Analiza danych Pythona (Kod pary)
16 PLN
Sol = Imp.Load_Compiled („rozwiązania”, „./Solutions.Py”)
Sol.Get_Solutions („Imdb.Xlsx”)
Z Nose.Tools Import Assert_Equal
Z Pandas.Util.Test Import Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#przesyłka danych
Importuj panda jako PD
Xls = Pd.Excelfile („Imdb.Xlsx”)
Df = Xls.Parse („Imdb”)
Df_Directors = Xls.Parse („Directorzy”)
Df_Państwa = Xls.Parse („Państwa”)
Drukowanie („Data Loading Finished”)Zadania 1 :
Kto jest reżyserem najwięcej filmów?Najpierw otrzymasz liczbę filmów na "Director_Name", a następnie zapisz nazwę reżysera
I liczyć jako serię długości 1 o nazwie "Director_With_Most"
» » »
Twój kod tutaj
Director_With_Most = Df.Director_Name.Value_Counts ().Loc [Lambda X: X == X.Max ()]
Zapisz wszystkie filmy tego reżysera i ich oceny w zmiennej o nazwie All_Movies_Ratings, a następnie wydrukować tę zmienną.(Wydaje mi się, że najwięcej filmów otrzymujesz z ostatniego pytania.)» » »
Twój kod tutaj
Nie wiem jak zrobić ten blok.2 .zadanie .Importuj Imp, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled („rozwiązania”, „./Solutions.Py”)
Sol.Get_Solutions („Imdb.Xlsx”)
Z Nose.Tools Import Assert_Equal
Z Pandas.Util.Test Import Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#przesyłka danych
Importuj panda jako PD
Xls = Pd.Excelfile („Imdb.Xlsx”)
Df = Xls.Parse („Imdb”)
Df_Directors = Xls.Parse („Directorzy”)
Df_Państwa = Xls.Parse („Państwa”)
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Państwa,
How=‘Inner’, Left_On=‘Country_Id’,
Prawie na „Id”
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors,
How=‘Inner’, Left_On=‘Director_Id’,
Prawie na „Id”
Wydawnictwo „Zakończone”Stwórz serię o nazwie "Direktorzy", która zawiera nazwę każdego dyrektora i jego średnią ocenę.Wpisz typ swojej zmiennej.Korzystaj z serii "Direktorzy", aby znaleźć średnią ocenę dla Steven Spielberg.Drukuj wartość.» » »
Twój kod tutaj
...Tworzenie tabeli pivotowej, która pokazuje średnią ocenę dla każdego dyrektora, zgrupowanego przez ich poszczególne kraje.Nazwiska Twojej zmiennej
„Pivot_Agg”
Twój kod tutaj
...
3 .zadanie .Importuj Imp, OS, SYS
Sol = Imp.Load_Compiled („rozwiązania”, „./Solutions.Py”)
Sol.Get_Solutions („Imdb.Xlsx”)
Z Nose.Tools Import Assert_Equal
Z Pandas.Util.Test Import Assert_Frame_Equal, Assert_Series_Equal
#przesyłka danych
Importuj panda jako PD
Importowane Numpy jako NP
Xls = Pd.Excelfile („Imdb.Xlsx”)
Df = Xls.Parse („Imdb”)
Df_Directors = Xls.Parse („Directorzy”)
Df_Państwa = Xls.Parse („Państwa”)
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Państwa,
How=‘Inner’, Left_On=‘Country_Id’,
Prawie na „Id”
Df = Pd.Merge (Left = Df, Right = Df_Directors,
How=‘Inner’, Left_On=‘Director_Id’,
Prawie na „Id”
Wydawnictwo „Zakończone”Ile film pokazuje, jak dobrze jest?Zrób prosty plot rozkładu porównywania brutto do Imdb_Score dla filmów w czasie lub po 2000 (Title_Year> = 2000) i przed 2000 (Title_Year < 2000).Może to być przydatne do skalowania osi X Demarking gross.(Wskaźnik: podziel bruto kwotę na 1 000 000.)Pamiętaj, aby umieścić legendę wskazującą, która kolor odpowiada, do jakich lat.Jaki jest Twój wyrok?Zapisz plot w zmiennej o nazwie Plt1, a swoje dane w zmiennych o nazwie Df_After_2000 i Df_Before_2000
» » »
Import Matplotlib.Pyplot jako Plt1
Twój kod tutaj
...Używając Numpy i Pyplot, wykonaj przełomowy Histogram, który pokazuje dystrybucję wyników vs. liczenie filmów R-Rated i Pg-13.Opisz swój plot.Zapisz plot w zmiennej o nazwie Plt2, a swoje dane w zmiennych o nazwie Df_R i Df_Pg13
» » »
Importowanie Matplotlib.Pyplot jako Plt2
Twój kod tutaj
...
-
2 dni41 PLN
217 2 0 2 dni41 PLN
Dobry dzień, jeśli jest to ważne, to z przyjemnością zrobię tę pracę)
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Specjalista ds. Excela / automatyzacji procesów (Excel + mile widziane programowanie)Szukamy specjalisty z ZAAWANSOWANYMI umiejętnościami Excel do optymalizacji istniejącego pliku i automatyzacji procesów. Wielką zaletą będzie, jeśli masz również umiejętności programowania / VBA / Power Query / Power Automate lub doświadczenie w tworzeniu złożonej logiki w… Python, Bazy danych i SQL ∙ 2 godziny 8 minut temu ∙ 18 ofert |
Automatyzacja procesów przez API i PythonaPoniżej opisałem aktualny proces i to, do jakiego wyniku chciałbym dojść. Dołączam również pliki rzeczywistego procesu, aby lepiej zrozumieć, jak on wygląda w rzeczywistości Aktualny proces Obecnie cały proces wykonywany jest ręcznie: ładowanie/wyładowanie plików,… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 3 godziny 9 minut temu ∙ 26 ofert |
Należy stworzyć bota w tg do płatności subskrypcyjnej.
164 PLN
Trzeba stworzyć bota w Telegramie, gdzie użytkownik będzie mógł wykupić subskrypcję na dostęp do kamer internetowych znajdujących się na podwórku. Organizować w bocie płatność dwóch rodzajów subskrypcji (na miesiąc i na jeden dzień). Bot powinien automatycznie sprawdzać płatność… Python, Tworzenie chatbota ∙ 15 godzin 56 minut temu ∙ 71 ofert |
Parsowanie i klasyfikacja dużej liczby obrazówNależy zrealizować projekt zbierania i strukturyzacji dużej ilości architektonicznych obrazów z otwartych źródeł internetowych.Zadanie obejmuje: automatyczne zbieranie obrazów; ładowanie plików w maksymalnie dostępnej jakości; klasyfikację obrazów według kategorii: Exterior;… Python, Parsowanie danych ∙ 22 godziny 56 minut temu ∙ 30 ofert |
Logika biznesowa platformy: potwierdzenie zajęć, kontrola obecności i historia lekcji (DjangoRozbudowa logiki biznesowej platformy edukacyjnej: potwierdzenie zajęć, kontrola obecności i historia lekcji (Django + React) Wymagana jest pełnoprawna system potwierdzania lekcji, kontroli obecności i przechowywania historii potwierdzeń. Ważne Przed rozpoczęciem prac należy… Python ∙ 3 dni 4 godziny temu ∙ 29 ofert |
Ukraina