Нужен Python-разработчик для анализа движения средств в сети TRON (USDT TRC-20)

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Могу реализовать вашу задачу для отслеживания движения средств TRON адрес. Могу реализовать различные виды представления, будь то граф с рёбрами или таблица. Разрабатываю на Python. В результате получите GitHub репозиторий, чистый структурированный код с документацией и демонстрацию работы.

Опционально могу реализовать веб интерфейс, телеграм бота или десктопную программу. Граф может быть networkx или neo4j - на ваш выбор.

Пишите - сделаю быструю и удобную программу с приятным интерфейсом.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Вы знали, что анализ блокчейна может открыть ключевую информацию о финансовых потоках? У меня большой опыт в создании подобных аналитических инструментов. С помощью Python, NetworkX и агрегаторов API я создаю организованный граф движения средств, который не только покажет топ-получателей, но и интегрирует публичные теги, облегчая интерпретацию данных. Мой опыт в веб-разработке и автоматизации поможет создать эффективный инструмент для вашего проекта, чтобы обеспечить точный и полезный анализ. Буду рада обсудить детали и предоставить вам демонстрацию работы.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 30 дней

Добрый день, занимаюсь разработкой ботов и автоматизацией ставок на бинанс, рад буду попробовать сделать проект для вас)

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Интересная задача, но мой опыт говорит о таких критических моментах и возможных проблемах:

В TronGrid / Tronscan есть жесткие лимиты на limit и сумму start+limit, поэтому полную историю TRC‑20 придется тянуть пейджингом и кэшировать, иначе инструмент перестанет работать на крупных адресах.

API возвращает не только USDT, поэтому нужна фильтрация по контракту TR7NHqjeKQxGTCi8q8ZY4pL8otSzgjLj6t, а также по статусу транзакции (confirmed, без internal error), иначе граф будет засорен.

OKLink имеет AML‑ориентированные эндпоинты с дополнительной информацией (usdAmount, direction, risk‑теги), но они часто требуют API‑ключа и имеют rate‑limit, поэтому нужно продумать throttling и локальный кэш метаданных адресов.

По графикам:
1-3 прыжка — это BFS/DFS от начального адреса с ограничением глубины, при этом нужно отдельно контролировать количество вершин, так как биржевые узлы могут давать тысячи адресов за один хоп и ждите перегрузки памяти.

Имеет смысл ввести два ограничения: максимальная глубина (1-3) + максимальное количество уникальных адресов/транзакций, с опцией --truncate, чтобы инструмент не падал, а отмечал обрезанные ветки.

Для определения основных потоков лучше не просто считать сумму по ребрам, а применить веса и агрегацию по пути: сумма USDT по простым путям длиной меньше или равной 3 с группировкой по конечному получателю.

Еще есть много нюансов, которые мы можем обсудить.

С уважением,
Георгий,
Старший Python разработчик Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Сделаю инструмент для анализа USDT TRC-20 в TRON:
• Получение всех транзакций по адресу через API (TronGrid/OKLink/TronScan)
• Построение графа движения на 1–3 “прыжка” (адреса → транзакции)
• Поиск основных потоков, ключевых узлов и конечных получателей
• Поддержка публичных тегов (биржи/сервисы) в отчёте
• Экспорт результатов в JSON/CSV (граф, главные потоки, топ-получатели)

Стек: Python 3, requests/httpx, networkx (опционально neo4j), README + пример запуска на тестовом адресе.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день. Готов взяться за этот проект. У меня достаточно опыта для разработки такого инструмента. Я сейчас практикуюсь в разработке именно таких проектов, как этот. Было бы интересно поработать и улучшить свои навыки. Пишите, если подхожу вам, обсудим все детали. По цене также договоримся, здесь ниже нельзя указать, к сожалению.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!
У меня есть опыт разработки аналитических инструментов для блокчейнов (Ethereum, Tron, BSC).
Реализую для вас полный парсер движения USDT TRC-20 с построением графа (1–3 "прыжка"), выявлением ключевых адресов, тегами бирж и выгрузкой в JSON/CSV.

На выходе — рабочий код + краткая инструкция + пример на тестовом адресе.
Бюджет такого плана работ — от 500 $.

Бюджет: 12500 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Я делаю нечто подобное, но для альткойнов в сети Ethereum. Сделать почти то же самое для USDT TRC-20 не будет проблемой. API Tronscan почти идентично API Etherscan, который я использую, поэтому я с радостью возьмусь за ваш проект.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день! Готов выполнить этот проект. Большой опыт разработки различных приложений.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, Катерина.
Внимательно ознакомился с вашим заданием. Имею большой опыт в автоматизации процессов.
Что касается вашего проекта:
У меня есть готовый шаблонный вариант, который требует доработки на 7-9%:

- Реализованные компоненты: интеграция с API, построение графов, ограничение скорости
- Осталось: рекурсивный обход на 1-3 прыжка, определение ключевых адресов, интеграция тегов бирж, экспорт в json/csv и документация

Сроки: 2-4 дня
Готов начать сразу после согласования деталей. Пишите, обсудим все нюансы!

Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте.
Задача понятна, с TRON и TRC-20 уже работал, подобные инструменты делал для анализа движения средств и поиска конечных получателей.

Могу реализовать инструмент на Python, который:

1.получает все транзакции USDT TRC-20 по заданному адресу через TronGrid / OKLink (с пагинацией и без потерь);
2.строит граф движения средств на 1–3 шага от исходного адреса (адреса → транзакции);
3.позволяет увидеть основные направления движения, ключевые адреса и куда в итоге уходит основной объём;
4.подтягивает публичные теги (биржи / сервисы, если они есть в источниках) и показывает их в результатах;
5.формирует результат в JSON и CSV:
а)сам граф (узлы + рёбра),
б) основные потоки,
в) список топ-получателей.

Технически планирую делать так:

Python 3

requests / httpx
networkx для графа (при необходимости можно подготовить экспорт под Neo4j)
аккуратная структура проекта + README с инструкцией запуска

На выходе вы получите:
-рабочий код (репозиторий или архив);
-короткую документацию;
-пример анализа на тестовой TRON-адресе, чтобы было сразу видно, как это выглядит на практике.

По срокам:
базовая версия (1 адрес, глубина до 3, экспорт JSON/CSV, теги) — 3–5 дней.
Если понадобятся доработки (фильтры по суммам, ограничение графа, Neo4j, дополнительные метрики) — обсудим отдельно.

Перед стартом уточню буквально пару моментов, чтобы сделать ровно то, что вам нужно Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день
Могу реализовать на python + networkx для обработки + nebulaDB
Уже реализовывал подобное для сети эфира.
Единственный момент - с учетом лимитов сторонних апи сканеров, для кошельков, у которых большое количество транзакций, сбор данных может собрать большое время. Поэтому, я бы рекомендовал отдельно реализовать постоянный сбор транзакций usdt в базу, например, postgres, чтобы потом брать данные оттуда. Это сильно ускорит запросы и обработку.
Еще желательно увидеть образец формата, который вы хотите получить на выходе. То есть, как вы хотите видеть основные потоки.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте.

Вижу, вам нужен понятный инструмент, который по любому TRON-адресу покажет движение USDT TRC-20: от сырого списка транзакций до наглядного графика на 1–3 «шага» с основными потоками и конечными получателями. Плюс важно сразу видеть биржи и сервисы по публичным тегам и выгружать всё в JSON/CSV для дальнейшего анализа.

Я делаю подобные вещи на Python: работа с блокчейн-API, сбор транзакций, нормализация данных, построение графиков (networkx/Neo4j) и аналитические выгрузки. Могу аккуратно обернуть TronGrid/Tronscan/OKLink, добавить слой построения графика и модуль, который выделяет ключевые адреса и топ-получателей.
Могу переходить к реализации сразу после согласования деталей.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте! Могу сделать ваш проект. Опыт есть. Пишите договоимся.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день, могу сделать инструмент под ваше ТЗ: получение USDT TRC-20 транзакций через API, построение графа на 1–3 прыжка, выявление основных потоков и топ-адрес, плюс вывод в JSON/CSV.
Обращайтесь, буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Привет! 👋

Могу разработать инструмент для анализа движения USDT TRC-20 в сети TRON с построением графа и выгрузкой результатов в JSON/CSV.

Что реализую:

1. Получение всех транзакций USDT TRC-20 для заданного адреса
– через API TronGrid / Tronscan / OKLink (согласуем оптимальный вариант).

2. Построение графа движения средств (1–3 “прыжка” от адреса)
– узлы = адреса, ребра = транзакции;
– возможность настроить глубину анализа.

3. Определение основных направлений движения
– агрегация потоков;
– выделение ключевых адресов и конечных получателей.

4. Поддержка публичных тегов
– маркировка бирж / сервисов / известных адресов (где есть публичные теги);
– отображение тегов в результатах.

5. Экспорт результатов
– JSON/CSV с:

структурой графа,

основными потоками,

списком топ-получателей.

Технологии:

Python 3.x, requests / httpx;

networkx или собственная модель графа (при необходимости – расширение под Neo4j);
отдельный README с инструкцией по запуску;
пример работы на тестовом TRON-адресе. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 15 дней

Тут как тут,мастера на все руки,команда специалистов готова реализовать ваши пожелания,пишите в лс,действуют скидки для новых клиентов

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! 👋
Готов разработать полноценный инструмент для анализа движения средств в блокчейне TRON по USDT TRC-20 — с построением графа, поиском ключевых адресов и экспортом данных.

🔥 Почему я идеально подхожу под задачу

Я уже реализовывал аналогичный сервис 1-в-1 для анализа потоков средств в Solana, а сейчас веду большой проект по мониторингу транзакций в BSC (BNB Chain) — с вебхуками, анализом токенов, отслеживанием миллионов событий и оптимизацией графовых структур.
📌 Что реализую в рамках проекта
1. Получение всех транзакций USDT TRC-20

Поддержка API:

TronGrid

Tronscan

OKLink (более структурированные данные)

С нормализацией, пагинацией и защитой от пропусков.

2. Построение графа движения средств (1–3 "hops")

Использую:

networkx или кастомный граф (быстрее на больших данных)

Оптимизированное хранение вершин и рёбер

Фильтрацию уникальных потоков

Слияние транзакций в агрегированные связи

3. Анализ направлений движения

Определение:

ключевых узлов (in/out degree, centrality)

основных потоков (топ направлений)

финальных получателей после нескольких “прыжков”

подозрительных кластеров

4. Поддержка публичных тегов

Автоматическое определение бирж/сервисов:

Binance

OKX

Huobi

KuCoin

Bitget

TronStake / стейкинг

OTC-пулы

Теги добавляются в JSON/CSV и граф.

5. Экспорт результатов

Форматы:

JSON — полный граф, вершины, рёбра, метаданные

CSV — основные потоки, список получателей, таблица транзакций

📂 Вы получите в результате

Полный рабочий код (репозиторий или архив)

README с инструкцией по запуску

Пример анализа на тестовом TRON-адресе

Структурированный вывод результата в JSON и CSV

Возможность масштабировать под бóльшие глубины поиска

🧭 Могу дополнительно реализовать

REST API для внешних запросов

Веб-интерфейс визуализации графа (D3.js / Cytoscape)

Автоматический поиск “фантомных” маршрутов

Дедупликацию адресов-складов бирж

Динамический анализ в реальном времени (как в моём BSC проекте)

Готов приступить сразу. Развернуть