Парсинг товаров с супермаркетов

Здравствуйте! Сделаю систему: парсинг Сильпо и NOVUS (около 200 товаров) → Google Sheets с автообновлением цен по расписанию, сопоставление товаров между сетями, история цен. В проде у меня похожий мониторинг цен конкурентов с AI-сопоставлением позиций. Цена в ставке условная — договорная.

Добрый день. Разробатываем в данный момент такой проект: https://uff.org.ua/
Готовы обсудить с вами условия долгосрочного сотрудничества

Здравствуйте! Я вижу, что большинство предложений ориентированы на классический парсинг HTML-страниц супермаркетов. Как инженер, я категорически не рекомендую этот путь: современные сайты Сильпо и NOVUS построены на динамическом рендеринге (SPA). Парсинг их HTML требует запуска тяжелых браузеров (Selenium/Playwright), что работает медленно, а главное — ломается при малейшем изменении дизайна сайта или названий CSS-классов.
Поскольку вы планируете использовать эту таблицу как единую базу данных для сайта, Telegram-бота и расчета боксов, я предлагаю профессиональное, устойчивое к отказам бизнес-решение.

Мое техническое решение:

1. Работа через внутренние API: Вместо нестабильного парсинга HTML-кода, я настрою работу через внутренние JSON-эндпоинты API супермаркетов (те самые, которые используют их мобильные приложения). Они не зависят от дизайна сайтов, не меняются годами и возвращают чистые данные (название, бренд, цена, фото) за миллисекунды. Это гарантирует работу системы годами без сбоев.
2. Промежуточная база данных (Защита от Rate Limit): Если ваш сайт или бот будут каждый раз обращаться напрямую к Google Sheets, Google быстро заблокирует запросы по лимиту (HTTP 429 Too Many Requests). Я создам автономное ядро на PHP с локальной базой данных (PostgreSQL/MySQL). Бот и сайт будут читать данные из БД мгновенно, а Google Sheets будет зеркалом для вашей удобной работы.
3. Двусторонняя синхронизация с Google Sheets:
• Скрипт по расписанию (CRON) считывает из вашей таблицы новые ссылки на товары, которые вы добавили вручную.
… • Опрашивает API супермаркетов, собирает свежие цены и остатки.
• Обновляет локальную базу данных и выгружает актуальный срез обратно в Google Sheets через официальное API v4.
4. Учет локации: API позволяет передавать ID конкретного магазина сети, поэтому цены всегда будут точными именно для вашего региона.

Данные проекта:
• Стек: PHP (OOP, CLI), Guzzle, Google Sheets API v4, PostgreSQL/MySQL, CRON.
• Стоимость: 12 000 грн (за полную архитектуру: парсеры 3-х сетей через API, проектирование БД, двусторонняя синхронизация с Sheets, настройка сервера и защиты).
• Срок реализации: 6-7 дней.

Вы получите готовую, масштабируемую инфраструктуру, которая легко выдержит расширение каталога и подключение любых внешних сервисов.

Предлагаю перейти в приватные сообщения, обсудить структуру ссылок и создать надежную систему для вашего бизнеса!

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте. У меня есть опыт работы с парсингом данных на Python и базами данных. Я могу выполнить ваше задание как в Google Таблицах, так и в любой другой базе данных.

Для выполнения заказа планирую использовать Python, на котором будет написан парсер, который добавит новые товары в таблицу и будет периодически проверять цены на уже существующие в таблице товары по ссылке.

Я могу выполнить данный заказ в срок до 4 дней за цену 2500 гривен.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! У меня есть опыт разработки скраперов для украинских e-commerce платформ на Python (requests, BeautifulSoup, Playwright). Интеграция с Google Sheets через gspread является стандартной частью моих проектов.
По технологиям:

Парсинг с Playwright для JS-сайтов (Сильпо, Novus), обработка через BeautifulSoup
Обновление по расписанию с cron или APScheduler
Google Sheets с gspread + сервисный аккаунт
Структура рассчитана на добавление новых магазинов без переработки кода

Ориентировочные сроки 5-7 дней. Точную стоимость обсудим после уточнения деталей по каждому магазину. Структура сайтов влияет на сложность.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.

Добрый день, An!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.

Здравствуйте!

Парсинг с автообновлением в Google Sheets — наш профильный напрямок, подобные проекты есть у нас в портфолио. Задача понятна полностью, распишу, как реализуем.

Что соберём по каждому товару:
название, бренд, вес/объём, актуальная цена, ссылка, изображение, категория, магазин-источник — всё в единую таблицу по вашей структуре (SKU | Категория | Название | Бренд | Вес | Цена | Магазин | Ссылка | Изображение | Дата обновления).

Как будет работать:

… отдельные парсеры под Сильпо, АТБ и NOVUS (~200 товаров на старте);
запись и обновление в Google Sheets через официальный Google Sheets API;
автообновление по расписанию (1-2 раза в день) — при изменении цены на сайте она автоматически подтягивается в таблицу, без ручных действий;
структура с заделом на развитие: легко добавлять/удалять товары, менять категории и подключать новые супермаркеты в будущем.
Технология для надёжной долгосрочной работы (ваш вопрос):
парсеры на Python + запуск по расписанию через cron на VPS (или serverless cloud-функцию) + запись в Sheets по API. Такая связка работает годами без вмешательства. Важный момент из опыта: у супермаркетов цены чаще всего отдаются через их внутренние JSON-API — мы парсим именно их, а не HTML, поэтому данные точные и сбор стабильный, без ломки при смене вёрстки.

На перспективу: Google Sheets отлично подходит как единый источник для сайта, Telegram-бота и расчёта боксов. Заложим архитектуру так, что при росте до тысяч товаров можно будет без переделки перейти на полноценную БД (PostgreSQL), оставив Sheets витриной — чтобы система не упёрлась в лимиты в будущем.

Подобные парсинг-системы с автообновлением у нас в портфолио — покажем в личных. Ориентировочную стоимость и сроки назову после короткой проверки трёх сайтов (от этого зависит сложность сбора), но решение под ключ и долгосрочное.

Детали по проекту и консультация — в личных. Готовы стартовать.

приветствую,
- на данный момент поддерживаю, разработаную мной, систему парсинга техники - это >20 сайтов и >30 000 товаров каждый день на которые собираются цены как раз в гугл табличку
- пример смогу показать на созвоне потому как табличка не открыта
- 4 000
- 7д
- js

Добрый день! Делал похожее парсер розетка с синхронизацией в гугл таблицы и парсер прома через внутренний GraphQL, оба в портфолио. Есть закрытый проект на фрилансе Регулярний збір даних з Rozetka - 3000 грн
Буду тянуть данные через внутренние апи сайтов. Если апи закрыто, через эмуляцию браузера. Крон на VPS, gspread для таблиц

Срок: 2 дня. Бюджет: 3500 грн.
Пишите, договоримся.

Готов взять на себя. Есть наработки по сельпо. Нужно уточнить детали заказа, пишите! Цена указана за 1 сайт. Но в целом нужно изучить сайт и оценивать отдельно. Использую python, uv, github, docker.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!

Готов реализовать проект по автоматическому сбору и обновлению цен с Сильпо, NOVUS и АТБ с выгрузкой в Google Sheets.

Реализую сбор товаров, автоматическое обновление цен по расписанию, синхронизацию с Google Sheets и масштабируемую структуру для добавления новых магазинов и товаров в будущем.

Работаю на Java, имею опыт парсинга сайтов, автоматизации и интеграции с Google Sheets API.

Готов обсудить детали и оценить сроки выполнения.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.Готов реализовать парсер на Python+Playwright.Обращайтесь.

Готов оперативно и качественно выполнить ваш заказ. Имею опыт работы с аналогичными проектами, всегда соблюдаю дедлайны и техническое задание. Буду рад сотрудничеству!

Показать оригинал

Перевести

Добрый день.

Готов реализовать систему автоматического сбора и обновления цен из супермаркетов Сильпо, NOVUS и АТБ с выгрузкой данных в Google Sheets.

Имею значительный опыт в парсинге товаров, цен, остатков, характеристик, изображений и создании автоматизированных систем обновления каталогов для интернет-магазинов, маркетплейсов и внутренних баз данных.

Вижу реализацию проекта следующим образом:

✔ Создание единой Google Sheets базы товаров со структурой:
…
SKU | Категория | Название | Бренд | Вес | Цена | Магазин | Ссылка | Изображение | Дата обновления

✔ Наполнение стартового каталога примерно 200 товарами с получением:

* названия товара;
* бренда;
* веса или объема;
* актуальной цены;
* ссылки на товар;
* изображения;
* категории;
* магазина-источника.

✔ Настройка автоматического обновления данных по расписанию (1–2 раза в день или по необходимости чаще).

✔ Автоматическое обновление цены в Google Sheets при изменении стоимости на сайте супермаркета.

✔ Возможность дальнейшего масштабирования:

* добавление новых товаров;
* удаление товаров;
* изменение категорий;
* подключение новых супермаркетов без переработки системы.

Для долгосрочной и стабильной работы рекомендую реализовать отдельный сервис на Python с использованием Google Sheets API и планировщика задач. Такой подход значительно надежнее ручных обновлений или формул в таблицах, поскольку позволяет контролировать ошибки, вести журнал обновлений и быстро адаптироваться к изменениям на сайтах магазинов.

Технологии:

* Python;
* Google Sheets API;
* Playwright или Requests (в зависимости от источника данных);
* Планировщик задач (Cron);
* Логирование и контроль ошибок.

Также могу дополнительно реализовать:

* уведомления о изменении цены;
* историю изменения цен;
* API для сайта и Telegram-бота;
* формирование продуктовых наборов и заказов на основе этой таблицы.

Точную стоимость проверки способа получения информации из каждого супермаркета.

Буду рад обсудить детали и предложить наиболее стабильное решение для долгосрочной работы системы.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Готов взяться за разработку этой системы. Построим надежную архитектуру, которая не будет "падать" при малейших изменениях верстки сайтов.
Сбор данных: Использовать классический HTML-парсинг для Сильпо и АТБ — плохая идея (сайты динамичные, часто меняют верстку + имеют защиту). Я буду анализировать их внутренние API (мобильные или веб-запросы) и вытягивать чистые JSON-данные. Это в 10 раз быстрее и надежнее. Если API закрыто — использую Playwright (полная эмуляция реального браузера).
База данных: Python + gspread (Google Sheets API). Настрою правильную работу с листами, чтобы новые товары добавлялись, а в существующих обновлялась только колонка "Цена" и "Дата обновления". Скрипт упакуем и развернем на легком облачном сервере (VPS, например Hetzner или DigitalOcean). Настроим Cron-задачу на запуск 1-2 раза в день. Система будет работать 24/7 абсолютно автономно.
Регулярно работаю с связкой Python + API + Google Sheets. Недавно реализовал сложную систему автоматического учета и синхронизации данных между мессенджерами и Google Таблицами (с кастомной бизнес-логикой).
Архитектура позволит вам в будущем очень легко подключать эту таблицу к вашим Telegram-ботам или сайтам. Буду рад обсудить детали проекта, пишите!

Показать оригинал

Перевести

Привет! Готов взяться за работу. Пишите, обсудим все в личных сообщениях)

Показать оригинал

Перевести

Приветствую
Проект реализуем, единственный момент, добавлять новые магазины без просмотра кода страницы и написания отдельного парсера под каждый сайт - невозможно
Напишите в ЛС все сделаю быстро и качественно

Готов реализовать на Python + Playwright.
По срокам - 2 дня. Стоимость 2.000 грн.
Обращайтесь, начну сегодня.

Разрабатывал много подобных парсеров, кейсы скину в ЛС.

Создам систему парсинга данных из супермаркетов с интеграцией в Google Sheets.
Настрою парсинг около 200 товаров, включая название, бренд, вес, цену, ссылку, изображение и категорию. Организую автоматическое обновление данных 1-2 раза в день, с возможностью управления товарами и добавления новых супермаркетов в будущем.
Готов приступить к работе и создать надёжное решение.

Портфолио - Freelancehunt

Здравствуйте, я Python - разработчик, есть опыт в разработке парсеров разной сложности. Могу выполнить ваш проект быстро и качественно. Пишите - обсудим детали. Приступить к работе готов уже сегодня
Уже собирал данные с этих сайтов