дней

Здравствуйте! Именно таких AI ассистентов я и создаю.

Реализую Telegram бота, подключенного к Claude API с персонажем Starky — настроенный системный промпт, привязка к материалам 5-10 модулей курса, ответы только по теме текущего урока. Обновление контента через Google Sheets или текстовый файл без участия разработчика.

Стоимость разработки: 12000-15000 грн. Ориентировочная ежемесячная стоимость API: 300-800 грн в зависимости от активности учеников. Срок: 3-4 недели.

Портфолио: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Сколько учеников планируется на старте и есть ли уже готовые конспекты модулей?

Бюджет: 25000 UAH Срок: 18 дней

Доброго дня, Ірино!

Прочитав ТЗ. Перед тим як щось обіцяти — одне питання, від якого залежить вся архітектура: чи дозволяє WeStudy на тарифі «Елітний» вбудовувати власний віджет або iframe зі стороннім скриптом? Якщо ні — Starky фізично не житиме всередині курсу, і його треба виносити в Telegram із посиланням з уроку. Це два різні за обсягом проєкти, і з'ясувати це краще до старту, а не на середині.

Далі по суті. Найскладніше тут не «підключити LLM», а дві речі.

Відповіді по матеріалу уроку. Щоб Starky відповідав по вашому курсу, а не фантазував, зміст уроків має бути доступний боту як джерело: я збираю базу з ваших матеріалів, і відповіді будуються тільки на ній. Інакше ви отримаєте ввічливого кота, який впевнено вигадує граматичні правила.

Межі теми. «Не відповідає на запитання поза курсом» — це не рядок у промпті, а окремий шар перевірки. Без нього учні за тиждень навчаться питати в Starky що завгодно, і ви про це дізнаєтесь зі скріншотів.

Що зроблю: характер і голос Starky, прив'язку відповідей до матеріалів курсу, фільтр тематики, логіку нагадувань та похвали за прогрес, підключення до WeStudy або Telegram — залежно від відповіді на питання вище. Окремо передам вам просту панель, де можна правити тексти та межі без програміста. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 24 дня

Ирино, в Starky ключевое — не просто подключить LLM, а не дать ассистенту «додумывать» материал и одновременно сохранить живой характер персонажа. Реализую Telegram-бота на Python/aiogram с отдельным контекстом ученика, RAG-поиском по 5–10 модулям, проверкой запросов вне курса и контролируемым ответом, когда в материалах нет достаточных данных.

Материалы и системный промпт вынесу в управляемый источник, чтобы их можно было обновлять без редактирования кода. Добавлю журнал диалогов, ограничения расходов API и набор тестов на типичные, неоднозначные и сторонние вопросы. Текущий модуль можно определять через код/кнопку в Telegram или синхронизировать с WeStudy, если платформа предоставляет API или webhook.

Перед стартом уточню формат материалов и способ, которым ученик должен подтверждать текущий модуль. Стоимость API посчитаю отдельно по количеству учеников и ожидаемой активности, без завышенных предположений.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 21 день

Внимательно прочитав бриф, вижу задачу четко: Telegram-бот с характером Starky, привязанный к контенту 5-10 модулей WeStudy, с возможностью обновлять материалы без привлечения разработчика.

У меня есть коммерческий опыт с TypeScript и NestJS, и я уже строил системы с LLM-интеграцией (Claude API в частности). Для этого проекта сделаю системный промпт, который держит Starky в роли, и RAG-подобную привязку к материалам курса, чтобы бот отвечал по теме урока и не уходил в стороны. Администрирование реализую через простой интерфейс или структурированные файлы, чтобы менеджер студии мог обновлять контент самостоятельно.

Тестирование на 15-20 типичных вопросах заведения в план с самого начала, не в конце. Укладываюсь в сроки 4-6 недель и в бюджет до 25 000 грн.

Если есть вопросы или хочется обсудить детали, пишите.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 24 дня

Доброго дня, Ірино.

Сохранение характера Starky во всех ответах требует проверки на реальных сценариях. Перед запуском протестируем 15–20 типичных вопросов: держит ли тон, не уходит ли в сторонние темы, отвечает ли по модулю. По результатам — отчет с рекомендациями.

Мотивационный слой — напоминания и похвала за прогресс — работает поверх ответов: Starky поддерживает ученика между уроками, а не только отвечает на вопросы. В портфолио — проект AI-ассистента в Telegram с базой знаний и характером персонажа, аналогичная задача.

Инструкцию для обновления контента и характера подготовим простой — вы самостоятельно будете вносить изменения. Расходы на API оценю после уточнения деталей.

Этапы:

Каждый этап документируется и код передается вам.
Можно остановиться после любого этапа.

≈7 дней: 5500–8500 UAH
Минимально жизнеспособный AI-бот для поддержки учеников без сложной системы управления контентом.
- Рабочий Telegram-бот с интеграцией LLM
- Настроенный системный промпт персонажа Starky
- База знаний курса, загруженная непосредственно в код/промпт
- Базовый отчет о тестировании на 15 вопросах

≈9 дней: 7000–11000 UAH
Полноценный цифровой тьютор с возможностью самостоятельного управления материалами курса.
- Полный функционал Telegram-бота согласно ТЗ
- Простая админ-панель для обновления контента модулей без программиста
- Глубокая настройка RAG-системы для точных ответов по модулям
- Подробная инструкция по администрированию и управлению промптом
- Расширенное тестирование и оптимизация стоимости токенов

≈8 дней: 6500–9500 UAH
Расширенное решение с повышенным уровнем автоматизации и интеграционными возможностями.
- Исследование и попытка интеграции чат-виджета непосредственно в WeStudy
- Настройка системы проактивных напоминаний для мотивации учеников
- Расширенное сопровождение в течение первого месяца после запуска
- Оптимизация под несколько языковых моделей для сравнения качества ответов Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 21 день

Я основатель Tyap Lyap AI.

Предлагаю реализовать Starky как управляемого AI-ассистента для обучения: с отдельными сессиями учеников, контекстом текущего модуля и четкими правилами работы с запросами вне курса.

В качестве основы возьму Hermes Agent, развернутый на отдельном сервере. Поверх него реализую Telegram-бота и логику курса. Решение не будет привязано к одной языковой модели: Claude, OpenAI или другого провайдера можно будет сменить без полной переработки бота.

Реализую:

- Telegram-бота с характером Starky;
- подключение материалов 5-10 модулей;
- отдельные сессии учеников и сохранение контекста;
- ограничения ответов вне курса;
- мотивационные сообщения и напоминания;
- обновление материалов и промпта через Google Docs или простой интерфейс;
- тестирование на 15-20 сценариях, отчет и инструкцию.

Текущий модуль будет определяться через WeStudy, если платформа позволяет передавать прогресс, или через кнопку в Telegram-боте.

Полная реализация — до 21 дня. Стоимость — 20 000 грн. Ориентировочные расходы на LLM API — 500-1500 грн в месяц. API оформляется на аккаунт студии.

Мы - tyaplyapai.com Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 30 дней

У меня есть опыт разработки Telegram-ботов на базе LLM с RAG-архитектурой (поиск по материалам курса) и разработки системных промптов для придания боту уникального характера.

Как реализуем проект:

Платформа: Соберем Telegram-бота на Python (aiogram).

Модель и характер: Подключим Anthropic Claude (3.5 Haiku/Sonnet) или OpenAI (GPT-4o-mini). Настроим системный промпт персонажа Starky и строгие guardrails.

База знаний (5–10 модулей): Реализуем поиск по конспектам через векторную базу знаний.

Простое администрирование: Вынесем промпт и материалы в удобный формат (Google Drive / Таблицы или простой файловый конфиг), чтобы вы могли редактировать контент без привлечения программиста.

Тестирование и инструкция: Проверим бота на вашем пуле из 15–20 вопросов и подготовим понятный гайд по использованию. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 21 день

Здравствуйте, Ирина. Две вещи, которые, похоже, читаются здесь по-разному, а они определяют всю архитектуру.

Первое. В Мете вы прямо пишете, что Starky должен отвечать и на вопросы вне курса (общие темы, другие предметы). Это означает, что тематический фильтр «отвечать только про урок» вам не нужен, он как раз сломал бы это требование. Задача не в том, чтобы бота ограничить темами, а в том, чтобы кот оставался тем самым Starky и когда объясняет урок, и когда ученик спрашивает что-то стороннее. Я настраиваю консистентность характера, а не блокировку.

Второе, про «текущий модуль». Здесь не нужна ни интеграция с WeStudy, ни ручное угадывание, на каком ученик модуле. При 5-10 модулях весь курс просто лежит у бота в контексте одновременно, так что он отвечает по любому месту курса без зависимости от того, что «Элитный» отдает наружу. «Текущий модуль» становится опциональным фокусом, а не технической проблемой.

Остальное в пределах 25 000 грн: характер Starky по вашему описанию, самостоятельное обновление контента и промпта через Google-документ, тестирование на 15-20 вопросах, отчет и инструкция. Модель Claude, API на вашем ключе, точную месячную стоимость покажу цифрами с первой недели работы.

Срок 3 недели с момента, когда будут тексты модулей и описание характера. Одно уточнение, которое влияет на старт: все 5-10 модулей уже готовы текстом, или будут добавляться постепенно?

Бюджет: 25000 UAH Срок: 18 дней

Добрый день

Соберу Telegram-бота через Make + Telegram Bot API + LLM API. Материалы модулей и правила персонажа вынесу в Airtable или Google Docs, чтобы вы самостоятельно обновляли их без разработчика. Для каждого ученика бот будет учитывать текущий модуль, отвечать только в рамках его материалов и мягко возвращать диалог к обучению, если запрос выходит за установленные границы.

Перед запуском вместе проверим сценарии на типичных вопросах учеников, в частности запросы вне курса, неточные формулировки и мотивационные сообщения. Возможность виджета в WeStudy стоит отдельно уточнить по ее техническим ограничениям; базовым каналом оставим Telegram.

Ежемесячную стоимость LLM API рассчитаю после понимания количества учеников и средней активности в чате.

Сколько учеников планируете набрать на первый поток и как они сейчас получают доступ к модулям?

Бюджет: 25000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день! Команда SDEV готова интегрировать Starky в ваш курс. У нас есть большой опыт разработки интеллектуальных ботов и систем автоматизации, как в кейсах AcademyGym и Alhim. Реализуем тьютора, который эффективно будет взаимодействовать со студентами и поддерживать учебный процесс. Гарантируем стабильность и качественную интеграцию с вашей платформой. Готовы обсудить детали.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 35 дней

Добрый день!

Спасибо за детальное ТЗ. Готов реализовать AI-ассистента Starky в формате Telegram-бота с подключением LLM и базой знаний курса (RAG), чтобы ответы формировались именно на основе материалов уроков.

В рамках проекта могу выполнить:

разработку Telegram-бота;
интеграцию с LLM API;
настройку персонажа Starky и системного промпта;
подключение материалов курса;
возможность обновления контента без изменений в коде;
тестирование и подготовку инструкции.

Ориентировочный срок реализации: 4–5 недель.

Стоимость разработки: 25 000 грн (фиксированная цена).

Расходы на API зависят от количества пользователей и сообщений, ориентировочно на старте — 5–30$ в месяц.

Готов обсудить детали и формат работы. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Ключевое — «текущий модуль»: WeStudy на «Элитном» прогресс ученика наружу не отдает, так что бот сам не будет знать, где ученик остановился. Проще всего — код модуля в конце каждого урока: ученик вводит его в бот, дальше Starky отвечает строго из конспекта этого модуля.

Python + Claude API (кэширование длинного промпта удешевляет диалог и стабильнее держит рамки персонажа). Каждый модуль и промпт Starky — отдельный текстовый файл; изменили текст — /reload в админке, без разработчика. Выход за пределы курса ловлю проверкой перед ответом, а не только просьбой в промпте: иначе ученики обходят его за 5 минут.

Опыт: AI-ассистент для ХАРАКТЕР парк — делал после неудачного бота предыдущих исполнителей.

Токены: ориентировочно 300–600 грн/мес на 30–50 активных учеников.

В 20 000 грн укладываюсь, ~1 неделя. 15 минут на созвон — сверить модули и характер Starky?

Бюджет: 25000 UAH Срок: 40 дней

Здравствуйте! Я Богдан, Python-разработчик, сам из Винницы — при необходимости можем встретиться и офлайн. ТЗ написано хорошо, поэтому коротко по пунктам.
25 000 грн фиксировано за весь описанный объем: бот, характер Starky, 5-10 модулей, администрирование без разработчика, тестирование на 15-20 вопросах, отчет и инструкция. Плюс один раунд донастройки промпта после того, как вы сами протестируете бота. Это ~60 часов; для гранта фикс удобнее, чем почасовая оплата — одна цифра в отчете.
Срок: 3 недели с момента, когда я получу тексты модулей и описание характера Starky. Через неделю у вас уже будет работающий бот с одним модулем, чтобы оценить тон, а не ждать вслепую.
Модель — Claude от Anthropic: хорошо держит украинский, четко следует инструкциям характера (это ровно ваше требование о пределах курса) и имеет prompt caching — текст модуля не оплачивается заново на каждый вопрос. Модель сделаю переключателем в конфиге, сможете сами выбирать дороже/дешевле.
API — отдельно, и платите напрямую: ключ регистрируете на студию, счет Anthropic идет на вашу карту, я к вашим деньгам доступа не имею и бот работает независимо от меня. Ориентировочно $10-25/мес при 40-50 активных учеников по 5-15 сообщений в неделю. Без кэширования было бы втрое больше. Тариф сверю в день запуска и покажу реальные цифры с первой недели.
Далее два места, где скажу прямо, а не приятно.
Гарантировать, что бот никогда не ответит вне курса, не может никто — это языковая модель, а не фильтр по словам. Делать два слоя (инструкции характера плюс проверка темы перед отправкой) и лог таких попыток, чтобы вы видели, где он сбился, и мы закрывали конкретно. Кто пообещает тут «100% в пределах курса», тот вводит в заблуждение.
Векторную базу вам не надо, и я ее не предлагаю. На 5-10 модулях это лишний слой, который ломает вашу же требование простого администрирования: после каждой правки текст придется переиндексировать. Кладу текст модуля в контекст напрямую, а обновление выглядит так — вы редактируете обычный Google-документ, бот подхватывает изменения сам. Когда курс вырастет до нескольких десятков модулей, векторный поиск станет апгрейдом поверх готового.
Telegram оставляю базовым не потому, что проще, а потому, что точнее под цель: вы поддерживаете ученика между уроками, а виджет работает лишь когда ученик уже на платформе. Напоминания живут в пуше на телефоне. Виджет возможен, если «Элитный» позволяет вставлять собственный код — это вопрос к поддержке WeStudy, и пока нет ответа, я его не обещаю и в цену не закладываю.
Два вопроса, что меняют реализацию. Какой возраст учеников? Если есть дети — гардрейлы жестче и доступ студии к истории диалогов.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день, у меня большой опыт разработки Telegram-ботов и интеграции различных API, включая языковые модели (LLM).

Я могу реализовать вашего AI-ассистента Starky, настроить ему правильный характер и сделать удобную админ-панель (например, используя Laravel + Filament) для легкого обновления материалов курса и промптов без привлечения разработчика.

Подскажите, пожалуйста, материалы курса для бота будут загружаться просто как тексты через админку, или нужно настроить их извлечение по API непосредственно с платформы WeStudy?

Давайте обсудим все детали, касающиеся бюджета и расходов на токены, и начнем наше сотрудничество, хорошо 🙂

С уважением, Денис

Бюджет: 25000 UAH Срок: 35 дней

у нас уже есть практически готовое такое решение для ИИ-ассистента в телеграме, его можно быстро адаптировать под Starky и запустить в рамках курса, можем обсудить здесь детали сейчас, я здесь на бирже ))

по оценке - 25000 грн фиксировано, срок - 4-5 недель.
расходы на API языковой модели отдельно - ориентировочно 500-2000 грн в месяц при умеренной нагрузке, точнее посчитаем после количества учеников и средней количества сообщений.

вижу базовый сценарий так - телеграм-бот, подключение Claude или OpenAI, отдельная инструкция характера Starky, поиск ответа только по материалам 5-10 модулей, ограничение тем вне курса, простое обновление материалов через файл или небольшую админку, тестирование на 15-20 вопросах.
если WeStudy не дает удобного доступа к прогрессу ученика, можно не усложнять - сделаем выбор текущего модуля в боте или простую ручную логику.

от вас нужны материалы модулей, описание характера Starky, правила разрешенных и запрещенных ответов, доступ для создания телеграм-бота, и при необходимости доступ к WeStudy для проверки варианта с виджетом.

уточню 2 момента.
- как бот должен понимать текущий модуль ученика - через WeStudy, вручную в боте или по сценарию прохождения курса
- сколько примерно будет учеников на старте и сколько сообщений от одного ученика ожидаете в день

релевантные примеры Ingello.
- https://business.ingello.com/fractal - ИИ-агенты и автоматизация сложных сценариев
- https://business.ingello.com/tts - работа с ИИ-ассистентами и голосовыми сценариями
- https://systems-fl.ingello.com/ua - кратко о нашем подходе к системной разработке и автоматизации Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте. Я внимательно ознакомился с заданием по разработке AI-ассистента Starky для вашего онлайн-курса. Для реализации я предлагаю архитектуру на базе Python-фреймворка с использованием паттерна Retrieval Augmented Generation (RAG), что обеспечит точные ответы Starky исключительно в пределах контента курса и оптимальное использование LLM API. Система будет спроектирована с фокусом на легкость администрирования материалов курса и системного промпта, высокую скорость отклика и надлежащий уровень безопасности данных. У меня есть значительный опыт в создании подобных интеграций и готовый набор технических решений для быстрого развертывания и эффективной конфигурации чат-ботов, что значительно ускорит процесс разработки. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.