Бюджет: 95 USD Термін: 2 дні
Привіт. Зможу зробити такий скрипт він буде проходити всі сторінки за вашим посиланням з уже заданими фільтрами, витягувати потрібні параметри (ціна, кількість трейдів/продажів за місяць та інші), застосовувати вашу формулу відбору і записувати результат у таблицю (Excel/Google Sheets/CSV).
Уточніть, будь ласка, яка вам потрібна реалізація:
1. як скрипт на ПК/сервері (запускаєте вручну або по розкладу і отримуєте файл/таблицю),
2. як Telegram-бот (ви кидаєте лінк у бот, бот сам сканує і надсилає результати, може вести історію/таблицю)?
Також напишіть, які саме параметри ще потрібно збирати і в якому вигляді має бути таблиця.
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Зможу зробити, але враховуючи, що потрібно обробляти багато сторінок 120+ запитів (якщо виходити з посилання), стим може тимчасово обмежувати доступ або банити. Щоб цього уникнути, є два варіанти: або робота через проксі, або робити багато затримок між запитами. Є можливість не використовувати стандартний скрапінг сторінок, можу надіслати які дані можна отримувати, якщо не підійде, то буду робити по звичайному через збір даних зі сторінок.
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Вітаю. Розробляв систему аналітики Steam. Реалізую на Python скрипт, який збере дані з усіх сторінок, відфільтрує скіни за вашою формулою та сформує зручну таблицю. Готовий обговорити деталі.
Приклад роботи: https://freelancehunt.com/showcase/work/steam-analytic-bot/1966219.html
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Доброго дня.
Готовий реалізувати Python-скрипт для парсингу Steam Market за заданими посиланнями з уже вбудованими параметрами пошуку.
Скрипт буде:
проходити по всіх сторінках маркету;
вилучати потрібні параметри (ціна, обсяг торгів за період тощо);
фільтрувати дані за заданою формулою;
зберігати результат у таблицю (CSV / Excel — уточнимо).
Перед початком пропоную коротко зафіксувати:
джерело даних (JSON/HTML),
список параметрів,
формулу фільтрації та формат результату.
Після цього реалізую стабільний і зрозумілий інструмент, готовий до використання.
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 475
Бюджет: 99 USD Термін: 1 день
готовий допомогти вам з цим
маю великий досвід роботи в повному стеку
надішлю вам попередню роботу, щоб впевнитися, що ми підходимо один одному
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Доброго дня! Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Доброго дня, зроблю за пару днів, скиньте повне ТЗ, обговоримо детальніше
Alex Sorokopud
Переможець- Проєкти 25
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 2 215
Бюджет: 125 USD Термін: 2 дні
Доброго дня, я python-розробник з досвідом більше 5 років. Як людина, яка давно грає в CS і розуміється на тому, як працює маркет Steam, мені було б цікаво реалізувати даний функціонал. Маю розуміння роботи Steam і маркету. Пишу парсери як за запитами, так і з автоматизацією через selenium/playwright. Буду радий обговорити деталі і перейти до співпраці! Після розробки надам документацію і буду усувати баги при їх появі!
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Доброго дня, готовий взятися за ваше замовлення. Для парсингу та фільтра напишу скрипт на питоні. Також до нього постараюся написати інструкцію по використанню та кастомізації. Ціна 50$
- Проєкти 9
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 813
Бюджет: 100 USD Термін: 2 дні
Доброго дня, є досвід у створенні парсерів, звертайтеся, зроблю швидко і якісно.
Бюджет: 100 USD Термін: 2 дні
Доброго дня!
Ознайомився з завданням і в цілому розумію логіку та мету проекту.
Готовий реалізувати парсер з проходом по всіх сторінках маркету, збором необхідних параметрів (ціна, обсяг продажів тощо), подальшою фільтрацією за заданою формулою та збереженням результату в таблицю.
Важливо уточнити деталі по конкретним майданчикам і списку параметрів, оскільки структура даних у різних маркетів відрізняється — це обговоримо і погодимо перед початком роботи.
Готовий запропонувати оптимальне технічне рішення і обговорити всі нюанси в особистих повідомленнях.
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Вітаю. Маю великий досвід у написанні парсерів на Python, зокрема для Steam Market. Розумію специфіку вашого завдання і головну складність захист Steam від частих запитів rate limiting. Оскільки стім блокує айпи за агресивний парсинг, я реалізую систему "розумних затримок" та обробку помилок 429. Скрипт працюватиме стабільно, не викликаючи підозр у системи. Якщо вас зацікавило, очікую відповідь
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Доброго дня, є досвід у парсингу. Готовий зробити за пару днів. Ну і попередньо ознайомитися з деталями.
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Привіт!
Маю досвід в парсингу маркетів, зокрема розробив скрипти для збору даних з багатьох сайтів, включаючи сторонні платформи з захистом від ботів. Реалізую скрипт на Python з використанням BeautifulSoup або Scrapy для збору інформації з зазначеного URL.
Зможу видобувати такі параметри, як ціна та кількість трейдів, і зберігати їх у таблиці. Додам фільтрацію за заданими критеріями для зручності аналізу отриманих даних.
Готовий обговорити деталі!
Бюджет: 100 USD Термін: 4 дні
Доброго дня,
Маю величезний досвід у парсингу та роботі з даними, можу зробити для вас такий скрипт/додаток з зручним інтерфейсом, якщо буде потрібно.
Напишіть мені в ЛС, обговоримо формулу та повну роботу скрипта!
Бюджет: 194 USD Термін: 5 днів
Привіт, вже робили різні парсери та є фундаментальний скрипт, який потрібно буде підлаштувати під стим. Тому пропонуємо свої послуги на цю задачу. Пишіть, будемо раді обговорити деталі.
Бюджет: 100 USD Термін: 2 дні
Доброго дня
раніше робив парсери стим, обов'язково потрібно буде передавати скрипту куки, взяті з браузера
досвід величезний
в якому вигляді в підсумку зберігаємо дані?
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).