Analiza danych Pythona (Kod pary)
17 PLN
Sol = Imp.Load_Compiled („rozwiązania”, „./Solutions.Py”)
Sol.Get_Solutions („Imdb.Xlsx”)
Z Nose.Tools Import Assert_Equal
Z Pandas.Util.Test Import Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#przesyłka danych
Importuj panda jako PD
Xls = Pd.Excelfile („Imdb.Xlsx”)
Df = Xls.Parse („Imdb”)
Df_Directors = Xls.Parse („Directorzy”)
Df_Państwa = Xls.Parse („Państwa”)
Drukowanie („Data Loading Finished”)Zadania 1 :
Kto jest reżyserem najwięcej filmów?Najpierw otrzymasz liczbę filmów na "Director_Name", a następnie zapisz nazwę reżysera
I liczyć jako serię długości 1 o nazwie "Director_With_Most"
» » »
Twój kod tutaj
Director_With_Most = Df.Director_Name.Value_Counts ().Loc [Lambda X: X == X.Max ()]
Zapisz wszystkie filmy tego reżysera i ich oceny w zmiennej o nazwie All_Movies_Ratings, a następnie wydrukować tę zmienną.(Wydaje mi się, że najwięcej filmów otrzymujesz z ostatniego pytania.)» » »
Twój kod tutaj
Nie wiem jak zrobić ten blok.2 .zadanie .Importuj Imp, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled („rozwiązania”, „./Solutions.Py”)
Sol.Get_Solutions („Imdb.Xlsx”)
Z Nose.Tools Import Assert_Equal
Z Pandas.Util.Test Import Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#przesyłka danych
Importuj panda jako PD
Xls = Pd.Excelfile („Imdb.Xlsx”)
Df = Xls.Parse („Imdb”)
Df_Directors = Xls.Parse („Directorzy”)
Df_Państwa = Xls.Parse („Państwa”)
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Państwa,
How=‘Inner’, Left_On=‘Country_Id’,
Prawie na „Id”
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors,
How=‘Inner’, Left_On=‘Director_Id’,
Prawie na „Id”
Wydawnictwo „Zakończone”Stwórz serię o nazwie "Direktorzy", która zawiera nazwę każdego dyrektora i jego średnią ocenę.Wpisz typ swojej zmiennej.Korzystaj z serii "Direktorzy", aby znaleźć średnią ocenę dla Steven Spielberg.Drukuj wartość.» » »
Twój kod tutaj
...Tworzenie tabeli pivotowej, która pokazuje średnią ocenę dla każdego dyrektora, zgrupowanego przez ich poszczególne kraje.Nazwiska Twojej zmiennej
„Pivot_Agg”
Twój kod tutaj
...
3 .zadanie .Importuj Imp, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled („rozwiązania”, „./Solutions.Py”)
Sol.Get_Solutions („Imdb.Xlsx”)
Z Nose.Tools Import Assert_Equal
Z Pandas.Util.Test Import Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#przesyłka danych
Importuj panda jako PD
Importowane Numpy jako NP
Xls = Pd.Excelfile („Imdb.Xlsx”)
Df = Xls.Parse („Imdb”)
Df_Directors = Xls.Parse („Directorzy”)
Df_Państwa = Xls.Parse („Państwa”)
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Państwa,
How=‘Inner’, Left_On=‘Country_Id’,
Prawie na „Id”
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors,
How=‘Inner’, Left_On=‘Director_Id’,
Prawie na „Id”
Wydawnictwo „Zakończone”Ile film pokazuje, jak dobrze jest?Zrób prosty plot rozkładu porównywania brutto do Imdb_Score dla filmów w czasie lub po 2000 (Title_Year> = 2000) i przed 2000 (Title_Year < 2000).Może to być przydatne do skalowania osi X Demarking gross.(Wskaźnik: podziel bruto kwotę na 1 000 000.)Pamiętaj, aby umieścić legendę wskazującą, która kolor odpowiada, do jakich lat.Jaki jest Twój wyrok?Zapisz plot w zmiennej o nazwie Plt1, a swoje dane w zmiennych o nazwie Df_After_2000 i Df_Before_2000
» » »
Import Matplotlib.Pyplot jako Plt1
Twój kod tutaj
...Używając Numpy i Pyplot, wykonaj przełomowy Histogram, który pokazuje dystrybucję wyników vs. liczenie filmów R-Rated i Pg-13.Opisz swój plot.Zapisz plot w zmiennej o nazwie Plt2, a swoje dane w zmiennych o nazwie Df_R i Df_Pg13
» » »
Importowanie Matplotlib.Pyplot jako Plt2
Twój kod tutaj
...
-
2 dni42 PLN
197 2 0 2 dni42 PLN
Dobry dzień, jeśli jest to ważne, to z przyjemnością zrobię tę pracę)
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Ulepszenie makra
59 PLN
Trzeba poprawić już istniejący makro. Sam makro może być prosty, nie wiem, bo przekazał mi go poprzedni pracownik. Używa się makra do tworzenia specyfikacji. Ponieważ pracuję w handlu detalicznym, to dla każdej operacji z dostawcą, a mianowicie dostawami, robimy specyfikacje.… Python ∙ 4 godziny 27 minut temu ∙ 10 ofert |
Stworzenie farmy TikTok z generowaniem dochodu
2275 PLN
W poszukiwaniu osoby, która może napisać oprogramowanie dla farmy TikTok, abyśmy mogli generować ruch i uzyskiwać dochody. Szukamy gotowego rozwiązania z pełnym cyklem. Python, Tworzenie chatbota ∙ 1 dzień 4 godziny temu ∙ 15 ofert |
Platforma komentowania AI dla TikTok i Instagram.Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 2 dni 12 godzin temu ∙ 22 oferty |
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 4 dni 6 godzin temu ∙ 43 oferty |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
843 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 4 dni 11 godzin temu ∙ 51 ofert |
Ukraina