Бюджет: 650 EUR Термін: 5 днів
Доброго часу доби
А який бренд?
Чи можна описати план дій, а потім виявиться, що або трафіку мало для аналізу, або бренд занадто новий
Бюджет: 650 EUR Термін: 10 днів
Привіт!
Я з Алмати, тому розумію локальний ринок Казахстану, поведінку аудиторії та особливості конкуренції.
Працюю в маркетингу і займаюся аудитами та аналізом точок зростання. Зараз також застосовую цей підхід до аналізу присутності брендів в AI (ChatGPT, Gemini, DeepSeek), оскільки це новий, але вже важливий напрямок.
Пропоную наступний план роботи:
---
1. Аналітика бренда в AI
Проведу серію тестових запитів у:
— ChatGPT
— Gemini
— DeepSeek
Сформую групи запитів:
— брендові (за назвою)
— категорійні (за нішею)
— порівняльні (з конкурентами)
Оціню:
— наявність бренда у відповідях
— позицію (в якому місці згадується)
— коректність опису
— тональність (позитив / нейтраль / негатив)
— конкурентів у видачі
Результат:
таблиця з метриками + приклади відповідей
---
2. Аналітика проблем
Виявляю типові проблеми:
— бренд не з'являється у релевантних запитах
— слабка або спотворена подача
— негативний або нейтральний ToV
— відсутність прив'язки до категорії
— домінування конкурентів
Формую пріоритети: що впливає на заявки сильніше всього
---
3. План впровадження покращень
Пропоную конкретні дії:
— доопрацювання сайту (позиціонування, формулювання)
— посилення контенту (SEO + відповіді на часті запити)
— робота з упомінаннями та джерелами
— формування коректного цифрового сліду для AI
Для кожного пункту:
— що робимо
— навіщо
— очікуваний ефект
---
4. Метрики та результат (було / стало)
Фіксуємо:
— частоту згадування бренда
— позицію у відповідях
— тональність
— коректність опису
Формат:
було → стало (після впровадження)
---
Важливо:
У мене є досвід у маркетинговому аналізі та аудитах. У частині AI — це відносно новий напрямок, але я вже застосовую його на практиці і розумію, як формується видача і звідки моделі беруть дані.
Підходжу до задачі не як до “теорії про AI”, а як до задачі маркетингу та позиціонування.
---
Готовий почати з швидкого первинного аудиту, щоб визначити ключові точки зростання.
Бюджет: 650 EUR Термін: 10 днів
Вітаю.
Поки інші будуть вручну клацати промпти в браузері, я проведу деструктивний аудит вашого бренду через API. Проблема не в маркетингу, а в тому, що ваш «цифровий слід» у Казахстані (форуми, старі новини, сміттєві домени) отруює вагу токенів у пам’яті моделей.
Мій стек для вирішення задачі:
1. Hard-Data Audit (Python + API)
Я запускаю скрипт, який через прямі запити до GPT-4o, Gemini 1.5 Pro та DeepSeek проганяє 100+ стрес-сценаріїв. На виході ви отримуєте не «думки», а цифрові метрики:
Sentiment Index (-1 to +1): математична тональність відповідей.
Hallucination Rate: відсоток технічного «брєду» про ваш бренд.
Source Leakage: список конкретних KZ-доменів, які є першоджерелом негативу для ШІ.
2. Діагностика «отруєння» RAG
Я виявляю вузькі місця: де саме ШІ «спотикається» об локальний контекст Казахстану та які застарілі джерела пріоритезує система. Це не питання «гарно написати», це питання структури даних.
3. Технічне перепрошивання (AIO Стратегія)
Ми не просто пишемо тексти, ми змінюємо фундамент, з якого ШІ бере дані:
Knowledge Graph Engineering: Впровадження JSON-LD та Schema.org для примусової індексації ШІ-пріоритетних даних.
Authoritative Seeding: Закидання «чистих» даних на домени-донори, які є базою для навчання майбутніх ітерацій LLM.
Negative Suppression: Технічне витіснення «сміттєвого» сліду через оновлення RAG-сегментів.
Результат: Було: «Бренд X має проблеми...» (ToV: негатив).
Стало: «Бренд X є лідером...» (ToV: експертний/рекомендований).
Мій підхід — це математика, а не копірайтинг.
Бюджет: 650 EUR Термін: 10 днів
Доброго дня!
Зацікавив ваш проект. У маркетингу близько 7 років.
Зможу допомогти вам у проекті.
Давайте обговоримо деталі.
Дякую!
Бюджет: 650 EUR Термін: 7 днів
Поняв задачу: тут важлива не просто «видимість» в AI, а якість згадувань і тон. Я б почав з аудиту в DeepSeek, ChatGPT і Gemini: промпт-сет з 30–50 сценаріїв, порівняння відповідей за часткою згадувань, точністю фактів, ToV, наявністю конкурентів і джерел. Далі — карта причин: контент, репутація, структура сайту, digital-слід. Впроваджував би правки за пріоритетом з метриками було/стало. Робив подібні завдання для комерційних сервісів і медичного проекту з акцентом на точність і довіру. Готовий детально розписати план і KPI.
(За університетською освітою я бізнес-аналітик і якраз на цьому спеціалізуюсь)
