Бюджет: 3500 EUR Термін: 12 днів
Вітаю. Готовий розробити додаток використовуючи апі.Звертайтесь
Необхідно створити парсер для Ютуб, який буде вишукувати відео та канали за вказаними фільтрами, та вигружати їх у файл із вказаними певними параметрами (кількість переглядів відео, підписників каналу, найстаріше відео на каналі та деякі інші).
Парсер має фільтрувати канали та відео за наступними параметрами:
- Канали із кількістю підписників до... (наприклад до 50к, до 20к і т.і.)
- Канали, чиє перше завантажене відео не старіше певної дати (наприклад, "Перше відео завантажене не раніше 1.01.2025")
- Канал, який має певну кількість відео (від двох, для прикладу), з певною вказаною кількістю переглядів або більше (наприклад від 100к або більше)
- Тематика каналу: наприклад, в описі відео має бути присутнім певне слово/певні слова, хеш -тег, в ключових словах каналу мають бути певні слова, в описі каналу ключові слова, хеш теги.
Будь ласка, запропонуйте ціну за створення, час створення, та цікавлять приклади створення подібних парсерів або загалом парсерів для ютуб
Дякую
Бюджет: 3500 EUR Термін: 12 днів
Вітаю. Готовий розробити додаток використовуючи апі.Звертайтесь
Бюджет: 90 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня!
Я готов взятися за ваш проект та створити зручний десктоп-додаток для парсингу YouTube з графічним інтерфейсом. Додаток буде повністю відповідати вашим вимогам:
Що ви отримаєте:
✅ Зручний інтерфейс (GUI) на Python (PyQt6 або Tkinter) — без командного рядка, усе в кілька кліків.
✅ Гнучкі фільтри для пошуку каналів та відео:
За кількістю підписників (до 50K, 20K тощо).
За датою першого відео (не раніше 01.01.2025).
За кількістю відео та переглядів (наприклад, від 2 відео з 100K+ переглядів).
За ключовими словами в описі, хештегами та тематикою.
✅ Експорт даних у Excel/CSV з потрібними параметрами (перегляди, підписники, дата першого відео тощо).
✅ Стабільна робота (обхід обмежень YouTube, обробка помилок).
Бюджет: 80 EUR Термін: 3 дні
Зроблю парсер YouTube через API YouTube Data API v3, запити обмежені, можна розширити за гроші. Якщо є запитання — пишіть.
Бюджет: 150 EUR Термін: 1 день
Вітаю. Маю уже все готове на пайтон рішення. Пишіть в приват. Обговоримо деталі .
Бюджет: 50 EUR Термін: 7 днів
Вітаю!
Цікавить ваше повідомлення перший раз буду виконувати таке завдання буду радий зробити
Бюджет: 700 EUR Термін: 14 днів
Вітаю, Віталій.
Готовий створити програму із всіма параметрами пошуку, які можемо обговорити
Бюджет: 199 EUR Термін: 5 днів
Добрий день!
Маю досвід розробки кастомних парсерів під YouTube (через YouTube Data API, пошукові запити та сторонні бібліотеки) з можливістю складної фільтрації та експорту даних у зручний формат (Excel / CSV / Google Sheets).
Що можу реалізувати саме для вашого завдання:
Пошук відео та каналів за ключовими словами, хештегами, тематиками.
Фільтрація за кількістю підписників (наприклад, ≤ 20 000 або ≤ 50 000).
Визначення дати першого відео на каналі та відсікання каналів, які почали публікації пізніше/раніше вказаної дати.
Перевірка кількості відео на каналі та їх переглядів (наприклад, ≥ 100 000).
Пошук ключових слів в описі каналу, ключових словах каналу, описах відео.
Експорт у файл із такими полями:
назва каналу
посилання на канал
кількість підписників
кількість відео
кількість переглядів відео
дата першого відео
посилання на відео, що відповідають умовам
інші потрібні параметри
Технічна сторона:
Python (YouTube Data API v3, google-api-python-client, pandas)
Можливість обходу API-лімітів через чергу ключів або проксі
Швидкий експорт у Excel / CSV
Скрипт працюватиме автономно на вашому ПК або сервері.
Терміни виконання: 4–6 днів (залежно від уточнень та тестування).
Приклади подібних робіт:
Парсер YouTube з фільтром по підписниках, даті реєстрації та ключових словах (експорт у Excel).
Система збору статистики каналів TikTok та Instagram з автоматичним оновленням даних у Google Sheets.
Бюджет: 29 EUR Термін: 2 дні
Привіт!
Мене зацікавив ваш проєкт — маю відповідний досвід і готова взятися за виконання. Працюю швидко, відповідально та з увагою до деталей.
🔹 Коротко про мене: маю понад 3 роки досвіду в розробці.
Маю досвід у .NET Core, C#, ASP.NET MVC, Web API, JavaScript/CSS/HTML, React.js, Next.js, MS SQL, Git.
🔹 Готова: почати одразу, узгодити дедлайн і бюджет, внести правки за потреби.
Бюджет: 150 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня!
Маю проєкт, де реалізував парсер для Steam Web API з подібною логікою аналітики:
https://freelancehunt.com/showcase/work/steam-analytic-bot/1966219.html.
Готовий реалізувати рішення на основі YouTube Data API v3 з фільтрами за підписниками, датами, переглядами, тегами та описами, з можливістю експорту результатів у файл.
Пишіть, буду радий допомогти!
Бюджет: 300 EUR Термін: 1 день
Доброго дня!
Мене звати Роман, і я входжу до топ-6 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв’язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
ціна умовна
Бюджет: 450 EUR Термін: 7 днів
Доброго дня
Маю великий досвід розробки таких парсерів, розумію усі нюанси, буде працювати як годинник
Напишіть мені
Бюджет: 3500 EUR Термін: 30 днів
Привіт Віталій,
Мій модуль рішення для цього завдання включає:
- Основну функціональність
- Витяг даних
- Формати експорту
Будь ласка, напишіть мені у приватні повідомлення, щоб я міг пояснити, що все це означає і як виконати цю роботу. Також напишіть мені у приватні повідомлення, щоб я міг поділитися прикладом парсера, який я створив.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним