Бюджет: 95 USD Срок: 2 дня
Здравствуйте. Я смогу сделать такой скрипт, который будет проходить все страницы по вашей ссылке с уже заданными фильтрами, извлекать необходимые параметры (цена, количество трейдов/продаж за месяц и другие), применять вашу формулу отбора и записывать результат в таблицу (Excel/Google Sheets/CSV).
Уточните, пожалуйста, какая вам нужна реализация:
1. как скрипт на ПК/сервере (запускаете вручную или по расписанию и получаете файл/таблицу),
2. как Telegram-бот (вы отправляете ссылку в бот, бот сам сканирует и отправляет результаты, может вести историю/таблицу)?
Также напишите, какие именно параметры еще нужно собирать и в каком виде должна быть таблица.
Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня
Смогу сделать, но учитывая что нужно обрабатывать много страниц 120+ запросов (если исходить из ссылки), стим может временно ограничивать доступ или банить. Чтобы этого избежать, есть два варианта: либо работа через прокси, либо делать много задержек между запросами. Есть возможность не использовать стандартный скрапинг страниц, могу прислать какие данные можно получать, если не подойдет, то буду делать по обычному через сбор данных со страниц.
Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте. Разрабатывал систему аналитики Steam. Реализую на Python скрипт, который соберет данные со всех страниц, отфильтрует скины по вашей формуле и сформирует удобную таблицу. Готов обсудить детали.
Пример работы: https://freelancehunt.com/showcase/work/steam-analytic-bot/1966219.html
Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Готов реализовать Python-скрипт для парсинга Steam Market по заданным ссылкам с уже встроенными параметрами поиска.
Скрипт будет:
проходить по всем страницам маркета;
извлекать нужные параметры (цена, объём торгов за период и др.);
фильтровать данные по заданной формуле;
сохранять результат в таблицу (CSV / Excel — уточним).
Перед началом предлагаю кратко зафиксировать:
источник данных (JSON/HTML),
список параметров,
формулу фильтрации и формат результата.
После этого реализую стабильный и понятный инструмент, готовый к использованию.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 475
Бюджет: 99 USD Срок: 1 день
готов помочь вам с этим
имею большой опыт работы в полном стеке
отправлю вам предыдущую работу, чтобы убедиться, что мы подходим друг другу
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Добрый день! Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня
Добрый день, сделаю за пару дней, скиньте полное ТЗ, обсудим детальнее
Alex Sorokopud
Победившая ставка- Проекты 25
- Оценка 5.0
- Рейтинг 2 263
Бюджет: 125 USD Срок: 2 дня
Здравствуйте, я python-разработчик с опытом более 5 лет. Как человек, который давно играет в CS и разбирается в том, как работает маркет Steam, мне было бы интересно реализовать данный функционал. Имею понимание работы Steam и маркета. Пишу парсеры как по запросам, так и с автоматизацией через selenium/playwright. Буду рад обсудить детали и перейти к сотрудничеству!
После разработки предоставлю документацию и буду устранять баги при их появлении!
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Здравствуйте, готов взяться за ваш заказ. Для парсинга и фильтра напмшу скрипт на питоне. Так же к нему постараюсь написать инструкцию по использованию и кастомизированию. Цена 50$
- Проекты 9
- Оценка 5.0
- Рейтинг 813
Бюджет: 100 USD Срок: 2 дня
Добрый день, есть опыт в создании парсеров, обращайтесь, сделаю быстро и качественно.
Бюджет: 100 USD Срок: 2 дня
Здравствуйте!
Ознакомился с заданием и в целом понимаю логику и цель проекта.
Готов реализовать парсер с проходом по всем страницам маркета, сбором необходимых параметров (цена, объём продаж и др.), последующей фильтрацией по заданной формуле и сохранением результата в таблицу.
Важно уточнить детали по конкретным площадкам и списку параметров, так как структура данных у разных маркетов отличается — это обсудим и согласуем перед началом работы.
Готов предложить оптимальное техническое решение и обсудить все нюансы в личных сообщениях.
Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте. У меня большой опыт в написании парсеров на Python, в частности для Steam Market. Я понимаю специфику вашей задачи и главную сложность защиты Steam от частых запросов rate limiting. Поскольку Steam блокирует IP-адреса за агрессивный парсинг, я реализую систему "умных задержек" и обработку ошибок 429. Скрипт будет работать стабильно, не вызывая подозрений у системы. Если вас заинтересовало, жду ответа.
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Добрый день есть опыт в парсинге
готов сделать за пару дней
ну и предварительно ознакомиться с деталями
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Привет!
У меня есть опыт в парсинге маркетов, в частности, я разработал скрипты для сбора данных с множества сайтов, включая сторонние платформы с защитой от ботов. Реализую скрипт на Python с использованием BeautifulSoup или Scrapy для сбора информации с указанного URL.
Смогу извлекать такие параметры, как цена и количество трейдов, и сохранять их в таблице. Добавлю фильтрацию по заданным критериям для удобства анализа полученных данных.
Готов обсудить детали!
Бюджет: 100 USD Срок: 4 дня
Добрый день,
Имею огромный опыт в Парсинге и работе с данными, могу сделать для вас такой скрипт/приложение с удобным интерфейсом если будет нужен.
Напишите мне в ЛС, обсудим формулу и полную работу скрипта!
Бюджет: 194 USD Срок: 5 дней
Привет, уже делали разные парсеры та есть фундаментальный скрипт, который нужно будет подогнать под стим. Поэтому предлагаем свои услуги на эту задачу. Пишите, будем рады обсудить детали.
Бюджет: 100 USD Срок: 2 дня
Добрый день
ранее делал парсеры стим, обязательно нужно будет передавать скрипту куки, взятые с браузера
опыт огромный
в каком виде в итоге сохраняем данные?
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Парсинг данных
Нужен специалист для сбора и структурирования открытой информации о продавцах с маркетплейсов. Необходимо определить возможность автоматизированного сбора данных и сформировать базу продавцов. В отзыве, пожалуйста, укажите: с какими маркетплейсами имеете опыт работы; какие данные можете получить (название продавца, ссылка, категории, рейтинг, количество товаров, другие доступные поля); примеры подобных проектов.
Сбор ссылок на источники с объявлениями аренды жилья Нужно собрать базу ссылок на группы, каналы, форумы и площадки, где публикуются объявления об аренде жилья в крупных городах Европы и США. Цель: найти источники, где регулярно появляются объявления о краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной аренде, субаренде, комнатах, студиях, квартирах и lease takeover. Города: Начать с: Paris, Geneva, Zurich, Berlin, Amsterdam, Barcelona, Madrid, Milan, London, New York, Los Angeles, San Francisco, Boston, Chicago, Miami. Можно добавлять другие крупные города, если есть хорошие источники. Какие источники искать: Facebook groups/pages Telegram public channels Reddit communities / search links Craigslist links, especially for US cities Local forums and classified websites University/student housing boards Expat communities Instagram pages of agencies, coliving, student housing, rental communities X/Twitter search links Other public pages where people post rental offers Что нужно внести в таблицу: City Country Platform: Facebook / Telegram / Reddit / Craigslist / Forum / Website / Instagram / Other Source name URL Type of rentals: room / apartment / sublet / short-term / long-term / student housing / expat housing Language Is it public? Yes/No Estimated activity: high / medium / low Notes Важно: Не собирать личные данные людей. Не копировать сами объявления. Нужны только публичные ссылки на источники. Проверять, что ссылка открывается. Не добавлять дубликаты. Приоритет — активные источники, где есть свежие посты за последние 30 дней. Ожидаемый результат: Google Sheet / Excel-файл минимум с 300–500 релевантными ссылками. Для каждого города желательно найти минимум 20–40 хороших источников.
Магазин на OcStore 2.3. установлен модуль "Автоматическая обработка прайс-листов. v.9.5". Все настроено автором модуля, но сейчас есть моменты по настройкам, которые не могу разобраться и допетрать логику работы модуля. Например, проблема с двумя языками в карточке товара, тянет постоянно, то одну, то другую во все вкладки. Что нужно: 1) помочь настроить как надо; 2) объяснить пошагово что и как настраивать, чтобы мог самостоятельно добавлять прайсы и настраивать крон к ним.
Техническое задание Проект Настройка наполнения и синхронизации двух магазинов Prom.ua с поставщиками автозапчастей. Задача Необходимо реализовать загрузку и обновление товаров от поставщиков автозапчастей для двух интернет-магазинов на Prom.ua. ⸻ 1. Подключение поставщиков Необходимо подключить поставщиков через: API поставщика; XML, CSV, XLS прайс-листы; или другой доступный способ получения товаров с сайта поставщика. Важно обеспечить полную синхронизацию товаров между поставщиком и магазинами Prom.ua. ⸻ 2. Фильтрация и отбор товаров Необходимо реализовать возможность отбора товаров во время импорта по следующим параметрам: марка автомобиля; категория запчастей; подкатегория запчастей; другие доступные характеристики. Пример: Для каждого магазина должна быть возможность отдельно определять, какие категории товаров и какие марки автомобилей необходимо загружать. Дополнительные требования к отбору товаров Необходимо реализовать возможность отбора товаров во время импорта не только по маркам автомобилей и категориям запчастей, а также по статусу наличия товара. Должна быть возможность настроить такие сценарии: импортировать только товары, которые есть в наличии у поставщика; не импортировать товары со статусом "нет в наличии"; отключать или удалять товары с Prom.ua после исчезновения их из наличия у поставщика; Во время настройки прайсинга должна быть возможность комбинировать фильтры: по марке автомобиля; по категории запчастей; по подкатегории; по наличию товара. Пример: Импортировать только запчасти для Volkswagen и Audi, категория "Тормозная система", которые есть в наличии у поставщика. Также необходимо реализовать механизм предотвращения дублирования товаров от разных поставщиков. Если один и тот же товар присутствует у нескольких поставщиков, в каталог должен импортироваться только один запись товара. Критерии выбора товара при обнаружении дубликатов: приоритет отдается товару, который есть в наличии у поставщика; если товар есть в наличии у нескольких поставщиков, приоритет отдается товару с наименьшей ценой; если самый дешевый товар отсутствует в наличии, система должна выбрать самый дешевый товар среди тех, что есть в наличии; товары-дубликаты от других поставщиков не должны создавать отдельные позиции в каталоге. Пример: Импортировать только запчасти для Volkswagen и Audi, категория "Тормозная система", которые есть в наличии у поставщика. Если одна и та же запчасть доступна у нескольких поставщиков, в каталог импортируется только одна позиция — от поставщика с наименьшей ценой среди тех, у кого товар есть в наличии. ⸻ 3. Импорт карточек товаров Во время импорта должны автоматически загружаться: название товара; артикул; фотографии; описание товара; цена; характеристики товара; производитель; другие доступные параметры. ⸻ 4. обновление Необходимо настроить автоматическое: обновление цен при изменении от поставщика ⸻ 5. Удаление отсутствующих товаров Товары, которых больше нет в наличии у поставщика, должны: отключаться; или удаляться с Prom.ua (по согласованию). ⸻ 6. Наполнение магазинов Необходимо: создать структуру категорий; создать подкатегории; правильно распределить товары по категориям; проверить корректность импорта товаров. ⸻ 7. Результат работы После завершения работ должно быть: подключены поставщики; настроен импорт товаров; настроено обновление цен; настроено добавление новых товаров; настроено отключение или удаление отсутствующих товаров; магазины Prom.ua полностью наполнены и готовы к работе.
Необходимо создать Telegram-бота для автоматического поиска и мониторинга автомобилей "BUY IT NOW" на аукционах США (Copart, IAAI). Бот должен работать в автоматическом режиме и отправлять сообщения о новых автомобилях, которые соответствуют заданным фильтрам.Основной функционалНастройка фильтров: 1. Марка автомобиля; 2. Модель; 3. Год выпуска (от/до); 4. Тип топлива; 5. Объем двигателя; 6. Пробег; 7. Диапазон цены; Функции бота: 1. Автоматический мониторинг новых лотов; 2. Проверка обновлений каждые 1-2 минуты; 3. Защита от повторных уведомлений (антидубль); 4. Возможность добавлять и удалять фильтры через меню бота; 5. Сохранение настроек уже существующего поиска автомобилей. Формат сообщения: 1. Фото автомобиля (4-фото); 2. Название и номер лота; 3. Год выпуска; 4. Пробег; 5. Тип двигателя и объем; 6. Цена buy it now; 7. Ссылка на лот.