Бюджет: 2500 UAH Срок: 1 день
Добрый день
У меня 10-летний опыт в разработке. Готов взяться за реализацию и обсудить все более детально.
Пишите, буду рад сотрудничеству.
С уважением, Алексей.
Бюджет: 777 UAH Срок: 7 дней
Добрый день, готов сделать бек - cloud firebase, или к примеру python кастомно и развернуть на сервере vps, етсь огромный опыт работы с in app purchases.
Бесплатно проконсультирую по всем вопросам
Бюджет: 27000 UAH Срок: 7 дней
Доброго дня!
Делаете аналог FaceApp (генерация причесок, смена возраста/пола, фоны) и ищете инженера, который закроет бекенд с очередями, развернет ML-модели и грамотно свяжет API с iOS-приложением.
Я Senior iOS разработчик с плотным фокусом на Generative AI и Computer Vision. Буквально недавно я выстраивал сложный пайплайн ретуши и стилизации фото: разворачивал Flux 2, связки SDXL + ControlNet + IP-Adapter (для точного сохранения формы лица/объекта при переносе стиля), а также модели сегментации (SAM, BiRefNet, Florence-2). Весь бекенд, API, работу с GPU-инстансами (VastAI) и очереди я пишу с нуля (на Python/FastAPI).
Хочу сразу уберечь вас от ошибки: прямо использовать Web View для обхода 30% комиссии Apple за цифровые функции (AI-фильтры) — это 99% шанс получить перманентный бан (реджект) на ревью. Apple проверяет это автоматически и вручную. Но есть безопасные архитектурные паттерны (например, покупка подписки на внешнем лендинге перед скачиванием - детали можем обсудить по переписке).
Предлагаю созвониться или обсудить детали в переписке — расскажу, как лучше выстроить GPU-очереди (чтобы не переплачивать за сервера), и согласуем архитектуру пейвола. Работа через Сейф.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 90 дней
Бюджет для первого рабочего этапа я бы ставил от 1 200 000 грн и срок от 90 дней. Точная цена зависит от того, делаем ли свои модели, берем готовые AI API или строим гибрид. По платежам есть нюанс - обход 30% Apple через WebView для цифровой подписки может привести к отклонению приложения, поэтому тут нужно выбрать юридически и технически устойчивую схему =/
ПО архитектуре вижу это как отдельный бекенд обработки изображений, очередь задач, хранение оригиналов и результатов с политиками удаления, API для iOS, мониторинг качества генераций, лимиты, подписки и защита от злоупотреблений. Для уровня FaceApp критичны не только модели, а еще скорость, стабильность, приватность и повторяемое качество результата. Смотрите, тут нюанс - без прототипа на 2-3 ключевых фильтрах оценка качества будет слишком теоретической, а теория в таких проектах иногда красиво тонет в пикселях.
Вопросы для точной оценки
> Какие 2-3 AI-функции должны попасть в первый релиз - возраст, пол, улыбка, фон, прически, макияж
> Вы ожидаете собственные модели с обучением или допустимы сторонние сервисы на старте, если качество будет достаточным
Похожие кейсы Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI и продуктовая автоматизация, близко по сложности backend-логики и интеграций
> https://business.ingello.com/fractal - агентная и AI-архитектура для сложных процессов
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce и подписочная бизнес-логика, косвенно полезно по платежам и продуктовой модели
Главный лендинг для Freelancehunt
> https://systems-fl.ingello.com
Бюджет: 14000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Ваш проект требует не просто интеграции AI, а построения масштабируемой инфраструктуры для обработки изображений с высокой производительностью и качеством. Именно такие задачи наиболее эффективно решает наша команда.
В Mobiwolf мы более 15 лет разрабатываем мобильные решения и backend-системы, включая AI-интеграции, обработку изображений, подписочные модели и высоконагруженные API.
Для такого проекта мы предлагаем:
* масштабируемый backend (Node.js/NestJS или Python/FastAPI);
* интеграцию современных AI-моделей (Stable Diffusion, Flux, GAN, OpenAI и других API) либо собственных ML-решений;
* очередь обработки изображений (Redis/RabbitMQ + GPU workers) для стабильной производительности;
* безопасное хранение фотографий с учетом требований конфиденциальности;
* REST API для взаимодействия с вашим фронтендом;
* интеграцию подписок и платежей с учетом требований App Store и Google Play;
* помощь с публикацией и дальнейшей поддержкой продукта.
Подобные проекты требуют тщательного проектирования архитектуры, чтобы обеспечить высокое качество обработки и возможность дальнейшего масштабирования без переработки системы.
Будем рады обсудить ваши требования, рекомендуемый стек технологий, сроки реализации и предложить оптимальную архитектуру проекта.
С уважением,
Mobiwolf Team
https://mobiwolf.com/
Бюджет: 1234 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
У меня есть необходимый опыт.
Пишите в личные сообщения, буду рад помочь!
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Есть опыт разработки AI-сервисов, интеграции нейросетевых моделей и построения масштабируемых backend-решений. Могу реализовать API для обработки изображений, очередь задач, хранение пользовательских данных, интеграцию AI-фильтров и подготовить архитектуру, рассчитанную на высокую нагрузку. Также помогу с интеграцией подписочной модели и платежей с учетом требований платформ.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 70 дней
Здравствуйте 👋
Специализируюсь на бэкенде и AI-интеграциях — именно ваш случай. Работал с обработкой изображений, очередями задач и генеративными моделями (Stable Diffusion, GAN, сторонние нейросетевые API). Также настраивал подписки через WebView, чтобы не отдавать комиссию Apple.
Что сделаю: бэкенд для загрузки и выдачи фото, подключение AI-эффектов (возраст, пол, прически, макияж, фоны), очередь обработки с оптимизацией скорости, приватное хранение снимков, платежка с подпиской и API под ваш фронт.
Уровень качества держу не хуже, чем у FaceApp — для меня важен стабильный продукт, а не «чтобы как-то работало».
💲 Ориентир $9 000 – $14 000, точную цифру назову после уточнения количества фильтров в MVP и будет ли собственная ML-модель.
Всю техническую часть беру на себя — вникать в бэкенд вам не придется. Пишите 😎
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте!
Меня зовут Алексей, я представляю команду NC-1. Мы внимательно ознакомились с вашим проектом. Мы имеем глубокую экспертизу в разработке мобильных решений (iOS/Android) и создании архитектур для обработки медиа-контента, что является ключевым фактором для продукта уровня FaceApp.
Почему наша команда подходит для реализации вашего проекта:
Экспертиза в Mobile & Image Processing: Мы работали с CameraX (Android) и современными фреймворками SwiftUI/SwiftData (iOS), поэтому понимаем, как оптимизировать процесс загрузки и передачи изображений между клиентом и сервером. Мы знаем, как работать с медиа-потоками без потери качества.
Backend & ML/CV Интеграция: Мы понимаем, что FaceApp — это не только нейросеть, но и высоконагруженный бэкенд. У нас есть опыт развертывания и интеграции моделей Stable Diffusion, GAN-архитектур и других решений для обработки фото. Мы знаем, как выстроить очередь обработки (через RabbitMQ/Redis), чтобы пользователь не ждал "вечность", а получал быстрый отклик.
Infrastructure & Privacy: Мы понимаем критичность хранения пользовательских фото. Реализуем безопасные хранилища (S3-совместимые) с соблюдением всех стандартов приватности.
Subscription & Payments: Имеем опыт интеграции систем подписок, включая In-App Purchases (RevenueCat), и реализации Web-View стратегий для управления оплатами, что позволит вам оптимизировать комиссии.
Наш технический подход:
AI Layer: Подбор и дообучение моделей под ваши задачи (старение, смена пола, макияж). Мы оценим целесообразность использования сторонних API против развертывания собственных моделей на GPU-кластерах.
Performance: Использование Fastlane для автоматизации билдов и Firebase для мониторинга стабильности (Crashlytics).
Backend: Создание масштабируемого API (Node.js/Python), способного обрабатывать поток задач на GPU-серверах.
Мы понимаем требования к качеству "не хуже FaceApp" и готовы обсудить архитектуру (выбор между нативными GPU-серверами или облачными решениями).
Готовы ли вы обсудить детали проекта на техническом звонке?
С уважением,
Алексей, команда NC-1 Engineering Group
Бюджет: 27000 UAH Срок: 40 дней
Большинство фото-приложений теряют пользователей из-за медленной обработки или слабых AI-фильтров. Для FaceApp-подобного решения ключ в балансе между вычислительной мощностью и качеством визуализации. Система из нескольких этапов: загрузка в CDN, распределённая обработка задач по GPU-кластерам, асинхронная очередь для ускорения отклика
Нужно сначала определить, какие конкретно нейросети использовать — готовые решения (GANs) или обученные с нуля. Это влияет на скорость инференса и требования к серверам. Работа с веб-вью для платежей требует дополнительной проработки архитектуры из-за ограничений Apple
Важно будет провести load testing на этапе проектирования — предварительно смоделировать 1000 одновременных обработок с разными фильтрами. Приватность данных останется приоритетом на каждом этапе
Нужны ли уже готовые API-заглушки для фронтенда, или интеграция API будет полностью синхронно с фронтендом?
Бюджет: 27000 UAH Срок: 80 дней
Здравствуйте! Я могу выполнить ваш заказ, так как у меня есть практический опыт разработки высокопроизводительных бэкендов для обработки медиа, интеграции диффузионных и GAN-моделей, а также создания мобильных клиент-серверных архитектур (Swift/Node.js/Python).
Чтобы достичь качества уровня FaceApp, классического Stable Diffusion «из коробки» будет недостаточно — здесь нужна комбинация точечных нейросетевых архитектур, развернутых на быстрых GPU-воркерах.
Предложенный подход и ИИ-архитектура:
Нейросетевой стек (AI Engines):
Изменение возраста, пола, улыбки: Для мгновенного и реалистичного изменения мимики и анатомии лица (без галлюцинаций) мы используем GAN-модели (например, архитектуры на базе StyleGAN3 / SAM) или специализированные модели консистентного редактирования (типа Ip-Adapter / ControlNet InstantID для Stable Diffusion XL / Flux.1). Это позволит изменять прически или макияж, сохраняя 100% идентичность исходного лица.
Замена фона: Интегрируем быструю модель сегментации SAM 2 (Segment Anything) или RMBG для отделения силуэта человека от фона за миллисекунды.
Бэкенд и Очередь обработки (High Load):
Стек: Python (FastAPI) для ИИ-воркеров (через прямую работу с PyTorch/CUDA) + Node.js (NestJS) или FastAPI как API-шлюз для мобильного приложения. Очереди (Оптимизация скорости): Обработка фото идет через Celery / Redis. Тяжелые нейросети постоянно держатся в оперативной памяти GPU (VRAM) — сервер не тратит время на запуск модели для каждого пользователя, обработка длится до 1–3 секунд. Обход 30% комиссии Apple (Web3 / Stripe Webview): На бэкенде реализуем модуль подписок (Subscriptions) через Stripe или Paddle. В мобильном приложении (Swift) создается изолированный WKWebView экран оплаты. Бэкенд генерирует защищенную сессионную ссылку на оплату, привязанную к user_id пользователя приложения. После успешного эквайринга Stripe через Webhook обновляет статус в БД, и приложение мгновенно открывает Premium-функции.
Хранение и Приватность:
Хранение оригиналов и результатов в Cloudflare R2 (без платы за исходящий трафик). Фото удаляются автоматически через $N$ часов после сессии (защита приватности и экономия места).
Мой GitHub: https://github.com/onyx144
Срок 80 дней
Цена: 3000$
Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, у меня есть опыт разработки IOS приложений
Пишите в личные сообщения - обсудим детали
Буду рад Вам помочь!
Бюджет: 27000 UAH Срок: 45 дней
Приветсиувую!
Я Full-Stack-разработчик с большим опытом в области мобильной разработки и серверной логики!
У меня есть подтвержденный опыт в разработке высоконагруженных бэкендов, оптимизации очередей (Celery/Redis/RabbitMQ) и интеграции генеративных AI-моделей (GAN, Stable Diffusion, API).
Как я предлагаю реализовать техническую часть:
Стек для бэкенда - Fastify/Node.js или Python (FastAPI) — идеален для работы с ML-библиотеками и асинхронной обработки изображений.
Очередь и скорость - для моментального отклика (как в FaceApp) настроим кэширование и распределенную очередь задач (Redis + Celery). Пользователь сразу получает статус обработки, а сервер не падает от наплыва.
AI-интеграция - подключим топовые модели через кастомные API (или развернем свои на AWS/RunPod для экономии на дистанции) с точечным тюнингом промптов для идеального смены пола/возраста без «артефактов».
Обход 30% App Store - реализуем надежный Web Pay через бэкенд (Stripe/Paddle) с генерацией сессий и вебхуками для мгновенной выдачи премиум-доступа на бэке.
Мои стек и технологии - Swift (для помощи в интеграции API на фронте), Node.js, Docker, AWS S3, Redis, CoreML/Diffusers.
Сроки 5–7 недель
Стоимость от $4,800 - финально после обсуждения API-методов и архитектуры.
Мое портфолио и примеры аналогичных интеграций:
https://www.kisolid.com/ru/portfolio
Готов созвониться!
Бюджет: 27000 UAH Срок: 75 дней
у нас уже есть почти готовая архитектура такого ии-фоторедактора, можно быстро адаптировать и запустить первый рабочий вариант, можем обсудить тут, я на связи ))
смотрите, тут нюанс по платежам - вариант с web view для обхода комиссии нужно проверить по стране магазина и правилам Apple, потому что для цифровой подписки часто нужен In-App Purchase или отдельное entitlement
ПОэтому я бы шел этапами - прототип обработки фото, очередь задач, приватное хранение, первые 2-3 фильтра, потом расширение до полного набора эффектов
по оценке первый рабочий этап - 650000 грн и 75 дней, а полный уровень FaceApp со всеми фильтрами скорее всего будет отдельной дорожной картой после тестов моделей
https://business.ingello.com/vorfahr - близко по части ии-логики, автоматизации и продуктовой архитектуры
https://business.ingello.com/fractal - пример сложной системы с агентной логикой и масштабируемыми сценариями
https://systems-fl.ingello.com - главный профиль Ingello Systems для биржи
нужно уточнить два момента
- какие 2-3 фильтра должны быть первыми для проверки качества - возраст, пол, улыбка или фон
- модели уже выбраны или нужно с нашей стороны подобрать стек и проверить качество на ваших фото
по ощущениям, ключевой риск тут не сам бекенд, а качество реализаци фильтров на реальных фото и стабильная очередь без долгого ожидания =/
Бюджет: 25000 UAH Срок: 30 дней
Добрый день! Мы имеем опыт в разработке высоконагруженных систем для обработки изображений с использованием CoreML и интеграции нейросетевых моделей. Реализуем архитектуру бэкенда для быстрой обработки фото и масштабируемого API для вашего приложения. Готовы обсудить детали интеграции и оптимизации пайплайнов обработки.
