Бюджет: 20 EUR Срок: 1 день
Привет! У меня есть опыт подобной работы, парсинга сайтов агентов по аренде и сохранения напрямую в базу данных django на сайт
Ищу в команду программиста со знанием языка Phyton для расширения системы парсеров наших партнеров застройщиков и пополнения нашего сайта и базы данных.
Новичкам не беспокоить.
С уважением
Тогрул
Бюджет: 20 EUR Срок: 1 день
Привет! У меня есть опыт подобной работы, парсинга сайтов агентов по аренде и сохранения напрямую в базу данных django на сайт
Бюджет: 20 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте, готов обсудить детали проекта!
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 20 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте!
Заинтересовало Ваше предложение, имею огромный опыт в парсинге и обработке информации (Selenium, Playwright, Requests, WebSockets, HTTPX, BS4, Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB);
Свяжитесь со мной для обсуждения деталей!
Бюджет: 50 EUR Срок: 1 день
Добрый день, Тогрул!
Меня зовут Роман. Занимаюсь разработкой на Python уже более 6 лет. В моем опыте — создание ботов и парсеров любой сложности, включая интеграции, оптимизацию производительности и обеспечение безопасности данных.
Буду рад обсудить детали проекта, чтобы предложить наилучшее решение для вашей системы парсеров и наполнения базы данных.
С уважением,
Роман
Бюджет: 400 EUR Срок: 10 дней
Здравствуйте, Тогрул!
Я Федор, опытный программист на Python с более чем 3-летним стажем. Я помогу расширить вашу систему парсеров, улучшив сбор и обработку данных с сайтов застройщиков. Работаю быстро и качественно, что позволит вам пополнить базу данных в кратчайшие сроки. Гарантирую открытость и надежность в коммуникации. Давайте обсудим детали!
С уважением,
Федор
Бюджет: 100 EUR Срок: 1 день
Добрый день.
Достану любую общедоступную информацию с сайта или соц.сети. Огромный опыт в разработке парсеров на Python.
Присылайте подробности. Готов к сотрудничеству.
Бюджет: 20 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте, занимаюсь разработкой на языке пайтон уже более 5 лет, был бы рад с вами работать
Бюджет: 20 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте, имею большой в дата скраперах, использую стек: Python и js/ts (puppeteer, playwright), docker/docker-compose, для сохранение данных: MySQL/postgres/redis/s3. Сколько у вас сейчас имплементированно парсеров и какая архитектура системы? Для всех дополнительных вопросов пишите личным сообщением. Буду рада сотрудничеству.
Бюджет: 1111 EUR Срок: 1 день
Добрый вечер, если дело идет о сайтах есть опыт роботы с джанго, если интересует пишите
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Используя мои API-данные и кошелек, сделайте Python-скрипт, который успешно размещает один тестовый ордер на бирже.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;