Аналіз даних Python (код Пару Строчек)
200 UAH
Sol = Imp.Load_Compiled («розв'язання», «./Solutions.Py»)
Sol.Get_Solutions («Імдб.Xlsx»)
Від Nose.Tools імпорт Assert_Equal
З Pandas.Util.Testing імпорт Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
# Завантажити дані
Імпорт ПАНДА як ПД
Xls = Pd.Excelfile («Imdb.Xlsx»)
Df = Xls.Parse («Імдб»)
Df_Directors = Xls.Parse («Директори»)
Df_Countries = Xls.Parse («Країни»)
Принтер («завантаження даних завершено»)Задача 1 :
Хто є режисером з найбільшою кількістю фільмів?Перш за все, отримуйте кількість фільмів за "Director_Name", а потім збережіть ім'я режисера.
І рахуйте як серію довжини 1 під назвою "Director_With_Most"
««»
Ваш код тут
Director_With_Most = Df.Director_Name.Value_Counts ().Loc [Lambda X: X == X.Max ()]
Зберегти всі фільми цього режисера і їх рейтинги в змінному під назвою All_Movies_Ratings, а потім друкувати цю змінну.(Режисер з більшістю фільмів, які ви отримали з останнього запитання.)««»
Ваш код тут
Я не знаю, як зробити цей блок.2 .Задача .Імпорт Imp, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled («розв'язання», «./Solutions.Py»)
Sol.Get_Solutions («Імдб.Xlsx»)
Від Nose.Tools імпорт Assert_Equal
З Pandas.Util.Testing імпорт Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
# Завантажити дані
Імпорт ПАНДА як ПД
Xls = Pd.Excelfile («Imdb.Xlsx»)
Df = Xls.Parse («Імдб»)
Df_Directors = Xls.Parse («Директори»)
Df_Countries = Xls.Parse («Країни»)
Df = Pd.Merge (Left=Df, Right=Df_Countries)
Як='Inner', Left_On='Country_Id',
«Право» — «Ід»
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors,
Як='Inner', Left_On='Director_Id',
«Право» — «Ід»
«Відкрито» (закінчено )Створіть серію під назвою «Директори», яка містить ім'я кожного директора і його середній рейтинг.Натисніть тип вашої змінної.Використовуйте серію «Режисери», щоб знайти середній рейтинг для Стівен Спілберг.Натисніть ціну.««»
Ваш код тут
І...Створіть півотна таблиця, яка показує середній рейтинг кожного директора, зібраний відповідною країною.Назвіть вашу змінну
«Піото — яйце»
Ваш код тут
І...
3 .Задача .Імпорт Imp, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled («розв'язання», «./Solutions.Py»)
Sol.Get_Solutions («Імдб.Xlsx»)
Від Nose.Tools імпорт Assert_Equal
З Pandas.Util.Testing імпорт Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
# Завантажити дані
Імпорт ПАНДА як ПД
Імпорт Numpy як NP
Xls = Pd.Excelfile («Imdb.Xlsx»)
Df = Xls.Parse («Імдб»)
Df_Directors = Xls.Parse («Директори»)
Df_Countries = Xls.Parse («Країни»)
Df = Pd.Merge (Left=Df, Right=Df_Countries)
Як='Inner', Left_On='Country_Id',
«Право» — «Ід»
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors,
Як='Inner', Left_On='Director_Id',
«Право» — «Ід»
«Відкрито» (закінчено )Скільки фільм показує, наскільки він хороший?Зробіть простий розрив порівняння групового до Imdb_Score для фільмів під час або після 2000 (Title_Year> = 2000) і до 2000 (Title_Year < 2000).Це може бути корисно для розширення X-осі Demarking gross.(Примітка: поділіть суму на 1 000 000)Пам’ятайте, щоб поставити легенду, вказуючи, який колір відповідає, до якого року.Що таке Ваш вирок?Збережіть вашу схему в змінній, яка називається Plt1, і ваші дані в змінних, які називаються Df_After_2000 і Df_Before_2000
««»
Імпорт Matplotlib.Pyplot як Plt1
Ваш код тут
І...Використовуючи Numpy і Pyplot, зробіть перевершуючий Гістограм, який показує розповсюдження результатів проти кількості фільмів R-Rated і Pg-13.Опишіть свій сюжет.Збережіть вашу схему в змінному під назвою Plt2, а ваші Фрами даних в змінних під назвою Df_R і Df_Pg13
««»
Імпорт Matplotlib.Pyplot як Plt2
Ваш код тут
І...
-
2 дні500 UAH
197 2 0 2 дні500 UAH
Добрий день, якщо актуально, то я з задоволенням зроблю цю роботу)
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Покращення макросу
702 UAH
Потрібно покращити вже існуючий макс. Сам мекрос мабудь простий не знаю бо мені його передав минулий співробітникю Використовується Макрос для створення специфікацій. Так як працюю в роздрубній торгівлі то для коної операції с постачальником а саме потавками ми робимо… Python ∙ 5 годин 46 хвилин тому ∙ 11 ставок |
Створення Тік-ток ферми з генерацією доходу
27 000 UAH
в пошуках людини, яка може написати софт для ферми Тік Ток, щоб ми змогли генерувати трафік, отримувати дохід. Шукаємо готове рішення з повним циклом. Python, Розробка ботів ∙ 1 день 6 годин тому ∙ 15 ставок |
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 13 годин тому ∙ 22 ставки |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 4 дні 7 годин тому ∙ 43 ставки |
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності
10 000 UAH
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 4 дні 13 годин тому ∙ 51 ставка |
Україна