Бюджет: 900 PLN Срок: 7 дней
Добрый день! Как раз моя тема, делал автоматизацию Google Sheets на Apps Script и выгрузку отчётов в Telegram по расписанию. Тормоза от 45 вкладок обычно лечатся выносом истории в отдельный слой и пересчётом скриптом вместо живых формул, но сначала гляну ваш шаблон, чтобы предложить лучший вариант. Подскажите, откуда еженедельно тянуть данные, с сайта по ссылке или из личного кабинета с логином? От этого зависит способ парсинга.
Бюджет: 3400 PLN Срок: 28 дней
Могу провести аудит текущей Excel/Google Sheets системы, найти причину торможения и построить стабильную автоматизацию: еженедельный импорт данных с сайта, сохранение истории, агрегация показателей и автоматическая отправка отчета в Telegram.
После анализа предложу оптимальный вариант: оптимизация Google Sheets, связка Apps Script + Sheets API или вынос обработки в Python, чтобы таблица оставалась быстрой и не ломалась при дальнейшем накоплении данных. Бюджет и сроки — в личной переписке.
Нужна ли для получения данных с сайта авторизация, и меняется ли структура страниц или таблиц от недели к неделе?
Бюджет: 500 PLN Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Есть опыт с гугл таблицами. Пишите, обсудим.
Бюджет: 850 PLN Срок: 10 дней
Здравствуйте. Меня зовут Владимир, я Python и Node.js разработчик, а также основатель инженерного агентства Vaysed. Я детально изучил вашу задачу по автоматизации сбора данных, оптимизации Google Sheets и настройке еженедельной отчетности в Telegram. Понимаю, что перегруженная историческими данными таблица из 45 вкладок требует кардинального изменения архитектуры хранения и автоматизации парсинга. Для решения проблемы производительности я предлагаю гибридный подход с переносом вычислительной логики на выделенный сервер. Мы разработаем микросервис на Python, который будет по расписанию парсить данные с целевого сайта и сохранять их в быструю реляционную базу данных PostgreSQL. Вся сложная агрегация, расчет динамики и процентных соотношений будет происходить на сервере за миллисекунды. Готовые результаты будут выгружаться через Google Sheets API в новую, абсолютно легкую таблицу исключительно для удобного просмотра, а также формироваться в сводный отчет и отправляться в Telegram через бота на базе aiogram 3. У меня есть релевантный опыт создания отказоустойчивых систем сбора данных и синхронизации с таблицами. В проекте Lumos я спроектировал на Python сложную архитектуру регулярного парсинга и систему автоматических уведомлений в Telegram. А при разработке платформы PAYBACK CARTEL я успешно настроил бесперебойную синхронизацию больших массивов данных со сторонними табличными CRM, что технически полностью покрывает логику вашей задачи. Ознакомиться с моим портфолио можно по ссылке [
Freelancehunt]( Freelancehunt) Буду рад обсудить сайт для сбора данных и структуру ваших исторических метрик в личных сообщениях.
Бюджет: 1000 PLN Срок: 10 дней
Добрый вечер!
Профессионально разрабатываю ботов в Телеграм и веб-приложения на Python. Готов решить проблему производительности ваших Google Sheets, настроить парсинг данных с сайта и еженедельную отправку сводных отчетов через Telegram Bot API + развернуть систему на сервере.
Напишите мне в лс, уточним детали.
Бюджет: 300 PLN Срок: 4 дня
Добрый день, вы можем посадить ваше техническое задание. Пишите в личку необходимо больше информации
Бюджет: 3500 PLN Срок: 7 дней
Приветствую и сразу скажу есть опыт работы с подобной автоматизацией. Могу вас проконсультировать и разработать любого вида автоматизации. Пишите в лс и буду рад сотрудничеству 🙏
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте. Я проанализировал проблему производительности больших таблиц в Google Sheets и планирую построить гибридное решение, которое объединит эффективность Python для парсинга и агрегации данных с гибкостью Google Sheets API для обновления и отображения информации. Это позволит автоматизировать еженедельный сбор данных из внешних источников, обеспечить их оптимальную обработку и хранение, а также настроить надежный механизм автоматической генерации отчетов и их отправки через Telegram Bot API. У меня есть успешный опыт реализации подобных систем для обработки и визуализации больших массивов данных, включая создание кастомных парсеров и интеграцию с мессенджерами, что позволит использовать готовые архитектурные наработки для ускорения разработки. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Бюджет: 450 PLN Срок: 1 день
Добрый день!
Ознакомился с вашей задачей. Понимаю объём предстоящих работ и возможные варианты реализации.
Для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить несколько вопросов, которые возникли после анализа вашего описания.
Бюджет: 1111 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте! Я опытный разработчик, в моей силе разработать ботов любой сложности, занимаю ТОП-4 в категории "Разработка ботов", разрабатываю также веб-сайты, API документации на языке программирования Python, где также занимаю ТОП-2.
Что касается вашего проекта, у меня есть уточняющие вопросы, которые повлияют на оценку вашего задания и помогут понять то, что вы хотите, напишите мне, пожалуйста, для выяснения всех деталей!
С моими навыками вы можете ознакомиться в резюме 👉 Freelancehunt
Мои работы также опубликованы в портфолио 👉 Freelancehunt
Жду вашего ответа, спасибо.
Бюджет: 80 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте! Готов взять проект в работу и решить проблему с тормозами таблицы раз и навсегда.
Как я предлагаю решить задачу
Производительность Google Sheets:
Основная причина лагов в 45 вкладках — избыточные перекрёстные формулы и суммарный объём ячеек.
Предлагаю гибридное решение: вынести исторические данные в архивную таблицу, а текущие рабочие данные вынести в основной рабочий файл. Обновление и агрегацию будем делать скриптом, а не тяжёлыми формулами (IMPORTRANGE/ARRAYFORMULA), что полностью снимет нагрузку с интерфейса.
Автоматический парсинг и импорт:
Напишу автономный скрипт на Python (с использованием Google Sheets API / gspread).
Скрипт будет еженедельно собирать данные с вашего сайта, формировать готовый массив и заливать его в нужные вкладки пакетным запросом (чтобы не упираться в лимиты Google API).
Запуск настроим полностью автоматически (через бесплатный серверный триггер / Cron / GitHub Actions — вам не придётся ничего нажимать вручную).
Агрегация и Telegram-отчёт (Этап 2):
Скрипт сам заберёт динамику за прошлую и текущую неделю, посчитает % изменений и сформирует чистый, читаемый отчёт с ключевыми метриками.
Отправка в ваш Telegram-чат/бот по точному расписанию.
Технологический стек: Python (requests, BeautifulSoup/Playwright, gspread), Google Sheets API, Telegram Bot API.
Следующий шаг:
Пришлите, пожалуйста, ссылку на сайт (чтобы оценить структуру парсинга) и пример таблицы (или доступы для просмотра). После этого сразу сориентирую по точным срокам и стоимости.
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 600 PLN Срок: 4 дня
Добрый вечер, Дмитрий.
Тормоза на 45 вкладках — это обычно выкладка на формулы и перестраивание вживую. Автоматизация тут и вправду поможет.
У меня есть опыт с парсингом сложных сайтов, интеграцией с Telegram и хранением в таблицы - можете посмотреть в отзывах обо мне, где я решал подобные задачи. Есть пара вопросов:
1. Сайт-источник имеет какую то авторизацию или защиту?
2. По вашему ощущению, что именно в таблице создаёт лаги?
3. Данные для отчёта надо брать с разных вкладок или есть одна итоговая сводка?
4. Отчёт в Telegram надо просто оформлять текстом, или нужно нечто более продвинутое?
Без понимания таких деталей, и таблицы в целом, прогнозировать цену или термины сложновато. Вероятно, переезд в Google Sheets может помочь, но надо понять природу самой Excel книги.
Готов связаться для обсуждения деталей!
Бюджет: 6000 PLN Срок: 5 дней
😀 Привет, Дмитрий!
Делал подобное неоднократно: оптимизация тяжелых Google-таблиц + автоматический парсинг с сайтов + отчетность в Telegram.
Как сделаю (Этап 1):
1) Анализ таблицы (45 вкладок) — найду, что именно тормозит (формулы массивов, IMPORTRANGE-цепочки, лишние volatile-функции) и предложу решение: разделение на несколько файлов + Apps Script с триггерами вместо "живых" формул, или перенос тяжелых вычислений в Python-скрипт с записью готовых значений через Sheets API (надежнее всего для больших таблиц)
2) Автопарсинг с указанного сайта — Python-скрипт (requests/BeautifulSoup или Selenium, в зависимости от сайта) по расписанию (Google Cloud Scheduler/cron) → запись в нужные вкладки
3) Недельная агрегация + автозвіт в Telegram-бот (aiogram) со сводными цифрами
Нужно посмотреть шаблон таблицы и сайт-источник, чтобы дать точный план и срок.
Ориентировочно Этап 1: 6000 UAH / 5 дней.
🎥 Профиль: Freelancehunt
Готов начать сразу после доступа к таблице.
Бюджет: 650 PLN Срок: 7 дней
Добрый день, я Python - разработчик, есть большой опыт в разработке на Python, работы с телеграмм и так же с Google Sheets. Понял вашу задачу - могу реализовать быстро и качественно. Пишите - обсудим детали. Приступить готов уже сегодня
Бюджет: 800 PLN Срок: 14 дней
Сейчас данные распределены по десяткам вкладок, из-за чего таблица тормозит, а еженедельное обновление и подготовка отчётности требуют ручного контроля и создают риск пропустить важную динамику.
Сначала проанализирую структуру 45 вкладок, формулы и объём исторических данных, чтобы определить, что целесообразно оставить в Google Sheets, а что вынести в отдельное хранилище или архив. Для регулярной загрузки данных настрою сценарий на Make с парсингом через API либо Apify, если сайт это позволяет, и записью только новых данных по расписанию. Агрегацию показателей и отправку отчёта реализую через Google Sheets, Make и Telegram Bot API: в чат будут поступать ключевые цифры, изменения за неделю и ссылка на сводную таблицу.
В похожей задаче с Telegram-ботом заявки автоматически структурировались и передавались в CRM, что полностью исключило ручной перенос данных и обеспечило менеджерам своевременные уведомления.
Какой объём новых записей обычно добавляется за неделю и кто сейчас готовит отчёт вручную?
Бюджет: 430 PLN Срок: 5 дней
Внимательно ознакомился с задачей. Уже приходилось работать с оптимизацией больших Google Sheets, автоматизацией через Google Apps Script, Python и Google Sheets API, а также с парсингом данных и интеграцией Telegram-ботов.
Я бы не стал сразу ограничиваться оптимизацией самой таблицы. Сначала проанализирую текущую структуру и предложу наиболее эффективное решение будь то оптимизация Google Sheets, гибридная архитектура или перенос части логики на Python с использованием Google Sheets API. Главная цель чтобы система работала быстро, стабильно и не требовала постоянного ручного вмешательства.
Есть несколько вопросов по текущей таблице и источнику данных, которые хотелось бы уточнить перед началом работы, но в целом задача полностью понятна и реализуема.
Бюджет: 550 PLN Срок: 8 дней
Дмитрий, 45 вкладок сами по себе не обязательно являются причиной тормозов. Сначала проверю объём исторических данных, формулы по целым столбцам, перекрёстные зависимости, IMPORTRANGE и повторные вычисления. По результатам выберу решение: оптимизация текущего файла либо разделение на архивный слой с историей и лёгкую рабочую таблицу. Переносить систему в Airtable или Notion без подтверждённой необходимости не буду.
Реализую оба этапа проекта:
Оптимизирую таблицу и настрою еженедельное получение данных с одного сайта — через API, если он доступен, либо через парсер. Новые записи будут добавляться пакетно, существующие обновляться по уникальному ключу, а дубли исключаться. Добавлю расписание, журнал запусков, повторные попытки и уведомление при ошибке.
Создам отдельную сводку с историей, ключевыми показателями, недельной динамикой и процентными изменениями. По расписанию бот будет отправлять в Telegram краткий отчёт и ссылку либо файл с полной таблицей.
У меня уже работает Python-система, которая по расписанию получает внешние данные, проверяет дубли, сохраняет историю и отправляет результаты и технические статусы в Telegram. Поэтому здесь использую уже проверенную логику автоматического запуска и контроля ошибок.
В результате передам оптимизированную рабочую таблицу, настроенную автоматизацию, Telegram-бота, исходный код и краткую инструкцию. После запуска предоставлю 7 дней поддержки.
Стоимость — 550 PLN, срок — 8 календарных дней. В цену входят оба этапа, один сайт-источник и один основной формат еженедельного отчёта. Можете прислать копию таблицы и адрес сайта, чтобы я до начала работы подтвердил выбранную архитектуру?
Бюджет: 100 PLN Срок: 2 дня
Добрый вечер. Готов взяться, хочу подробнее обсудить в личных. Обращайтесь.
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Добрый день
Есть большой опыт автоматизации, могу решить вашу задачу
Напишите мне(сроки и цена в личных, как и просили)
Бюджет: 450 PLN Срок: 5 дней
добрый день. здесь сначала нужно посмотреть саму таблицу и понять, что именно создаёт нагрузку, количество вкладок, формулы, объём истории или скрипты.
скорее всего оптимальным будет разделить рабочие данные, архив и отчётность, а загрузку новых данных настроить через Google Apps Script по расписанию. также сделаю сводную таблицу с динамикой и автоматическую отправку еженедельного отчёта в Telegram.
после просмотра шаблона таблицы и сайта смогу точно подтвердить объём работы и предложить лучший вариант реализации.
Бюджет: 300 PLN Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Я как раз специализируюсь на таком: автоматизация Google Sheets и еженедельные отчёты. Недавно делал похожий проект, автоматическую генерацию недельных PDF-отчётов из Google-таблицы: сбор данных с разных вкладок, сводка с динамикой и процентами, графики, всё по расписанию без ручного запуска. Стек: Google Apps Script и Sheets API.
Коротко, как вижу вашу задачу.
Этап 1. Тормоза у таблицы с ~45 вкладками обычно лечатся так: выносим историю и тяжёлые формулы из рабочего файла, а пересчёт формул заменяем скриптом, который считает по расписанию. Точное решение подберу, когда посмотрю шаблон. Иногда хватает почистить, иногда лучше держать историю отдельно и синхронизировать. Еженедельный парсинг сайта в нужные вкладки повешу на триггер по времени, без ручного запуска.
Этап 2. Сводная таблица с историей и процентами, дальше автоотправка в Telegram. Отчёт уходит через Telegram Bot API (sendMessage и sendDocument), это подключается из того же Apps Script.
Готов посмотреть ваш шаблон таблицы и уточнить, откуда тянем данные и в каком виде нужен отчёт в Telegram. После этого назову сроки и стоимость.
Виталий
Бюджет: 127 PLN Срок: 4 дня
Здравствуйте!
Автоматизирую парсинг данных и еженедельное добавление в Google Sheets.
Тормоза почти всегда от того, что в
одном файле 45 вкладок и всё пересчитывается вживую формулами —
отсюда лаги и работа оффлайн.
1. Производительность - разделяю «сырые данные» и рабочую витрину:
тяжёлую историю выношу, а агрегацию и расчёты делаю не формулами
(они и тормозят), а через Apps Script. Файл перестаёт лагать.
2. Данные - еженедельный автоимпорт в нужные вкладки по
расписанию (триггер по времени), без ручного запуска если нужно
3. Отчёт - сводка с историей и % динамикой формируется сама и уходит
в Telegram-бот/чат каждую неделю.
Вы получите стабильную систему без тормозов и автоматические отчеты в Telegram.
Важно сразу заложить правильную архитектуру для масштабирования, чтобы избежать проблем с производительностью в будущем.
Подскажите с какого сайта тянем данные и
какой примерно объём приходит за неделю? От этого зависит, хватит ли
Apps Script или лучше связка Python + Google Sheets API.
Бюджет: 2000 PLN Срок: 7 дней
Доброго дня.
Готов взяться за автоматизацию Google Sheets и еженедельные отчеты в Telegram.
Портфолио: https://gooru-lab.github.io/portfolio/
Релевантный опыт: Google Sheets API / скрипты, парсинг и импорт данных, оптимизация тяжелых таблиц, Telegram Bot API (еженедельные/статусные рассылки).
Этап 1 — скорость + еженедельный импорт
• Анализ шаблона (~45 вкладок) и обоснование решения: оптимизация Sheets / Apps Script, гибрид (офлайн + синхронизация) или Python + Sheets API — что реально снимет тормоза.
• Автоимпорт данных с сайта в нужные вкладки по расписанию (без ручного запуска).
Этап 2 — агрегация + Telegram
• Сводная таблица (история, динамика, % изменений) из нужных ячеек/вкладок.
• Еженедельный отчет (ключевые показатели + таблица) в бот / чат / канал.
Уточним в личных: шаблон таблицы, URL источника, куда слать в Telegram, день/время рассылки. Дальше — сроки и стоимость по этапам.
Бюджет: 450 PLN Срок: 5 дней
Здравствуйте, Дмитрий! 45 вкладок с историческими данными — Sheets пересчитывает и держит в памяти всё сразу, поэтому лечится это не «ускорением формул», а разделением: архивные файлы с историей отдельно + лёгкая рабочая таблица, куда скрипт заливает только нужное. До выбора исполнителя готов бесплатно: пришлите шаблон — за сутки верну разбор, что именно тормозит, и обоснование лучшего варианта (оптимизация внутри Sheets vs гибрид с Python-синхронизацией) под вашу структуру.
План по вашим этапам:
1) Аудит шаблона → архив истории + рабочий слой (IMPORTRANGE точечно, без каскадов); еженедельный парсинг сайта на Python (Google Sheets API, батч-запись) по расписанию без ручного запуска; лог запусков и ошибок.
2) Агрегация из указанных ячеек/вкладок → сводная с динамикой и % изменений → автоотправка отчёта в Telegram (Bot API): компактная таблица + ключевые показатели, формат согласуем на живом примере.
Сдача: код + понятная инструкция + неделя бесплатной поддержки после запуска.
Вопросы: 1) что за сайт-источник (открытый или нужен логин)? 2) отчёт слать в группу/канал или лично?
Для прозрачности: пишу код с AI-ассистом, каждый результат проверяю и тестирую руками.
Бюджет: 555 PLN Срок: 14 дней
Проблема с торможением большой таблицы при онлайн-работе решается разделением данных и минимизацией формул — это стандартный подход для Google Sheets с 45+ вкладками. Сделаю через Google Apps Script: настрою автоматический парсинг данных с указанного сайта через cron-расписание, оптимизирую структуру таблицы (разделю на рабочие и архивные вкладки, заменю тяжелые формулы на скриптовые вычисления), настрою сбор данных в сводную таблицу с динамикой и процентами, а затем организую автоматическую еженедельную отправку готового отчета в Telegram через Telegram Bot API. Предлагаю 2 недели бесплатной поддержки кода после сдачи — скрипты могут потребовать отладки при изменениях на сайте или структуре таблицы. Готов начать.
Бюджет: 600 PLN Срок: 5 дней
Здравствуйте, Дмитрий зачастую проблемы с производительностью в Google Sheets на 45+ вкладок возникают из-за перегрузки открытыми формулами, некорректного использования IMPORTRANGE и отсутствия архитектурного разделения данных. Задача понятна, готов предложить комплексно решенное архитектурное предложение и реализовать его.
Бюджет: 500 PLN Срок: 3 дня
Тормоза на 45 вкладках — стандартная тема для гугл таблиц, когда в них висит куча каскадных формул и история. Браузер тупо не вывозит постоянный пересчет при онлайн работе.
Из опыта знаю, если продолжать держать все 45 вкладок в одном файле, таблица все равно умрет. Лучше вынести сырые исторические данные в отдельный архивный документ или sqlite, а в рабочую таблицу через скрипт заливать только итоговые цифры.
Сам парсинг и обновлялку обычно делаю на питоне через google sheets api. Вот примерно так сбрасываю свежие данные в лист:
import gspread
gc = gspread.service_account('creds.json')
sh = gc.open_by_key(SHEET_ID)
ws = sh.worksheet('data')
ws.clear()
ws.update('A1', rows, value_input_option='USER_ENTERED')
По шагам вижу так: разгрузка структуры и формул, автопарсер с заливкой по расписанию, сводный лист с метриками и телеграм бот для отчетов.
Могу начать с завтрашнего дня.
Бюджет: 1111 PLN Срок: 7 дней
Готов взяться за ваш проект, для путей оптимизации нужно ознакомиться с таблицей и как устроен текущий парсинг.
Один из вариантов исторические данные вынести в отдельную таблицу и подтягивать их в основную.
Цена условная.
Пишите в личку детали
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)
