Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry! Tworzę boty Telegram na LLM, w szczególności z charakterem postaci i sztywnymi granicami tematu. Najdelikatniejsza kwestia to właśnie granice: aby Starky nie zbaczał w obce pytania, trzymam odpowiedzi na materiałach lekcji poprzez wyszukiwanie w bazie wiedzy, a nie na jednym dużym promptcie, w przeciwnym razie model prędzej czy później zacznie wymyślać. Przypomnienia i pochwały za postępy powiążę z wydarzeniami kursu, jeśli WeStudy dostarcza je chociaż w formie eksportu. Materiały lekcji macie w formie tekstu czy na razie tylko wideo?

Budżet: 25000 UAH Termin: 35 dni

Możemy zrobić pierwszą wersję roboczą w granicach 25000 UAH i 4-5 tygodni. Planuję stworzenie bota Telegram, podłączenie modelu językowego przez API, materiały 5-10 modułów jako zarządzaną bazę wiedzy, oddzielne zasady zachowania Starky, ograniczenia odpowiedzi poza kursem oraz testowanie na 15-20 typowych pytaniach.

Oddzielna pełnoprawna panel administracyjny w tym budżecie nie zmieści się. Racjonalniej będzie zrobić proste aktualizacje przez pliki tekstowe lub arkusz, abyście mogli zmieniać materiały i prompt bez dewelopera. Jeśli WeStudy pozwala na wstawienie zewnętrznego widgetu lub ma odpowiednie możliwości techniczne, możemy sprawdzić tę opcję, ale podstawowa droga przez Telegram będzie bardziej niezawodna na start.

Orientacyjne koszty API - 5-40 USD miesięcznie na pierwszy start, jeśli weźmiemy oszczędny model na poziomie Claude Haiku 4.5 lub GPT-4o mini i ograniczymy kontekst do bieżącego modułu. Dokładniej obliczymy po liczbie uczniów, średniej liczbie pytań na ucznia i pożądanej długości odpowiedzi.

Pytania do dokładnej wyceny
> Jak bot ma wiedzieć, który moduł jest aktualny dla ucznia - uczeń wybiera go ręcznie w Telegramie czy WeStudy może przekazywać postęp?
> W jakim formacie będą materiały 5-10 modułów - tekst, PDF, Google Docs czy inne?

Będzie potrzebne od was
> materiały modułów
> opis charakteru Starky i zakazane tematy
> token bota Telegram
> klucz API wybranego dostawcy
> dostęp do WeStudy tylko jeśli sprawdzamy opcję z widgetem

Podobne przykłady Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - bliskie pod względem logiki automatyzacji agencji i zarządzanych zasad zachowania
> https://business.ingello.com/vorfahr - istotne jako przykład automatyzacji AI w praktycznym scenariuszu biznesowym
> https://systems-fl.ingello.com/ua - podejście Ingello Systems do systemowego rozwoju

Zobaczcie, tu jest niuans - najważniejsze nie tylko podłączyć model, ale prawidłowo ograniczyć go kursem, zrobić weryfikację odpowiedzi i nie pozwolić na rozprzestrzenienie się kosztów API. Bez tego nawet uroczy kot może zacząć filozofować w niewłaściwym kierunku =) Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 16 dni

Witaj! Takie asystenty AI właśnie buduję.

Realizuję bota Telegram podłączonego do Claude API z postacią Starky — skonfigurowany systemowy prompt, powiązanie z materiałami 5-10 modułów kursu, odpowiedzi tylko na temat bieżącej lekcji. Aktualizacja treści przez Google Sheets lub plik tekstowy bez udziału dewelopera.

Koszt realizacji: 12000-15000 UAH. Orientacyjny miesięczny koszt API: 300-800 UAH w zależności od aktywności uczniów. Termin: 3-4 tygodnie.

Portfolio: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Ilu uczniów planuje się na początku i czy są już gotowe konspekty modułów?

Budżet: 25000 UAH Termin: 18 dni

Dzień dobry, Iryno!

Przeczytałem specyfikację. Zanim coś obiecam — jedno pytanie, od którego zależy cała architektura: czy WeStudy na taryfie „Elitarny” pozwala na wbudowanie własnego widgetu lub iframe z zewnętrznym skryptem? Jeśli nie — Starky fizycznie nie będzie mógł funkcjonować w kursie, i trzeba go przenieść do Telegramu z linkiem z lekcji. To dwa różne projekty pod względem objętości, i lepiej to wyjaśnić przed rozpoczęciem, a nie w trakcie.

Teraz do sedna. Najtrudniejsze tutaj nie jest „podłączenie LLM”, ale dwie rzeczy.

Odpowiedzi na materiały lekcji. Aby Starky odpowiadał na wasz kurs, a nie fantazjował, treść lekcji musi być dostępna dla bota jako źródło: zbieram bazę z waszych materiałów, a odpowiedzi są budowane tylko na jej podstawie. W przeciwnym razie otrzymacie grzecznego kota, który pewnie wymyśla zasady gramatyczne.

Granice tematu. „Nie odpowiada na pytania poza kursem” — to nie jest linia w promptcie, a osobna warstwa weryfikacji. Bez tego uczniowie w ciągu tygodnia nauczą się pytać Starky o cokolwiek, a wy dowiecie się o tym z zrzutów ekranu.

Co zrobię: charakter i głos Starky, powiązanie odpowiedzi z materiałami kursu, filtr tematyczny, logikę przypomnień i pochwał za postępy, podłączenie do WeStudy lub Telegramu — w zależności od odpowiedzi na powyższe pytanie. Osobno przekażę wam prosty panel, w którym można edytować teksty i granice bez programisty. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 24 dni

Ірино, w Starky kluczowe jest nie tylko podłączenie LLM, ale także niedopuszczenie do tego, aby asystent „domyślał się” materiału, a jednocześnie zachowanie żywego charakteru postaci. Realizuję bota Telegram na Python/aiogram z oddzielnym kontekstem ucznia, wyszukiwaniem RAG w 5–10 modułach, sprawdzaniem zapytań poza kursem i kontrolowaną odpowiedzią, gdy w materiałach brakuje wystarczających danych.

Materiały i systemowy prompt przeniosę do zarządzanego źródła, aby można je było aktualizować bez edytowania kodu. Dodam dziennik dialogów, ograniczenia kosztów API oraz zestaw testów na typowe, niejednoznaczne i zewnętrzne pytania. Bieżący moduł można określić za pomocą kodu/przycisku w Telegramie lub zsynchronizować z WeStudy, jeśli platforma udostępnia API lub webhook.

Przed rozpoczęciem wyjaśnię format materiałów i sposób, w jaki uczeń ma potwierdzać bieżący moduł. Koszt API obliczę osobno w zależności od liczby uczniów i oczekiwanej aktywności, bez zawyżonych założeń.

Budżet: 25000 UAH Termin: 21 dni

Przeczytawszy uważnie brief, widzę zadanie jasno: bot Telegram z charakterem Starky, powiązany z treścią 5-10 modułów WeStudy, z możliwością aktualizacji materiałów bez angażowania dewelopera.

Mam doświadczenie komercyjne z TypeScript i NestJS, i już budowałem systemy z integracją LLM (Claude API w szczególności). Dla tego projektu stworzę systemowy prompt, który utrzyma Starky w roli, oraz RAG-podobne powiązanie z materiałami kursu, aby bot odpowiadał na temat lekcji i nie odbiegał od tematu. Administrację zrealizuję przez prosty interfejs lub strukturalne pliki, aby menedżer studia mógł samodzielnie aktualizować treści.

Testowanie na 15-20 typowych pytaniach instytucji jest planowane od początku, a nie na końcu. Mieszczę się w terminach 4-6 tygodni i w budżecie do 25 000 UAH.

Jeśli są pytania lub chcesz omówić szczegóły, pisz.

Budżet: 25000 UAH Termin: 24 dni

Dzień dobry, Iryno.

Zachowanie charakteru Starky we wszystkich odpowiedziach wymaga testowania w rzeczywistych scenariuszach. Przed uruchomieniem przetestujemy 15–20 typowych pytań: czy ton jest utrzymywany, czy nie odbiega od tematu, czy odpowiada zgodnie z modułem. Na podstawie wyników — raport z rekomendacjami.

Motywacyjna warstwa — przypomnienia i pochwały za postępy — działa na poziomie odpowiedzi: Starky wspiera ucznia między lekcjami, a nie tylko odpowiada na pytania. W portfolio — projekt AI-asystenta w Telegramie z bazą wiedzy i charakterem postaci, podobne zadanie.

Instrukcję do aktualizacji treści i charakteru przygotujemy prostą — samodzielnie wprowadzisz zmiany. Koszty API oszacuję po doprecyzowaniu szczegółów.

Etapy:

Każdy etap jest dokumentowany, a kod jest przekazywany Tobie.
Można zatrzymać się po każdym etapie.

≈7 dni: 5500–8500 UAH
Minimalnie wykonalny AI-bot do wsparcia uczniów bez skomplikowanego systemu zarządzania treścią.
- Działający bot Telegram z integracją LLM
- Skonfigurowany systemowy prompt postaci Starky
- Baza wiedzy kursu załadowana bezpośrednio w kodzie/promcie
- Podstawowy raport z testowania na 15 pytaniach

≈9 dni: 7000–11000 UAH
Pełnoprawny cyfrowy tutor z możliwością samodzielnego zarządzania materiałami kursu.
- Pełna funkcjonalność bota Telegram zgodnie z TŻ
- Prosty panel administracyjny do aktualizacji treści modułów bez programisty
- Głębokie dostosowanie systemu RAG dla dokładnych odpowiedzi w modułach
- Szczegółowa instrukcja administracji i zarządzania promptem
- Rozszerzone testowanie i optymalizacja kosztów tokenów

≈8 dni: 6500–9500 UAH
Rozszerzone rozwiązanie z podwyższonym poziomem automatyzacji i możliwościami integracyjnymi.
- Badanie i próba integracji widgetu czatu bezpośrednio w WeStudy
- Ustawienie systemu proaktywnych przypomnień dla motywacji uczniów
- Rozszerzone wsparcie przez pierwszy miesiąc po uruchomieniu
- Optymalizacja pod kilka modeli językowych dla porównania jakości odpowiedzi Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 21 dni

Jestem założycielem Tyap Lyap AI.

Proponuję zrealizować Starky jako zarządzanego asystenta AI do nauki: z oddzielnymi sesjami uczniów, kontekstem bieżącego modułu oraz jasnymi zasadami pracy z zapytaniami poza kursem.

Za podstawę wezmę Hermes Agent, uruchomiony na oddzielnym serwerze. Na nim zrealizuję bota Telegram oraz logikę kursu. Rozwiązanie nie będzie związane z jednym modelem językowym: Claude, OpenAI lub innego dostawcy będzie można zmienić bez całkowitej przeróbki bota.

Zrealizuję:

- Bota Telegram z charakterem Starky;
- podłączenie materiałów 5-10 modułów;
- oddzielne sesje uczniów i zachowanie kontekstu;
- ograniczenie odpowiedzi poza kursem;
- motywacyjne wiadomości i przypomnienia;
- aktualizację materiałów i promptu przez Google Docs lub prosty interfejs;
- testowanie na 15-20 scenariuszach, raport i instrukcję.

Bieżący moduł będzie określany przez WeStudy, jeśli platforma pozwala na przekazywanie postępów, lub przez przycisk w bocie Telegram.

Pełna realizacja — do 21 dni. Koszt — 20 000 zł. Orientacyjne wydatki na LLM API — 500-1500 zł miesięcznie. API jest zakładane na konto studia.

My - tyaplyapai.com Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 30 dni

Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram opartych na LLM z architekturą RAG (wyszukiwanie w materiałach kursu) oraz w opracowywaniu systemowych promptów, aby nadać botowi unikalny charakter.

Jak realizujemy projekt:

Platforma: Stworzymy bota Telegram w Pythonie (aiogram).

Model i charakter: Podłączymy Anthropic Claude (3.5 Haiku/Sonnet) lub OpenAI (GPT-4o-mini). Skonfigurujemy systemowy prompt postaci Starky oraz surowe guardrails.

Baza wiedzy (5–10 modułów): Zrealizujemy wyszukiwanie w notatkach przez wektorową bazę wiedzy.

Proste administrowanie: Przeniesiemy prompt i materiały do wygodnego formatu (Google Drive / Arkusze lub prosty plik konfiguracyjny), abyś mógł edytować treść bez angażowania programisty.

Testowanie i instrukcja: Sprawdzimy bota na twoim zbiorze 15–20 pytań i przygotujemy zrozumiały przewodnik użytkowania. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 21 dni

Witaj, Iryno. Dwie rzeczy, które wydają się być tutaj różnie interpretowane, a które definiują całą architekturę.

Pierwsza. W Metach piszesz wprost, że Starky ma odpowiadać także na pytania poza kursem (tematy ogólne, inne przedmioty). To oznacza, że filtr tematyczny „odpowiadać tylko o lekcji” nie jest potrzebny, bo właśnie złamałby ten wymóg. Zadanie nie polega na tym, aby ograniczyć bota do tematów, ale na tym, aby kot pozostawał tym samym Starky zarówno podczas wyjaśniania lekcji, jak i gdy uczeń zapyta o coś niezwiązanego. Ustawiam spójność charakteru, a nie blokady.

Drugie, o „bieżącym module”. Tutaj nie jest potrzebna ani integracja z WeStudy, ani ręczne zgadywanie, w którym module jest uczeń. Przy 5-10 modułach cały kurs po prostu leży w bocie w kontekście jednocześnie, więc odpowiada na dowolne miejsce w kursie bez zależności od tego, co „Elitarny” przekazuje na zewnątrz. „Bieżący moduł” staje się opcjonalnym punktem skupienia, a nie problemem technicznym.

Reszta w granicach 25 000 zł: charakter Starky według twojego opisu, samodzielne aktualizowanie treści i promptu przez dokument Google, testowanie na 15-20 pytaniach, raport i instrukcja. Model Claude, API na twoim kluczu, dokładny miesięczny koszt pokażę cyframi z pierwszego tygodnia pracy.

Termin 3 tygodnie od momentu, gdy będą teksty modułów i opis charakteru. Jedno doprecyzowanie, które wpływa na start: czy wszystkie 5-10 modułów są już gotowe tekstowo, czy będą dodawane stopniowo?

Budżet: 25000 UAH Termin: 18 dni

Dzień dobry

Stworzę bota Telegram za pomocą Make + Telegram Bot API + LLM API. Materiały modułów i zasady postaci umieszczę w Airtable lub Google Docs, abyście mogli je samodzielnie aktualizować bez programisty. Dla każdego ucznia bot będzie uwzględniał bieżący moduł, odpowiadał tylko w ramach jego materiałów i delikatnie kierował dialog z powrotem do nauki, jeśli zapytanie wykracza poza ustalone granice.

Przed uruchomieniem wspólnie sprawdzimy scenariusze na typowych pytaniach uczniów, w tym zapytania poza kursem, nieprecyzyjne sformułowania oraz motywacyjne wiadomości. Możliwość widgetu w WeStudy warto osobno wyjaśnić pod kątem jej ograniczeń technicznych; podstawowym kanałem pozostawimy Telegram.

Miesięczny koszt LLM API obliczę po zrozumieniu liczby uczniów i średniej aktywności na czacie.

Ile uczniów planujecie przyjąć na pierwszy nabór i jak obecnie uzyskują dostęp do modułów?

Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry! Zespół SDEV jest gotowy zintegrować Starky z twoim kursem. Mamy duże doświadczenie w tworzeniu inteligentnych botów i systemów automatyzacji, jak w przypadkach AcademyGym i Alhim. Realizujemy tutora, który efektywnie będzie współdziałał ze studentami i wspierał proces nauczania. Gwarantujemy stabilność i wysoką jakość integracji z twoją platformą. Jesteśmy gotowi omówić szczegóły.

Budżet: 25000 UAH Termin: 35 dni

Dzień dobry!

Dziękuję za szczegółowe zlecenie. Jestem gotów zrealizować asystenta AI Starky w formacie bota Telegram z podłączeniem LLM oraz bazą wiedzy kursu (RAG), aby odpowiedzi były formułowane na podstawie materiałów lekcji.

W ramach projektu mogę wykonać:

opracowanie bota Telegram;
integrację z API LLM;
ustawienie postaci Starky oraz systemowego promptu;
podłączenie materiałów kursu;
możliwość aktualizacji treści bez zmian w kodzie;
testowanie oraz przygotowanie instrukcji.

Orientacyjny czas realizacji: 4–5 tygodni.

Koszt opracowania: 25 000 UAH (cena stała).

Koszty API zależą od liczby użytkowników i wiadomości, orientacyjnie na początku — 5–30$ miesięcznie.

Jestem gotów omówić szczegóły oraz format pracy. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

Kluczowe — „bieżący moduł”: WeStudy na „Elitarnym” postęp ucznia na zewnątrz nie oddaje, więc bot sam nie będzie wiedział, gdzie uczeń się zatrzymał. Najprościej — kod modułu na końcu każdej lekcji: uczeń wprowadza go do bota, następnie Starky odpowiada ściśle z konspektu tego modułu.

Python + Claude API (cache'owanie długiego promptu obniża koszty dialogu i stabilniej utrzymuje ramy postaci). Każdy moduł i prompt Starky — osobny plik tekstowy; zmieniliśmy tekst — /reload w adminie, bez programisty. Wyjście poza kurs łapię sprawdzeniem przed odpowiedzią, a nie tylko prośbą w promptcie: w przeciwnym razie uczniowie omijają to w 5 minut.

Doświadczenie: AI-asystent dla PARKU CHARAKTER — robiłem po nieudanym bocie poprzednich wykonawców.

Tokeny: orientacyjnie 300–600 zł/miesiąc na 30–50 aktywnych uczniów.

W 20 000 zł się mieszczę, ~1 tydzień. 15 minut na rozmowę — zweryfikować moduły i charakter Starky?

Budżet: 25000 UAH Termin: 40 dni

Cześć! Jestem Bohdan, programista Python, pochodzę z Winnicy — w razie potrzeby możemy spotkać się offline. Specyfikacja jest dobrze napisana, więc krótko po punktach.
25 000 UAH stałe za cały opisany zakres: bot, charakter Starky, 5-10 modułów, administracja bez programisty, testowanie na 15-20 pytaniach, raport i instrukcja. Plus jedna runda dostosowania promptu po tym, jak sami przetestujecie bota. To około 60 godzin; dla grantu stała kwota jest wygodniejsza niż godzinowa — jedna liczba w raporcie.
Termin: 3 tygodnie od momentu, gdy otrzymam teksty modułów i opis charakteru Starky. Po tygodniu będziecie mieli działającego bota z jednym modułem, aby poczuć ton, a nie czekać w ciemno.
Model — Claude od Anthropic: dobrze trzyma ukraiński, ściśle trzyma się instrukcji charakteru (to dokładnie wasze wymaganie dotyczące granic kursu) i ma caching promptów — tekst modułu nie jest opłacany na nowo przy każdym pytaniu. Model zrobię przełącznikiem w konfiguracji, będziecie mogli sami wybierać droższe/tańsze.
API — osobno, i płacicie bezpośrednio: klucz rejestrujecie na studio, rachunek Anthropic idzie na waszą kartę, nie mam dostępu do waszych pieniędzy i bot działa niezależnie ode mnie. Orientacyjnie $10-25/miesiąc przy 40-50 aktywnych uczniach po 5-15 wiadomości tygodniowo. Bez cachowania byłoby trzy razy więcej. Stawkę zweryfikuję w dniu uruchomienia i pokażę rzeczywiste liczby z pierwszego tygodnia.
Dalej dwa miejsca, gdzie powiem wprost, a nie miło.
Gwarantować, że bot nigdy nie odpowie poza kursem, nikt nie może — to model językowy, a nie filtr słów. Robię dwie warstwy (instrukcje charakteru plus sprawdzenie tematu przed wysłaniem) i log takich prób, abyście widzieli, gdzie się pomylił, i zamykali konkretnie. Kto obieca tutaj „100% w granicach kursu”, ten wprowadza w błąd.
Bazy wektorowej nie potrzebujecie, i jej nie proponuję. Na 5-10 modułach to zbędna warstwa, która łamie wasze wymaganie prostego administrowania: po każdej poprawce tekst będzie musiał być ponownie indeksowany. Kładę tekst modułu w kontekście bezpośrednim, a aktualizacja wygląda tak — edytujecie zwykły dokument Google, bot sam wychwytuje zmiany. Gdy kurs wzrośnie do kilku dziesiątek modułów, wyszukiwanie wektorowe stanie się ulepszeniem ponad gotowe.
Telegram zostawiam podstawowy nie dlatego, że prostszy, ale dlatego, że dokładniejszy pod cel: wspieracie ucznia między lekcjami, a widget działa tylko wtedy, gdy uczeń jest już na platformie. Przypomnienia żyją w powiadomieniach w telefonie. Widget jest możliwy, jeśli „Elitarny” pozwala na wstawianie własnego kodu — to pytanie do wsparcia WeStudy, i póki nie ma odpowiedzi, nie obiecuję go i nie wliczam w cenę.
Dwa pytania, które zmieniają realizację. Jaki jest wiek uczniów? Jeśli są dzieci — wytyczne są surowsze i dostęp studia do historii dialogów.

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, mam duże doświadczenie w tworzeniu botów Telegram oraz integracji różnych API, w tym modeli językowych (LLM).

Mogę zrealizować twojego asystenta AI Starky, ustawić mu odpowiedni charakter oraz stworzyć wygodny panel administracyjny (na przykład, używając Laravel + Filament) do łatwego aktualizowania materiałów kursu i promptów bez angażowania programisty.

Proszę, daj znać, czy materiały kursu dla bota będą ładowane po prostu jako teksty przez panel administracyjny, czy trzeba skonfigurować ich pobieranie przez API bezpośrednio z platformy WeStudy?

Porozmawiajmy o wszystkich szczegółach dotyczących budżetu i kosztów tokenów, i rozpocznijmy naszą współpracę, dobrze 🙂

Z poważaniem, Denis

Budżet: 25000 UAH Termin: 35 dni

mamy już praktycznie gotowe takie rozwiązanie dla II-asystenta w telegramie, można je szybko dostosować do Starky i uruchomić w ramach kursu, możemy omówić tutaj szczegóły teraz, jestem tutaj na giełdzie ))

co do wyceny - 25000 złotych stałe, czas - 4-5 tygodni.
koszty API modelu językowego osobno - orientacyjnie 500-2000 złotych miesięcznie przy umiarkowanym obciążeniu, dokładniej obliczymy po liczbie uczniów i średniej liczbie wiadomości.

widzę podstawowy scenariusz tak - telegram-bot, podłączenie Claude lub OpenAI, osobna instrukcja charakteru Starky, wyszukiwanie odpowiedzi tylko po materiałach 5-10 modułów, ograniczenie tematów poza kursem, proste aktualizowanie materiałów przez plik lub małą administrację, testowanie na 15-20 pytaniach.
jeśli WeStudy nie daje wygodnego dostępu do postępów ucznia, można nie komplikować - zrobimy wybór bieżącego modułu w bocie lub prostą ręczną logikę.

od was potrzebne materiały modułów, opis charakteru Starky, zasady dozwolonych i zabronionych odpowiedzi, dostęp do stworzenia telegram-bota, i w razie potrzeby dostęp do WeStudy do sprawdzenia opcji z widżetem.

wyjaśnię 2 punkty.
- jak bot ma rozumieć bieżący moduł ucznia - przez WeStudy, ręcznie w bocie czy według scenariusza przechodzenia kursu
- ile mniej więcej będzie uczniów na starcie i ile wiadomości od jednego ucznia oczekujecie na dzień

relewantne przykłady Ingello.
- https://business.ingello.com/fractal - II-agenci i automatyzacja skomplikowanych scenariuszy
- https://business.ingello.com/tts - praca z II-asystentami i głosowymi scenariuszami
- https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o naszym podejściu do systemowej rozwoju i automatyzacji Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni

Witam. Dokładnie zapoznałem się z zadaniem dotyczącym opracowania asystenta AI Starky dla waszego kursu online.
Proponuję architekturę opartą na frameworku Python z wykorzystaniem wzorca Retrieval Augmented Generation (RAG), co zapewni dokładne odpowiedzi Starky wyłącznie w ramach treści kursu oraz optymalne wykorzystanie API LLM.
System będzie zaprojektowany z naciskiem na łatwość administracji materiałami kursu i systemowym promptem, wysoką szybkość reakcji oraz odpowiedni poziom bezpieczeństwa danych.
Posiadam znaczące doświadczenie w tworzeniu podobnych integracji oraz gotowy zestaw rozwiązań technicznych do szybkiego wdrożenia i efektywnej konfiguracji chatbotów, co znacznie przyspieszy proces rozwoju.
Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet i terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.