Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня! Роблю Telegram-ботів на LLM, зокрема з характером персонажа й жорсткими межами теми. Найтонше тут якраз межі: щоб Starky не з'їжджав у сторонні питання, я тримаю відповіді на матеріалах уроків через пошук по базі знань, а не на одному великому промпті, інакше модель рано чи пізно почне вигадувати. Нагадування й похвалу за прогрес прив'яжу до подій курсу, якщо WeStudy віддає їх бодай вигрузкою. Матеріали уроків у вас текстом чи поки лише у відео?
Бюджет: 25000 UAH Термін: 35 днів
Можемо зробити першу робочу версію в межах 25000 грн і 4-5 тижнів. Я б закладав Telegram-бота, підключення мовної моделі через API, матеріали 5-10 модулів як керовану базу знань, окремі правила поведінки Starky, обмеження відповідей поза курсом і тестування на 15-20 типових питаннях.
Окрему повноцінну адмін-панель у цей бюджет я б не втискав. Раціональніше зробити просте оновлення через текстові файли або таблицю, щоб ви могли змінювати матеріали й промпт без розробника. Якщо WeStudy дозволяє вставку зовнішнього віджета або має потрібні технічні можливості, можемо перевірити цей варіант, але базовий шлях через Telegram буде надійнішим для запуску.
Орієнтовні витрати на API - 5-40 USD на місяць для першого запуску, якщо брати економну модель на рівні Claude Haiku 4.5 або GPT-4o mini і обмежити контекст поточним модулем. Точніше порахуємо після кількості учнів, середньої кількості питань на учня і бажаної довжини відповідей.
Питання для точної оцінки
> Як бот має знати поточний модуль учня - учень обирає його вручну в Telegram чи WeStudy може передавати прогрес?
> У якому форматі будуть матеріали 5-10 модулів - текст, PDF, Google Docs або інше?
Потрібно буде від вас
> матеріали модулів
> опис характеру Starky і заборонені теми
> Telegram bot token
> ключ API обраного провайдера
> доступ до WeStudy лише якщо перевіряємо варіант з віджетом
Схожі приклади Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - близько за логікою агентної автоматизації і керованих правил поведінки
> https://business.ingello.com/vorfahr - релевантно як приклад ШІ-автоматизації під практичний бізнес-сценарій
> https://systems-fl.ingello.com/ua - підхід Ingello Systems до системної розробки
Смотрите, тут нюанс - головне не просто підключити модель, а правильно обмежити її курсом, зробити перевірку відповідей і не дати витратам на API розповзтися. Без цього навіть милий кіт може почати філософствувати не туди =)
Бюджет: 25000 UAH Термін: 16 днів
Вітаю! Саме такі AI асистенти і будую.
Реалізую Telegram бота підключеного до Claude API з персонажем Starky — налаштований системний промпт, прив'язка до матеріалів 5-10 модулів курсу, відповіді тільки по темі поточного уроку. Оновлення контенту через Google Sheets або текстовий файл без участі розробника.
Вартість розробки: 12000-15000 грн. Орієнтовна щомісячна вартість API: 300-800 грн залежно від активності учнів. Термін: 3-4 тижні.
Портфоліо: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d
Скільки учнів планується на старті і чи є вже готові конспекти модулів?
Бюджет: 25000 UAH Термін: 18 днів
Доброго дня, Ірино!
Прочитав ТЗ. Перед тим як щось обіцяти — одне питання, від якого залежить вся архітектура: чи дозволяє WeStudy на тарифі «Елітний» вбудовувати власний віджет або iframe зі стороннім скриптом? Якщо ні — Starky фізично не житиме всередині курсу, і його треба виносити в Telegram із посиланням з уроку. Це два різні за обсягом проєкти, і з'ясувати це краще до старту, а не на середині.
Далі по суті. Найскладніше тут не «підключити LLM», а дві речі.
Відповіді по матеріалу уроку. Щоб Starky відповідав по вашому курсу, а не фантазував, зміст уроків має бути доступний боту як джерело: я збираю базу з ваших матеріалів, і відповіді будуються тільки на ній. Інакше ви отримаєте ввічливого кота, який впевнено вигадує граматичні правила.
Межі теми. «Не відповідає на запитання поза курсом» — це не рядок у промпті, а окремий шар перевірки. Без нього учні за тиждень навчаться питати в Starky що завгодно, і ви про це дізнаєтесь зі скріншотів.
Що зроблю: характер і голос Starky, прив'язку відповідей до матеріалів курсу, фільтр тематики, логіку нагадувань та похвали за прогрес, підключення до WeStudy або Telegram — залежно від відповіді на питання вище. Окремо передам вам просту панель, де можна правити тексти та межі без програміста.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 24 дні
Ірино, у Starky ключове — не просто підключити LLM, а не дати асистенту «домислювати» матеріал і водночас зберегти живий характер персонажа. Реалізую Telegram-бота на Python/aiogram з окремим контекстом учня, RAG-пошуком по 5–10 модулях, перевіркою запитів поза курсом і контрольованою відповіддю, коли в матеріалах немає достатніх даних.
Матеріали та системний промпт винесу в кероване джерело, щоб їх можна було оновлювати без редагування коду. Додам журнал діалогів, обмеження витрат API та набір тестів на типові, неоднозначні й сторонні запитання. Поточний модуль можна визначати через код/кнопку в Telegram або синхронізувати з WeStudy, якщо платформа надає API чи webhook.
Перед стартом уточню формат матеріалів і спосіб, яким учень має підтверджувати поточний модуль. Вартість API порахую окремо за кількістю учнів і очікуваною активністю, без завищених припущень.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день
Прочитав бриф уважно, бачу задачу чітко: Telegram-бот із характером Starky, прив'язаний до контенту 5-10 модулів WeStudy, з можливістю оновлювати матеріали без залучення розробника.
У мене є комерційний досвід з TypeScript і NestJS, і я вже будував системи з LLM-інтеграцією (Claude API зокрема). Для цього проєкту зроблю системний промпт, який тримає Starky в ролі, та RAG-подібну прив'язку до матеріалів курсу, щоб бот відповідав по темі уроку й не йшов у сторони. Адміністрування реалізую через простий інтерфейс або структуровані файли, щоб менеджер студії міг оновлювати контент самостійно.
Тестування на 15-20 типових запитаннях закладу в план від початку, не в кінці. Вкладаюся в терміни 4-6 тижнів і в бюджет до 25 000 грн.
Якщо є питання або хочеться обговорити деталі, пишіть.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 24 дні
Доброго дня, Ірино.
Збереження характеру Starky наскрізь у всіх відповідях вимагає перевірки на реальних сценаріях. Перед запуском протестуємо 15–20 типових запитань: чи тримає тон, чи не зризає в сторонні теми, чи відповідає по модулю. За результатами — звіт з рекомендаціями.
Мотиваційний шар — нагадування та похвала за прогрес — працює поверх відповідей: Starky підтримує учня між уроками, а не лише відповідає на запитання. У портфоліо — проєкт AI-асистента в Telegram з базою знань і характером персонажа, аналогічна задача.
Інструкцію для оновлення контенту та характеру підготуємо простою — ви самостійно вноситимете зміни. Витрати на API оціню після уточнення деталей.
Етапи:
Кожен етап документується та код передається вам.
Можна зупинитися після будь-якого етапу.
≈7 днів: 5500–8500 UAH
Мінімально життєздатний AI-бот для підтримки учнів без складної системи керування контентом.
- Працюючий Telegram-бот з інтеграцією LLM
- Налаштований системний промпт персонажа Starky
- База знань курсу, завантажена безпосередньо в код/промпт
- Базовий звіт про тестування на 15 запитаннях
≈9 днів: 7000–11000 UAH
Повноцінний цифровий тьютор з можливістю самостійного керування матеріалами курсу.
- Повний функціонал Telegram-бота згідно з ТЗ
- Проста адмін-панель для оновлення контенту модулів без програміста
- Глибоке налаштування RAG-системи для точних відповідей по модулях
- Детальна інструкція з адміністрування та керування промптом
- Розширене тестування та оптимізація вартості токенів
≈8 днів: 6500–9500 UAH
Розширене рішення з підвищеним рівнем автоматизації та інтеграційними можливостями.
- Дослідження та спроба інтеграції чат-віджета безпосередньо у WeStudy
- Налаштування системи проактивних нагадувань для мотивації учнів
- Розширений супровід протягом першого місяця після запуску
- Оптимізація під кілька мовних моделей для порівняння якості відповідей
Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день
Я засновник Tyap Lyap AI.
Пропоную реалізувати Starky як керованого AI-помічника з навчання: з окремими сесіями учнів, контекстом поточного модуля та чіткими правилами роботи із запитами поза курсом.
За основу візьму Hermes Agent, розгорнутий на окремому сервері. Поверх нього реалізую Telegram-бота та логіку курсу.
Рішення не буде прив’язане до однієї мовної моделі: Claude, OpenAI або іншого провайдера можна буде змінити без повної переробки бота.
Реалізую:
- Telegram-бота з характером Starky;
- підключення матеріалів 5-10 модулів;
- окремі сесії учнів і збереження контексту;
- обмеження відповідей поза межами курсу;
- мотиваційні повідомлення та нагадування;
- оновлення матеріалів і промпта через Google Docs або простий інтерфейс;
- тестування на 15-20 сценаріях, звіт та інструкцію.
Поточний модуль визначатиметься через WeStudy, якщо платформа дозволяє передавати прогрес, або через кнопку в Telegram-боті.
Повна реалізація — до 21 дня. Вартість — 20 000 грн. Орієнтовні витрати на LLM API — 500-1500 грн на місяць. API оформлюється на акаунт студії.
Ми - tyaplyapai.com
Бюджет: 25000 UAH Термін: 30 днів
Маю досвід розробки Telegram-ботів на базі LLM з RAG-архітектурою (пошук по матеріалах курсу) та розробки системних промптів для надання бота унікального характеру.
Як реалізуємо проєкт:
Платформа: Зберемо Telegram-бота на Python (aiogram).
Модель та характер: Підключимо Anthropic Claude (3.5 Haiku/Sonnet) або OpenAI (GPT-4o-mini). Налаштуємо системний промпт персонажа Starky та суворі guardrails.
База знань (5–10 модулів): Реалізуємо пошук по конспектах через векторну базу знань.
Просте адміністрування: Винесемо промпт та матеріали в зручний формат (Google Drive / Таблиці або простий файловий конфіг), щоб ви могли редагувати контент без залучення програміста.
Тестування та інструкція: Перевіримо бота на вашому пулі із 15–20 запитань та підготуємо зрозумілий гайд з користування.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день
Вітаю, Ірино. Дві речі, які, схоже, читаються тут по-різному, а вони визначають усю архітектуру.
Перше. У Меті ви прямо пишете, що Starky має відповідати і на питання поза курсом (загальні теми, інші предмети). Це означає, що тематичний фільтр «відповідати тільки про урок» вам не потрібен, він якраз зламав би цю вимогу. Задача не в тому, щоб бота обмежити темами, а в тому, щоб кіт лишався тим самим Starky і коли пояснює урок, і коли учень спитав щось стороннє. Я налаштовую консистентність характеру, а не блокування.
Друге, про «поточний модуль». Тут не потрібна ні інтеграція з WeStudy, ні ручне вгадування, на якому учень модулі. При 5-10 модулях увесь курс просто лежить у боти в контексті одночасно, тож він відповідає по будь-якому місцю курсу без залежності від того, що «Елітний» віддає назовні. «Поточний модуль» стає опційним фокусом, а не технічною проблемою.
Решта в межах 25 000 грн: характер Starky за вашим описом, самостійне оновлення контенту й промпта через Google-документ, тестування на 15-20 питаннях, звіт та інструкція. Модель Claude, API на вашому ключі, точну місячну вартість покажу цифрами з першого тижня роботи.
Строк 3 тижні від моменту, коли будуть тексти модулів і опис характеру. Одне уточнення, що впливає на старт: усі 5-10 модулів уже готові текстом, чи додаватимуться поступово?
Бюджет: 25000 UAH Термін: 18 днів
Добрий день
Зберу Telegram-бота через Make + Telegram Bot API + LLM API. Матеріали модулів і правила персонажа винесу в Airtable або Google Docs, щоб ви самостійно оновлювали їх без розробника. Для кожного учня бот враховуватиме поточний модуль, відповідатиме лише в межах його матеріалів та м’яко повертатиме діалог до навчання, якщо запит виходить за встановлені межі.
Перед запуском разом перевіримо сценарії на типових питаннях учнів, зокрема запити поза курсом, неточні формулювання та мотиваційні повідомлення. Можливість віджета у WeStudy варто окремо уточнити за її технічними обмеженнями; базовим каналом залишимо Telegram.
Щомісячну вартість LLM API розрахую після розуміння кількості учнів і середньої активності в чаті.
Скільки учнів плануєте набрати на перший потік і як вони зараз отримують доступ до модулів?
Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів
Добрий день! Команда SDEV готова інтегрувати Starky у ваш курс. Ми маємо великий досвід розробки інтелектуальних ботів та систем автоматизації, як у кейсах AcademyGym та Alhim. Реалізуємо тьютора, який ефективно взаємодіятиме зі студентами та підтримуватиме навчальний процес. Гарантуємо стабільність та якісну інтеграцію з вашою платформою. Готові обговорити деталі.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 35 днів
Добрий день!
Дякую за детальне ТЗ. Готовий реалізувати AI-асистента Starky у форматі Telegram-бота з підключенням LLM та базою знань курсу (RAG), щоб відповіді формувалися саме на основі матеріалів уроків.
У межах проєкту можу виконати:
розробку Telegram-бота;
інтеграцію з LLM API;
налаштування персонажа Starky та системного промпту;
підключення матеріалів курсу;
можливість оновлення контенту без змін у коді;
тестування та підготовку інструкції.
Орієнтовний термін реалізації: 4–5 тижнів.
Вартість розробки: 25 000 грн (фіксована ціна).
Витрати на API залежать від кількості користувачів і повідомлень, орієнтовно на старті — 5–30$ на місяць.
Готовий обговорити деталі та формат роботи.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів
Ключове — «поточний модуль»: WeStudy на «Елітному» прогрес учня назовні не віддає, тож бот сам не знатиме, де учень зупинився. Найпростіше — код модуля в кінці кожного уроку: учень вводить його в бот, далі Starky відповідає строго з конспекту цього модуля.
Python + Claude API (кешування довгого промпту здешевлює діалог і стабільніше тримає рамки персонажа). Кожен модуль і промпт Starky — окремий текстовий файл; змінили текст — /reload в адмінці, без розробника. Вихід за межі курсу ловлю перевіркою перед відповіддю, а не лише проханням у промпті: інакше учні обходять його за 5 хвилин.
Досвід: AI-асистент для ХАРАКТЕР парк — робив після невдалого бота попередніх виконавців.
Токени: орієнтовно 300–600 грн/міс на 30–50 активних учнів.
У 20 000 грн вкладаюся, ~1 тиждень. 15 хвилин на созвон — звірити модулі й характер Starky?
Бюджет: 25000 UAH Термін: 40 днів
Вітаю! Я Богдан, Python-розробник, сам із Вінниччини — за потреби можемо зустрітись і офлайн. ТЗ написане добре, тому коротко по пунктах.
25 000 грн фіксовано за весь описаний обсяг: бот, характер Starky, 5-10 модулів, адміністрування без розробника, тестування на 15-20 питаннях, звіт та інструкція. Плюс один раунд донастройки промпта після того, як ви самі поганяєте бота. Це ~60 годин; для гранту фікс зручніший за погодинну — одна цифра у звіті.
Строк: 3 тижні з моменту, коли отримаю тексти модулів і опис характеру Starky. Через тиждень у вас уже буде працюючий бот з одним модулем, щоб пощупати тон, а не чекати наосліп.
Модель — Claude від Anthropic: добре тримає українську, чітко тримається інструкцій характеру (це рівно ваша вимога про межі курсу) і має prompt caching — текст модуля не оплачується заново на кожне питання. Модель зроблю перемикачем у конфізі, зможете самі обирати дорожче/дешевше.
API — окремо, і платите напряму: ключ реєструєте на студію, рахунок Anthropic іде на вашу карту, я до ваших грошей доступу не маю й бот працює незалежно від мене. Орієнтовно $10-25/міс при 40-50 активних учнях по 5-15 повідомлень на тиждень. Без кешування було б утричі більше. Тариф звірю в день запуску й покажу реальні цифри з першого тижня.
Далі два місця, де скажу прямо, а не приємно.
Гарантувати, що бот ніколи не відповість поза курсом, не може ніхто — це мовна модель, а не фільтр по словах. Роблю два шари (інструкції характеру плюс перевірку теми перед відправкою) і лог таких спроб, щоб ви бачили, де він поплив, і ми закривали конкретно. Хто пообіцяє тут «100% в межах курсу», той вводить в оману.
Векторну базу вам не треба, і я її не пропоную. На 5-10 модулях це зайвий шар, який ламає вашу ж вимогу простого адміністрування: після кожної правки текст доведеться переіндексовувати. Кладу текст модуля в контекст напряму, а оновлення виглядає так — ви редагуєте звичайний Google-документ, бот підхоплює зміни сам. Коли курс виросте до кількох десятків модулів, векторний пошук стане апгрейдом поверх готового.
Telegram лишаю базовим не бо простіше, а бо точніше під мету: ви підтримуєте учня між уроками, а віджет працює лише коли учень уже на платформі. Нагадування живуть у пуші в телефон. Віджет можливий, якщо «Елітний» дозволяє вставляти власний код — це питання до підтримки WeStudy, і поки нема відповіді, я його не обіцяю й у ціну не закладаю.
Два питання, що змінюють реалізацію. Який вік учнів? Якщо є діти — гардрейли жорсткіше й доступ студії до історії діалогів
Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день, маю великий досвід розробки Telegram-ботів та інтеграції різних API, включаючи мовні моделі (LLM).
Можу реалізувати вашого AI-асистента Starky, налаштувати йому правильний характер та зробити зручну адмін-панель (наприклад, використовуючи Laravel + Filament) для легкого оновлення матеріалів курсу і промптів без залучення розробника.
Підкажіть, будь ласка, матеріали курсу для бота будуть завантажуватись просто як тексти через адмінку, чи потрібно налаштувати їх витягування по API безпосередньо з платформи WeStudy?
Давайте обговоримо всі деталі, щодо бюджету і витрат на токени, та почнемо нашу співпрацю, Добре 🙂
З повагою, Денис
Бюджет: 25000 UAH Термін: 35 днів
у нас уже є практично готове таке рішення для ІІ-асистента в телеграмі, його можна швидко адаптувати під Starky і запустити в межах курсу, можемо обговорити тут деталі зараз, я тут на біржі ))
по оцінці - 25000 грн фіксовано, строк - 4-5 тижнів.
витрати на API мовної моделі окремо - орієнтовно 500-2000 грн на місяць при помірному навантаженні, точніше порахуємо після кількості учнів і середньої кількості повідомлень.
бачу базовий сценарій так - телеграм-бот, підключення Claude або OpenAI, окрема інструкція характеру Starky, пошук відповіді тільки по матеріалах 5-10 модулів, обмеження тем поза курсом, просте оновлення матеріалів через файл або невелику адмінку, тестування на 15-20 питаннях.
якщо WeStudy не дає зручного доступу до прогресу учня, можна не ускладнювати - зробимо вибір поточного модуля в боті або просту ручну логіку.
від вас потрібні матеріали модулів, опис характеру Starky, правила дозволених і заборонених відповідей, доступ для створення телеграм-бота, і за потреби доступ до WeStudy для перевірки варіанту з віджетом.
уточню 2 моменти.
- як бот має розуміти поточний модуль учня - через WeStudy, вручну в боті або за сценарієм проходження курсу
- скільки приблизно буде учнів на старті і скільки повідомлень від одного учня очікуєте на день
релевантні приклади Ingello.
- https://business.ingello.com/fractal - ІІ-агенти і автоматизація складних сценаріїв
- https://business.ingello.com/tts - робота з ІІ-асистентами і голосовими сценаріями
- https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко про наш підхід до системної розробки і автоматизації
Бюджет: 25000 UAH Термін: 15 днів
Вітаю. Я уважно ознайомився із завданням щодо розробки AI-асистента Starky для вашого онлайн-курсу.
Для реалізації я пропоную архітектуру на базі Python-фреймворку з використанням Retrieval Augmented Generation (RAG) патерну, що забезпечить точні відповіді Starky виключно в межах контенту курсу та оптимальне використання LLM API.
Система буде спроєктована з фокусом на легкість адміністрування матеріалів курсу та системного промпту, високу швидкість відгуку та належний рівень безпеки даних.
Маю значний досвід у створенні подібних інтеграцій та готовий набір технічних рішень для швидкого розгортання та ефективної конфігурації чат-ботів, що значно прискорить процес розробки.
Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.
