Искать и автоматически обрабатывать картинки.

Здравствуйте.
С интересом ознакомилась с работой. Уверена что смогу сделать эффективную и качественную работу соответствующее Вашим требованиям и ожиданиям. Опыт работы более 5 лет.

Добрый день!
Ваш проект по созданию базы качественных изображений лекарственных препаратов представляет собой интересную техническую задачу, которая потребует комплексного подхода к автоматизации процессов поиска, валидации и обработки визуального контента. Понимаю специфику фармацевтической отрасли, где точность идентификации препаратов критически важна, и готов предложить решение, основанное на современных технологиях компьютерного зрения и машинного обучения. Мой подход включает разработку многоступенчатого пайплайна: автоматизированный поиск изображений через специализированные API и веб-скрапинг фармацевтических каталогов, интеграцию нейросетевых моделей для валидации соответствия найденных изображений конкретным препаратам с проверкой формы выпуска, дозировки и внешнего вида упаковки, а также применение алгоритмов сегментации для удаления фона и инструментов повышения качества изображений на базе deep learning технологий. Особое внимание уделю созданию системы контроля качества с возможностью ручной верификации спорных случаев и формированием детальных отчетов по каждому этапу обработки. Опыт работы с большими датасетами, знание особенностей фармацевтического рынка и владение современным стеком технологий позволяют мне гарантировать высокую точность результата при максимальной автоматизации процесса, что существенно сократит время выполнения проекта и обеспечит масштабируемость решения для дальнейшего расширения базы препаратов.
С уважением,
Сергей.

Здравствуйте!
Имею опыт в автоматизации парсинга изображений и их последующей обработки

Добрый день! Могу выполнить поставленную Вами задачу качественно!!!!!!!! Есть возможность автоматизировать работу с помощью скрипта!!!
Обращайтесь!!!!!

Показать оригинал

Перевести

Я понимаю, что вам нужно обработать изображения 200 тысяч упаковок лекарств с максимальной автоматизацией. Вот как я могу помочь:

Обзор решения:

Система захвата изображений

Автоматический поиск с использованием API Google/Фармацевтической базы данных

Многоисточнная валидация (сайты производителей, регуляторные базы данных)
…
Удаление дубликатов для обеспечения уникальных изображений для каждого продукта

Конвейер обработки ИИ

Модель валидации для подтверждения:

Правильное соответствие лекарственного средства

Форма упаковки (блистер, бутылка и т.д.)

Читаемая информация о дозировке

Автоматизированная система оценки качества

Улучшение изображений

Удаление фона (на основе ИИ)

Увеличение разрешения

Стандартизированный формат (размер, DPI, коррекция цвета)

Техническая реализация:

Рабочий процесс на основе Python с:

BeautifulSoup/Scrapy для веб-скрейпинга

OpenCV + PyTorch для обработки изображений

Пользовательская CNN для валидации упаковки

Удаление фона с помощью REMBG или аналогичного

Интеграция хранения AWS S3/GCP

Функции автоматизации:

Пакетная обработка с отслеживанием прогресса

Обработка ошибок с логикой повторной попытки

Всеобъемлющее ведение журнала

Вывод в формате CSV/JSON с метаданными изображений

Контроль качества:

Проверка с участием человека

Критерии отказа для:

Неправильное лекарство

Плохое качество

Подозрительные источники
Я буду рад обсудить:

Конкретные пороги качества

Требования к формату вывода

Предпочтительные источники данных

Потребности в текущем обслуживании

Показать оригинал

Перевести