Бюджет: 3500 EUR Срок: 12 дней
Привет. Готов разработать приложение, используя API. Обращайтесь
Необхідно створити парсер для Ютуб, який буде вишукувати відео та канали за вказаними фільтрами, та вигружати їх у файл із вказаними певними параметрами (кількість переглядів відео, підписників каналу, найстарше відео на каналі та деякі інші).
Парсер має фільтрувати канали та відео за наступними параметрами:
- Канали із кількістю підписників до... (наприклад до 50к, до 20к і т.і.)
- Канали, чиє перше завантажене відео не старіше певної дати (наприклад, "Перше відео завантажене не раніше 1.01.2025")
- Канал, який має певну кількість відео (від двох, для прикладу), з певною вказаною кількістю переглядів або більше (наприклад від 100к або більше)
- Тематика каналу: наприклад, в описі відео має бути присутнім певне слово/певні слова, хеш -тег, в ключових словах каналу мають бути певні слова, в описі каналу ключові слова, хеш теги.
Будь ласка, запропонуйте ціну за створення, час створення, та цікавлять приклади створення подібних парсерів або загалом парсерів для ютуб
Дякую
Бюджет: 3500 EUR Срок: 12 дней
Привет. Готов разработать приложение, используя API. Обращайтесь
Бюджет: 90 EUR Срок: 2 дня
Добрый день!
Я готов взяться за ваш проект и создать удобное десктоп-приложение для парсинга YouTube с графическим интерфейсом. Приложение будет полностью соответствовать вашим требованиям:
Что вы получите:
✅ Удобный интерфейс (GUI) на Python (PyQt6 или Tkinter) — без командной строки, все в несколько кликов.
✅ Гибкие фильтры для поиска каналов и видео:
По количеству подписчиков (до 50K, 20K и т.д.).
По дате первого видео (не ранее 01.01.2025).
По количеству видео и просмотров (например, от 2 видео с 100K+ просмотров).
По ключевым словам в описании, хештегам и тематике.
✅ Экспорт данных в Excel/CSV с нужными параметрами (просмотры, подписчики, дата первого видео и т.д.).
✅ Стабильная работа (обход ограничений YouTube, обработка ошибок).
Бюджет: 80 EUR Срок: 3 дня
Сделаю парсер YouTube через API YouTube Data API v3, запросы ограничены, можно расширить за деньги. Если есть вопросы — пишите.
Бюджет: 150 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте. У меня уже есть готовое решение на пайтоне. Пишите в личку. Обсудим детали.
Бюджет: 50 EUR Срок: 7 дней
Привет!
Интересует ваше сообщение, впервые буду выполнять такую задачу, буду рад сделать.
Бюджет: 700 EUR Срок: 14 дней
Привет, Виталий.
Готов создать программу со всеми параметрами поиска, которые можем обсудить
Бюджет: 199 EUR Срок: 5 дней
Добрый день!
Имею опыт разработки кастомных парсеров под YouTube (через YouTube Data API, поисковые запросы и сторонние библиотеки) с возможностью сложной фильтрации и экспорта данных в удобный формат (Excel / CSV / Google Sheets).
Что могу реализовать именно для вашего задания:
Поиск видео и каналов по ключевым словам, хештегам, тематикам.
Фильтрация по количеству подписчиков (например, ≤ 20 000 или ≤ 50 000).
Определение даты первого видео на канале и отсечение каналов, начавших публикации позже/ранее указанной даты.
Проверка количества видео на канале и их просмотров (например, ≥ 100 000).
Поиск ключевых слов в описании канала, ключевых словах канала, описаниях видео.
Экспорт в файл с такими полями:
название канала
ссылка на канал
количество подписчиков
количество видео
количество просмотров видео
дата первого видео
ссылка на видео, соответствующие условиям
другие необходимые параметры
Техническая сторона:
Python (YouTube Data API v3, google-api-python-client, pandas)
Возможность обхода API-лимитов через очередь ключей или прокси
Быстрый экспорт в Excel / CSV
Скрипт будет работать автономно на вашем ПК или сервере.
Сроки выполнения: 4–6 дней (в зависимости от уточнений и тестирования).
Примеры подобных работ:
Парсер YouTube с фильтром по подписчикам, дате регистрации и ключевым словам (экспорт в Excel).
Система сбора статистики каналов TikTok и Instagram с автоматическим обновлением данных в Google Sheets.
Бюджет: 29 EUR Срок: 2 дня
Привет!
Меня заинтересовал ваш проект — имею соответствующий опыт и готова взяться за выполнение. Работаю быстро, ответственно и с вниманием к деталям.
🔹 Кратко обо мне: имею более 3 лет опыта в разработке.
Имею опыт в .NET Core, C#, ASP.NET MVC, Web API, JavaScript/CSS/HTML, React.js, Next.js, MS SQL, Git.
🔹 Готова: начать сразу, согласовать дедлайн и бюджет, внести правки при необходимости.
Бюджет: 150 EUR Срок: 5 дней
Добрый день!
Имею проект, в котором реализовал парсер для Steam Web API с подобной логикой аналитики:
https://freelancehunt.com/showcase/work/steam-analytic-bot/1966219.html.
Готов реализовать решение на основе YouTube Data API v3 с фильтрами по подписчикам, датам, просмотрам, тегам и описаниям, с возможностью экспорта результатов в файл.
Пишите, буду рад помочь!
Бюджет: 300 EUR Срок: 1 день
Добрый день!
Меня зовут Роман, и я входу в топ-6 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1600 специалистов на платформе.
Гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задания
- Четкое соблюдение дедлайнов
- Регулярную связь на протяжении всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
цена условная
Бюджет: 450 EUR Срок: 7 дней
Добрый день
Имею большой опыт разработки таких парсеров, понимаю все нюансы, будет работать как часы
Напишите мне
Бюджет: 3500 EUR Срок: 30 дней
Здравствуйте, Виталий,
Мой модуль решения для этой задачи включает:
- Основной функционал
- Извлечение данных
- Форматы экспорта
Пожалуйста, напишите мне в личные сообщения, чтобы я мог объяснить, что всё это означает и как приступить к работе. Также напишите мне, чтобы я мог поделиться примером парсера, который я создал.
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Бот для зеркалирования позиций на Binance Futures (Python) Нужен бот, который читает мои позиции на Hyperliquid (публичный API) и Bitget Futures (мой ключ read-only) и пропорционально повторяет их на моем Binance USDT-M Futures через API. Логика: открытие, увеличение, частичное закрытие, полное закрытие — все зеркалится с настраиваемым коэффициентом размера. Поллинг 5–10 сек. Обязательная корректная обработка частичных закрытий и усреднений. Требования: уведомления в Telegram о сделках и ошибках; конфиг (пары, коэффициент, лимиты); деплой на мой VPS + инструкция; исходный код передается мне. Ключи ввожу сам. Этапы: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малых суммах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поэтапно. В отзыве укажите опыт с API бирж и как обработите частичное закрытие 30% позиции лидером
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими