Лабораторная работа Нейронные сети.

Методичку прикрепила, код прокомментировать.

1. Нейронные сети. Обучение персептрона. (стр. 8)

Задать случайно значения точек в пространстве – по 10 в каждой из восьми областей, образуемых осями координат. Обучить нейронную сеть типа пер10 септрон, состоящую из 3 входов и 8 выходов так, чтобы она могла распознавать в какой из 8 областей пространства находится точка (аналогично рассмотренному примеру для плоскости). 

2. Нейронные сети. Обучение без учителя. (стр.6)

Применить нейронную сеть Кохонена с самообучением для задачи кластеризации. На первом этапе сгенерировать случайные точки на плоскости вокруг 2 центров кластеризации (примерно по 20-30 точек). Далее считать, что сеть имеет два входа (координаты точек) и два выхода – один из них равен 1, другой 0 (по тому, к какому кластеру принадлежит точка). Подавая последовательно на вход (вразнобой) точки, настроить сеть путем применения описанной процедуры обучения так, чтобы она приобрела способность определять, к какому кластеру принадлежит точка. Коэффициент  выбрать, уменьшая его от шага к шагу по правилу  = (50-i)/100, причем для каждого нейрона это будет свое значение, а подстраиваться на каждом шаге будут веса только одного (выигравшего) нейрона.