Budżet: 24000 UAH Termin: 7 dni
Mogę zrobić taką analizę. Orientacyjny koszt - 24000 UAH, termin - do 7 dni roboczych po uzyskaniu dostępu. Jeśli po sprawdzeniu Chekly okaże się, że zdarzenia purchase nie mają odpowiedniego związku z stroną produktu, zaproponuję osobną opcję przez własne zdarzenie lub zapisanie źródłowej strony produktu do momentu złożenia zamówienia.
Zobacz, tu jest niuans - w twoim zadaniu głównie chodzi o to, aby nie tylko stworzyć tabelę, ale nie złamać atrybucji. Sprawdziłbym zdarzenia GA4, dane Shopify, przesyłanie purchase z aplikacji Chekly, a następnie zebrałbym raport z kolumnami Strona Produktu, Sesje, Zakupy, Wskaźnik Konwersji i wyborem okresu. Formuła będzie dokładnie Zakupy / Sesje × 100%.
Będzie trzeba zapewnić dostęp do GA4, Shopify i Chekly, a także, jeśli jest, przykład zamówienia, w którym kupujący przeszedł z konkretnej strony produktu do kasy. Uściślę 2 rzeczy - czy Chekly teraz wysyła purchase bezpośrednio do GA4 czy przez Shopify, i czy potrzebny jest raport w GA4 Explore, Looker Studio czy osobnej tabeli.
Relewantne przykłady naszej pracy
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce i systemowa praca z danymi dla detalistów
> https://business.ingello.com/eva - detal, integracje i analityczna logika wokół sprzedaży
> https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o Ingello Systems dla FLH
Ogólnie normalne zadanie, ale diabeł tkwi nie w tabeli, a w zdarzeniach - jak zawsze, mała kropka w analizie może zjeść połowę prawdy =)
Jeśli trzeba, mogę zacząć od mini-audytu bieżących zdarzeń GA4 i Chekly, aby nie zgadywać po dokumentacji, a widzieć rzeczywiste dane.