Бюджет: 24000 UAH Термін: 7 днів
МОжу зробити таку аналітику. Орієнтир по вартості - 24000 грн, термін - до 7 робочих днів після доступів. Якщо після перевірки Chekly виявиться, що purchase події не несуть потрібного звʼязку з товарною сторінкою, запропоную окремий варіант через власну подію або збереження джерельної Product Page до оформлення замовлення.
Смотрите, тут нюанс - у вашій задачі головне не просто зробити таблицю, а не зламати атрибуцію. Я б перевірив GA4 події, Shopify дані, передачу purchase з Chekly App, потім зібрав звіт з колонками Product Page, Sessions, Purchases, Conversion Rate і вибором періоду. Формула буде саме Purchases / Sessions × 100%.
Потрібно буде надати доступи до GA4, Shopify і Chekly, а також, якщо є, приклад замовлення, де покупець переходив з конкретної сторінки товару до чекауту. Уточню 2 речі - Chekly зараз відправляє purchase напряму в GA4 чи через Shopify, і чи потрібен звіт у GA4 Explore, Looker Studio або окремій таблиці.
Релевантні приклади нашої роботи
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce і системна робота з даними для ритейлу
> https://business.ingello.com/eva - ритейл, інтеграції і аналітична логіка навколо продажів
> https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко про Ingello Systems для FLH
В цілому нормальна задача, але диявол тут не в таблиці, а в подіях - як завжди, дрібна кома в аналітиці може зʼїсти половину правди =)
Якщо потрібно, можу почати з міні-аудиту поточних подій GA4 і Chekly, щоб не гадти по документації, а бачити реальні дані.--