Консультация по настройке исходящих звонков (VoIP/SIP) для AI-агента ElevenLabs

Всем привет! Сейчас на рынке очень много селлеров, которые продают токены claude через прокси Мне необходимо протестировать разных селлеров и понять, какое API работает наиболее исправно для кодинга claude code Нужно будет авторизовываться через терминал в claude code и смотреть на стабильность работы API (прогонять под нагрузкой) и найти наиболее оптимальный Кто сейчас может взять в работу?

Кто может помочь настроить такой сетап: Планирую развернуть сервер, который будет параллельно работать с 4–5 разными AI-моделями для задач по программированию. Ключевое требование — многопользовательский доступ: несколько разработчиков смогут пользоваться сервером одновременно, каждый в изолированной сессии и со своими агентами. Модели Claude / GPT / Kimi k3

Техническое задание (Этап 1)Цель Необходимо разработать архитектуру системы автоматической лидогенерации для агентства недвижимости с использованием n8n, Google Sheets, WhatsApp Business API и искусственного интеллекта. На данном этапе не требуется сразу приступать к программированию. Сначала необходимо предложить оптимальную архитектуру решения.Исходные данные В системе используются: Google Sheets (как CRM); n8n; OpenAI (AI Agent); WhatsApp Business API (или предложить альтернативу с объяснением причин).Бизнес-процесс Менеджер вручную добавляет нового собственника недвижимости в Google Sheets. В таблице содержатся: ID; телефон; ссылка на объявление; имя (если известно); район; цена; статус; этап AI; последнее сообщение; вероятность заключения договора; комментарий; дополнительные служебные поля.Что должна делать система Система должна: автоматически обнаруживать нового собственника; инициировать переписку в WhatsApp; вести естественный диалог; использовать память предыдущих сообщений; обновлять CRM после каждого сообщения; определять этап переговоров; передавать подготовленного лида менеджеру.Важные ограничения При проектировании необходимо учитывать следующие требования:1. AI не должен выглядеть как бот Он должен вести переписку как опытный риелтор.2. AI не должен задавать вопросы, ответы на которые уже известны Например: адрес; район; ЖК; цену; площадь; этаж; характеристики объекта. Предполагается, что эта информация уже известна системе.3. Главная задача AI Не продажа услуги. А постепенное построение доверия.4. История переписки При повторном сообщении через несколько часов или дней AI должен продолжить разговор с места остановки.5. Все изменения должны автоматически записываться в Google Sheets.Что требуется от разработчика Просьба предложить не менее двух вариантов архитектуры. Для каждого варианта необходимо описать:Архитектуру Какие сервисы используются.Workflow Какие процессы будут выполняться.Плюсы Почему выбран именно этот подход.Минусы Какие ограничения существуют.Масштабируемость Насколько решение подойдет при работе с: 100 контактами; 1 000 контактами; 10 000 контактами.Стоимость эксплуатации Какие сервисы являются платными. Какие ограничения имеются.Потенциальные риски Например: блокировка WhatsApp; ограничения API; потеря памяти; дублирование сообщений; ошибки синхронизации.

Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.

Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.