ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Могу помочь с разработкой системы автоматизации переноса продаж в Wafeq для VAT-отчетности. Есть опыт работы с Python, Excel/CSV-обработкой, API-интеграциями, CRM, автоматизацией бизнес-процессов и формированием отчетов. Для оценки стоимости и сроков хотела бы уточнить:
1. Есть ли у CarBook открытый API, или данные нужно получать через Excel/PDF-экспорт?
2. Есть ли доступ к API Wafeq и документации по созданию инвойсов?
3. Какой формат отчетов по WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby и PayLink?
4. Сколько ориентировочно транзакций/инвойсов обрабатывается в месяц?
5. Нужно ли делать web-dashboard для ручной проверки ошибок, или достаточно Excel-отчета со статусами?
6. Какой AI-сервис планируете использовать для сверки: OpenAI, Claude или другой?
7. Нужно ли сохранять историю ручных исправлений в базе данных для будущих запусков?
8. Какой формат уведомлений желателен: Telegram, email или dashboard?
9. Есть ли тестовые файлы CarBook, банковских отчетов и Wafeq для проверки логики?
10. Какие сроки реализации MVP вы рассматриваете? Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня

Привет, Игорь! Полностью завершил изучение вашего ТЗ, включая финальный раздел о "Ожидаемом результате". Мне абсолютно понятна главная цель системы: свести роль пользователя исключительно к контролю исключений и аномалий, полностью автоматизировав ручное перенесение данных. Я гарантирую сокращение рутины на обещанные 90%.

Я реализую стабильный Python-скрипт для автосервиса PRO CTO точно по вашим этапам:
1. Шаг 1-6 (Сведение и фильтрация): Скрипт автоматически будет извлекать отчеты платежных систем (WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) из Google Drive, очищать от кэшбеков/расходов и проводить тройную сверку по Invoice Number, Customer Name и Amount с выгрузками CarBook.
2. Шаг 7-9 (Депозиты и дубликаты): Реализую автоматическое выставление статусов PAID, накопление и перенесение месячных Депозитов, а также логику UPSERT, чтобы при повторном запуске за любой период данные обновлялись без создания дубликатов.
3. Шаг 10-12 (AI, Логирование и Уведомления): Интегрирую логику нечеткого сравнения Fuzzy Matching для анализа неточных совпадений (%) и настрою мгновенную отправку финального отчета (с статистикой и причинами ошибок, такими как Customer mismatch или Payment Not Found) прямо в ваш Telegram через Bot API.
Поскольку я детально проработал все 8 страниц вашего документа, я четко вижу архитектуру MVP и готов сдать стабильный код без задержек. Условия (10 000 грн и 4 дня) подтверждаю. Нажимаю кнопку подачи ставки и жду вас в чате для старта работы!

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Привет, Игорь!

Внимательно изучил ТЗ (автоматизация продаж CarBook → Wafeq для VAT, заказчик PRO CTO Auto Repairing, Дубай). Сделаю MVP именно по продажам, как и описано.

Что реализую (Python):
• Импорт платежных отчетов за месяц из Google Drive (WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink — Excel/CSV).
• Обработка только входящих платежей (игнор расходов, cashback, внутренних переводов).
• Сверка с CarBook по ключам Invoice Number + Customer + Amount, получение услуг/запчастей/VAT/даты/суммы. Источник правды — фактические поступления; инвойсы без оплаты в Wafeq не попадают.
• Формирование структуры под Wafeq и создание инвойсов — приоритетно через API, с фолбеком на Excel-импорт.
• AI-сверка для нечетких совпадений (разное написание имен, частичные оплаты).
• Логи + отчет расхождений для ручной проверки перед налоговым аудитом.

Закупки / Refund / Credit Notes — отдельными этапами после MVP, как и в вашем ТЗ.

Уточнение: CarBook отдает данные через API или только Excel/PDF? Это главный фактор по срокам.

Срок MVP: около 14 дней. Стоимость: 10000 UAH через Сейф, следующие этапы — отдельно.

Примеры работ и отзывы: Freelancehunt Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! Недавно делал похожую сверку — Python тянет банковские выписки, сопоставляет платежи с инвойсами по сумме, дате и контрагенту с допуском на мелкие расхождения, а все несведенное выносит отдельно, чтобы вручную посмотреть только спорное. С Wafeq буду работать через их API: создание инвойсов и установка VAT-статуса автоматически. ТЗ сейчас посмотрю. Сразу вопрос — какая у вас CRM на входе и открыт ли уже доступ к Wafeq API? От этого зависит срок. Ориентировочно неделя.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Интеграцию сделаю под ключ — это профильная работа. ТЗ во вложении посмотрю. Напишите — обсудим детали и цену.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Привет, интересная задача по автоматизации бухгалтерии, хорошо знаком с такими интеграциями. Понимаю, что тут нужно построить надежный конвейер для данных из CRM и банковских выписок, чтобы Wafeq получал уже готовые инвойсы. Есть ли у Wafeq открытое API для создания инвойсов, или предполагается загрузка через импорт? Готов обсудить детали и возможные сроки для первого этапа.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Привет, Игорь!

ТЗ изучил от и до. Задача построения автоматизированного ETL-пайплайна для финансовой отчетности — это моя основная специализация. Здесь главное не просто перекинуть данные, а построить железобетонную логику валидации (депозиты, частичные оплаты) и избежать дублей при повторных запусках. Реализую систему на асинхронном Python.

Как разберемся с проектом:

Пайплайн сбора данных: Настрою гибкий сбор данных из CarBook (API/Excel) и парсинг банковских отчетов из Google Drive (WIO, Ziina, Tabby и т.д.). Обрабатываем строго входящие платежи.

Ядро сверки и фин-логика: Реализую четкое сопоставление по ключам (Invoice, Customer, Amount). Пропишу логику для крайних сценариев: полная/частичная оплата и перенос остатков в депозит на следующий месяц.

AI-модуль (LLM-матчинг): Для случаев, где нет 100% совпадения из-за текстовых расхождений, подключу OpenAI/Claude API. Нейросеть будет анализировать контекст (историю исправлений, схожесть имен) и выдавать вероятность совпадения. Все, что ниже заданного порога уверенности — сливаем в отчет для ручной проверки.

Интеграция с Wafeq: Настрою генерацию и загрузку финальных инвойсов через API (или через оптимизированный Excel-импорт, как будет проще на старте).

Логирование и Уведомления: Система будет вести детальный лог каждой операции (успешно, ошибки, расхождения). После завершения бот отправит красивый структурированный отчет в Telegram (или другой удобный канал).

Почему все будет работать стабильно:

У меня большой опыт разработки enterprise-grade ETL-систем на Python для обработки, валидации и оптимизации сложных больших датасетов.

Умею строить изолированную обработку ошибок: если один инвойс «кривой», система зафиксирует это в лог, но весь месячный поток не упадет.

Проект полностью контейнеризую в Docker для быстрого запуска на вашем сервере в один клик.

Готов уточнить несколько моментов по форматам выписок и CarBook API в чате и сразу приступить к разработке ядра. Жду обратной связи! Развернуть

Бюджет: 14000 UAH Срок: 7 дней

👋 Привет. Мое портфолио - Freelancehunt

Делал похожие интеграции между CRM и бухгалтерскими системами, поэтому задача понятна.

💼 Можно сделать автоматический импорт банковских и платежных отчетов, сверку оплат с инвойсами и формирование инвойсов для НДС.

⏰ Срок - 7 дней.
💵 Бюджет - 14000 UAH.

🚀 Я ответственно отношусь к каждому проекту и работаю на результат. Не просто закрываю задачи, а довожу работу до состояния, когда продукт выглядит качественно, профессионально и вызывает доверие у клиентов.

Бюджет: 14000 UAH Срок: 7 дней

👋 Привет, самые большие и интересные проекты — Freelancehunt

Меня зовут Илья, Full Stack разработчик с опытом автоматизации бухгалтерских процессов и интеграций CRM ↔ Бухгалтерия.
Понял задачу полностью: нужно создать систему, которая автоматически забирает данные из CarBook, банковских отчетов (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) и формирует корректные инвойсы в Wafeq для VAT-отчетности в Дубае.
Что реализую в MVP:

Импорт данных из Google Drive (Excel/CSV) + CarBook
Автоматическая AI-сверка платежей с инвойсами (Invoice Number + Customer + Amount)
Обработка полной оплаты, частичной оплаты и депозитов
Формирование и создание инвойсов в Wafeq (через API или Excel)
Логирование, детальный отчет после каждого запуска + уведомления
Повторный запуск за любой месяц без дубликатов
Список исключений для ручной проверки

Стоимость: 14 000 UAH
Срок: 7 дней

Система будет надежной, удобной и максимально автоматизированной (сокращение ручной работы ~90%, как вы хотите).
Готов работать поэтапно с тестированием на ваших реальных данных.
Как вам такое предложение? Готов обсудить детали и архитектуру. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте! Меня зовут Никита. Я занимаюсь внедрением AI-решений в платную рекламу и автоматизацией маркетинговых процессов более 2 лет, работаю с Google Ads, Meta Ads и TikTok Ads. ✅Что вы получаете в работе со мной: — AI-усиленную рекламную стратегию вместо хаотичных запусков — автоматизацию аналитики и контроль экономики проекта — системное масштабирование на основе данных и AI-инструментов 📈Работаю с проектами различного масштаба и использую AI для более быстрого анализа результатов, поиска точек роста и оптимизации рекламных процессов без лишних затрат. Готов обсудить ваши задачи и предложить практический план внедрения AI в рекламу вашего проекта.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Доброго дня! ТЗ вивчив. Готовий створити MVP на Python: обробка Excel, AI-звірка, інтеграція CarBook і Wafeq для VAT-звітності. Чекаю в ПП для обговорення доступів до API та деталей розробки.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня

Я Нина, менеджер команды бэкенд-разработки.

Игорь, привет! ТЗ по автоматизации продаж из CRM CarBook в Wafeq для автосервиса PRO CTO в Дубае изучено. Задача понятна, логика приоритетности источников (Банк - Платежи - CarBook) логична.

Напишем бэкенд-ядро реконсиляции на Python всего за 4 дня.

Что будет сделано в MVP:

Парсинг отчетов: Настройка модулей под форматы Excel/CSV пяти источников (WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) с забором только входящих платежей (минус кэшбеки и расходы).

Алгоритм сверки: Матчинг транзакций с инвойсами CarBook по ключам Invoice Number + Customer + Amount. Реализация логики накопления месячных Депозитов.
Wafeq API и Идемпотентность: Автоматическое создание инвойсов в Wafeq через API. Жесткий контроль дубликатов (логика UPSERT) при повторных перезапусках скрипта за любой период. Спорные позиции выносятся в лог «Need Review».

Условия: 10 000 грн (фикс под ваше ТЗ через Сейф). Срок - 4 дня под ключ с упаковкой в Docker.

Игорь, у CarBook в вашем автосервисе уже открыт прямой доступ к API, или выгрузка продаж пока будет идти в формате Excel/PDF файлов? Ждем в ЛС, готовы стартовать. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день.

Ознакомился с ТЗ. Задачу вижу не как простой перенос данных, а как MVP системы для надежной сверки продаж и платежей перед формированием инвойсов в Wafeq.

Ключевое здесь — не просто создать инвойсы, а сделать процесс контролируемым: без дубликатов, с повторным запуском за любой месяц, со списком исключений и понятными причинами, почему конкретная запись не была обработана автоматически.

Как бы я реализовал первый этап:

1. Импорт продаж/инвойсов из CarBook через доступный формат: API, Excel или другой экспорт.
2. Импорт банковских и платежных отчетов из Google Drive: WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink.
3. Нормализация различных Excel/CSV форматов до единой структуры.
4. Обработка только входящих платежей, без расходов, cashback и внутренних переводов.
5. Сверка платежей с инвойсами по Invoice Number, Customer Name и Amount.
6. Отдельная логика для полной оплаты, частичной оплаты, нескольких платежей по одному инвойсу и депозитов.
7. Создание инвойсов в Wafeq через API или подготовка структуры для импорта, если такой вариант будет проще для MVP.
8. Защита от дубликатов при повторном запуске за месяц.
9. Логирование результатов: успешно обработанные записи, Need Review, ошибки, дубликаты, Payment Not Found, Amount mismatch, Customer mismatch.
10. Финальный отчет после запуска со статистикой и списком проблемных записей.

AI-сверку я бы использовал как дополнительный слой для неточных совпадений, а не как основную финансовую логику. Основная сверка должна быть прозрачной и проверяемой, а спорные записи лучше выводить на ручное подтверждение.

У меня есть опыт построения автоматизаций, API-интеграций, работы с CRM, Google Sheets/Excel, JSON-структурами, n8n workflow, AI-обработкой данных и автоматическими отчетами.

Предлагаю реализовать именно MVP по продажам, как описано в ТЗ, без закупок, refunds и credit notes на первом этапе. После запуска MVP систему можно будет расширять на другие сценарии. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 28 дней

У нас уже есть практически готовое похожее решение для автоматизации отчетности, инвойсов и сверки платежей - его можно быстро адаптировать под вашу CRM и Wafeq и запустить первый рабочий этап, я на связи ))
Оценил бы стартовый этап в 85000 грн и около 28 дней, но после просмотра ТЗ сумма может стать точнее.

Можем не усложнять - сперва делаем импорт продаж, банковских и платежных отчетов, затем сверку платежей с инвойсами, после этого формирование инвойсов для VAT-отчетности и журнал ошибок для бухгалтера.
Это даст меньше ручной работы, прозрачную проверку данных и возможность видеть, где именно платеж не совпал с счетом.

Подскажите, пожалуйста, в CRM и Wafeq есть открытый API, или часть данных должна идти через файлы CSV или Excel?
И еще важный момент - сверка должна быть полностью автоматической, или бухгалтер должен подтверждать спорные совпадения вручную?

Релевантные примеры нашего опыта
- https://business.ingello.com/iks - корпоративная система с учетом, ролями и бизнес-процессами
- https://business.ingello.com/forma-bpm - автоматизация процессов и контроль этапов в сложной операционной логике
- https://business.ingello.com/vorfahr - пример автоматизации с AI и системной обработкой данных

Наш лендинг для биржи - https://systems-fl.ingello.com/ua

По ощущениям, тут главное не просто перенести данные, а сделать нормальную контрольную модель, потому что дьявол, как всегда, в сверках =)
Для точной оценки нужно увидеть ТЗ, примеры отчетов банка или платежной системы, перечень полей CRM и правила VAT-инвойсов. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

ТЗ понял в общих чертах: нужна система, которая переносит данные о продажах из CRM в бухгалтерскую Wafeq, импортирует банковские и платежные отчеты, автоматически сверяет платежи с инвойсами, формирует инвойсы под VAT-отчетность и убирает ручную работу. Подробное ТЗ у вас в прикрепленном файле, его посмотрю предметно.

Суть задачи - надежный коннектор между системами с правильным сопоставлением. Найтонкое место здесь именно сверка платежей с инвойсами: нужно матчить транзакции из банка с инвойсами по сумме, дате и назначению, корректно обрабатывать частичные оплаты, переплаты и несколько платежей по одному инвойсу. Это логика, где мелочи решают, можно ли доверять автоматике без ручной проверки.

Сделаю отдельным сервисом на Python: тянет данные из CRM и банк или платежные отчеты через API или выгрузки, сверяет по правилам, формирует инвойсы в Wafeq через их API, ведет лог сопоставлений и выносит спорные случаи на ручное рассмотрение, чтобы ничего не потерялось.

API-интеграции и автоматизация бизнес-процессов - то, чем занимаюсь постоянно.

Посмотрю ТЗ детально, а пока одно уточнение: Wafeq и ваша CRM отдают все нужное через API, или часть данных приходит выгрузками (выписки, отчеты) в файлах?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день. Автоматизирую сверку банковских отчетов с CarBook с учетом депозитов и реализую экспорт инвойсов в Wafeq через API с помощью Nodejs и Nest. Готов обсудить детали и приступить к работе. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 11111 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Я опытный разработчик, в моей силе разработать ботов любой сложности, занимаю ТОП-4 в категории "Разработка ботов", также разрабатываю веб-сайты, API документации на языке программирования Python, где также занимаю ТОП-2.

Что касается вашего проекта, у меня есть уточняющие вопросы, которые повлияют на оценку вашего задания и помогут понять то, что вы хотите, напишите мне, пожалуйста, для выяснения всех деталей!

С моими навыками вы можете ознакомиться в резюме 👉 Freelancehunt
Мои работы также опубликованы в портфолио 👉 Freelancehunt

💻 Я также являюсь СЕО команды, которая состоит из FronEnd`ера и Backend`ера! То есть при необходимости мы с нашей командой, состоящей из 3-х человек, можем организовать для вас разработку под ключ!

Жду вашего ответа, спасибо.

Бюджет: 9500 UAH Срок: 7 дней

Привет, Игорь! Ознакомился с ТЗ - задача понятна: CarBook + банковские отчеты (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) → реконсиляция → инвойсы в Wafeq для VAT. Реализую на Python: парсинг Excel/CSV от каждого платежного сервиса, сверка с CarBook по номеру инвойса + клиент + сумма, AI-реконсиляция через Claude API для нечетких совпадений с памятью ручных правок, генерация инвойсов в Wafeq через API или Excel-import. Идемпотентные повторные запуски, лог «Need Review» для спорных позиций. Уточните: CarBook имеет API или только Excel/PDF, и открыт ли уже доступ к Wafeq API?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Привет!

ТЗ внимательно изучил - задача понятна. Есть опыт с Python, API интеграциями, обработкой Excel/CSV, AI сверкой данных и Telegram уведомлениями.

Что реализую:
Импорт банковских отчетов (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink)
Автоматическая сверка платежей с инвойсами CarBook
AI анализ для неточных совпадений с логированием предыдущих исправлений
Формирование инвойсов в Wafeq через API или Excel
Логика депозитов и частичных оплат
Повторный запуск без дубликатов
Подробный отчет после каждого запуска
Telegram уведомления со статистикой

Готов к звонку для уточнения деталей. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день. У меня есть опыт автоматизации различных рутинных задач. Мы можем обсудить мой опыт подробнее, если у вас есть такое желание. С радостью помогу с вашей задачей!

Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день

Здравствуйте. Меня зовут Алексей, я представляю группу разработчиков – NC-1. Более пяти лет мы создаем веб-сайты, мобильные приложения, интернет-магазины, ERP/CRM системы и другие e-commerce продукты.
В нашей команде есть python-developer, senior с необходимыми для вас опытом и знаниями. Предварительная стоимость и сроки: 170 000 UH., 21 рабочий день.
С уважением, Алексей М.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке автоматизаций различной сложности. Готов к сотрудничеству.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!

Я ознакомился с вашим техническим заданием по автоматизации переноса продаж в Wafeq для VAT-отчетности.

У меня есть опыт в разработке backend-систем для обработки финансовых данных, интеграций CRM/ERP и автоматизации бухгалтерских процессов (Python, API, работа с Excel/CSV, обработка банковских транзакций).

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день ознакомился с ТЗ, задача понятна могу реализовать MVP на Python готов обсудить детали и предложить поэтапную реализацию.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Сделаю систему автоматизации переноса данных и VAT-отчетности — это профильная для меня связка (интеграция API + автоматизация + работа с данными).

Как я вижу по сути:

интеграция CRM → Wafeq через API: данные о продажах переносятся автоматически, без ручного ввода;
импорт банковских и платежных отчетов (через API банка или парсинг выписок CSV/XML);
авто-сверка платежей с инвойсами — система сопоставляет оплаты с счетами (по сумме, дате, референсу), отмечает что сошлось, а что требует проверки;
формирование инвойсов под VAT-отчетность по заданным правилам;
логирование и минимум ручной работы.
Отдельно держу фокус на том, что это бухгалтерия: сверка и VAT должны сходиться копейка в копейку, поэтому логику сопоставления согласую строго по вашему ТЗ и дам контроль спорных случаев (где автоматика не уверена — выносится на проверку, а не пишется наугад).

Детали из ТЗ изучу и уточню по каждому пункту. Подскажите лишь: какая у вас CRM и есть ли уже доступ к API Wafeq и банковским отчетам?

Детали с удовольствием разложим по полочкам в личных. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте!

Я ознакомился с описанием проекта автоматизации VAT-отчетности. Такие задачи хорошо решаются через интеграцию CRM, бухгалтерских систем и платежных сервисов с помощью Make.com, API-интеграций и автоматизированных сценариев обработки данных.

В своих проектах я уже строил комплексные системы автоматизации бизнес-процессов: настраивал CRM-экосистемы, автоматический перенос данных между сервисами, интеграции через API, автоматическое создание записей и отчетности, а также системы аналитики в реальном времени. Работал с Zoho CRM, Pipedrive, Make.com, вебхуками и различными внешними платформами, где основной задачей было минимизировать ручную работу и устранить ошибки при обработке данных.

Перед началом работы хотел бы ознакомиться с техническим заданием и уточнить, какие CRM и платежные системы используются сейчас.

Если мой подход вам подходит — напишите мне, и я сразу проведу анализ ТЗ и предложу оптимальную архитектуру решения.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 27 дней

Добрый день. Могу сделать такую автоматизацию на python - используя интеграцию с chatgpt или gemini - только с Wafeq еще не работал, но если там есть api с документацией - то проблем не будет.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте! Техническое задание изучила детально, границы MVP и логика приоритетности источников (Банк - Платежи - CarBook) полностью понятны. У меня профильное образование в сфере искусственного интеллекта и разработки на Python. Задача автоматизации сверки и формирования инвойсов для Wafeq мне отлично подходит.

Как я предлагаю это реализовать технически:
Парсинг и обработка: Использование Python (pandas) для нормализации данных из CarBook и банковских Excel-отчетов (WIO, Tabby и т.д.).
AI-сверка: Интеграция через API с LLM для интеллектуального анализа нечетких совпадений (Customer Name / Amount), определения вероятности и вывода несоответствий в лог Need Review.
Идемпотентность: База данных жестко контролирует дубликаты при повторных запусках за месяц.

Буду рада обсудить формат интеграции (через API или генерацию финальных Excel для Wafeq) в личной беседе!

Бюджет: 25000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, у меня есть опыт работы с бухгалтерскими услугами. Пишите в личные сообщения, обсудим детали. Буду рад Вам помочь!

Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, Игорь!

Внимательно прочитал ТЗ — задача понятна. По сути это pipeline:
банковские/платежные отчеты → сверка с CarBook → формирование инвойсов в Wafeq,
с идемпотентностью и прозрачной отчетностью по каждому матчинг.

Что сделаю в MVP (только продажи):
1. Импорт платежных отчетов за месяц (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink — Excel/CSV из Google Drive),
обработка только входящих платежей (игнор расходов, cashback, внутренних переводов).
2. Сверка с CarBook по ключам Invoice № / Customer / Amount; источник правды — фактические поступления.
3. Логика частичных оплат и депозитов: частичная сумма идет в Deposit и автоматически
закрывает инвойс в следующем периоде, когда поступят все средства.
4. Списки на ручную проверку: «Invoice not found», «Payment Not Found», «Amount/Customer mismatch».
5. Передача в Wafeq — приоритетно через API, с фолбеком на Excel-импорт.
6. Идемпотентные повторные запуски (без дублей), журнал решений по каждому матчинг,
итоговый отчет со статистикой + уведомления в Telegram.

Сверку без точного совпадения сначала сделаю на fuzzy-матчинге с оценкой уверенности
(неуверенные — на ручную проверку), с учетом предыдущих ручных исправлений.
Полноценный AI-модуль можно вынести в отдельную фазу — так MVP выйдет быстрее и надежнее.

Стек: Python (pandas, rapidfuzz), интеграция с Wafeq/CarBook API, сохранение состояния в БД.

Чтобы дать точную оценку, несколько вопросов:
1. В CarBook есть API, или только Excel/PDF-выгрузки?
2. Есть ли доступ к Wafeq API и документации (для импорта инвойсов)?
3. Насколько стабильны форматы отчетов платежек (меняются ли колонки)?
4. Ориентировочный объем транзакций в месяц?
5. AI-сверка нужна уже в MVP, или можно стартовать с fuzzy-матчинга?

Предлагаю поэтапно: Фаза 1 — парсеры + матчинг + формирование инвойсов в Wafeq + отчеты;
Фаза 2 — депозиты-перенос и AI-сверка. Так вы быстро получите рабочий результат. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день
У меня большой опыт разработки подобного
Напишите мне

Бюджет: 27000 UAH Срок: 7 дней

Правильно, что выбираете автоматизацию переноса продаж в Wafeq и сверки платежей с инвойсами без ручного копирования — именно так VAT-отчетность получается стабильной для бизнеса. После моей работы данные из CRM, банковские и платежные отчеты синхронизируются в одном контролируемом процессе, спорные случаи выделяются для быстрой проверки, а инвойсы для VAT-отчетности формируются по одним правилам от запуска к запуску.
Предположение: в Wafeq предусмотрены конечные точки или экспорт/импорт, которые позволяют создавать инвойсы и связывать их с платежными записями.
Сделаю надежную сверку не только по сумме, дате и контрагенту, а и с механикой повторных запусков без дублирования и журналом решений по каждому матчингу, чтобы расхождения были видны сразу. По аналогичным интеграциям для финконтуров я настраивал идемпотентные синхронизации и правила матчинга, которые выдерживают ежедневные перезапуски без «разъезда» данных.
Работаю 22 рабочих часа (7 рабочих дней).
Подскажите, как именно в вашем Wafeq должны выглядеть инвойсы для VAT-отчетности: они должны создаваться отдельно на каждый инвойс из CRM или разрешен вариант агрегирования по периоду/контрагенту, и есть ли там поле для ссылки на CRM-идентификатор продажи?
Напишите в DMs, и я согласую логику сверки и формат данных под ваши правила в Wafeq.

Портфолио - Freelancehunt

Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

ТЗ прочитал внимательно — задача понятна. По сути это pipeline: банковские отчеты → сверка с CarBook → формирование инвойсов в Wafeq, с депозитной логикой, идемпотентными повторными запусками и AI-сверкой для неточных совпадений.

Технически вижу так: каждое из 5 источников платежей (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) будет иметь свой парсер под формат Excel/CSV, далее унифицированная логика сверки по комбинации invoice number + customer + amount с fuzzy-матчингом. AI-сверка для проблемных записей — через Claude API, система запоминает ручные исправления и учитывает их при следующих запусках. Wafeq — приоритетно через API с проверкой на дубликаты при каждом запуске.

Перед тем как назвать точный срок и цену, хочу уточнить в приватном порядке несколько моментов: есть ли у CarBook API или только Excel/PDF экспорт, насколько полная документация Wafeq API и есть ли тестовая среда, и можете ли поделиться примерами файлов из каждого платежного источника — форматы у всех разные, это прямо влияет на объем.

Надеюсь на сотрудничество!

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте!

Настрою стабильную интеграцию вашей CRM с API бухгалтерского сервиса Wafeq. Реализую надежный алгоритм автоматического маппинга банковских выписок с инвойсами, что полностью исключит человеческий фактор и ошибки в VAT-отчетности. Вы получите автономный сервис на FastAPI, который автоматически сверяет каждый платеж и регистрирует готовые VAT-инвойсы в Wafeq без вашего вмешательства.

В рамках вашего бюджета 10 000 грн разработаю и протестирую это решение согласно техническому заданию. Какую именно CRM вы используете и в каком формате получаете банковские отчеты (CSV, XLS или напрямую через банковский API)?

Отправьте прикрепленное ТЗ в личные сообщения — обсудим детали и начнем работу.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, работаю н же рынка ведь я начинающий python - разработчик.

Стоимость скажу точно после уточнения пары вопросов по проекту, но ориентировочно: 150 USD

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

У нас есть опыт в разработке интеграций для автоматизации финансовой отчетности и работы с API Wafeq. Реализуем это через создание промежуточного сервиса для маппинга данных между вашей CRM и бухгалтерской системой, что обеспечит корректную синхронизацию инвойсов и банковских выписок для НДС. Это позволит полностью исключить ручной ввод данных.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Задача — собрать в одну автоматическую трубу: CRM → сверка платежей → готовые инвойсы в Wafeq для VAT-отчетности без ручного копирования.

Сделаю так: Python-скрипт извлекает продажи из CRM через API, парсит банковские/платежные отчеты (CSV/XLSX), сопоставляет платежи с инвойсами по сумме и дате с допустимым отклонением. Далее — Wafeq API для автоматического создания инвойсов и отметки статуса. Несверенные позиции попадают в отдельный отчет на ручную проверку, чтобы ничего не терялось тихо.

Какая CRM используется и есть ли уже доступ к Wafeq API-ключу?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)