Спасибо за блестящую работу 🙂
Бюджет: 500 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте, готов выполнить. Есть большой опыт парсинга сайтов на Python
Буду рад сотрудничеству
Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня
Готов выполнить ваш проект.
Опыт парсинга большой.
Цена предварительная. Более точная после ознакомления с сайтом
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Есть опыт разработки парсеров с выгрузкой данных в телеграм, либо в файлы (json, csv). Нужен источник парсинга для указания точного срока, обычно два-три дня.
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Приветствую, готов выполнить
Нужны детали
Опыт парсинга - более 20 проектов
Все быстро и качественно
Пишите - обсудим)
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! У меня есть опыт парсинга разных сайтов на Python. Примеры работ есть в портфолио. Сделаю быстро и качественно. Цена и сроки примерные, нужно увидеть сайт. Пишите в ЛС
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравстуйте
Я Python разработчик
Много парсил с различных сайтов с различной сложностью
посмотрите отзывы
Готов взяться за работу
Бюджет: 750 UAH Срок: 2 дня
Дайте сначала сайт донор, а потом уже можно озвучивать и цену и сроки. Ставлю стоимость парсинга стандартную, сайта, над которым не надо танцевать с бубном.
Влад Хоренко
Победившая ставка- Проекты 4
- Оценка -
- Рейтинг 223
Бюджет: 200 UAH Срок: 1 день
Доброго вечера . Есть большой опыт разработки парсеров. Я делаю все быстро и качественно.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. Большой опыт в парсеарх, но, прежде всего нужна ссылка на сайт-источник.
Ставки пока отсутствуют
-
Анатолий К. 18 октября 2022Как уже достали такие постановки задач ! Ну разве сложно описание заказа сделать нормально, без шифров ?! Виктор, нужно выкопать яму. Вы сначала сроки выполнения озвучьте и цену сразу за которую готовы. А размеры ямы и условия работы я вам после озвучу. Может там сначала надо будет слой асфальта снять, а может и нет, это сюрприз.
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Здравствуйте, нужен фикс парсера , раньше работал на библиотеке curl_cffi, сейчас запросы все 403. Нужно исследовать ресурс, разобраться как внести фикс, внести фикс и протестировать на данных результат
Ищем разработчика (Python / AI / Интеграция) для создания Telegram-бота, который полностью заменит оператора по приему заявок на поставку овощей и фруктов от ресторанов. Главная задача бота — принимать неструктурированные заявки в любых форматах (текст, фото рукописных списков, голосовые сообщения), приводить их к нашей номенклатуре и передавать готовый заказ в 1С. Ключевой функционал: Прием и распознавание заявок (ИИ-модуль): Распознавание свободного текста, голосовых сообщений (Whisper / SpeechKit) и фото/сканов (Vision OCR). Извлечение сущностей: позиция, количество, единица измерения (кг, ящики, штуки). Сопоставление номенклатуры (Mapping): Сопоставление сленга/сокращений клиентов («картоха», «чери», «лук репчатый») с официальным справочником товаров компании. Функция обратной связи: если позиция или количество непонятны, бот задает уточняющий вопрос клиенту в чате. Подтверждение и интеграция: Вывод итогового заказа клиенту для подтверждения («Ваш заказ: Картошка — 50 кг, Помидоры Чери — 10 кг. Все верно?»). Отправка сформированного заказа через API в 1С (создание документа «Заказ покупателя»). Этапы реализации (MVP и далее): Этап 1: Логика бота, обработка текста/голоса/фото и вывод структурированного JSON. Этап 2: Настройка сопоставления с базой номенклатуры. Этап 3: Настройка передачи данных в 1С (REST API / HTTP-сервисы). Требования к исполнителю: Опыт работы с API OpenAI / Claude и библиотеками распознавания речи/фото. Уверенное владение Python (Aiogram / Telebot / FastAPI). Опыт интеграции внешних сервисов с 1С (наличие готовых кейсов будет ключевым преимуществом).
Необходимо создать локальное решение (скрипт / эмулятор / прокси) для Windows, которое будет отдавать расширению Lovense Cam Extension в браузере постоянный статус подключенной игрушки (Lush 3). Главная цель: Расширение в Chrome должно гореть «зелёным» (Подключено / Connected) 24/7 без участия мобильного телефона, оригинального USB-донгла и без реального Bluetooth-устройства. Что сдается в качестве результата: Полный исходный код репозитория / архива (без обфускации). Файл README.md с подробным мануалом по развертыванию с нуля на чистой Windows. Демонстрация работы: при запущенном скрипте расширение Lovense Cam Extension в Chrome показывает стабильный «Зеленый» статус. При отклике пишите сперва антибот слово: dsqwueq
Общая информация: Есть Telegram-бот, написанный на Python (aiogram v3, aiohttp, MySQL, Redis). Это сервис для взаимодействия заказчиков и исполнителей (профили, проекты и т.д.). Необходимые навыки: - Уверенный опыт с aiogram v3 (не v2!), asyncio, aiohttp; - Знание Telegram Bot API (вебхуки); - Опыт работы с MySQL, Redis; - Умение разбираться в чужом коде; - Коммуникабельность, ответственность. Мне нужно на текущей версии бота прямо на сервере исправить баг- проблему Проблема заключается в чем: Не функционируют полноценно чаты (Норы), должен быть чистильщик который будет по алгоритму работать, но сейчас он работает с багами, чистит не по графику - Чат между заказчиком нужен для обсуждения с исполнителем рабочих моментов. - Чаты (норы уже все созданы, нужно чтобы их чистило и становило в очередь - Юзер бот создает чаты (парные норы, они у нас уже есть) и ставит их в очередь, если в чате совершена сделка собеседники в нем находятся (в одном чате исполнитель, в другом чате заказчик) ; если же чат закрыт или там не было произведено сделку и пользователи там не писали в течении 7 дней; бот удаляет от туда заказчиков или исполнителей и ставит этот чат (нору обратно в очередь) - Заказчик может перейти в чат с любым исполнителем который откликнулся на заказ - Заказчик и исполнитель находятся в двух параллельных чатах, чтобы не было возможности видеть прямой аккаунт собеседника и не было возможности ему написать напрямую * Работу чатов и все остальное не меняем Главное чтобы исправление не потянуло других проблем за собой
Система авто-уведомлений о пополнении склада аналитика. На 8n8. Небольшая автоматизация для e-commerce. Раз в сутки система считает скорость продаж по каждому товару и отправляет в Telegram, что пора заказывать (с рекомендованным объемом) и на сколько дней хватает остатка. Что делаем: Забор данных: KeyCRM API (история заказов) + остатки/заказы с Rozetka (API или выгрузка) Хранение в SQLite на моем VPS (Contabo, Linux) Расчет среднего продаж, запаса в днях, точки заказа ABC-анализ: приоритизация, какой товар пополнять первым (класс A — главные по выручке — важнее) Ежедневный Telegram-бот + запуск по cron Все пороги (срок поставки, страховой запас, целевой запас) — в конфиге