Мы - performance-агентство. Работаем с:
- Meta Ads
- Google Ads
- SMM
- e-commerce и лидогенерацией
- SEO
Нам необходимо построить единую систему управленческой и клиентской отчетности по каждому проекту.
У нас уже есть:
- Google Sheets (оперативные таблицы с DRR, план-факт)
- Данные из Meta Ads и Google Ads
- Частично - кастомная аналитика (API)
- KPI PM завязаны на финансовый результат и продление клиента
Нужен специалист, который:
- Спроектирует архитектуру Power BI
- Подключит источники данных
- Настроит автоматическое обновление
- Создаст шаблон клиентского дашборда
- Создаст управленческий дашборд для руководства
- Передаст документацию и логику системы
2. Источники данных (на старте)
Рекламные и аналитические:
- Meta Ads
- Google Ads
- Google analytics
- Google search console
- CRM клиента
Табличные:
- Google Sheets (оперативная аналитика)
Обновление данных - автоматическое (каждые 3 часа).
3. Метрики, которые должны рассчитываться
Финансовые:
- Revenue
- Ad Spend
- COGS
- Margin
- DRR
- ROAS
- ROMI
- AOV
- CAC
Управленческие:
- План оборота
- Факт
- % выполнения
- Прогноз месяца
- 7-дневные тренды
- Сравнение периодов (MoM, WoW, DoD)
Ассортиментные (для e-commerce):
- Окупаемость по SKU
- Окупаемость по плейсменту
- Окупаемость по каналу
4. Что должно быть реализовано
A. Архитектура данных
- Единая модель данных
- Корректная нормализация таблиц
- Расчетные поля через DAX
- Масштабируемость (возможность добавления новых проектов без перестройки структуры)
B. Клиентский дашборд
Каждый клиент должен получать:
1. Главный экран:
- Revenue
- DRR
- ROAS
- Spend
- Orders
- AOV
- План / факт
- График динамики
2. Аналитика по каналам:
- Meta vs Google
- Плейсмент
- Конверсии
- Стоимость конверсии
3. Товарная аналитика:
- SKU-эффективность
- Маржинальность
- DRR по товару
4. Сравнение периодов:
- День к дню
- Неделя к неделе
- Месяц к месяцу
- День к дню в прошлом году
C. Управленческий дашборд (для руководства)
- Все проекты в одном месте
- DRR по каждому проекту
- ROMI по каждому проекту
- Выполнение плана
- Риск-индикатор (если DRR выше нормы)
- Рейтинг PM
- Retention rate
5. Автоматизация
- Автоматическое обновление данных
- Минимум ручного вмешательства
- Возможность добавления нового клиента через шаблон
6. Ожидаемый результат
На выходе хотим получить:
- Готовый Power BI файл (.pbix)
- Настроенные подключения к источникам
- Документацию:
- структура модели
- логика расчетов
- описание метрик
- Видеоинструкцию (скринкаст)
- Рекомендации по масштабированию
7. Требования к исполнителю:
- Опыт работы с рекламными данными
- Понимание performance-маркетинга
- Опыт построения управленческой отчетности именно для digital агентств
8. Формат сотрудничества
- Проектирование структуры
- Реализация
- Тестирование на 1-2 проектах
- Масштабирование на все проекты
9. Просим указать в отзыве
- Примеры дашбордов (скриншоты)
- Опыт похожих проектов
- Ориентировочную архитектуру решения
- Сроки реализации
- Стоимость