Бюджет: 1500 EUR Срок: 30 дней
Здравствуйте, с n8n знакомы, делали интеграцию ChatGPT умного поиска в телеграм чат, хотелось бы попробовать поработать с другими автоматизациями, обращайтесь!
Ищем в команду постоянного партнера со знанием кодинга чтобы соединять ноу код годы и логическое мышление.
Условия работы
Рабочие дни: минимум 6 дней в неделю по 10 часов.
Рабочее время: любое (Europe/Madrid)
Отчетность: каждые 2 часа присылать видео-отчет: что сделано и следующие шаги
Перевод на русский с добавленным условием
Развёртывание n8n
Настроить инстанс n8n (облако или self-hosted)
Интеграция каналов
WhatsApp Business: настроить n8n-node + RAG (векторное хранилище)
Telegram: Telegram Bot-node, поддержка медиа/файлов
Веб-чат: HTTP Webhook → фронтенд-виджет (@n8n/chat или кастом)
Email: IMAP/SMTP-nodes, парсинг тела письма и вложений
Голосовые вызовы (Zadarma + Eleven Labs)
Подключить Zadarma SIP/API для входящих/исходящих
Integrate Eleven Labs API для TTS/STT
Привязать корпоративный номер Zadarma
Интеграция ChatGPT 4.1
Реализовать переданный system-prompt
Подключить OpenAI API key
Логика выбора “тона” и “персоны”
Интеграция RAG-БД (Supabase или ваша система)
Тестирование и валидация
Unit-тесты каждого нода
End-to-end тестирование по всем каналам
Проверка fallback-механизмов (rate-limit, восстановление после ошибок сети)
Демонстрация
Запуск на тестовых аккаунтах и тест-номере Zadarma
Провести по 5 реальных сессий в каждом канале
Записать видео-демонстрацию (скрин-каст + аудио)
Доставляемые артефакты
Финальные JSON-экспорты n8n
Скрипты/инструкции для продакшн-деплоя
Ссылка на полное видео-демо
приветствуем энтузиастов в АИ и Автоматизациях даже если нету опыта .
Для отклика скиньте:
Сколько часов рабочих на реализацию .
Бюджет реализации.
Стратегия для быстрой реализации.
Бюджет: 1500 EUR Срок: 30 дней
Здравствуйте, с n8n знакомы, делали интеграцию ChatGPT умного поиска в телеграм чат, хотелось бы попробовать поработать с другими автоматизациями, обращайтесь!
Бюджет: 1500 EUR Срок: 1 день
Добрый день , у вас интересная идея , делал нечто похожее но , там агент получал данные только с телеграмма , но меня зацепило , согласен приступить к работе , для начала можем обсудить условия , так как у вас выше расписан полноценный график работы , а ниже вы спрашиваете сколько на реализацию ( не могу точно ответить пока не возьмусь за работу) .
Пишите в личные сообщения сможем обсудить или сразу подтвердите проект)
Бюджет: 1500 EUR Срок: 30 дней
Добрый вечер, есть опыт программирования на Python, готова выполнить Ваше задание
Бюджет: 1500 EUR Срок: 30 дней
Добрый день! Интересует ваш проект, есть опыт работы с подобными задачами, готов к долгосрочному сотрудничеству
Бюджет: 1500 EUR Срок: 14 дней
Привет!
У меня есть опыт развертывания и настройки n8n на Linux-серверах, интеграции мессенджеров (Telegram, WhatsApp Business API, Email через IMAP/SMTP), голосовых сервисов (Zadarma, Eleven Labs), а также работы с OpenAI API и базами данных.
Работаю с языковыми моделями на локальных серверах, хорошо знаю принципы интеграции RAG, обработки запросов и fallback-логики.
Бюджет: от €1200 до €1600 в зависимости от глубины интеграции и уровня тестирования.
Готов работать поэтапно с прозрачной отчетностью и демонстрациями.
Срок: 60-90 часов
Буду рад обсудить детали проекта!
"Приветствуем энтузиастов в АИ и Автоматизациях даже если нету опыта . "
Опыт появится, но в первый раз будет больно 😂
О проекте Мы ищем опытного инженера по автоматизации ИИ для проектирования и создания безопасной, саморазмещаемой платформы ИИ, которая объединяет локальную модель большого языка (LLM), генерацию с дополнением поиска (RAG) и несколько агентов ИИ для автоматизации бизнес-процессов. Это практическая инженерная роль для человека, имеющего опыт создания производственных систем ИИ, а не просто интеграции API ChatGPT. Цель состоит в том, чтобы создать частую экосистему ИИ, способную безопасно индексировать знания компании, отвечать на вопросы с использованием цитируемых источников, обрабатывать стенограммы встреч и автоматизировать внутренние бизнес-процессы. Обязанности Вы будете отвечать за: Проектирование и развертывание локально размещенной LLM на VPS или выделенном сервере Создание безопасного RAG-пайплайна с использованием таких фреймворков, как LlamaIndex или аналогичных Создание пайплайнов для загрузки документов, поддерживающих PDF (включая OCR), DOCX, TXT, XLSX и стенограммы встреч Реализацию индексации документов, управления метаданными, дедупликации и версионирования Разработку агентов ИИ для: Обработки стенограмм встреч Автоматических резюме встреч Извлечения задач Извлечения знаний о клиентах Создания API или простого веб-интерфейса для запроса базы знаний Обеспечения строгой изоляции данных клиентов и контроля доступа Реализации ответов с цитированием источников для минимизации галлюцинаций Оптимизации производительности системы, масштабируемости и надежности Написания документации и руководств по развертыванию Проведения тестирования и проверки безопасности Требуемые навыки Сильный опыт разработки на Python Опыт работы с фреймворками LLM Опыт архитектуры RAG LlamaIndex, LangChain или эквивалент Векторные базы данных (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS и т.д.) Развертывание локальных/открытых LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek и т.д.) Разработка API (предпочтительно FastAPI) Docker Администрирование серверов Linux Развертывание VPS Git Аутентификация и контроль доступа Опыт работы с пайплайнами OCR Опыт работы с структурированными и неструктурированными документами Свободное владение английским языком Что мы ищем Идеальный кандидат: Создал производственные системы ИИ с нуля Понимает лучшие практики RAG Может работать самостоятельно Думает как архитектор программного обеспечения, а не только как разработчик Пишет чистый, поддерживаемый код Четко общается Может рекомендовать лучшие технологии, а не просто следовать инструкциям Тип проекта Фриланс / Контракт Удаленно На основе этапов Долгосрочная возможность для будущих проектов по автоматизации ИИ Пожалуйста, включите в ваше заявление Портфолио аналогичных проектов ИИ/RAG Примеры реализации локальных LLM или агентов ИИ Оценка сроков Оценка стоимости проекта Почасовая или фиксированная цена
Есть Telegram-бот на aiogram/FastAPI (CRM для ивент-проекта) и отдельный ManyChat-бот в Instagram Direct для общения с клиентками.Задача 1 — исправить логику Instagram Direct бота.Текущий бот сделан по жёсткому сценарию: работает по шагам (приветствие → о событии → ответ на «дорого» → ответ на «подумаю»), с 3 случайными вариантами текста на каждый шаг. Проблема — бот не понимает смысл сообщения, а угадывает номер шага и присылает заготовку не по теме. Из-за этого: на прямой вопрос о цене бот не называет цифры, а шлёт общий текст язык скачет — то украинский, то русский по сути это рандомайзер заготовок, а не диалогЗа неделю бот слил несколько живых лидов. Могу приложить скрины переписок для примера.Нужно: чтобы бот реально анализировал содержание сообщения (вопрос о цене, возражение «дорого», сомнения «подумаю», нестандартный вопрос и т.д.) и отвечал по сути — на базе AI (например, Claude API), а не по жёсткому сценарию. Тон — живой, не роботизированный, язык — украинский. Базовые сценарии (цена, скидки, работа с «дорого»/«подумаю») нужно сохранить, но чтобы AI сама выбирала подходящий ответ под контекст.Задача 2 (опционально, но нужна тоже) — автопостинг в Instagram.Постинг через официальный Meta Graph API: reels, stories, посты, карусели. Теги в боте: [reels] / [сторіс] / [пост] / [карусель] + [гео] / [опитування] / [відлік]. Мультипользовательская панель /admin — добавление/удаление людей, роли (постинг / просмотр / всё), лог активности. Динамическая цена из Google Таблицы — бот подтягивает актуальную цену из колонки «Ціна».Вопросы к исполнителю: Задачу 1 (AI-логика для Instagram Direct) лучше делать поверх текущего ManyChat через webhook + внешний AI-обработчик, или отдельным ботом на архитектуре типа aiogram/FastAPI, подключённым к Instagram через официальный Meta API? Беретесь ли за обе задачи вместе (Direct-логика + автопостинг)? Какая общая стоимость и срок на весь объём (задача 1 + задача 2)?Требования: Опыт с Meta Graph API (Instagram) Опыт интеграции AI-моделей (Claude API / OpenAI API) в чат-ботов Желательно — опыт с aiogram/FastAPI или ManyChat webhooks Портфолио с похожими проектами
Название проекта: Автоматизация публикации контента в соцсети через Telegram-бота с использованием AI Описание задачи: Наша компания занимается продажей премиальных тренажеров итальянского производителя Panatta на территории Украины. Мы ведем несколько социальных сетей: Instagram, Facebook, TikTok и Telegram-канал. Необходимо разработать автоматизированное решение, которое позволит быстро адаптировать и публиковать видеоконтент во все наши соцсети. Основная логика работы: Я отправляю в Telegram-бот ссылку на видео с YouTube, Instagram или TikTok. Система автоматически получает описание этого видео, переводит его на украинский язык, адаптирует текст под живую коммуникацию бренда Panatta, добавляет ссылки на наши социальные сети и публикует готовый пост в: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram-канал. Важно: Само видео изменять или переводить не нужно. Нужно работать с описанием видео: перевод, адаптация, оптимизация текста и публикация вместе с видео или ссылкой на него — в зависимости от технических возможностей конкретной платформы. Желаемый сценарий работы: Я отправляю Telegram-боту ссылку на видео. Система определяет источник: YouTube, Instagram или TikTok. Система получает оригинальное описание видео. AI переводит описание на украинский язык. AI адаптирует текст под стиль премиального бренда Panatta: профессионально, живо, без сухого машинного перевода. К тексту автоматически добавляются ссылки на наши соцсети: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. Система готовит публикацию для каждой платформы. Публикация автоматически размещается в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Желательно, чтобы перед публикацией была возможность просмотреть текст и подтвердить публикацию через Telegram-бота. Желаемый функционал Telegram-бота: Бот должен принимать ссылки на видео. Бот должен показывать сгенерированный украинский текст перед публикацией. Желательно добавить кнопки: “Опубликовать”, “Редактировать”, “Сгенерировать еще раз”, “Отменить”. Бот должен сообщать, успешно ли опубликован пост в каждой соцсети. Желательно сохранять историю обработанных ссылок. Возможный технический стек: Рассматриваем различные варианты реализации: Make.com, n8n, Zapier, собственный бэкенд, Telegram Bot API, OpenAI API или другие AI-сервисы. Мы открыты к предложениям подрядчика по оптимальному техническому решению. Отдельно нужно учесть: Необходимо проверить технические ограничения API Instagram, Facebook, TikTok и YouTube. Нужно предложить стабильную схему авторизации аккаунтов. Нужно объяснить, возможна ли полностью автоматическая публикация во все соцсети, или для некоторых платформ требуется ручное подтверждение. Нужно предусмотреть защиту от дублирования постов. Нужно сделать решение максимально простым для ежедневного использования. Ожидаемый результат: Работающая система автоматизации, где через Telegram-бота можно отправить ссылку на видео, получить адаптированное украинское описание и опубликовать контент в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Что нужно от подрядчика в отзыве: Кратко описать, как именно вы предлагаете реализовать это решение. Какой стек будете использовать: Make.com, n8n, собственная разработка или другой вариант. Какие соцсети можно автоматизировать полностью, а где могут быть ограничения. Ориентировочные сроки реализации. Ориентировочную стоимость. Примеры похожих автоматизаций, если такие были. Дополнительная информация: Бренд Panatta — это премиальное итальянское спортивное оборудование для фитнес-клубов. Поэтому тексты должны быть не просто переведены, а адаптированы под украинский рынок, с правильным позиционированием: премиальность, Made in Italy, качество, биомеханика, дизайн, профессиональный уровень оборудования. Ссылки на наши соцсети предоставим выбранному подрядчику.
Необходима автоматизация отправки сообщений со ссылкой на КП в LinkedIn, WhatsApp, Reddit, пишите, как это будет реализовано, сроки и стоимость
Настроить ManyChat Pro + OpenAI API (модель gpt-4o-mini, но можете предложить что-то другое). Без Make/Zapier, если это возможно реализовать внутренними инструментами ManyChat, или с ними, если вы обоснуете необходимость.Логика работы бота:Триггером любое входящее сообщение от нового клиента (включая переходы с рекламы).Бот должен вести диалог на основе предоставленного промпта (информацию о компании/ценах/FAQ предоставлю). Цель бота проконсультировать и взять контактные данные (телефон) или довести до конкретного запроса на покупку.Условия перевода на менеджера:Клиент прямо просит человека/менеджера.Клиент оставил контактные данные.Бот не знает ответа на вопрос.Действие при переводе: бот должен сообщить клиенту, что подключает человека, отправить уведомление и обязательно остановить автоматизацию, чтобы ИИ не отвечал, пока работает менеджер.Требования к исполнителю:Показать 1-2 похожих кейса Настроить защиту от галлюцинаций (чтобы бот не выдумывал цены и не обещал того, чего нет).Передать готового бота, объяснить, где редактировать промпт (инструкцию для ИИ) и где менеджерам смотреть чаты.