Настроить отчет о конверсии страниц продуктов на сайте в Google Analytics

Бюджет: 24000 UAH Срок: 7 дней

Я могу сделать такую аналитику. Ориентир по стоимости - 24000 грн, срок - до 7 рабочих дней после доступа. Если после проверки Chekly выяснится, что события purchase не несут нужной связи с товарной страницей, предложу отдельный вариант через собственное событие или сохранение исходной Product Page до оформления заказа.

Смотрите, тут нюанс - в вашей задаче главное не просто сделать таблицу, а не сломать атрибуцию. Я бы проверил GA4 события, данные Shopify, передачу purchase из Chekly App, затем собрал отчет с колонками Product Page, Sessions, Purchases, Conversion Rate и выбором периода. Формула будет именно Purchases / Sessions × 100%.

Нужно будет предоставить доступы к GA4, Shopify и Chekly, а также, если есть, пример заказа, где покупатель переходил с конкретной страницы товара к чекауту. Уточню 2 вещи - Chekly сейчас отправляет purchase напрямую в GA4 или через Shopify, и нужен ли отчет в GA4 Explore, Looker Studio или отдельной таблице.

Релевантные примеры нашей работы
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce и системная работа с данными для ритейла
> https://business.ingello.com/eva - ритейл, интеграции и аналитическая логика вокруг продаж
> https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко о Ingello Systems для FLH

В целом нормальная задача, но дьявол тут не в таблице, а в событиях - как всегда, мелкая запятая в аналитике может съесть половину правды =)

Если нужно, могу начать с мини-аудита текущих событий GA4 и Chekly, чтобы не гадать по документации, а видеть реальные данные. Развернуть

Бюджет: 14000 UAH Срок: 7 дней

У меня почти готовое похожее решение для отчета по товарам в Shopify, его можно быстро адаптировать под Chekly App и запустить. можем обсудить детали здесь на бирже, я на связи ))

ориентир по стоимости - 14000 грн, срок - 5-7 рабочих дней.

сделаем проверку событий в GA4, Shopify и Chekly App, после этого настроим связь между просмотром Product Page, переходом в чек-аут и завершенной покупкой. отчет будет показывать страницу товара, сессии, покупки и коэффициент конверсии по формуле Purchases / Sessions * 100%.

смотрите, тут нюанс - если Chekly App не передает достаточно данных в purchase, нужно будет добавить промежуточное событие или идентификатор перед переходом в чек-аут, чтобы атрибуция не рассыпалась. можно не усложнять, но именно этот шаг лучше проверить перед финальным отчетом.

уточню два момента.
есть ли доступ к GA4, Shopify и Chekly App для проверки событий.
нужен ли отчет в Looker Studio, GA4 Exploration или отдельной таблице.

похожие примеры Ingello.
https://business.ingello.com/eva - e-commerce аналитика и работа с данными для розничного проекта.
https://business.ingello.com/prime-eva - автоматизация товарных и бизнес-данных в ритейле.
https://systems-fl.ingello.com/ua - наш подход к ИИ, автоматизации и бизнес-системам.

для старта нужны доступы или экспорт текущих событий, а также ответ поддержки Chekly App по поводу purchase и checkout events, если такая документация есть. после первичной проверки смогу подготовить точную схему реализации и подтвердить окончательный срок. Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!
Меня зовут Никита. Я занимаюсь платной рекламой уже более 6 лет и работаю с Google Ads, Meta Ads и TikTok Ads.

✅Что вы получаете в работе со мной:
— четкую рекламную стратегию, а не хаотичные запуски
— контроль экономики проекта
— системную аналитику и масштабирование

📈Я работаю с бюджетами разного уровня и понимаю, как держать баланс между ростом и рентабельностью.
Примеры моих работ:
Freelancehunt
Готов обсудить ваши задачи и предложить конкретный план действий. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Я внимательно ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую качественное и своевременное выполнение.

Бюджет: 2980 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Реализую для вас точный отчет конверсии страницы продукта для Shopify с учетом кастомного чекаута Chekly App. Я специализируюсь на веб-разработке для Shopify и имею глубокий опыт работы с базами данных и трекингом, я настрою корректную атрибуцию покупок (Last Click перед чекаутом) и сведу все данные в удобный отчет.

Бюджет: 16000 UAH Срок: 30 дней

Добрый день.

Можем помочь с реализацией отчета конверсии Product Page для Shopify с учетом кастомного checkout через Chekly App.

Задача понятна: нужно видеть не общую конверсию магазина, а эффективность каждой товарной страницы:

Product Page URL;
количество сессий на странице товара;
количество покупок;
Conversion Rate = Purchases / Sessions × 100%.

Отдельно важно корректно связать покупку с конкретной Product Page, с которой пользователь перешел к оформлению заказа. Через Chekly стандартная аналитика Shopify может давать некорректную или неполную атрибуцию, поэтому нужно отдельно проверить логику передачи purchase events.

Что можем сделать:

проверить текущую аналитику Shopify, GA4, GTM и Chekly;
выяснить, как Chekly передает событие purchase;
проверить, сохраняется ли связь между Product Page, checkout и completed order;
настроить нужные dataLayer events;
зафиксировать product_page_url / product_id / variant_id перед переходом в checkout;
настроить передачу purchase с привязкой к товарной странице;
реализовать отчет с выбором периода;
вывести таблицу с 4 основными колонками;
проверить корректность данных на тестовых покупках;
подготовить короткую документацию по логике работы отчета.

Технически это можно реализовать несколькими способами, в зависимости от доступов и возможностей Chekly:

Через GA4 + GTM + Looker Studio
Если purchase events и параметры корректно передаются, можно построить отчет в Looker Studio с фильтром по датам.
Через GA4 + BigQuery
Более надежный вариант для точной атрибуции, если нужна гибкая логика связи Product Page → Checkout → Purchase.
Через кастомное событие / сохранение last product page
Если Chekly не передает нужный параметр, можно сохранять данные о последней Product Page перед checkout и передавать их вместе с purchase event.
Через отдельный кастомный отчет
Если стандартные инструменты не дают нужной точности, можно реализовать отдельную логику сбора и агрегации данных.

Первый этап - техническая диагностика Chekly, Shopify, GTM / GA4 и текущей передачи purchase. После этого можно точно сказать, какой вариант реализации будет самым надежным.

Ориентировочные сроки:

audит и проверка текущей логики - 1-2 рабочих дня;
настройка событий и атрибуции - 2-4 рабочих дня;
реализация отчета и тестирование - 2-3 рабочих дня.

В целом: ориентировочно 5-9 рабочих дней в зависимости от того, как Chekly передает данные и нужны ли дополнительные правки.

Ориентировочная стоимость:

базовая реализация через GA4 / GTM / Looker Studio - от $400;
сложная реализация... Развернуть

Бюджет: 1111 UAH Срок: 5 дней

Добрый день!\nГотов перейти к сотрудничеству!\nОпыт в похожих проектах - есть.\n*детали в личных*\n\nВнимание!\nЕсли я указал в сумме ставке "1111" или "777", то это означает, что мне нужно больше информации для оценки проекта (также сроки могут изменяться в зависимости от объема).

Бюджет: 18000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте
По вашей задаче - проблема выглядит типичной для Shopify + кастомного checkout: событие покупки открывается от основного домена, из-за чего в GA4 ломается нормальная атрибуция покупок по товарам.

Обычно это решается через GTM + передачу параметров с Product Page, а саму аналитику потом удобно собирать через GA4 Explore или Looker Studio.

С Shopify + GA4/GTM работаю регулярно, в том числе с кастомными корзинами/checkout-решениями, где нужно сохранить корректный путь пользователя и атрибуцию покупки несмотря на редиректы на сторонние сервисы.

Чтобы сразу понять масштаб:
- Chekly работает на том же домене или открывается отдельно?
- какой примерно объем заказов в день? (от этого зависит, достаточно ли стандартного GTM-решения, или лучше сразу смотреть в server-side)

Также пришлите, пожалуйста, ссылку на сайт.

Первым этапом я бы предложил короткий аудит текущего трекинга - посмотреть, что именно Chekly сейчас передает в GA4 и где теряется связь. После этого уже будет понятно оптимальное решение без лишних усложнений.

Ориентировочно по реализации: 5-7 рабочих дней после доступа. Развернуть