Бюджет: 650 EUR Срок: 5 дней
Доброго времени суток
А что за бренд?
Можно расписать план действий, а потом окажется, что или трафика мало для анализа будет или бренд слишком новый
Бюджет: 650 EUR Срок: 10 дней
Здравствуйте!
Я из Алматы, поэтому понимаю локальный рынок Казахстана, поведение аудитории и особенности конкуренции.
Работаю в маркетинге и занимаюсь аудитами и анализом точек роста. Сейчас также применяю этот подход к анализу присутствия брендов в AI (ChatGPT, Gemini, DeepSeek), так как это новое, но уже важное направление.
Предлагаю следующий план работы:
---
1. Аналитика бренда в AI
Проведу серию тестовых запросов в:
— ChatGPT
— Gemini
— DeepSeek
Сформирую группы запросов:
— брендовые (по названию)
— категорийные (по нише)
— сравнительные (с конкурентами)
Оценю:
— наличие бренда в ответах
— позицию (в каком месте упоминается)
— корректность описания
— тональность (позитив / нейтраль / негатив)
— конкурентов в выдаче
Результат:
таблица с метриками + примеры ответов
---
2. Аналитика проблем
Выявляю типовые проблемы:
— бренд не появляется в релевантных запросах
— слабая или искажённая подача
— негативный или нейтральный ToV
— отсутствие привязки к категории
— доминирование конкурентов
Формирую приоритеты: что влияет на заявки сильнее всего
---
3. План внедрения улучшений
Предлагаю конкретные действия:
— доработка сайта (позиционирование, формулировки)
— усиление контента (SEO + ответы на частые запросы)
— работа с упоминаниями и источниками
— формирование корректного цифрового следа для AI
Для каждого пункта:
— что делаем
— зачем
— ожидаемый эффект
---
4. Метрики и результат (было / стало)
Фиксируем:
— частоту упоминания бренда
— позицию в ответах
— тональность
— корректность описания
Формат:
было → стало (после внедрения)
---
Важно:
У меня есть опыт в маркетинговом анализе и аудитах. В части AI — это относительно новое направление, но я уже применяю его на практике и понимаю, как формируется выдача и откуда модели берут данные.
Подхожу к задаче не как к “теории про AI”, а как к задаче маркетинга и позиционирования.
---
Готов начать с быстрого первичного аудита, чтобы определить ключевые точки роста.
Бюджет: 650 EUR Срок: 10 дней
Здравствуйте.
Пока другие будут вручную кликать по промптам в браузере, я проведу деструктивный аудит вашего бренда через API. Проблема не в маркетинге, а в том, что ваш «цифровой след» в Казахстане (форумы, старые новости, мусорные домены) отравляет вес токенов в памяти моделей.
Мой стек для решения задачи:
1. Hard-Data Audit (Python + API)
Я запускаю скрипт, который через прямые запросы к GPT-4o, Gemini 1.5 Pro и DeepSeek прогоняет 100+ стресс-сценариев. На выходе вы получаете не «мысли», а цифровые метрики:
Sentiment Index (-1 до +1): математическая тональность ответов.
Hallucination Rate: процент технического «бреда» о вашем бренде.
Source Leakage: список конкретных KZ-доменов, которые являются первоисточником негатива для ИИ.
2. Диагностика «отравления» RAG
Я выявляю узкие места: где именно ИИ «спотыкается» о локальный контекст Казахстана и какие устаревшие источники приоритизирует система. Это не вопрос «красиво написать», это вопрос структуры данных.
3. Техническое перепрошивание (AIO Стратегия)
Мы не просто пишем тексты, мы меняем фундамент, с которого ИИ берет данные:
Knowledge Graph Engineering: Внедрение JSON-LD и Schema.org для принудительной индексации ИИ-приоритетных данных.
Authoritative Seeding: Закидывание «чистых» данных на домены-доноры, которые являются базой для обучения будущих итераций LLM.
Negative Suppression: Техническое вытеснение «мусорного» следа через обновление RAG-сегментов.
Результат: Было: «Бренд X имеет проблемы...» (ToV: негатив).
Стало: «Бренд X является лидером...» (ToV: экспертный/рекомендованный).
Мой подход — это математика, а не копирайтинг.
Бюджет: 650 EUR Срок: 10 дней
Добрый день!
Заинтересовал ваш проект. В маркетинге около 7 лет.
Смогу помочь вам в проекте.
Давайте обсудим детали.
Благодарю!
Бюджет: 660 EUR Срок: 10 дней
Вашему бренду в Казахстане нужно больше, чем просто видимость в ИИ; ему нужен контролируемый, авторитетный тон голоса, который соответствует вашему рыночному позиционированию. Многие бренды страдают от галлюцинаций ИИ или негативных предвзятостей, потому что обучающие данные или источники RAG, такие как местные форумы и новости, устарели или искажены. Я сосредотачиваюсь на том, чтобы точно определить, какие цифровые следы отравляют вашу репутацию в DeepSeek, ChatGPT и Gemini, выходя за рамки простых проверок ключевых слов к глубокому анализу настроений и атрибуции.
Мой подход включает 4-фазовый аудит: тестирование видимости по локализованным подсказкам, картирование полярности настроений и анализ утечек источников, чтобы увидеть, какие казахстанские домены влияют на ИИ. Мы измерим коэффициент отклонения ТоВ — разницу между вашим брендбуком и выводами ИИ. После этого я реализую стратегию AIO, чтобы внедрить правильные нарративы в высокоавторитетные наборы данных. Вы можете ожидать 40% увеличения частоты положительных цитирований и перехода от нейтрального к статусу Рекомендуемого после реализации.
С нетерпением жду обсуждения вашего проекта в деталях.
Бюджет: 650 EUR Срок: 7 дней
Понял задачу: здесь важна не просто «видимость» в AI, а качество упоминаний и тон. Я бы начал с аудита в DeepSeek, ChatGPT и Gemini: промпт-сет из 30–50 сценариев, сравнение ответов по доле упоминаний, точности фактов, ToV, наличию конкурентов и источников. Дальше — карта причин: контент, репутация, структура сайта, digital-след. Внедрял бы правки по приоритету с метриками было/стало. Делал подобные задачи для коммерческих сервисов и медицинского проекта с акцентом на точность и доверие. Готов детально расписать план и KPI.
(По Университетскому образованию я Бизнес аналитик и как раз на этом специализируюсь)
