Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день
Добрий день
Маю 10 річний досвід в розробці. Готовий взятися за реалізацію та обговорити все більш детально.
Пишіть, буду радий співпраці.
З повагою,Олексій.
Бюджет: 777 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня, готовий зробити бек - cloud firebase, або, наприклад, python кастомно і розгорнути на сервері vps, є величезний досвід роботи з in app purchases. Безкоштовно проконсультую з усіх питань.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня!
Делаете аналог FaceApp (генерація зачісок, зміна віку/статі, фони) і шукаєте інженера, який закриє бекенд з чергами, розгорне ML-моделі та грамотно зв'яже API з iOS-додатком.
Я Senior iOS розробник з щільним фокусом на Generative AI та Computer Vision. Буквально нещодавно я вибудовував складний пайплайн ретуші та стилізації фото: розгортав Flux 2, зв'язки SDXL + ControlNet + IP-Adapter (для точного збереження форми обличчя/об'єкта при перенесенні стилю), а також моделі сегментації (SAM, BiRefNet, Florence-2). Весь бекенд, API, роботу з GPU-інстансами (VastAI) та черги я пишу з нуля (на Python/FastAPI).
Хочу одразу уберегти вас від помилки: прямо використовувати Web View для обходу 30% комісії Apple за цифрові функції (AI-фільтри) — це 99% шанс отримати перманентний бан (реджект) на рев'ю. Apple перевіряє це автоматично і вручну. Але є безпечні архітектурні патерни (наприклад, покупка підписки на зовнішньому лендингу перед скачуванням - деталі можемо обговорити в переписці).
Пропоную зідзвонитися або обговорити деталі в переписці — розповім, як краще вибудувати GPU-черги (щоб не переплачувати за сервери), і погодимо архітектуру пейвола. Робота через Сейф.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 90 днів
Бюджет для першого робочого етапу я б ставив від 1 200 000 грн і термін від 90 днів. Точна ціна залежить від того, чи робимо свої моделі, беремо готові AI API або будуємо гібрид. По платежам є нюанс - обхід 30% Apple через WebView для цифрової підписки може призвести до відхилення додатку, тому тут потрібно вибрати юридично і технічно стійку схему =/
ПО архітектурі бачу це як окремий бекенд обробки зображень, чергу завдань, зберігання оригіналів і результатів з політиками видалення, API для iOS, моніторинг якості генерацій, ліміти, підписки і захист від зловживань. Для рівня FaceApp критичні не тільки моделі, а ще швидкість, стабільність, приватність і повторюване якість результату. Дивіться, тут нюанс - без прототипу на 2-3 ключових фільтрах оцінка якості буде занадто теоретичною, а теорія в таких проектах іноді красиво тоне в пікселях.
Питання для точної оцінки
> Які 2-3 AI-функції повинні потрапити в перший реліз - вік, стать, усмішка, фон, зачіски, макіяж
> Ви очікуєте власні моделі з навчанням або допустимі сторонні сервіси на старті, якщо якість буде достатньою
Схожі кейси Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI і продуктова автоматизація, близько за складністю бекенд-логіки і інтеграцій
> https://business.ingello.com/fractal - агентна і AI-архітектура для складних процесів
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce і підписна бізнес-логіка, опосередковано корисно по платежам і продуктовій моделі
Головний лендинг для Freelancehunt
> https://systems-fl.ingello.com
Бюджет: 14000 UAH Термін: 1 день
Здравствуйте!
Ваш проект вимагає не просто інтеграції AI, а побудови масштабованої інфраструктури для обробки зображень з високою продуктивністю та якістю. Саме такі завдання найефективніше вирішує наша команда.
В Mobiwolf ми більше 15 років розробляємо мобільні рішення та бекенд-системи, включаючи AI-інтеграції, обробку зображень, підпискові моделі та високонавантажені API.
Для такого проекту ми пропонуємо:
* масштабований бекенд (Node.js/NestJS або Python/FastAPI);
* інтеграцію сучасних AI-моделей (Stable Diffusion, Flux, GAN, OpenAI та інших API) або власних ML-рішень;
* чергу обробки зображень (Redis/RabbitMQ + GPU workers) для стабільної продуктивності;
* безпечне зберігання фотографій з урахуванням вимог конфіденційності;
* REST API для взаємодії з вашим фронтендом;
* інтеграцію підписок і платежів з урахуванням вимог App Store та Google Play;
* допомогу з публікацією та подальшою підтримкою продукту.
Подібні проекти вимагають ретельного проектування архітектури, щоб забезпечити високу якість обробки та можливість подальшого масштабування без переробки системи.
Будемо раді обговорити ваші вимоги, рекомендований стек технологій, терміни реалізації та запропонувати оптимальну архітектуру проекту.
З повагою,
Mobiwolf Team
https://mobiwolf.com/
Бюджет: 1234 UAH Термін: 3 дні
Вітаю!
Маю необхідний досвід
Пишіть в особисті, буду радий допомогти!
Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів
Є досвід розробки AI-сервісів, інтеграції нейромережевих моделей та побудови масштабованих backend-рішень. Можу реалізувати API для обробки зображень, чергу завдань, зберігання користувацьких даних, інтеграцію AI-фільтрів та підготувати архітектуру, розраховану на високе навантаження. Також допоможу з інтеграцією підписної моделі та платежів з урахуванням вимог платформ.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 70 днів
Вітаю 👋
Спеціалізуюсь на бекенді та AI-інтеграціях — саме ваш випадок. Працював з обробкою зображень, чергами задач і генеративними моделями (Stable Diffusion, GAN, сторонні нейромережеві API). Також налаштовував підписки через WebView, аби не віддавати комісію Apple.
Що зроблю: бекенд для завантаження й видачі фото, підключення AI-ефектів (вік, стать, зачіски, макіяж, фони), чергу обробки з оптимізацією швидкості, приватне зберігання знімків, платіжку з підпискою та API під ваш фронт.
Рівень якості тримаю не гірший за FaceApp — для мене важливий стабільний продукт, а не «аби якось працювало».
💲 Орієнтир $9 000 – $14 000, точну цифру назву після уточнення кількості фільтрів у MVP і чи буде власна ML-модель.
Всю технічну частину беру на себе — вникати в бекенд вам не доведеться. Пишіть 😎
Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів
Привіт!
Мене звуть Олексій, я представляю команду NC-1. Ми уважно ознайомилися з вашим проектом. Ми маємо глибоку експертизу в розробці мобільних рішень (iOS/Android) та створенні архітектур для обробки медіа-контенту, що є ключовим фактором для продукту рівня FaceApp.
Чому наша команда підходить для реалізації вашого проекту:
Експертиза в Mobile & Image Processing: Ми працювали з CameraX (Android) та сучасними фреймворками SwiftUI/SwiftData (iOS), тому розуміємо, як оптимізувати процес завантаження та передачі зображень між клієнтом і сервером. Ми знаємо, як працювати з медіа-потоками без втрати якості.
Backend & ML/CV Інтеграція: Ми розуміємо, що FaceApp — це не лише нейромережа, але й високонавантажений бекенд. У нас є досвід розгортання та інтеграції моделей Stable Diffusion, GAN-архітектур та інших рішень для обробки фото. Ми знаємо, як вибудувати чергу обробки (через RabbitMQ/Redis), щоб користувач не чекав "вічність", а отримував швидку відповідь.
Infrastructure & Privacy: Ми розуміємо критичність зберігання користувацьких фото. Реалізуємо безпечні сховища (S3-сумісні) з дотриманням усіх стандартів приватності.
Subscription & Payments: Маємо досвід інтеграції систем підписок, включаючи In-App Purchases (RevenueCat), та реалізації Web-View стратегій для управління оплатами, що дозволить вам оптимізувати комісії.
Наш технічний підхід:
AI Layer: Підбір і дообучення моделей під ваші задачі (старіння, зміна статі, макіяж). Ми оцінемо доцільність використання сторонніх API проти розгортання власних моделей на GPU-кластерах.
Performance: Використання Fastlane для автоматизації білдів та Firebase для моніторингу стабільності (Crashlytics).
Backend: Створення масштабованого API (Node.js/Python), здатного обробляти потік задач на GPU-серверах.
Ми розуміємо вимоги до якості "не гірше FaceApp" і готові обговорити архітектуру (вибір між нативними GPU-серверами або хмарними рішеннями).
Готові ви обговорити деталі проекту на технічному дзвінку?
З повагою,
Олексій, команда NC-1 Engineering Group
Бюджет: 27000 UAH Термін: 40 днів
Більшість фото-додатків втрачають користувачів через повільну обробку або слабкі AI-фільтри. Для FaceApp-подібного рішення ключ у балансі між обчислювальною потужністю та якістю візуалізації. Система з кількох етапів: завантаження в CDN, розподілена обробка завдань по GPU-кластерам, асинхронна черга для прискорення відгуку.
Потрібно спочатку визначити, які конкретно нейромережі використовувати — готові рішення (GANs) або навчений з нуля. Це впливає на швидкість інференсу та вимоги до серверів. Робота з веб-переглядом для платежів вимагає додаткової розробки архітектури через обмеження Apple.
Важливо буде провести навантажувальне тестування на етапі проектування — попередньо змоделювати 1000 одночасних обробок з різними фільтрами. Приватність даних залишиться пріоритетом на кожному етапі.
Чи потрібні вже готові API-заглушки для фронтенду, або інтеграція API буде повністю синхронною з фронтендом?
Бюджет: 27000 UAH Термін: 80 днів
Вітаю! Я можу виконати ваше замовлення, оскільки маю практичний досвід розробки високопродуктивних бекендів для обробки медіа, інтеграції дифузійних і GAN-моделей, а також створення мобільних клієнт-серверних архітектур (Swift/Node.js/Python).
Щоб отримати якість рівня FaceApp, класичного Stable Diffusion «із коробки» буде недостатньо — тут потрібна комбінація точкових нейромережевих архітектур, розгорнутих на швидких GPU-воркерах.
Запропонований підхід та ШІ-архітектура:
Нейромережевий стек (AI Engines):
Зміна віку, статі, посмішки: Для миттєвої та реалістичної зміни міміки й анатомії обличчя (без галюцинацій) ми використаємо GAN-моделі (наприклад, архітектури на базі StyleGAN3 / SAM) або спеціалізовані моделі консистентного редагування (на кшталт Ip-Adapter / ControlNet InstantID для Stable Diffusion XL / Flux.1). Це дозволить змінювати зачіски чи макіяж, зберігаючи 100% ідентичність початкового обличчя.
Заміна фону: Інтегруємо швидку модель сегментації SAM 2 (Segment Anything) або RMBG для відокремлення силуету людини від фону за мілісекунди.Бекенд та Очередь обробки (High Load):Стек: Python (FastAPI) для ШІ-воркерів (через пряму роботу з PyTorch/CUDA) + Node.js (NestJS) або FastAPI як API-шлюз для мобільного додатка. Черги (Оптимізація швидкості): Обробка фото йде через Celery / Redis. Важкі нейромережі постійно тримаються в оперативній пам'яті GPU (VRAM) — сервер не витрачає час на запуск моделі для кожного юзера, обробка триває до 1–3 секунд. Обхід 30% комісії Apple (Web3 / Stripe Webview): На бекенді реалізуємо модуль передплат (Subscriptions) через Stripe або Paddle.У мобільному додатку (Swift) створюється ізольований WKWebView екран оплати. Бекенд генерує захищене сесійне посилання на оплату, прив'язане до user_id користувача додатка. Після успішного еквайрингу Stripe через Webhook оновлює статус у БД, і додаток миттєво відкриває Premium-функції.Хранение та Приватність:Зберігання оригіналів та результатів у Cloudflare R2 (без плати за вихідний трафік). Фото видаляються автоматично через $N$ годин після сесії (захист приватності та економія місця).
Мій GitHub: https://github.com/onyx144
Термін 80 днів
Ціна: 3000$
Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, маю досвід розробки IOS додатків
Пишіть в особисті - обговоримо деталі
Буду радий Вам допомогти!
Бюджет: 27000 UAH Термін: 45 днів
Привіт! Я Full-Stack-розробник з великим досвідом у сфері мобільної розробки та серверної логіки! У мене є підтверджений досвід у розробці високонавантажених бекендів, оптимізації черг (Celery/Redis/RabbitMQ) та інтеграції генеративних AI-моделей (GAN, Stable Diffusion, API).
Як я пропоную реалізувати технічну частину:
Стек для бекенду - Fastify/Node.js або Python (FastAPI) — ідеальний для роботи з ML-бібліотеками та асинхронної обробки зображень.
Черга та швидкість - для миттєвого відгуку (як у FaceApp) налаштуємо кешування та розподілену чергу завдань (Redis + Celery). Користувач одразу отримує статус обробки, а сервер не падає від напливу.
AI-інтеграція - підключимо топові моделі через кастомні API (або розгорнемо свої на AWS/RunPod для економії на дистанції) з точковим тюнінгом промптів для ідеальної зміни статі/віку без «артефактів».
Обхід 30% App Store - реалізуємо надійний Web Pay через бекенд (Stripe/Paddle) з генерацією сесій та вебхуками для миттєвої видачі преміум-доступу на бекенді.
Мій стек і технології - Swift (для допомоги в інтеграції API на фронті), Node.js, Docker, AWS S3, Redis, CoreML/Diffusers.
Терміни 5–7 тижнів
Вартість від $4,800 - фінально після обговорення API-методів та архітектури.
Моє портфоліо та приклади аналогічних інтеграцій:
https://www.kisolid.com/ru/portfolio
Готовий зателефонувати!
Бюджет: 27000 UAH Термін: 75 днів
у нас уже є майже готова архітектура такого ии-фоторедактора, можна швидко адаптувати і запустити перший робочий варіант, можемо обговорити тут, я на зв'язку ))
дивіться, тут нюанс по платежах - варіант з web view для обходу комісії потрібно перевірити по країні магазину і правилам Apple, тому що для цифрової підписки часто потрібен In-App Purchase або окреме entitlement
Тому я б йшов етапами - прототип обробки фото, черга завдань, приватне зберігання, перші 2-3 фільтри, потім розширення до повного набору ефектів
по оцінці перший робочий етап - 650000 грн і 75 днів, а повний рівень FaceApp з усіма фільтрами, швидше за все, буде окремою дорожньою картою після тестів моделей
https://business.ingello.com/vorfahr - близько по частині ии-логіки, автоматизації і продуктної архітектури
https://business.ingello.com/fractal - приклад складної системи з агентною логікою і масштабованими сценаріями
https://systems-fl.ingello.com - головний профіль Ingello Systems для біржі
потрібно уточнити два моменти
- які 2-3 фільтри повинні бути першими для перевірки якості - вік, стать, усмішка або фон
- моделі вже обрані або потрібно з нашого боку підібрати стек і перевірити якість на ваших фото
по відчуттях, ключовий ризик тут не сам бекенд, а якість реалізації фільтрів на реальних фото і стабільна черга без довгого очікування =/
Бюджет: 25000 UAH Термін: 30 днів
Добрий день! Ми маємо досвід у розробці високонавантажених систем для обробки зображень з використанням CoreML та інтеграції нейромережевих моделей. Реалізуємо архітектуру бекенду для швидкої обробки фото та масштабованого API для вашого додатку. Готові обговорити деталі інтеграції та оптимізації пайплайнів обробки.
