Python Data Analysis (Парру Строчек Кода)
200 UAH
Sol = Imp.Load_Compiled («решения», «./Solutions.Py»)
Sol.Get_Solutions («Imdb.Xlsx»)
Из Nose.Tools импорт Assert_Equal
Из Pandas.Util.Testing импорт Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#Загрузка данных
Импорт Панды как ПД
Xls = Pd.Excelfile («Imdb.Xlsx»)
Df = Xls.Parse («Имбб»)
Df_Directors = Xls.Parse («Директоры»)
Df_Countries = Xls.Parse («Государства»)
Отпечаток («загрузка данных завершена»)Задача 1 :
Кто является режиссером с наибольшим количеством фильмов?Сначала получите количество фильмов по «Директор_Име», а затем сохраните имя режиссера.
И рассчитать как серию длины 1 под названием "Director_With_Most"
««»
Ваш код здесь
Director_With_Most = Df.Director_Name.Value_Counts ().Loc [Lambda X: X == X.Max ()]
Сохраните все фильмы этого режиссера и их рейтинги в переменном под названием All_Movies_Ratings, а затем напечатайте эту переменную.(Режиссер с большинством фильмов, которые вы получили из последнего вопроса.)««»
Ваш код здесь
Я не знаю, как сделать этот блок.ВтораяЗадача .Импорт имп, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled («решения», «./Solutions.Py»)
Sol.Get_Solutions («Imdb.Xlsx»)
Из Nose.Tools импорт Assert_Equal
Из Pandas.Util.Testing импорт Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#Загрузка данных
Импорт Панды как ПД
Xls = Pd.Excelfile («Imdb.Xlsx»)
Df = Xls.Parse («Имбб»)
Df_Directors = Xls.Parse («Директоры»)
Df_Countries = Xls.Parse («Государства»)
Df = Pd.Merge (Left=Df, Right=Df_Countries)
Как=«Внутренний», левый_на=«Страна_Ид»,
Правый_на = «Id»)
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors)
Как=«Внутри», лево_на=«Директор_Ид»,
Правый_на = «Id»)
Отпечатанный (оконченный )Создайте серию под названием «Директоры», которая содержит имя каждого директора и его средний рейтинг.Отпечатайте тип Вашей переменной.Используйте серию «Режиссеры», чтобы найти средний рейтинг Стивен Спилберг.Напечатать ценность .««»
Ваш код здесь
...Создайте пивовую таблицу, которая показывает средний рейтинг каждого директора, группируемого их соответствующими странами.Название Вашей переменной
«Pivot_Agg»
Ваш код здесь
...
3 .Задача .Импорт имп, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled («решения», «./Solutions.Py»)
Sol.Get_Solutions («Imdb.Xlsx»)
Из Nose.Tools импорт Assert_Equal
Из Pandas.Util.Testing импорт Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#Загрузка данных
Импорт Панды как ПД
Импорт Numpy как NP
Xls = Pd.Excelfile («Imdb.Xlsx»)
Df = Xls.Parse («Имбб»)
Df_Directors = Xls.Parse («Директоры»)
Df_Countries = Xls.Parse («Государства»)
Df = Pd.Merge (Left=Df, Right=Df_Countries)
Как=«Внутренний», левый_на=«Страна_Ид»,
Правый_на = «Id»)
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors)
Как=«Внутри», лево_на=«Директор_Ид»,
Правый_на = «Id»)
Отпечатанный (оконченный )Сколько фильм показывает, насколько он хорош?Сделайте простую скатерную схему, сравнив грубое с Imdb_Score для фильмов во время или после 2000 (Title_Year> = 2000) и до 2000 (Title_Year < 2000).Это может быть полезно для масштабирования X-аксей Demarking gross.(Примечание: распределить грузовую сумму на 1 000 000.)Помните, чтобы поставить легенду, указывающую, какой цвет соответствует, к какому году.Какой твой приговор?Сохраните свой слот в переменном, называемом Plt1, и ваши Фрамы данных в переменных, называемых Df_After_2000 и Df_Before_2000
««»
Импорт Matplotlib.Pyplot как Plt1
Ваш код здесь
...Используя Numpy и Pyplot, сделайте перенапряженную гистограмму, которая показывает распределение баллов против счета фильмов R-Rated и Pg-13.Опишите свой плакат.Сохраните свой слот в переменном, называемом Plt2, и ваши Фрамы данных в переменных, называемых Df_R и Df_Pg13
««»
Импорт Matplotlib.Pyplot как Plt2
Ваш код здесь
...
-
2 дня500 UAH
197 2 0 2 дня500 UAH
добрый день , если актуально , тогда я с удовольствием сделаю эту работу)
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Создание Тик-ток фермы с генерацией дохода
27 000 UAH
в поиске человека, который может написать софт, для фермы тик ток, чтобы мы смогли генерировать трафик, получать доход. Ищем готовое решение с полным циклом. Python, Разработка ботов ∙ 1 день 7 часов назад ∙ 15 ставок |
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 14 часов назад ∙ 22 ставки |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 4 дня 8 часов назад ∙ 43 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 4 дня 14 часов назад ∙ 51 ставка |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 5 дней 2 часа назад ∙ 43 ставки |
Украина