Потрібен Python-розробник для аналізу руху коштів у мережі TRON (USDT TRC-20)

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Можу реалізувати вашу задачу для відстеження руху коштів TRON адрес. Можу реалізувати різні види представлення чи то графом з ребрами чи таблицею. Розробляю на Python. У результаті отримаєте GitHub репозиторій, чистий структурований код з документацією та демонстрацію роботи.

Опційно можу реалізувати веб інтерфейс, телеграм бот чи десктопну програму. Граф може бути networkx чи neo4j -на ваш вибір.

Пишіть - зроблю швидку та зручну програму з приємним інтерфейсом.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 30 днів

Доброго дня, займаюся розробкою ботів та автоматизацією ставок на бінанс, радий буду спробувати зробити проект для вас)

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! цікаве завдання, але мій досвід говорить про ось такі критичні моменти і можливі проблеми:

У TronGrid / Tronscan є жорсткі ліміти на limit та суму start+limit, тому повну історію TRC‑20 доведеться тягнути пейджингом і кешувати, інакше інструмент перестане працювати на жирних адресах.

API повертає не тільки USDT, тому потрібна фільтрація по контракту TR7NHqjeKQxGTCi8q8ZY4pL8otSzgjLj6t, а також по статусу транзакції (confirmed, без internal error), інакше граф буде засмічений.

OKLink має AML‑орієнтовані ендпоїнти з додатковою інформацією (usdAmount, direction, risk‑теги), але вони часто потребують API‑ключа й мають rate‑limit, тому потрібно продумати throttling та локальний кеш метаданих адрес.

По графікам:
1-3 стрибки це BFS/DFS від початкової адреси з обмеженням глибини при цьому потрібно окремо контролювати кількість вершин, бо біржові вузли можуть давати тисячі адрес за один хоп і чекайте перевантаження пам'яті.

Має сенс запровадити два обмеження: максимальна глибина (1-3) + максимальна кількість унікальних адрес/транзакцій, з опцією --truncate, щоб інструмент не падав, а відмічав обрізані гілки.

Для визначення основних потоків краще не просто рахувати суму по ребрах, а застосувати ваги й агрегацію за шляхи: сума USDT по простим шляхам довжини меньше або рівне 3 з групуванням за кінцевим одержувачем.

Ще є багато нюансів котрі можемо обговорити.

З повагою,
Георгій,
Senior Python Developer Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Зроблю інструмент для аналізу USDT TRC-20 в TRON:
• Отримання всіх транзакцій за адресою через API (TronGrid/OKLink/TronScan)
• Побудова графа руху на 1–3 “стрибка” (адреси → транзакції)
• Пошук основних потоків, ключових вузлів і кінцевих отримувачів
• Підтримка публічних тегів (біржі/сервіси) в звіті
• Експорт результатів у JSON/CSV (граф, головні потоки, топ-отримувачі)

Стек: Python 3, requests/httpx, networkx (опціонально neo4j), README + приклад запуску на тестовій адресі.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня. Готовий взятися за цей проект. Маю достатній досвід для розробки такого інтсрументу. Практикуюся зараз в розробці саме таких проектів як цей. Цікаво було б попрацювати і покращити свої навички. Пишіть, якщо підходжу Вам, обговоримо всі деталі.
по ціні також домовимося, тут нижче не можна поставити, на жаль.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!
Маю досвід у розробці аналітичних інструментів для блокчейнів (Ethereum, Tron, BSC).
Реалізую для вас повний парсер руху USDT TRC-20 із побудовою графа (1–3 “стрибки”), виявленням ключових адрес, тегами бірж і вивантаженням у JSON/CSV.

На виході — робочий код + коротка інструкція + приклад на тестовій адресі.
Бюджет такого плану робіт — від 500 $

Бюджет: 12500 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Роблю схожу штуку, але для альткоїнів в мережі Ethereum. Зробити майже те саме для USDT TRC-20 не буде проблемою. API Tronscan майже ідентичне API Etherscan, яке я використовую, тому я б з радістю взяв ваш проєкт в роботу.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Добрий день, Катерино.
Уважно ознайомився з вашим завданням. Маю великий досвід в автоматізації процесів.
Щодо вашого проекту:
Маю готовий шаблонний варіант, який потребує доопрацювання на 7-9%:

-Реалізовані компоненти: інтеграція з Aпі, побудова графів, обмеження швидкості
-Залишилось: рекурсивний обхід на 1-3 стрибки, визначення ключових адрес, інтеграція тегів бірж, експорт у json/csv та документація

Терміни: 2-4 дні
Готовий розпочати відразу після узгодження деталей. Пишіть, обговоримо всі нюанси!

Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня.
Завдання зрозуміле, з TRON і TRC-20 вже працював, подібні інструменти робив для аналізу руху коштів і пошуку кінцевих отримувачів.

Можу реалізувати інструмент на Python, який:

1. отримує всі транзакції USDT TRC-20 за заданою адресою через TronGrid / OKLink (з пагінацією і без втрат);
2. будує граф руху коштів на 1–3 кроки від вихідної адреси (адреси → транзакції);
3. дозволяє побачити основні напрямки руху, ключові адреси і куди в підсумку йде основний обсяг;
4. підтягне публічні теги (біржі / сервіси, якщо вони є в джерелах) і показує їх у результатах;
5. формує результат у JSON і CSV:
а) сам граф (вузли + ребра),
б) основні потоки,
в) список топ-отримувачів.

Технічно планую робити так:

Python 3

requests / httpx
networkx для графа (при необхідності можна підготувати експорт під Neo4j)
акуратна структура проєкту + README з інструкцією запуску

На виході ви отримаєте:
- робочий код (репозиторій або архів);
- коротку документацію;
- приклад аналізу на тестовій TRON-адресі, щоб було одразу видно, як це виглядає на практиці.

По термінах:
базова версія (1 адреса, глибина до 3, експорт JSON/CSV, теги) — 3–5 днів.
Якщо знадобляться доопрацювання (фільтри за сумами, обмеження графа, Neo4j, додаткові метрики) — обговоримо окремо.

Перед стартом уточню буквально пару моментів, щоб зробити рівно те, що вам потрібно. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день
Можу реалізувати на python + networkx для обробки + nebulaDB
Вже реалізовував подібне для мережі ефіру.
Єдиний момент - з урахуванням лімітів сторонніх api сканерів, для гаманців, у яких велика кількість транзакцій, збір даних може зайняти багато часу. Тому, я б рекомендував окремо реалізувати постійний збір транзакцій usdt в базу, наприклад, postgres, щоб потім брати дані звідти. Це сильно прискорить запити та обробку.
Ще бажано побачити зразок формату, який ви хочете отримати на виході. Тобто, як ви хочете бачити основні потоки.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня.

Бачу, вам потрібен зрозумілий інструмент, який за будь-якою TRON-адресою покаже рух USDT TRC-20: від сирого списку транзакцій до наглядного графіка на 1–3 «кроки» з основними потоками та кінцевими отримувачами. Плюс важливо одразу бачити біржі та сервіси за публічними тегами та експортувати все в JSON/CSV для подальшого аналізу.

Я роблю подібні речі на Python: робота з блокчейн-API, збір транзакцій, нормалізація даних, побудова графіків (networkx/Neo4j) та аналітичні вивантаження. Можу акуратно обернути TronGrid/Tronscan/OKLink, додати шар побудови графіка та модуль, який виділяє ключові адреси та топ-отримувачів.
Можу переходити до реалізації одразу після узгодження деталей.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 30 днів

Привіт! Можу зробити ваш проект. Досвід є. Пишіть, домовимось.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня, можу зробити інструмент під ваше ТЗ: отримання USDT TRC-20 транзакцій через API, побудова графа на 1–3 стрибки, виявлення основних потоків і топ-адрес, плюс вивід у JSON/CSV.
Звертайтесь, буду радий співпраці.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Чи знали ви, що аналіз блокчейну може відкрити ключову інформацію про фінансові потоки? Я маю великий досвід у створенні подібних аналітичних інструментів. З Python, NetworkX та агрегаторами API, створю організований граф руху коштів, який не лише покаже топ-одержувачів, але й інтегрує публічні теги, полегшуючи інтерпретацію даних. Мій досвід у веб-розробці та автоматизації допоможе створити ефективний інструмент для вашого проекту, щоб забезпечити точний та корисний аналіз. Буду рада обговорити деталі та забезпечити вас демонстрацією роботи.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! 👋

Можу розробити інструмент для аналізу руху USDT TRC-20 у мережі TRON з побудовою графа та вивантаженням результатів у JSON/CSV.

Що реалізую:

1. Отримання всіх транзакцій USDT TRC-20 для заданої адреси
– через API TronGrid / Tronscan / OKLink (узгодимо оптимальний варіант).

2. Побудова графа руху коштів (1–3 “стрибки” від адреси)
– вузли = адреси, ребра = транзакції;
– можливість налаштувати глибину аналізу.

3. Визначення основних напрямів руху
– агрегація потоків;
– виділення ключових адрес і кінцевих одержувачів.

4. Підтримка публічних тегів
– маркування бірж / сервісів / відомих адрес (де є публічні теги);
– відображення тегів у результатах.

5. Експорт результатів
– JSON/CSV з:

структурою графа,

основними потоками,

списком топ-одержувачів.

Технології:

Python 3.x, requests / httpx;

networkx або власна модель графа (за потреби – розширення під Neo4j);
окремий README з інструкцією по запуску;
приклад роботи на тестовій TRON-адресі. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 15 днів

Тут як тут, майстри на всі руки, команда спеціалістів готова реалізувати ваші побажання, пишіть в лс, діють знижки для нових клієнтів.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Привіт! 👋
Готовий розробити повноцінний інструмент для аналізу руху коштів у блокчейні TRON по USDT TRC-20 — з побудовою графа, пошуком ключових адрес і експортом даних.

🔥 Чому я ідеально підходжу під задачу

Я вже реалізовував аналогічний сервіс 1-в-1 для аналізу потоків коштів у Solana, а зараз веду великий проект з моніторингу транзакцій у BSC (BNB Chain) — з вебхуками, аналізом токенів, відстеженням мільйонів подій і оптимізацією графових структур.
📌 Що реалізую в рамках проекту
1. Отримання всіх транзакцій USDT TRC-20

Підтримка API:

TronGrid

Tronscan

OKLink (більш структуровані дані)

З нормалізацією, пагінацією і захистом від пропусків.

2. Побудова графа руху коштів (1–3 "hops")

Використовую:

networkx або кастомний граф (швидше на великих даних)

Оптимізоване зберігання вершин і ребер

Фільтрацію унікальних потоків

Злиття транзакцій в агреговані зв'язки

3. Аналіз напрямків руху

Визначення:

ключових вузлів (in/out degree, centrality)

основних потоків (топ напрямків)

фінальних отримувачів після кількох “стрибків”

підозрілих кластерів

4. Підтримка публічних тегів

Автоматичне визначення бірж/сервісів:

Binance

OKX

Huobi

KuCoin

Bitget

TronStake / стейкінг

OTC-пули

Теги додаються в JSON/CSV і граф.

5. Експорт результатів

Формати:

JSON — повний граф, вершини, ребра, метадані

CSV — основні потоки, список отримувачів, таблиця транзакцій

📂 Ви отримаєте в результаті

Повний робочий код (репозиторій або архів)

README з інструкцією по запуску

Приклад аналізу на тестовому TRON-адресі

Структурований вивід результату в JSON і CSV

Можливість масштабувати під більші глибини пошуку

🧭 Можу додатково реалізувати

REST API для зовнішніх запитів

Веб-інтерфейс візуалізації графа (D3.js / Cytoscape)

Автоматичний пошук “фантомних” маршрутів

Дедуплікацію адрес-складів бірж

Динамічний аналіз в реальному часі (як у моєму BSC проекті)

Готовий приступити відразу. Розгорнути