Potrzebny programista Python do analizy ruchu środków w sieci TRON (USDT TRC-20)

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Mogę zrealizować twoje zadanie dotyczące śledzenia ruchu funduszy adresów TRON. Mogę zrealizować różne rodzaje przedstawienia, czy to w postaci grafu z krawędziami, czy tabeli. Opracowuję w Pythonie. W rezultacie otrzymasz repozytorium GitHub, czysty, zorganizowany kod z dokumentacją oraz demonstrację działania.

Opcjonalnie mogę zrealizować interfejs webowy, bota na Telegramie lub aplikację desktopową. Graf może być networkx lub neo4j - według twojego wyboru.

Pisz - stworzę szybką i wygodną aplikację z przyjemnym interfejsem.

Budżet: 10000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry, zajmuję się tworzeniem botów i automatyzacją zakładów na Binance, chętnie spróbuję zrobić projekt dla Ciebie)

Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni

Witam! Ciekawe zadanie, ale moje doświadczenie mówi o takich krytycznych momentach i możliwych problemach:

W TronGrid / Tronscan są surowe limity na limit oraz sumę start+limit, dlatego pełną historię TRC‑20 trzeba będzie pobierać paginacją i cache'ować, w przeciwnym razie narzędzie przestanie działać na dużych adresach.

API zwraca nie tylko USDT, dlatego potrzebna jest filtracja po kontrakcie TR7NHqjeKQxGTCi8q8ZY4pL8otSzgjLj6t, a także po statusie transakcji (confirmed, bez internal error), w przeciwnym razie wykres będzie zanieczyszczony.

OKLink ma punkty końcowe ukierunkowane na AML z dodatkowymi informacjami (usdAmount, direction, risk‑tagi), ale często wymagają one klucza API i mają limit szybkości, dlatego trzeba przemyśleć throttling oraz lokalny cache metadanych adresów.

Co do wykresów:
1-3 skoki to BFS/DFS od początkowego adresu z ograniczeniem głębokości, przy tym trzeba osobno kontrolować liczbę wierzchołków, ponieważ węzły giełdowe mogą dawać tysiące adresów za jeden skok i czekać na przeciążenie pamięci.

Ma sens wprowadzenie dwóch ograniczeń: maksymalna głębokość (1-3) + maksymalna liczba unikalnych adresów/transakcji, z opcją --truncate, aby narzędzie nie padało, a zaznaczało obcięte gałęzie.

Aby określić główne strumienie, lepiej nie tylko liczyć sumę po krawędziach, ale zastosować wagi i agregację według ścieżek: suma USDT po prostych ścieżkach długości mniejszej lub równej 3 z grupowaniem według końcowego odbiorcy.

Jest jeszcze wiele niuansów, które możemy omówić.

Z poważaniem,
Giorgi,
Starszy programista Python Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Zrobię narzędzie do analizy USDT TRC-20 w TRON:
• Pobieranie wszystkich transakcji z adresu przez API (TronGrid/OKLink/TronScan)
• Zbudowanie grafu ruchu na 1–3 "skoki" (adresy → transakcje)
• Wyszukiwanie głównych przepływów, kluczowych węzłów i końcowych odbiorców
• Wsparcie publicznych tagów (giełdy/usługi) w raporcie
• Export wyników do JSON/CSV (graf, główne przepływy, top-odbiorcy)

Stos: Python 3, requests/httpx, networkx (opcjonalnie neo4j), README + przykład uruchomienia na testowym adresie.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry. Jestem gotów zająć się tym projektem. Mam wystarczające doświadczenie w opracowywaniu takiego narzędzia. Obecnie pracuję nad podobnymi projektami jak ten. Byłoby ciekawie popracować i poprawić swoje umiejętności. Proszę pisać, jeśli pasuję, omówimy wszystkie szczegóły. Co do ceny, również się dogadamy, tutaj poniżej nie można tego ustawić, niestety.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Witam!
Mam doświadczenie w opracowywaniu narzędzi analitycznych dla blockchainów (Ethereum, Tron, BSC).
Zrealizuję dla Ciebie pełny parser ruchu USDT TRC-20 z budową grafu (1–3 "skoki"), wykrywaniem kluczowych adresów, tagami giełd i wyeksportowaniem do JSON/CSV.

Na wyjściu — działający kod + krótka instrukcja + przykład na testowym adresie.
Budżet takiego planu prac — od 500 $.

Budżet: 12500 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Robię podobną rzecz, ale dla altcoinów w sieci Ethereum. Zrobienie prawie tego samego dla USDT TRC-20 nie będzie problemem. API Tronscan jest prawie identyczne z API Etherscan, które używam, więc z przyjemnością wezmę twój projekt do pracy.

Budżet: 10000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, Kateryno.
Dokładnie zapoznałem się z Twoim zadaniem. Mam duże doświadczenie w automatyzacji procesów.
Odnośnie Twojego projektu:
Mam gotowy szablonowy wariant, który wymaga dopracowania o 7-9%:

- Zrealizowane komponenty: integracja z API, budowa grafów, ograniczenie prędkości
- Pozostało: rekurencyjne przejście na 1-3 skoki, określenie kluczowych adresów, integracja tagów giełd, eksport do json/csv oraz dokumentacja

Terminy: 2-4 dni
Jestem gotowy rozpocząć od razu po uzgodnieniu szczegółów. Pisz, omówimy wszystkie niuanse!

Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni

Cześć.
Zadanie jest jasne, pracowałem już z TRON i TRC-20, tworzyłem podobne narzędzia do analizy ruchu środków i wyszukiwania końcowych odbiorców.

Mogę zrealizować narzędzie w Pythonie, które:

1. pobiera wszystkie transakcje USDT TRC-20 dla podanego adresu przez TronGrid / OKLink (z paginacją i bez strat);
2. buduje grafik ruchu środków na 1–3 kroki od adresu źródłowego (adresy → transakcje);
3. pozwala zobaczyć główne kierunki ruchu, kluczowe adresy i dokąd ostatecznie trafia główny wolumen;
4. pobiera publiczne tagi (giełdy / usługi, jeśli są w źródłach) i pokazuje je w wynikach;
5. formatuje wynik w JSON i CSV:
a) sam grafik (węzły + krawędzie),
b) główne strumienie,
c) lista głównych odbiorców.

Technicznie planuję zrobić to tak:

Python 3

requests / httpx
networkx do grafu (w razie potrzeby można przygotować eksport pod Neo4j)
staranna struktura projektu + README z instrukcją uruchomienia

Na wyjściu otrzymasz:
- działający kod (repozytorium lub archiwum);
- krótką dokumentację;
- przykład analizy na testowym adresie TRON, aby od razu było widać, jak to wygląda w praktyce.

Co do terminów:
podstawowa wersja (1 adres, głębokość do 3, eksport JSON/CSV, tagi) — 3–5 dni.
Jeśli będą potrzebne poprawki (filtry według kwot, ograniczenie grafu, Neo4j, dodatkowe metryki) — omówimy to osobno.

Przed rozpoczęciem wyjaśnię dosłownie kilka kwestii, aby zrobić dokładnie to, czego potrzebujesz. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry
Mogę zrealizować na pythonie + networkx do przetwarzania + nebulaDB
Już realizowałem podobne dla sieci ether.
Jedyny moment - biorąc pod uwagę limity zewnętrznych API skanerów, dla portfeli, które mają dużą liczbę transakcji, zbieranie danych może zająć dużo czasu. Dlatego zalecałbym osobno zrealizować stałe zbieranie transakcji usdt do bazy, na przykład, postgres, aby potem brać dane stamtąd. To znacznie przyspieszy zapytania i przetwarzanie.
Jeszcze pożądane byłoby zobaczyć próbkę formatu, który chcecie otrzymać na wyjściu. To znaczy, jak chcecie widzieć główne strumienie.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Cześć.

Widzę, że potrzebujesz przejrzystego narzędzia, które dla dowolnego adresu TRON pokaże ruch USDT TRC-20: od surowej listy transakcji po czytelny wykres na 1–3 „kroki” z głównymi przepływami i końcowymi odbiorcami. Dodatkowo ważne jest, aby od razu widzieć giełdy i usługi według publicznych tagów oraz eksportować wszystko do JSON/CSV do dalszej analizy.

Robię podobne rzeczy w Pythonie: praca z API blockchain, zbieranie transakcji, normalizacja danych, budowanie wykresów (networkx/Neo4j) i analityczne eksporty. Mogę starannie owinąć TronGrid/Tronscan/OKLink, dodać warstwę budowania wykresu i moduł, który wyróżnia kluczowe adresy i najlepszych odbiorców.
Mogę przejść do realizacji od razu po uzgodnieniu szczegółów.

Budżet: 10000 UAH Termin: 30 dni

Cześć! Mogę zrealizować twój projekt. Mam doświadczenie. Napisz, dogadamy się.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry, mogę stworzyć narzędzie zgodnie z Twoim TZ: pozyskiwanie transakcji USDT TRC-20 przez API, budowa grafu na 1–3 skoki, wykrywanie głównych przepływów i top-adresów, plus wyjście w JSON/CSV. Proszę o kontakt, będę zadowolony z współpracy.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Czy wiedziałeś, że analiza blockchainu może ujawnić kluczowe informacje o przepływach finansowych? Mam duże doświadczenie w tworzeniu podobnych narzędzi analitycznych. Z Pythonem, NetworkX i agregatorami API tworzę zorganizowany graf ruchu funduszy, który nie tylko pokaże głównych odbiorców, ale także zintegrował publiczne tagi, ułatwiając interpretację danych. Moje doświadczenie w tworzeniu stron internetowych i automatyzacji pomoże stworzyć efektywne narzędzie dla Twojego projektu, aby zapewnić dokładną i użyteczną analizę. Chętnie omówię szczegóły i zapewnię Ci demonstrację działania.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Cześć! 👋

Mogę opracować narzędzie do analizy ruchu USDT TRC-20 w sieci TRON z budową grafu i eksportowaniem wyników do JSON/CSV.

Co zrealizuję:

1. Uzyskanie wszystkich transakcji USDT TRC-20 dla podanego adresu
– przez API TronGrid / Tronscan / OKLink (uzgodnimy optymalną opcję).

2. Budowa grafu ruchu środków (1–3 "skoki" od adresu)
– węzły = adresy, krawędzie = transakcje;
– możliwość dostosowania głębokości analizy.

3. Określenie głównych kierunków ruchu
– agregacja strumieni;
– wyróżnienie kluczowych adresów i końcowych odbiorców.

4. Wsparcie publicznych tagów
– oznaczanie giełd / usług / znanych adresów (gdzie są publiczne tagi);
– wyświetlanie tagów w wynikach.

5. Eksport wyników
– JSON/CSV z:

strukturą grafu,

głównymi strumieniami,

listą top-odbiorców.

Technologie:

Python 3.x, requests / httpx;

networkx lub własny model grafu (w razie potrzeby – rozszerzenie pod Neo4j);
oddzielny README z instrukcją uruchomienia;
przykład działania na testowym adresie TRON. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 15 dni

Jesteśmy tutaj, mistrzowie w każdym fachu, zespół specjalistów gotowy do realizacji Twoich życzeń, pisz na wiadomości prywatne, obowiązują zniżki dla nowych klientów.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Cześć! 👋
Jestem gotów opracować pełnoprawne narzędzie do analizy ruchu środków w blockchainie TRON dla USDT TRC-20 — z budowaniem grafu, wyszukiwaniem kluczowych adresów i eksportem danych.

🔥 Dlaczego idealnie pasuję do tego zadania

Już realizowałem podobną usługę 1-do-1 do analizy przepływów środków w Solana, a teraz prowadzę duży projekt monitorowania transakcji w BSC (BNB Chain) — z webhookami, analizą tokenów, śledzeniem milionów zdarzeń i optymalizacją struktur grafowych.
📌 Co zrealizuję w ramach projektu
1. Otrzymywanie wszystkich transakcji USDT TRC-20

Wsparcie API:

TronGrid

Tronscan

OKLink (bardziej zorganizowane dane)

Z normalizacją, paginacją i ochroną przed pominięciami.

2. Budowanie grafu ruchu środków (1–3 "hops")

Używam:

networkx lub niestandardowy graf (szybszy na dużych danych)

Optymalizowane przechowywanie wierzchołków i krawędzi

Filtrowanie unikalnych przepływów

Scalanie transakcji w agregowane powiązania

3. Analiza kierunków ruchu

Określenie:

kluczowych węzłów (in/out degree, centralność)

głównych przepływów (top kierunków)

ostatecznych odbiorców po kilku “skokach”

podejrzanych klastrów

4. Wsparcie publicznych tagów

Automatyczne określenie giełd/usług:

Binance

OKX

Huobi

KuCoin

Bitget

TronStake / staking

OTC-pule

Tagi są dodawane do JSON/CSV i grafu.

5. Eksport wyników

Formaty:

JSON — pełny graf, wierzchołki, krawędzie, metadane

CSV — główne przepływy, lista odbiorców, tabela transakcji

📂 Otrzymasz w rezultacie

Pełny działający kod (repozytorium lub archiwum)

README z instrukcją uruchomienia

Przykład analizy na testowym adresie TRON

Strukturalny wynik w JSON i CSV

Możliwość skalowania pod większe głębokości wyszukiwania

🧭 Mogę dodatkowo zrealizować

REST API do zewnętrznych zapytań

Interfejs webowy wizualizacji grafu (D3.js / Cytoscape)

Automatyczne wyszukiwanie “phantom” tras

Dedupikację adresów-magazynów giełd

Dynamiczną analizę w czasie rzeczywistym (jak w moim projekcie BSC)

Jestem gotów rozpocząć od razu. Rozwiń