Jesteśmy agencją performance. Pracujemy z:
- Meta Ads
- Google Ads
- SMM
- e-commerce i lead generation
- SEO
Musimy zbudować jednolity system zarządzania i raportowania dla każdego projektu.
Już mamy:
- Google Sheets (operacyjne arkusze z DRR, plan-fakt)
- Dane z Meta Ads i Google Ads
- Częściowo - niestandardowa analityka (API)
- KPI PM związane z wynikiem finansowym i utrzymaniem klienta
Potrzebujemy specjalisty, który:
- Zaplanować architekturę Power BI
- Podłączy źródła danych
- Skonfiguruje automatyczne aktualizacje
- Stworzy szablon dashboardu dla klienta
- Stworzy dashboard zarządzający dla kierownictwa
- Przekroczy dokumentację i logikę systemu
2. Źródła danych (na początku)
Reklamowe i analityczne:
- Meta Ads
- Google Ads
- Google Analytics
- Google Search Console
- CRM klienta
Arkuszowe:
- Google Sheets (operacyjna analityka)
Aktualizacja danych - automatyczna (co 3 godziny).
3. Metryki, które powinny być obliczane
Finansowe:
- Przychód
- Wydatki na reklamy
- COGS
- Marża
- DRR
- ROAS
- ROMI
- AOV
- CAC
Zarządzające:
- Plan obrotu
- Fakt
- % realizacji
- Prognoza miesiąca
- 7-dniowe trendy
- Porównanie okresów (MoM, WoW, DoD)
Asortymentowe (dla e-commerce):
- Zwrot z inwestycji po SKU
- Zwrot z inwestycji po miejscu
- Zwrot z inwestycji po kanale
4. Co ma być zrealizowane
A. Architektura danych
- Jednolity model danych
- Poprawna normalizacja tabel
- Pola obliczeniowe przez DAX
- Skalowalność (możliwość dodawania nowych projektów bez przebudowy struktury)
B. Dashboard klienta
Każdy klient powinien otrzymać:
1. Główny ekran:
- Przychód
- DRR
- ROAS
- Wydatki
- Zamówienia
- AOV
- Plan / fakt
- Wykres dynamiki
2. Analityka po kanałach:
- Meta vs Google
- Miejsce
- Konwersje
- Koszt konwersji
3. Analityka towarowa:
- Efektywność SKU
- Marżowość
- DRR po produkcie
4. Porównanie okresów:
- Dzień do dnia
- Tydzień do tygodnia
- Miesiąc do miesiąca
- Dzień do dnia w ubiegłym roku
C. Dashboard zarządzający (dla kierownictwa)
- Wszystkie projekty w jednym miejscu
- DRR dla każdego projektu
- ROMI dla każdego projektu
- Realizacja planu
- Wskaźnik ryzyka (jeśli DRR powyżej normy)
- Ranking PM
- Wskaźnik utrzymania
5. Automatyzacja
- Automatyczna aktualizacja danych
- Minimalna interwencja ręczna
- Możliwość dodawania nowego klienta przez szablon
6. Oczekiwany wynik
Na wyjściu chcemy otrzymać:
- Gotowy plik Power BI (.pbix)
- Skonfigurowane połączenia z źródłami
- Dokumentację:
- struktura modelu
- logika obliczeń
- opis metryk
- Wideo instrukcję (screencast)
- Rekomendacje dotyczące skalowania
7. Wymagania wobec wykonawcy:
- Doświadczenie w pracy z danymi reklamowymi
- Rozumienie marketingu performance
- Doświadczenie w budowaniu raportowania zarządzającego dla agencji digital
8. Format współpracy
- Projektowanie struktury
- Realizacja
- Testowanie na 1-2 projektach
- Skalowanie na wszystkie projekty
9. Prosimy o podanie w odpowiedzi
- Przykłady dashboardów (zrzuty ekranu)
- Doświadczenie w podobnych projektach
- Orientacyjną architekturę rozwiązania
- Terminy realizacji
- Koszt