Парсинг ТГ каналов / Прослушка телеграм каналов
Здравствуйте!👋
Нужна платная консультация, разработчика, желательно python разработчика.
Проблема следующая:
Застряли на моменте прослушивания каналов с ТГ (отлов сообщений в ту же секунду, как оно прилетело).
Всего каналов, около 350 шт.
Прослушиваем их с помощью библиотеки telethon и вроде как она позволяет это делать, но столкнулись с рядом проблем. Не сильно есть время затягивать проект и самим все алгоритмы выводить, я имею ввиду подстройки под телегу и думаю есть более лояльные способы взаимодействия с ней.
Из того того, что пробовали:
1) Разбивать трафик сообщений на несколько аккаунтов, дабы снизить нагрузку на аккаунт.
2)Использования прокси
3)Смена устройства с которого прослушиваем каналы
4)Расстановка хендлеров:одним массивом, или несколькими малымы(до 10 штук)
Все 4-ре пункаты, что описал выше - это уже все пробовали.
Не можем избавиться от проблемы:
Sleeping for 54s (0:00:54) on ResolveUsernameRequest flood wait
Она гласит о том, что делается за короткое время, слишком много обращений к API серверу TG.
Ищу человека, который связывался уже с подобной задачей, именно, что касается прослушки телеграм каналов.
Открыт для новых предложений, как не ловить ошибку flood wait
Скрипт писать не нужно!
Только платная консультация.
-
Каким образом получаете сообщения из каналов?
-
Напишите в пм если еще есть вопросы
-
Треба бачить Ваш код, скоріше проблема у ньому.
-
Готов обсудить и подсказать. Хотелось бы увидеть написанный код для оценки работы. Предполагаю что нужно делать в несколько потоков с определённой задержкой и желательно с разными адресами.
-
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 11 часов 27 минут назад ∙ 13 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 5 часов назад ∙ 33 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 11 часов назад ∙ 43 ставки |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 2 дня 23 часа назад ∙ 42 ставки |
Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюТехническое задание (ТЗ) Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюОписание проекта Нужен скрипт/бот (Python предпочтительно, либо любое другое решение на ваш выбор — главное стабильность и простота поддержки), который автоматически публикует видео из папки… Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 11 часов назад ∙ 59 ставок |
Одесса