Парсинг товаров с супермаркетов

Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней

приветствую,
- на данный момент поддерживаю, разработаную мной, систему парсинга техники - это >20 сайтов и >30 000 товаров каждый день на которые собираются цены как раз в гугл табличку
- пример смогу показать на созвоне потому как табличка не открыта
- 4 000
- 7д
- js

Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день. Занимался подобным. Рекомендация из личного опыта - вместо Google Таблиц лучше взять полноценную базу данных с веб-интерфейсом. Учитывая ограничения Google Таблиц, вы можете наткнуться на лимиты при масштабировании проекта.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

👋 Привет. Понял задачу — нужно собрать товары с сайтов супермаркетов и отдать данные в удобном виде, чтобы дальше с ними можно было работать без ручного копирования.

💡 Здесь ключевое не просто извлечь название и цену, а сразу продумать структуру: что именно парсим, как обходим разные карточки товаров и как это потом ляжет в Google Sheets или через API без хаоса в колонках.

✅ Делал подобные задачи с парсингом каталогов и автоматическим выгрузкой данных, так что понимаю, где обычно ломается сбор и как это обойти.

📋 Я бы начал с 1–2 источников, быстро проверил формат данных, после чего собрал бы стабильный сценарий парсинга и вывод в таблицу или нужный вам формат.

🚀 Если скинете список супермаркетов и поля для сбора, сразу прикину объем и можно стартовать без долгих согласований.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Привет, я работал над парсингом данных с e-commerce платформ для автоматического сбора информации о товарах и ценового мониторинга с обновлением каждые 4 часа, обработав более 50,000 позиций.

Какие категории товаров для вас наиболее приоритетны и нужна ли интеграция с API супермаркетов или только веб-парсинг?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде! ✨

Бюджет: 777 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Разробатываем в данный момент такой проект: https://uff.org.ua/
Готовы обсудить с вами условия долгосрочного сотрудничества

Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! Я вижу, что большинство предложений ориентированы на классический парсинг HTML-страниц супермаркетов. Как инженер, я категорически не рекомендую этот путь: современные сайты Сильпо и NOVUS построены на динамическом рендеринге (SPA). Парсинг их HTML требует запуска тяжелых браузеров (Selenium/Playwright), что работает медленно, а главное — ломается при малейшем изменении дизайна сайта или названий CSS-классов.
Поскольку вы планируете использовать эту таблицу как единую базу данных для сайта, Telegram-бота и расчета боксов, я предлагаю профессиональное, устойчивое к отказам бизнес-решение.

Мое техническое решение:

1. Работа через внутренние API: Вместо нестабильного парсинга HTML-кода, я настрою работу через внутренние JSON-эндпоинты API супермаркетов (те самые, которые используют их мобильные приложения). Они не зависят от дизайна сайтов, не меняются годами и возвращают чистые данные (название, бренд, цена, фото) за миллисекунды. Это гарантирует работу системы годами без сбоев.
2. Промежуточная база данных (Защита от Rate Limit): Если ваш сайт или бот будут каждый раз обращаться напрямую к Google Sheets, Google быстро заблокирует запросы по лимиту (HTTP 429 Too Many Requests). Я создам автономное ядро на PHP с локальной базой данных (PostgreSQL/MySQL). Бот и сайт будут читать данные из БД мгновенно, а Google Sheets будет зеркалом для вашей удобной работы.
3. Двусторонняя синхронизация с Google Sheets:
• Скрипт по расписанию (CRON) считывает из вашей таблицы новые ссылки на товары, которые вы добавили вручную.
• Опрашивает API супермаркетов, собирает свежие цены и остатки.
• Обновляет локальную базу данных и выгружает актуальный срез обратно в Google Sheets через официальное API v4.
4. Учет локации: API позволяет передавать ID конкретного магазина сети, поэтому цены всегда будут точными именно для вашего региона.

Данные проекта:
• Стек: PHP (OOP, CLI), Guzzle, Google Sheets API v4, PostgreSQL/MySQL, CRON.
• Стоимость: 12 000 грн (за полную архитектуру: парсеры 3-х сетей через API, проектирование БД, двусторонняя синхронизация с Sheets, настройка сервера и защиты).
• Срок реализации: 6-7 дней.

Вы получите готовую, масштабируемую инфраструктуру, которая легко выдержит расширение каталога и подключение любых внешних сервисов.

Предлагаю перейти в приватные сообщения, обсудить структуру ссылок и создать надежную систему для вашего бизнеса! Развернуть

Бюджет: 2500 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте. У меня есть опыт работы с парсингом данных на Python и базами данных. Я могу выполнить ваше задание как в Google Таблицах, так и в любой другой базе данных.

Для выполнения заказа планирую использовать Python, на котором будет написан парсер, который добавит новые товары в таблицу и будет периодически проверять цены на уже существующие в таблице товары по ссылке.

Я могу выполнить данный заказ в срок до 4 дней за цену 2500 гривен.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! У меня есть опыт разработки скраперов для украинских e-commerce платформ на Python (requests, BeautifulSoup, Playwright). Интеграция с Google Sheets через gspread является стандартной частью моих проектов.
По технологиям:

Парсинг с Playwright для JS-сайтов (Сильпо, Novus), обработка через BeautifulSoup
Обновление по расписанию с cron или APScheduler
Google Sheets с gspread + сервисный аккаунт
Структура рассчитана на добавление новых магазинов без переработки кода

Ориентировочные сроки 5-7 дней. Точную стоимость обсудим после уточнения деталей по каждому магазину. Структура сайтов влияет на сложность.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Добрый день, An!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Парсинг с автообновлением в Google Sheets — наш профильный напрямок, подобные проекты есть у нас в портфолио. Задача понятна полностью, распишу, как реализуем.

Что соберём по каждому товару:
название, бренд, вес/объём, актуальная цена, ссылка, изображение, категория, магазин-источник — всё в единую таблицу по вашей структуре (SKU | Категория | Название | Бренд | Вес | Цена | Магазин | Ссылка | Изображение | Дата обновления).

Как будет работать:

отдельные парсеры под Сильпо, АТБ и NOVUS (~200 товаров на старте);
запись и обновление в Google Sheets через официальный Google Sheets API;
автообновление по расписанию (1-2 раза в день) — при изменении цены на сайте она автоматически подтягивается в таблицу, без ручных действий;
структура с заделом на развитие: легко добавлять/удалять товары, менять категории и подключать новые супермаркеты в будущем.
Технология для надёжной долгосрочной работы (ваш вопрос):
парсеры на Python + запуск по расписанию через cron на VPS (или serverless cloud-функцию) + запись в Sheets по API. Такая связка работает годами без вмешательства. Важный момент из опыта: у супермаркетов цены чаще всего отдаются через их внутренние JSON-API — мы парсим именно их, а не HTML, поэтому данные точные и сбор стабильный, без ломки при смене вёрстки.

На перспективу: Google Sheets отлично подходит как единый источник для сайта, Telegram-бота и расчёта боксов. Заложим архитектуру так, что при росте до тысяч товаров можно будет без переделки перейти на полноценную БД (PostgreSQL), оставив Sheets витриной — чтобы система не упёрлась в лимиты в будущем.

Подобные парсинг-системы с автообновлением у нас в портфолио — покажем в личных. Ориентировочную стоимость и сроки назову после короткой проверки трёх сайтов (от этого зависит сложность сбора), но решение под ключ и долгосрочное.

Детали по проекту и консультация — в личных. Готовы стартовать. Развернуть

Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня

Добрый день! Делал похожее парсер розетка с синхронизацией в гугл таблицы и парсер прома через внутренний GraphQL, оба в портфолио. Есть закрытый проект на фрилансе Регулярний збір даних з Rozetka - 3000 грн
Буду тянуть данные через внутренние апи сайтов. Если апи закрыто, через эмуляцию браузера. Крон на VPS, gspread для таблиц

Срок: 2 дня. Бюджет: 3500 грн.
Пишите, договоримся.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Готов взять на себя. Есть наработки по сельпо. Нужно уточнить детали заказа, пишите! Цена указана за 1 сайт. Но в целом нужно изучить сайт и оценивать отдельно. Использую python, uv, github, docker.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Готов реализовать проект по автоматическому сбору и обновлению цен с Сильпо, NOVUS и АТБ с выгрузкой в Google Sheets.

Реализую сбор товаров, автоматическое обновление цен по расписанию, синхронизацию с Google Sheets и масштабируемую структуру для добавления новых магазинов и товаров в будущем.

Работаю на Java, имею опыт парсинга сайтов, автоматизации и интеграции с Google Sheets API.

Готов обсудить детали и оценить сроки выполнения.

Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте.Готов реализовать парсер на Python+Playwright.Обращайтесь.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней

Готов оперативно и качественно выполнить ваш заказ. Имею опыт работы с аналогичными проектами, всегда соблюдаю дедлайны и техническое задание. Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день.

Готов реализовать систему автоматического сбора и обновления цен из супермаркетов Сильпо, NOVUS и АТБ с выгрузкой данных в Google Sheets.

Имею значительный опыт в парсинге товаров, цен, остатков, характеристик, изображений и создании автоматизированных систем обновления каталогов для интернет-магазинов, маркетплейсов и внутренних баз данных.

Вижу реализацию проекта следующим образом:

✔ Создание единой Google Sheets базы товаров со структурой:

SKU | Категория | Название | Бренд | Вес | Цена | Магазин | Ссылка | Изображение | Дата обновления

✔ Наполнение стартового каталога примерно 200 товарами с получением:

* названия товара;
* бренда;
* веса или объема;
* актуальной цены;
* ссылки на товар;
* изображения;
* категории;
* магазина-источника.

✔ Настройка автоматического обновления данных по расписанию (1–2 раза в день или по необходимости чаще).

✔ Автоматическое обновление цены в Google Sheets при изменении стоимости на сайте супермаркета.

✔ Возможность дальнейшего масштабирования:

* добавление новых товаров;
* удаление товаров;
* изменение категорий;
* подключение новых супермаркетов без переработки системы.

Для долгосрочной и стабильной работы рекомендую реализовать отдельный сервис на Python с использованием Google Sheets API и планировщика задач. Такой подход значительно надежнее ручных обновлений или формул в таблицах, поскольку позволяет контролировать ошибки, вести журнал обновлений и быстро адаптироваться к изменениям на сайтах магазинов.

Технологии:

* Python;
* Google Sheets API;
* Playwright или Requests (в зависимости от источника данных);
* Планировщик задач (Cron);
* Логирование и контроль ошибок.

Также могу дополнительно реализовать:

* уведомления о изменении цены;
* историю изменения цен;
* API для сайта и Telegram-бота;
* формирование продуктовых наборов и заказов на основе этой таблицы.

Точную стоимость проверки способа получения информации из каждого супермаркета.

Буду рад обсудить детали и предложить наиболее стабильное решение для долгосрочной работы системы. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! Готов взяться за разработку этой системы. Построим надежную архитектуру, которая не будет "падать" при малейших изменениях верстки сайтов.
Сбор данных: Использовать классический HTML-парсинг для Сильпо и АТБ — плохая идея (сайты динамичные, часто меняют верстку + имеют защиту). Я буду анализировать их внутренние API (мобильные или веб-запросы) и вытягивать чистые JSON-данные. Это в 10 раз быстрее и надежнее. Если API закрыто — использую Playwright (полная эмуляция реального браузера).
База данных: Python + gspread (Google Sheets API). Настрою правильную работу с листами, чтобы новые товары добавлялись, а в существующих обновлялась только колонка "Цена" и "Дата обновления". Скрипт упакуем и развернем на легком облачном сервере (VPS, например Hetzner или DigitalOcean). Настроим Cron-задачу на запуск 1-2 раза в день. Система будет работать 24/7 абсолютно автономно.
Регулярно работаю с связкой Python + API + Google Sheets. Недавно реализовал сложную систему автоматического учета и синхронизации данных между мессенджерами и Google Таблицами (с кастомной бизнес-логикой).
Архитектура позволит вам в будущем очень легко подключать эту таблицу к вашим Telegram-ботам или сайтам. Буду рад обсудить детали проекта, пишите!

Бюджет: 2222 UAH Срок: 5 дней

Привет! Готов взяться за работу. Пишите, обсудим все в личных сообщениях)

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Приветствую
Проект реализуем, единственный момент, добавлять новые магазины без просмотра кода страницы и написания отдельного парсера под каждый сайт - невозможно
Напишите в ЛС все сделаю быстро и качественно

Бюджет: 1998 UAH Срок: 2 дня

Готов реализовать на Python + Playwright.
По срокам - 2 дня. Стоимость 2.000 грн.
Обращайтесь, начну сегодня.

Разрабатывал много подобных парсеров, кейсы скину в ЛС.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 10 дней

Создам систему парсинга данных из супермаркетов с интеграцией в Google Sheets.
Настрою парсинг около 200 товаров, включая название, бренд, вес, цену, ссылку, изображение и категорию. Организую автоматическое обновление данных 1-2 раза в день, с возможностью управления товарами и добавления новых супермаркетов в будущем.
Готов приступить к работе и создать надёжное решение.

Портфолио - Freelancehunt

Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, я Python - разработчик, есть опыт в разработке парсеров разной сложности. Могу выполнить ваш проект быстро и качественно. Пишите - обсудим детали. Приступить к работе готов уже сегодня
Уже собирал данные с этих сайтов