Поднять инфраструктуру сервиса моделей для CV-пайплайна

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Подниму инфраструктуру сервиса на Triton Inference Server или BentoML с Docker Compose или K8s-манифестами, FastAPI или gRPC для inference-эндпоинтов и базовым мониторингом через Prometheus. Оценка сроков и стоимости, от 7 дней и 15000 грн, но точнее назову после ознакомления с деталями. Notion-ссылка открывается только авторизованным, поэтому можете предоставить публичный доступ или описать: какие именно модели, ожидаемая нагрузка, какая инфраструктура уже существует?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним опытом в Full-stack разработке и автоматизации, и я профессионально реализую вашу задачу с Machine Learning Foundation, обеспечив построение надежной модели и чистоту кода. Имея глубокую математическую подготовку и опыт работы с Python, я выполню полный цикл: от предварительной обработки данных и EDA до обучения модели и визуализации результатов. Я работаю исключительно как фрилансер через ФОП, что гарантирует прямую коммуникацию и прозрачность, а ознакомиться с моим подходом к архитектуре технических решений можно по ссылкам: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, Павел

Могу разработать и оценить за определенный бюджет, пишите в ЛС.

Хорошего дня!

Бюджет: 27000 UAH Срок: 9 дней

Здравствуйте! У вас есть примеры данных/входных файлов и образец желаемого результата? Также подскажите, нужен ли только рабочий прототип с API, или еще простой веб-интерфейс/дашборд для тестирования и мониторинга. Это поможет точнее зафиксировать объем.

Мы работаем с Python (FastAPI/Flask), Postgres/Redis и React для легкого дашборда. Настроим сбор/очистку данных, базовую модель, сервис для инференса с логированием и документацией. У нас есть опыт в кастомных дашбордах, админ-панелях и продакшн-API.

Готовы стартовать на этой неделе. Предварительная оценка: ~9 дней, бюджет ~1500$. Напишите, пожалуйста, что уже есть из материалов — быстро согласуем ТЗ и первый релиз.