Бюджет: 20 EUR Термін: 1 день
Вітаю! Маю досвід подібної роботи, парсив сайта агентів по оренді і зберігав напряму в бд django на сайт
Шукаю в команду програміста зі знанням мови Phyton для розширення системи парсерів наших партнерів забудовників та поповнення нашого сайту і бази даних.
Новачкам не турбувати.
З повагою
Тогрул
Бюджет: 20 EUR Термін: 1 день
Вітаю! Маю досвід подібної роботи, парсив сайта агентів по оренді і зберігав напряму в бд django на сайт
Бюджет: 20 EUR Термін: 1 день
Привіт, готовий обговорити деталі проекту!
Буду радий співпраці!
Бюджет: 20 EUR Термін: 1 день
Привіт!
Мене зацікавила ваша пропозиція, маю великий досвід у парсингу та обробці інформації (Selenium, Playwright, Requests, WebSockets, HTTPX, BS4, Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB);
Зв'яжіться зі мною для обговорення деталей!
Бюджет: 50 EUR Термін: 1 день
Доброго дня, Тогрул!
Мене звуть Роман. Займаюся розробкою на Python вже більше 6 років. У моєму досвіді — створення ботів і парсерів будь-якої складності, включаючи інтеграції, оптимізацію продуктивності та забезпечення безпеки даних.
Буду радий обговорити деталі проєкту, щоб запропонувати найкраще рішення для вашої системи парсерів і наповнення бази даних.
З повагою,
Роман
Бюджет: 400 EUR Термін: 10 днів
Привіт, Тогрул!
Я Федір, досвідчений програміст на Python з більш ніж 3-річним стажем. Я допоможу розширити вашу систему парсерів, покращивши збір і обробку даних з сайтів забудовників. Працюю швидко і якісно, що дозволить вам поповнити базу даних у найкоротші терміни. Гарантую відкритість і надійність у комунікації. Давайте обговоримо деталі!
З повагою,
Федір
Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день
Доброго дня.
Достану будь-яку загальнодоступну інформацію з сайту або соц.мережі. Великий досвід у розробці парсерів на Python.
Присилайте деталі. Готовий до співпраці.
Бюджет: 20 EUR Термін: 1 день
Вітаю, займаюсь розробкою на мові пайтон вже понад 5 років, був б радий з вами працювати
Бюджет: 20 EUR Термін: 1 день
Привіт, маю великий досвід у дата-скрапінгу, використовую стек: Python та js/ts (puppeteer, playwright), docker/docker-compose, для збереження даних: MySQL/postgres/redis/s3. Скільки у вас зараз імплементовано парсерів і яка архітектура системи? Для всіх додаткових питань пишіть особистим повідомленням. Буду рада співпраці.
Бюджет: 1111 EUR Термін: 1 день
Доброго вечора, якщо йдеться про сайти, є досвід роботи з джанго, якщо цікавить, пишіть
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Використовуючи мої API-дані та гаманець, зробіть Python-скрипт, який успішно розміщує одне тестове замовлення на біржі.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;