1. Cel projektu
Skonfigurować raport analityczny (w Looker Studio), który w czasie rzeczywistym lub bliskim rzeczywistemu pokazuje:
2. Źródła danych
2.1 Google Ads
Należy pobrać i zwizualizować następujące wskaźniki:
wyświetlenia
kliknięcia
CTR
wydatki
konwersje
CPM
CPC
budżety
Segmenty:
2.2 CRM Uspacy
Leady
Dane, które należy wykorzystać:
LeadID
data utworzenia leada
status leada:
spam
niecelowy
celowy
kwalifikowany
udany kontakt
źródło / utm-etykiety
telefon
Leady umowy
Dane, które należy wykorzystać:
3. Ważna uwaga techniczna
W CRM Uspacy w umowie przechowywany jest LeadID, co pozwala bezpośrednio powiązać leady z odpowiednimi umowami.
Oczekuje się wykorzystania tego powiązania do budowy analityki w raporcie.
Dane o statusach leadów i dane o sprzedaży znajdują się w różnych lejkach CRM.
Zadanie — analitycznie połączyć te dane w raporcie, bez zmiany struktury CRM.
4. Oczekiwana logika raportu
W raporcie powinna być możliwość zobaczenia:
4.1 Reklama
wydatki na kampanie
CPC / CPM / CTR
liczba konwersji
4.2 Leady
4.3 Sprzedaż
5. Śledzenie połączeń
Śledzenie połączeń jest podłączone.
Leady z kampanii reklamowych napływają:
6. Wymagania dotyczące wyniku
Raport musi być zrealizowany w Looker Studio lub w zaproponowanym przez Ciebie rozwiązaniu
Dane powinny być aktualizowane automatycznie (real-time / near real-time)
Możliwość filtrowania:
według daty
według kampanii
według statusów leadów
według produktów
Architektura musi być skalowalna (dodanie Meta Ads / TikTok w przyszłości)
7. Oczekiwania wobec wykonawcy
W odpowiedzi proszę opisać:
Proponowaną architekturę rozwiązania (API / konektory / BigQuery / inne)
Jak będzie zrealizowane powiązanie leadów i umów przez LeadID
Częstotliwość aktualizacji danych
Orientacyjne etapy wdrożenia
Doświadczenie w realizacji podobnych projektów (krótko)
8. Wynik projektu
Gotowy dashboard, który pozwala w jednym interfejsie zobaczyć:
wydatki reklamowe → leady → sprzedaże → dochód
i podejmować decyzje na podstawie faktycznych danych, a nie przypuszczeń.