Парсер для сбора цен (солнечная энергетика)

Бюджет: 5500 UAH Срок: 4 дня

Привет.

Могу сделать для вас не просто парсер, а готовый инструмент ежедневного мониторинга цен конкурентов с автоматическим обновлением и выгрузкой в Google Sheets.

Что будет в результате:

сбор названий товаров, цен, ссылок и, по возможности, наличия;

обработка 3–5 сайтов;

автообновление раз в день;

удобная таблица для анализа и сравнения.

Работаю на Python, подбираю инструмент под конкретные сайты: если источник простой — не усложняю решение, если динамический — делаю стабильный вариант через автоматизацию браузера. То есть задача закрывается не “чтобы спарсить”, а как рабочий контур, который можно реально использовать в ежедневной работе.

Срок: 4 дня
Стоимость: 5 500 грн

Если дадите список сайтов, сразу смогу уточнить технический подход по каждому источнику и быстро перейти к реализации. Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, могу разработать парсер, обращайтесь. Данные будут обрабатываться в таком порядке: 1) парсинг скриптом Node.js 2) отправка данных запросом на AppScript 3) Финальное отображение в гугл таблицах.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, реализую парсер программным методом, скорее всего на js, но это может быть и python или golang в зависимости от требований, проектов и объемов, которые нужно будет парсить. Возможна дальнейшая поддержка в рамках месячной оплаты как аутсорс или самостоятельное использование парсера с возможностью отдельной поддержки. Обновление цен будет в гугл таблице или в эксель - не принципиально. Есть примеры парсеров, которые я поддерживаю и которые обновляют цены и анализируют их каждый день на тысячи товаров. Готов реализовать за минимальную цену, так как больше работаю на отзыв. Обращайтесь.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день. Готов выполнить проект. Инструмент парсинга будет зависеть от сайта, необходимо с ними ознакомиться. От этого же будет зависеть и цена - сейчас могу указать только абсолютный минимум (за 5 парсеров).

Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте.

Разрабатываю парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 5 дней

Могу разработать стабильный парсер для сбора цен конкурентов в нише солнечной энергетики с автоматическим обновлением.

Как реализую:

Архитектура:
— Python (Requests / BeautifulSoup / Playwright при необходимости)
— Обработка антибот защиты
— Планировщик (cron / scheduler) для ежедневного обновления
— Логирование и обработка ошибок

Что будет собираться:
— название товара
— цена
— ссылка
— статус наличия
— дата обновления

Результат:
— Google Sheets / Excel
— автоматическое обновление 1 раз в день
— чистые структурированные данные

Могу дополнительно:
— сравнение цен конкурентов
— алерты при изменении цены
— расширение на новые сайты

Опыт:
— парсинг интернет-магазинов
— мониторинг цен конкурентов
— автоматизированные data pipelines

Технологии:
Python, BeautifulSoup, Playwright, Google Sheets API

Готова начать сразу после получения списка сайтов. Развернуть

Бюджет: 8000 UAH Срок: 6 дней

Добрый день. Профессионально занимаюсь разработкой парсеров уже 2 года. Уже разработал более 20 эффективных парсеров для интернет-магазинов. В вашем проекте я бы использовал Python+BeautifulSoup. При необходимости могу скинуть подобные проекты в личные сообщения.

Бюджет: 3900 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте. Задача понятна: собрать цены на товары с 3–5 сайтов конкурентов, свести их в удобный формат для сравнения и обновлять без ручной рутины. Работаю с Python-парсингом, сбором и нормализацией данных, а также с выводом в Google Sheets/Excel. Также имею практику в проектах, где важно не просто “вытащить данные”, а сделать стабильный и понятный результат для дальнейшей работы. Перед полным согласованием могу сделать небольшой proof of concept на 3 сайтах из вашего списка: проверить доступность источников, собрать название, цену, ссылку и, если есть, статус наличия, и показать, как это будет выглядеть в таблице. Это позволит сразу увидеть реальное качество сбора и понять, нет ли ограничений по конкретным сайтам. Если PoC подтвердит нормальный сбор, дальше можно уже доработать полный вариант со всеми сайтами и, при необходимости, с регулярным обновлением. Отвечу на все вопросы в личных сообщениях.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 10 дней

Здраствуйте! Напишите пожалуйста с какого источника и сколько данных вам нужно спарсить. Занимаюсь парсингом данных(все работы смотрите в портфолио).

Бюджет: 6000 UAH Срок: 5 дней

Привет! 👋

Готова настроить парсер для сбора цен из интернет-магазинов в нише солнечной энергетики ☀️🔋

Какой инструмент буду использовать:
Python + Playwright / BeautifulSoup для парсинга, с выгрузкой в Google Sheets или Excel.
Для автоматического обновления раз в день могу настроить запуск по расписанию.

✔ буду собирать название товара
✔ цену
✔ ссылку на товар
✔ по возможности — статус наличия
✔ данные будут храниться в таблице для удобного анализа

Готова обсудить список сайтов и детали в личных сообщениях.
Давайте сделаем что-то прекрасное вместе! ✨ Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, Александр!

Я специализируюсь именно на парсинге e-commerce платформ и обходе систем защиты от ботов. Задача абсолютно понятна — нужен надежный мониторинг цен конкурентов в нише солнечной энергетики.

Отвечаю на ваши вопросы четко и по существу:

1. Какой инструмент буду использовать?

Для парсинга сайтов: Python + Playwright (это более современный и надежный аналог Selenium, который позволяет идеально обходить защиту типа Cloudflare, которая часто стоит на крупных магазинах).

Для сохранения данных: Официальное Google Sheets API. Скрипт будет автоматически заходить в вашу таблицу, очищать старые цены и записывать новые (Название, Цена, Ссылка, Наличие).

Для автоматизации: Настрою запуск скрипта на бесплатном облачном сервисе (например, GitHub Actions) — он будет сам обновлять таблицу каждый день в заданное время, вам не придется держать компьютер включенным.

2. Приблизительная стоимость:
Поскольку я сейчас активно нарабатываю рейтинг на этой бирже (хотя у меня есть сильные кейсы на западных платформах), я предлагаю сделать этот проект по цене ниже рыночной: 3000 грн за все 3-5 сайтов "под ключ" (скрипт + таблица + автозапуск).

3. Срок настройки:
3-4 дня с момента получения списка сайтов (зависит исключительно от того, насколько сложная защита стоит на этих магазинах).

Если вам нужен не просто скрипт-одноденка, а стабильная система, которая не сломается через неделю — пишите в личные сообщения. Готов прямо сейчас посмотреть список ваших сайтов и подтвердить оценку! Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день! Готов настроить парсер для сбора цен из интернет-магазинов в нише солнечной энергетики. Парсер будет собирать название товара, цену, ссылку и, по возможности, статус наличия. Данные будут собираться в таблицу (Google Sheets или Excel), с возможностью автоматического обновления раз в день.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день. У меня большой опыт в парсинге сайтов. В идеале вашу задачу реализовать через requests и beautiful soup, но сначала нужно проверить структуру сайтов. Далее через pandas можно выгрузить в Excel или в другой нужный формат. Обращайтесь в личные сообщения, буду рад помочь вам!

Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!
Могу реализовать.

Результат:
- сбор всех необходимых данных
- автоматическая запись в Google Sheets или Excel
- ежедневное обновление

Срок: 3–5 дней для 3–5 сайтов.
Стоимость зависит от структуры сайтов, после просмотра смогу сказать точнее.

Бюджет: 6300 UAH Срок: 5 дней

Обычно я делал парсеры на PHP для простых парсеров, но если это сложные магазины с защитой от парсинга, то здесь уже лучше будет использовать Python (Playwright + Google Sheets API). Ну и цена может отличаться. Приблизительный диапазон $150-350, но в очень сложных случаях может быть и больше. Пишите в личные сообщения, если заинтересовало.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день! Готов взяться за эту задачу.

Инструмент: Python (BeautifulSoup / Scrapy) + автоматическая выгрузка в Google Sheets или Excel.
Что будет собираться: название товара, цена, ссылка, статус наличия (если есть).
Автообновление: 1 раз в день.

Срок выполнения: 2–4 дня после получения списка сайтов.

Могу начать сразу после получения списка магазинов.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, Александр!

Понял вашу задачу по парсингу цен на оборудование для солнечной энергетики. У меня есть значительный опыт в разработке аналогичных проектов для e-commerce, где я реализовывал сбор цен, статусов наличия, автообновление и выгрузку данных.

Предлагаю разработать решение на Python с использованием Django для создания удобной админ-панели. Там вы сможете просматривать собранные товары, вручную экспортировать данные в Excel одним кликом, а также я могу настроить ежедневную автоматическую отправку обновленной таблицы. Для парсинга буду использовать Python (BeautifulSoup4, requests), а при необходимости — Playwright/Selenium и прокси/стелс браузеры для обхода сложных анти-бот систем.

Точная цена и сроки будут зависеть от количества и технической сложности целевых сайтов. Если сайты не имеют сложной защиты, основной функционал смогу реализовать за 3 дня.

Готов обсудить детали и ознакомиться с сайтами для точной оценки.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке парсеров для сбора данных из интернет-магазинов, включая сбор названий товаров, цен, ссылок и статуса наличия с последующей выгрузкой в Google Sheets или Excel. Также могу настроить автоматическое обновление данных по расписанию для удобного анализа цен конкурентов. Работаю с Python и инструментами для стабильного сбора данных даже с сложных сайтов. Готов реализовать парсер для 3–5 магазинов и настроить удобную таблицу для дальнейшего анализа. Предлагаю перейти в личные сообщения.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. Имею большой опыт в создании различных парсеров. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

привет
могу сделать в виде тг бота, каждый день будет приходить автоматически файл с ценами
настрою вам на сервере
код сделаю на python
цена 10к грн

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Моя ставка предполагает настройку парсера на Python с использованием библиотек для сбора данных с 3–5 сайтов конкурентов в сфере солнечной энергетики, сохранение названий, цен, ссылок и статуса наличия в таблицу Excel или Google Sheets с ежедневным обновлением.

Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. Могу сделать такой парсер на Python. Для сбора данных использую библиотеки для веб-парсинга (Requests + BeautifulSoup, а если сайт подгружает данные через JavaScript - Selenium или Playwright). Хотел бы уточнить несколько деталей: вам нужен только сбор данных в таблицу или также анализ цен после парсинга, и автоматическое обновление раз в день должно работать на вашем сервере/VPS или достаточно запуска на вашем компьютере? По срокам: настройка парсера для 3-5 сайтов занимает примерно 2-4 дня, в зависимости от сложности сайтов. Стоимость работы - 3500 грн.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 6 дней

Добрый день! Работал по solar-markets.com.ua. Сделаю и для вас необходимый парсер.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!
Настрою парсер цен для солнечной энергетики. Использую Python (Scrapy) для сбора, Google Sheets API для автоматического обновления данных.

Имею опыт в веб-скрейпинге и интеграции с Google Sheets.
Срок: 3-5 дней. Стоимость – после обсуждения. Пишите в личные сообщения!

Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней

Олександра, привет! Недавно писал парсер интернет-магазинов zelart.com.ua и gymbeam.ua для мониторинга цен и наличия товаров - делал трекинг изменений на сайте и отправлял сообщения в телеграм-бот. С вашей задачей тоже справлюсь, будет интересно выполнить.

Стек для разработки планирую следующий:
- python (beautifulSoup4 - для парсинга, FastAPI как сервер) для сбора данных
- ну и Google Sheets API для внесения изменений в Google-таблицы

В случае чего понимаю, как работают анти-бот системы на сайтах :)

Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, Александра!
Могу настроить парсер для сбора товаров с сайтов конкурентов: название, цена, ссылка и статус наличия (если есть).

Результат будет автоматически записываться и обновляться в Google Sheets.
Срок 2-3. Предварительный бюджет 4 000 грн. Конечно, все настрою и помогу запустить.

Работаю как ФОП 3 группа. Готов просмотреть сайты и обсудить детали.

Бюджет: 1234 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!
Я могу выполнить парсинг или разработать решение, с помощью которого вы сами сможете выполнять парсинг цен и продуктов.
Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Добрый день, Oleksandra! В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания. Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.

Бюджет: 9996 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. У меня есть готовый инструмент для мониторинга цен в сети. Я могу помочь вам с вашей задачей.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте. Создавал подобный парсер + телеграм бот. Могу реализовать данный проект.

Если актуально, пишите, обсудим.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день
Напишите в личные сообщения список сайтов, с которых нужно получить результат для оценки работы

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте
Собирал товары с сайта с авторизацией atmo.pro,
пишите в личные сообщения для уточнения деталей, пример результатов
https://docs.google.com/spreadsheets/d/10x4OmJSW6HDvp3Se4sGHmgOh2qsIS6d2/edit?usp=sharing&ouid=102318015852441438644&rtpof=true&sd=true

для обсуждения деталей, сайтов и условий пишите в личные сообщения

Бюджет: 1111 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш проект. У меня есть опыт в веб-скрапинге и автоматизации сбора данных, поэтому я смогу реализовать надежное решение для мониторинга ваших конкурентов.

Мой подход к выполнению задачи:

Инструментарий: Для вашего проекта я предлагаю использовать Python (библиотеки BeautifulSoup/Selenium). Это позволит обходить динамические сайты и сложную верстку.

Автоматизация: Настрою скрипт, который будет автоматически запускаться раз в сутки через GitHub Actions. Данные будут передаваться напрямую в Google Sheets через API.

Функционал: Парсер будет собирать название, актуальную цену, прямую ссылку и статус наличия (В наличии / Под заказ).

Вариант реализации:

Отчет в Google Таблицах с историей изменений (можно будет увидеть, когда именно конкурент изменил цену).

Обработка 3–5 сайтов с учетом защиты от ботов.

Готов обсудить список сайтов и приступить к работе уже сегодня. Жду вашего ответа! Развернуть

Бюджет: 1111 UAH Срок: 10 дней

Я занимаюсь данным видом услуг уже длительное время. Писю парсеры под каждый ресурс и размещаю на своих серверах с поддержкой их работы в будущем. Нужно протестировать каждый сайт, чтобы составить цену, так как каждый может иметь свою специфику и защиту. Использую как браузеры, так и прямые запросы.

Результат могу отправлять как ссылку на эксель файл в телеграм, или в гугл таблицу, тут как вам удобнее. Пишите детали в приватные сообщения.

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, я Python - разработчик, есть опыт в разработке парсеров разной сложности. Могу выполнить ваш проект быстро и качественно. Пишите - обсудим детали. Приступить к работе готов уже сегодня
Цену и термины смогу сказать после уточнения всех деталей