Потрібен Python-розробник для аналізу руху коштів у мережі TRON (USDT TRC-20)

Доброго дня, займаюся розробкою ботів та автоматизацією ставок на бінанс, радий буду спробувати зробити проект для вас)

Можу реалізувати вашу задачу для відстеження руху коштів TRON адрес. Можу реалізувати різні види представлення чи то графом з ребрами чи таблицею. Розробляю на Python. У результаті отримаєте GitHub репозиторій, чистий структурований код з документацією та демонстрацію роботи.

Опційно можу реалізувати веб інтерфейс, телеграм бот чи десктопну програму. Граф може бути networkx чи neo4j -на ваш вибір.

Пишіть - зроблю швидку та зручну програму з приємним інтерфейсом.

Вітаю! цікаве завдання, але мій досвід говорить про ось такі критичні моменти і можливі проблеми:

У TronGrid / Tronscan є жорсткі ліміти на limit та суму start+limit, тому повну історію TRC‑20 доведеться тягнути пейджингом і кешувати, інакше інструмент перестане працювати на жирних адресах.

API повертає не тільки USDT, тому потрібна фільтрація по контракту TR7NHqjeKQxGTCi8q8ZY4pL8otSzgjLj6t, а також по статусу транзакції (confirmed, без internal error), інакше граф буде засмічений.

OKLink має AML‑орієнтовані ендпоїнти з додатковою інформацією (usdAmount, direction, risk‑теги), але вони часто потребують API‑ключа й мають rate‑limit, тому потрібно продумати throttling та локальний кеш метаданих адрес.

По графікам:
… 1-3 стрибки це BFS/DFS від початкової адреси з обмеженням глибини при цьому потрібно окремо контролювати кількість вершин, бо біржові вузли можуть давати тисячі адрес за один хоп і чекайте перевантаження пам'яті.

Має сенс запровадити два обмеження: максимальна глибина (1-3) + максимальна кількість унікальних адрес/транзакцій, з опцією --truncate, щоб інструмент не падав, а відмічав обрізані гілки.

Для визначення основних потоків краще не просто рахувати суму по ребрах, а застосувати ваги й агрегацію за шляхи: сума USDT по простим шляхам довжини меньше або рівне 3 з групуванням за кінцевим одержувачем.

Ще є багато нюансів котрі можемо обговорити.

З повагою,
Георгій,
Senior Python Developer

Зроблю інструмент для аналізу USDT TRC-20 в TRON:
• Отримання всіх транзакцій за адресою через API (TronGrid/OKLink/TronScan)
• Побудова графа руху на 1–3 “стрибка” (адреси → транзакції)
• Пошук основних потоків, ключових вузлів і кінцевих отримувачів
• Підтримка публічних тегів (біржі/сервіси) в звіті
• Експорт результатів у JSON/CSV (граф, головні потоки, топ-отримувачі)

Стек: Python 3, requests/httpx, networkx (опціонально neo4j), README + приклад запуску на тестовій адресі.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня. Готовий взятися за цей проект. Маю достатній досвід для розробки такого інтсрументу. Практикуюся зараз в розробці саме таких проектів як цей. Цікаво було б попрацювати і покращити свої навички. Пишіть, якщо підходжу Вам, обговоримо всі деталі.
по ціні також домовимося, тут нижче не можна поставити, на жаль.

Вітаю!
Маю досвід у розробці аналітичних інструментів для блокчейнів (Ethereum, Tron, BSC).
Реалізую для вас повний парсер руху USDT TRC-20 із побудовою графа (1–3 “стрибки”), виявленням ключових адрес, тегами бірж і вивантаженням у JSON/CSV.

На виході — робочий код + коротка інструкція + приклад на тестовій адресі.
Бюджет такого плану робіт — від 500 $

Вітаю! Роблю схожу штуку, але для альткоїнів в мережі Ethereum. Зробити майже те саме для USDT TRC-20 не буде проблемою. API Tronscan майже ідентичне API Etherscan, яке я використовую, тому я б з радістю взяв ваш проєкт в роботу.

Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв

Добрий день, Катерино.
Уважно ознайомився з вашим завданням. Маю великий досвід в автоматізації процесів.
Щодо вашого проекту:
Маю готовий шаблонний варіант, який потребує доопрацювання на 7-9%:

-Реалізовані компоненти: інтеграція з Aпі, побудова графів, обмеження швидкості
-Залишилось: рекурсивний обхід на 1-3 стрибки, визначення ключових адрес, інтеграція тегів бірж, експорт у json/csv та документація

Терміни: 2-4 дні
… Готовий розпочати відразу після узгодження деталей. Пишіть, обговоримо всі нюанси!

Добрий день
Можу реалізувати на python + networkx для обробки + nebulaDB
Вже реалізовував подібне для мережі ефіру.
Єдиний момент - з урахуванням лімітів сторонніх api сканерів, для гаманців, у яких велика кількість транзакцій, збір даних може зайняти багато часу. Тому, я б рекомендував окремо реалізувати постійний збір транзакцій usdt в базу, наприклад, postgres, щоб потім брати дані звідти. Це сильно прискорить запити та обробку.
Ще бажано побачити зразок формату, який ви хочете отримати на виході. Тобто, як ви хочете бачити основні потоки.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня.

Бачу, вам потрібен зрозумілий інструмент, який за будь-якою TRON-адресою покаже рух USDT TRC-20: від сирого списку транзакцій до наглядного графіка на 1–3 «кроки» з основними потоками та кінцевими отримувачами. Плюс важливо одразу бачити біржі та сервіси за публічними тегами та експортувати все в JSON/CSV для подальшого аналізу.

Я роблю подібні речі на Python: робота з блокчейн-API, збір транзакцій, нормалізація даних, побудова графіків (networkx/Neo4j) та аналітичні вивантаження. Можу акуратно обернути TronGrid/Tronscan/OKLink, додати шар побудови графіка та модуль, який виділяє ключові адреси та топ-отримувачів.
Можу переходити до реалізації одразу після узгодження деталей.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт! Можу зробити ваш проект. Досвід є. Пишіть, домовимось.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня, можу зробити інструмент під ваше ТЗ: отримання USDT TRC-20 транзакцій через API, побудова графа на 1–3 стрибки, виявлення основних потоків і топ-адрес, плюс вивід у JSON/CSV.
Звертайтесь, буду радий співпраці.

Вітаю! 👋

Можу розробити інструмент для аналізу руху USDT TRC-20 у мережі TRON з побудовою графа та вивантаженням результатів у JSON/CSV.

Що реалізую:

1. Отримання всіх транзакцій USDT TRC-20 для заданої адреси
– через API TronGrid / Tronscan / OKLink (узгодимо оптимальний варіант).

…
2. Побудова графа руху коштів (1–3 “стрибки” від адреси)
– вузли = адреси, ребра = транзакції;
– можливість налаштувати глибину аналізу.


3. Визначення основних напрямів руху
– агрегація потоків;
– виділення ключових адрес і кінцевих одержувачів.


4. Підтримка публічних тегів
– маркування бірж / сервісів / відомих адрес (де є публічні теги);
– відображення тегів у результатах.


5. Експорт результатів
– JSON/CSV з:

структурою графа,

основними потоками,

списком топ-одержувачів.




Технології:

Python 3.x, requests / httpx;

networkx або власна модель графа (за потреби – розширення під Neo4j);
окремий README з інструкцією по запуску;
приклад роботи на тестовій TRON-адресі.

Тут як тут, майстри на всі руки, команда спеціалістів готова реалізувати ваші побажання, пишіть в лс, діють знижки для нових клієнтів.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт! 👋
Готовий розробити повноцінний інструмент для аналізу руху коштів у блокчейні TRON по USDT TRC-20 — з побудовою графа, пошуком ключових адрес і експортом даних.

🔥 Чому я ідеально підходжу під задачу

Я вже реалізовував аналогічний сервіс 1-в-1 для аналізу потоків коштів у Solana, а зараз веду великий проект з моніторингу транзакцій у BSC (BNB Chain) — з вебхуками, аналізом токенів, відстеженням мільйонів подій і оптимізацією графових структур.
📌 Що реалізую в рамках проекту
1. Отримання всіх транзакцій USDT TRC-20

… Підтримка API:

TronGrid

Tronscan

OKLink (більш структуровані дані)

З нормалізацією, пагінацією і захистом від пропусків.

2. Побудова графа руху коштів (1–3 "hops")

Використовую:

networkx або кастомний граф (швидше на великих даних)

Оптимізоване зберігання вершин і ребер

Фільтрацію унікальних потоків

Злиття транзакцій в агреговані зв'язки

3. Аналіз напрямків руху

Визначення:

ключових вузлів (in/out degree, centrality)

основних потоків (топ напрямків)

фінальних отримувачів після кількох “стрибків”

підозрілих кластерів

4. Підтримка публічних тегів

Автоматичне визначення бірж/сервісів:

Binance

OKX

Huobi

KuCoin

Bitget

TronStake / стейкінг

OTC-пули

Теги додаються в JSON/CSV і граф.

5. Експорт результатів

Формати:

JSON — повний граф, вершини, ребра, метадані

CSV — основні потоки, список отримувачів, таблиця транзакцій

📂 Ви отримаєте в результаті

Повний робочий код (репозиторій або архів)

README з інструкцією по запуску

Приклад аналізу на тестовому TRON-адресі

Структурований вивід результату в JSON і CSV

Можливість масштабувати під більші глибини пошуку

🧭 Можу додатково реалізувати

REST API для зовнішніх запитів

Веб-інтерфейс візуалізації графа (D3.js / Cytoscape)

Автоматичний пошук “фантомних” маршрутів

Дедуплікацію адрес-складів бірж

Динамічний аналіз в реальному часі (як у моєму BSC проекті)

Готовий приступити відразу.

Показати оригінал

Перекласти