1. Мета проєкту
Налаштувати аналітичний звіт (у Looker Studio), який у режимі реального часу або близькому до реального часу показує:
2. Джерела даних
2.1 Google Ads
Необхідно підтягувати та візуалізувати такі показники:
покази
кліки
CTR
витрати
конверсії
CPM
CPC
бюджети
Розрізи:
2.2 CRM Uspacy
Воронка лідів
Дані, які необхідно використовувати:
LeadID
дата створення ліда
статус ліда:
спам
нецільовий
цільовий
кваліфікований
успішний контакт
джерело / utm-мітки
телефон
Воронка угод
Дані, які необхідно використовувати:
LeadID (зв’язок з лідом)
номер замовлення
товар
сума угоди
статус угоди
дата створення угоди
3. Важлива технічна примітка
У CRM Uspacy в угоді зберігається LeadID, що дозволяє напряму пов’язувати ліди з відповідними угодами.
Очікується використання цього зв’язку для побудови аналітики у звіті.
Дані про статуси лідів і дані про продажі знаходяться в різних воронках CRM.
Завдання — аналітично поєднати ці дані у звіті, без зміни структури CRM.
4. Очікувана логіка звіту
У звіті має бути можливість бачити:
4.1 Реклама
витрати по кампаніях
CPC / CPM / CTR
кількість конверсій
4.2 Ліди
4.3 Продажі
5. Call tracking
Call tracking підключений.
Ліди з рекламних кампаній надходять:
6. Вимоги до результату
Звіт має бути реалізований у Looker Studio або запропонованому вами рішенні
Дані повинні оновлюватися автоматично (real-time / near real-time)
Можливість фільтрації:
за датою
за кампаніями
за статусами лідів
за товарами
Архітектура має бути масштабованою (додавання Meta Ads / TikTok у майбутньому)
7. Очікування від виконавця
У відгуку прошу описати:
Запропоновану архітектуру рішення (API / конектори / BigQuery / інше)
Як буде реалізовано зв’язку лідів і угод через LeadID
Частоту оновлення даних
Орієнтовні етапи впровадження
Досвід реалізації подібних проєктів (коротко)
8. Результат проєкту
Готовий дашборд, який дозволяє в одному інтерфейсі бачити:
рекламні витрати → ліди → продажі → дохід
та приймати рішення на основі фактичних даних, а не припущень.