Нужен Python-разработчик для анализа движения средств в сети TRON (USDT TRC-20)

Добрый день, занимаюсь разработкой ботов и автоматизацией ставок на бинанс, рад буду попробовать сделать проект для вас)

Показать оригинал

Перевести

Могу реализовать вашу задачу для отслеживания движения средств TRON адрес. Могу реализовать различные виды представления, будь то граф с рёбрами или таблица. Разрабатываю на Python. В результате получите GitHub репозиторий, чистый структурированный код с документацией и демонстрацию работы.

Опционально могу реализовать веб интерфейс, телеграм бота или десктопную программу. Граф может быть networkx или neo4j - на ваш выбор.

Пишите - сделаю быструю и удобную программу с приятным интерфейсом.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Интересная задача, но мой опыт говорит о таких критических моментах и возможных проблемах:

В TronGrid / Tronscan есть жесткие лимиты на limit и сумму start+limit, поэтому полную историю TRC‑20 придется тянуть пейджингом и кэшировать, иначе инструмент перестанет работать на крупных адресах.

API возвращает не только USDT, поэтому нужна фильтрация по контракту TR7NHqjeKQxGTCi8q8ZY4pL8otSzgjLj6t, а также по статусу транзакции (confirmed, без internal error), иначе граф будет засорен.

OKLink имеет AML‑ориентированные эндпоинты с дополнительной информацией (usdAmount, direction, risk‑теги), но они часто требуют API‑ключа и имеют rate‑limit, поэтому нужно продумать throttling и локальный кэш метаданных адресов.

По графикам:
… 1-3 прыжка — это BFS/DFS от начального адреса с ограничением глубины, при этом нужно отдельно контролировать количество вершин, так как биржевые узлы могут давать тысячи адресов за один хоп и ждите перегрузки памяти.

Имеет смысл ввести два ограничения: максимальная глубина (1-3) + максимальное количество уникальных адресов/транзакций, с опцией --truncate, чтобы инструмент не падал, а отмечал обрезанные ветки.

Для определения основных потоков лучше не просто считать сумму по ребрам, а применить веса и агрегацию по пути: сумма USDT по простым путям длиной меньше или равной 3 с группировкой по конечному получателю.

Еще есть много нюансов, которые мы можем обсудить.

С уважением,
Георгий,
Старший Python разработчик

Показать оригинал

Перевести

Сделаю инструмент для анализа USDT TRC-20 в TRON:
• Получение всех транзакций по адресу через API (TronGrid/OKLink/TronScan)
• Построение графа движения на 1–3 “прыжка” (адреса → транзакции)
• Поиск основных потоков, ключевых узлов и конечных получателей
• Поддержка публичных тегов (биржи/сервисы) в отчёте
• Экспорт результатов в JSON/CSV (граф, главные потоки, топ-получатели)

Стек: Python 3, requests/httpx, networkx (опционально neo4j), README + пример запуска на тестовом адресе.

Добрый день. Готов взяться за этот проект. У меня достаточно опыта для разработки такого инструмента. Я сейчас практикуюсь в разработке именно таких проектов, как этот. Было бы интересно поработать и улучшить свои навыки. Пишите, если подхожу вам, обсудим все детали. По цене также договоримся, здесь ниже нельзя указать, к сожалению.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!
У меня есть опыт разработки аналитических инструментов для блокчейнов (Ethereum, Tron, BSC).
Реализую для вас полный парсер движения USDT TRC-20 с построением графа (1–3 "прыжка"), выявлением ключевых адресов, тегами бирж и выгрузкой в JSON/CSV.

На выходе — рабочий код + краткая инструкция + пример на тестовом адресе.
Бюджет такого плана работ — от 500 $.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Я делаю нечто подобное, но для альткойнов в сети Ethereum. Сделать почти то же самое для USDT TRC-20 не будет проблемой. API Tronscan почти идентично API Etherscan, который я использую, поэтому я с радостью возьмусь за ваш проект.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Готов выполнить этот проект. Большой опыт разработки различных приложений.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, Катерина.
Внимательно ознакомился с вашим заданием. Имею большой опыт в автоматизации процессов.
Что касается вашего проекта:
У меня есть готовый шаблонный вариант, который требует доработки на 7-9%:

- Реализованные компоненты: интеграция с API, построение графов, ограничение скорости
- Осталось: рекурсивный обход на 1-3 прыжка, определение ключевых адресов, интеграция тегов бирж, экспорт в json/csv и документация

Сроки: 2-4 дня
… Готов начать сразу после согласования деталей. Пишите, обсудим все нюансы!

Показать оригинал

Перевести

Добрый день
Могу реализовать на python + networkx для обработки + nebulaDB
Уже реализовывал подобное для сети эфира.
Единственный момент - с учетом лимитов сторонних апи сканеров, для кошельков, у которых большое количество транзакций, сбор данных может собрать большое время. Поэтому, я бы рекомендовал отдельно реализовать постоянный сбор транзакций usdt в базу, например, postgres, чтобы потом брать данные оттуда. Это сильно ускорит запросы и обработку.
Еще желательно увидеть образец формата, который вы хотите получить на выходе. То есть, как вы хотите видеть основные потоки.

Здравствуйте.

Вижу, вам нужен понятный инструмент, который по любому TRON-адресу покажет движение USDT TRC-20: от сырого списка транзакций до наглядного графика на 1–3 «шага» с основными потоками и конечными получателями. Плюс важно сразу видеть биржи и сервисы по публичным тегам и выгружать всё в JSON/CSV для дальнейшего анализа.

Я делаю подобные вещи на Python: работа с блокчейн-API, сбор транзакций, нормализация данных, построение графиков (networkx/Neo4j) и аналитические выгрузки. Могу аккуратно обернуть TronGrid/Tronscan/OKLink, добавить слой построения графика и модуль, который выделяет ключевые адреса и топ-получателей.
Могу переходить к реализации сразу после согласования деталей.

Здравствуйте! Могу сделать ваш проект. Опыт есть. Пишите договоимся.

Добрый день, могу сделать инструмент под ваше ТЗ: получение USDT TRC-20 транзакций через API, построение графа на 1–3 прыжка, выявление основных потоков и топ-адрес, плюс вывод в JSON/CSV.
Обращайтесь, буду рад сотрудничеству.

Показать оригинал

Перевести

Привет! 👋

Могу разработать инструмент для анализа движения USDT TRC-20 в сети TRON с построением графа и выгрузкой результатов в JSON/CSV.

Что реализую:

1. Получение всех транзакций USDT TRC-20 для заданного адреса
– через API TronGrid / Tronscan / OKLink (согласуем оптимальный вариант).

… 2. Построение графа движения средств (1–3 “прыжка” от адреса)
– узлы = адреса, ребра = транзакции;
– возможность настроить глубину анализа.

3. Определение основных направлений движения
– агрегация потоков;
– выделение ключевых адресов и конечных получателей.

4. Поддержка публичных тегов
– маркировка бирж / сервисов / известных адресов (где есть публичные теги);
– отображение тегов в результатах.

5. Экспорт результатов
– JSON/CSV с:

структурой графа,

основными потоками,

списком топ-получателей.

Технологии:

Python 3.x, requests / httpx;

networkx или собственная модель графа (при необходимости – расширение под Neo4j);
отдельный README с инструкцией по запуску;
пример работы на тестовом TRON-адресе.

Показать оригинал

Перевести

Тут как тут,мастера на все руки,команда специалистов готова реализовать ваши пожелания,пишите в лс,действуют скидки для новых клиентов

Здравствуйте! 👋
Готов разработать полноценный инструмент для анализа движения средств в блокчейне TRON по USDT TRC-20 — с построением графа, поиском ключевых адресов и экспортом данных.

🔥 Почему я идеально подхожу под задачу

Я уже реализовывал аналогичный сервис 1-в-1 для анализа потоков средств в Solana, а сейчас веду большой проект по мониторингу транзакций в BSC (BNB Chain) — с вебхуками, анализом токенов, отслеживанием миллионов событий и оптимизацией графовых структур.
📌 Что реализую в рамках проекта
1. Получение всех транзакций USDT TRC-20

… Поддержка API:

TronGrid

Tronscan

OKLink (более структурированные данные)

С нормализацией, пагинацией и защитой от пропусков.

2. Построение графа движения средств (1–3 "hops")

Использую:

networkx или кастомный граф (быстрее на больших данных)

Оптимизированное хранение вершин и рёбер

Фильтрацию уникальных потоков

Слияние транзакций в агрегированные связи

3. Анализ направлений движения

Определение:

ключевых узлов (in/out degree, centrality)

основных потоков (топ направлений)

финальных получателей после нескольких “прыжков”

подозрительных кластеров

4. Поддержка публичных тегов

Автоматическое определение бирж/сервисов:

Binance

OKX

Huobi

KuCoin

Bitget

TronStake / стейкинг

OTC-пулы

Теги добавляются в JSON/CSV и граф.

5. Экспорт результатов

Форматы:

JSON — полный граф, вершины, рёбра, метаданные

CSV — основные потоки, список получателей, таблица транзакций

📂 Вы получите в результате

Полный рабочий код (репозиторий или архив)

README с инструкцией по запуску

Пример анализа на тестовом TRON-адресе

Структурированный вывод результата в JSON и CSV

Возможность масштабировать под бóльшие глубины поиска

🧭 Могу дополнительно реализовать

REST API для внешних запросов

Веб-интерфейс визуализации графа (D3.js / Cytoscape)

Автоматический поиск “фантомных” маршрутов

Дедупликацию адресов-складов бирж

Динамический анализ в реальном времени (как в моём BSC проекте)

Готов приступить сразу.