Opracowanie automatyzacji dla Google Sheets + cotygodniowe raportowanie w Telegramie

Budżet: 900 PLN Termin: 7 dni

Dzień dobry! To właśnie mój temat, robiłem automatyzację Google Sheets na Apps Script i eksport raportów do Telegramu według harmonogramu. Problemy z 45 zakładkami zazwyczaj leczy się przeniesieniem historii do oddzielnej warstwy i przeliczeniem skryptem zamiast żywych formuł, ale najpierw spojrzę na wasz szablon, aby zaproponować lepszą opcję. Proszę powiedzieć, skąd co tydzień pobierać dane, z strony pod linkiem czy z panelu użytkownika z logowaniem? Od tego zależy sposób parsowania.

Budżet: 3400 PLN Termin: 28 dni

Mogę przeprowadzić audyt obecnego systemu Excel/Google Sheets, znaleźć przyczynę spowolnienia i zbudować stabilną automatyzację: cotygodniowy import danych z witryny, zachowanie historii, agregacja wskaźników i automatyczne wysyłanie raportu na Telegram.

Po analizie zaproponuję optymalną opcję: optymalizacja Google Sheets, połączenie Apps Script + Sheets API lub przeniesienie przetwarzania do Pythona, aby tabela pozostała szybka i nie psuła się przy dalszym gromadzeniu danych. Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji.

Czy do uzyskania danych z witryny potrzebna jest autoryzacja, i czy struktura stron lub tabel zmienia się z tygodnia na tydzień?

Budżet: 500 PLN Termin: 3 dni

Cześć.

Opracowuję boty do Telegrama w NodeJS. Mam doświadczenie z arkuszami Google. Napisz, porozmawiamy.

Budżet: 850 PLN Termin: 10 dni

Cześć. Nazywam się Włodzimierz, jestem programistą Python i Node.js, a także założycielem agencji inżynieryjnej Vaysed. Dokładnie przeanalizowałem Twoje zadanie dotyczące automatyzacji zbierania danych, optymalizacji Google Sheets oraz ustawienia cotygodniowych raportów w Telegramie. Rozumiem, że przeciążona historycznymi danymi tabela z 45 zakładkami wymaga radykalnej zmiany architektury przechowywania i automatyzacji parsowania. Aby rozwiązać problem wydajności, proponuję hybrydowe podejście z przeniesieniem logiki obliczeniowej na dedykowany serwer. Opracujemy mikroserwis w Pythonie, który będzie zgodnie z harmonogramem parsował dane z docelowej strony i zapisywał je w szybkiej relacyjnej bazie danych PostgreSQL. Cała skomplikowana agregacja, obliczenia dynamiki i proporcji będą odbywać się na serwerze w milisekundy. Gotowe wyniki będą eksportowane przez Google Sheets API do nowej, całkowicie lekkiej tabeli wyłącznie do wygodnego przeglądania, a także będą formowane w raport zbiorczy i wysyłane do Telegramu przez bota opartego na aiogram 3. Mam odpowiednie doświadczenie w tworzeniu systemów zbierania danych odpornych na awarie oraz synchronizacji z tabelami. W projekcie Lumos zaprojektowałem w Pythonie skomplikowaną architekturę regularnego parsowania i system automatycznych powiadomień w Telegramie. A przy opracowywaniu platformy PAYBACK CARTEL skutecznie skonfigurowałem nieprzerwaną synchronizację dużych zbiorów danych z zewnętrznymi CRM tabelarycznymi, co technicznie w pełni pokrywa logikę Twojego zadania. Zapoznać się z moim portfolio można pod linkiem [ Freelancehunt]( Freelancehunt) Chętnie omówię stronę do zbierania danych i strukturę Twoich historycznych metryk w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 1000 PLN Termin: 10 dni

Dobry wieczór!

Profesjonalnie rozwijam boty w Telegramie i aplikacje internetowe w Pythonie. Jestem gotów rozwiązać problem wydajności waszych Google Sheets, skonfigurować parsowanie danych z witryny oraz cotygodniowe wysyłanie raportów zbiorczych przez Telegram Bot API + wdrożyć system na serwerze.

Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.

Budżet: 300 PLN Termin: 4 dni

Dzień dobry, możemy omówić twoje zadanie techniczne. Napisz na prywatną wiadomość, potrzebuję więcej informacji.

Budżet: 3500 PLN Termin: 7 dni

Witam i od razu powiem, że mam doświadczenie w pracy z podobną automatyzacją. Mogę Państwa skonsultować i opracować wszelkiego rodzaju automatyzację. Proszę pisać na priv, będę wdzięczny za współpracę 🙏

Budżet: 100 PLN Termin: 1 dzień

Witam. Przeanalizowałem problem wydajności dużych tabel w Google Sheets i planuję zbudować hybrydowe rozwiązanie, które połączy efektywność Pythona do parsowania i agregacji danych z elastycznością Google Sheets API do aktualizacji i wyświetlania informacji. Pozwoli to na automatyzację cotygodniowego zbierania danych z zewnętrznych źródeł, zapewnienie ich optymalnego przetwarzania i przechowywania, a także skonfigurowanie niezawodnego mechanizmu automatycznego generowania raportów i ich wysyłania za pośrednictwem Telegram Bot API. Mam udane doświadczenie w realizacji podobnych systemów do przetwarzania i wizualizacji dużych zbiorów danych, w tym tworzenie niestandardowych parserów oraz integrację z komunikatorami, co pozwoli wykorzystać gotowe rozwiązania architektoniczne do przyspieszenia rozwoju. Wszystkie szczegóły realizacji, końcowy budżet i terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 450 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry!

Zapoznałem się z twoim zadaniem. Rozumiem zakres nadchodzących prac i możliwe opcje realizacji.

Aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego opisu.

Budżet: 1111 PLN Termin: 1 dzień

Cześć! Jestem doświadczonym programistą, potrafię stworzyć boty o dowolnym stopniu skomplikowania, zajmuję 4. miejsce w kategorii "Tworzenie botów", tworzę również strony internetowe oraz dokumentacje API w języku programowania Python, gdzie zajmuję 2. miejsce.

Jeśli chodzi o Twój projekt, mam kilka pytań, które wpłyną na ocenę Twojego zadania i pomogą zrozumieć, czego chcesz, proszę napisz do mnie, aby wyjaśnić wszystkie szczegóły!

Moje umiejętności możesz zobaczyć w CV 👉 Freelancehunt
Moje prace są również opublikowane w portfolio 👉 Freelancehunt

Czekam na Twoją odpowiedź, dziękuję.

Budżet: 80 PLN Termin: 1 dzień

Cześć! Jestem gotów zająć się projektem i rozwiązać problem z lagami tabeli raz na zawsze.

Jak proponuję rozwiązać zadanie

Wydajność Google Sheets:

Główną przyczyną lagów w 45 zakładkach są nadmiarowe formuły krzyżowe i całkowita objętość komórek.

Proponuję hybrydowe rozwiązanie: przenieść dane historyczne do archiwalnej tabeli, a bieżące dane robocze do głównego pliku roboczego. Aktualizację i agregację zrobimy skryptem, a nie ciężkimi formułami (IMPORTRANGE/ARRAYFORMULA), co całkowicie zdejmuje obciążenie z interfejsu.

Automatyczne parsowanie i import:

Napiszę autonomiczny skrypt w Pythonie (z użyciem Google Sheets API / gspread).

Skrypt będzie co tydzień zbierał dane z waszej strony, formował gotową tablicę i przesyłał ją do odpowiednich zakładek za pomocą zapytań wsadowych (aby nie napotykać limitów Google API).

Uruchomienie skonfigurujemy całkowicie automatycznie (przez darmowy serwerowy wyzwalacz / Cron / GitHub Actions — nie będziecie musieli nic klikać ręcznie).

Agregacja i raport Telegram (Etap 2):

Skrypt sam pobierze dynamikę z poprzedniego i bieżącego tygodnia, obliczy % zmian i stworzy czysty, czytelny raport z kluczowymi metrykami.

Wysyłka do waszego czatu/bota Telegram według dokładnego harmonogramu.

Stos technologiczny: Python (requests, BeautifulSoup/Playwright, gspread), Google Sheets API, Telegram Bot API.

Następny krok:
Proszę, prześlijcie link do strony (aby ocenić strukturę parsowania) oraz przykład tabeli (lub dostęp do przeglądania). Po tym od razu podam dokładne terminy i koszty.

Będę wdzięczny za współpracę! Rozwiń

Budżet: 600 PLN Termin: 4 dni

Dobry wieczór, Dmitrij.

Hamulce na 45 zakładkach — to zazwyczaj układanie formuł i przekształcanie na żywo. Automatyzacja tutaj naprawdę pomoże.

Mam doświadczenie w parsowaniu skomplikowanych stron, integracji z Telegramem i przechowywaniu w tabelach - możesz zobaczyć w opiniach o mnie, gdzie rozwiązywałem podobne zadania. Mam kilka pytań:
1. Strona źródłowa ma jakąś autoryzację lub zabezpieczenia?
2. Co według Ciebie w tabeli powoduje opóźnienia?
3. Dane do raportu trzeba brać z różnych zakładek czy jest jedna końcowa podsumowanie?
4. Raport w Telegramie trzeba po prostu sformatować tekstem, czy potrzebne jest coś bardziej zaawansowanego?

Bez zrozumienia takich szczegółów i tabeli w ogóle, prognozowanie ceny lub terminów jest trudne. Prawdopodobnie przeniesienie do Google Sheets może pomóc, ale trzeba zrozumieć naturę samej książki Excel.

Jestem gotów skontaktować się w celu omówienia szczegółów! Rozwiń

Budżet: 6000 PLN Termin: 5 dni

😀 Witaj, Dmytrze!

Robiłem podobne rzeczy wielokrotnie: optymalizacja ciężkich arkuszy Google + automatyczne parsowanie z stron + raportowanie w Telegramie.

Jak zrobię (Etap 1):
1) Analiza arkusza (45 zakładek) — znajdę, co dokładnie spowalnia (formuły tablicowe, łańcuchy IMPORTRANGE, zbędne funkcje volatile) i zaproponuję rozwiązanie: podział na kilka plików + Apps Script z wyzwalaczami zamiast "żywych" formuł, lub przeniesienie ciężkich obliczeń do skryptu Python z zapisem gotowych wartości przez Sheets API (najbardziej niezawodne dla dużych arkuszy)
2) Autoparsowanie z wskazanej strony — skrypt Python (requests/BeautifulSoup lub Selenium, w zależności od strony) według harmonogramu (Google Cloud Scheduler/cron) → zapis do odpowiednich zakładek
3) Tygodniowa agregacja + automatyczny raport w bota Telegram (aiogram) ze zsumowanymi danymi

Trzeba spojrzeć na szablon arkusza i stronę źródłową, aby dać dokładny plan i termin.

Orientacyjnie Etap 1: 6000 UAH / 5 dni.

🎥 Profil: Freelancehunt

Gotowy do rozpoczęcia od razu po uzyskaniu dostępu do arkusza. Rozwiń

Budżet: 650 PLN Termin: 7 dni

Dzień dobry, jestem programistą Pythona, mam duże doświadczenie w programowaniu w Pythonie, pracy z Telegramem oraz z Google Sheets. Zrozumiałem twoje zadanie - mogę je zrealizować szybko i jakościowo. Pisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów zacząć już dzisiaj.

Budżet: 800 PLN Termin: 14 dni

Dane są obecnie rozproszone po dziesiątkach zakładek, co powoduje, że tabela działa wolno, a cotygodniowe aktualizacje i przygotowanie raportów wymagają ręcznej kontroli i stwarzają ryzyko pominięcia ważnej dynamiki.

Najpierw przeanalizuję strukturę 45 zakładek, formuły i objętość danych historycznych, aby określić, co warto pozostawić w Google Sheets, a co przenieść do osobnego magazynu lub archiwum. Do regularnego ładowania danych skonfiguruję scenariusz w Make z parsowaniem przez API lub Apify, jeśli strona na to pozwala, i zapisywaniem tylko nowych danych według harmonogramu. Agregację wskaźników i wysyłkę raportu zrealizuję przez Google Sheets, Make i Telegram Bot API: do czatu będą trafiać kluczowe liczby, zmiany za tydzień oraz link do tabeli zbiorczej.

W podobnym zadaniu z botem Telegrama zgłoszenia były automatycznie strukturyzowane i przekazywane do CRM, co całkowicie wyeliminowało ręczne przenoszenie danych i zapewniło menedżerom terminowe powiadomienia.

Jaki jest zwykle wolumen nowych zapisów dodawanych w ciągu tygodnia i kto obecnie przygotowuje raport ręcznie?

Budżet: 430 PLN Termin: 5 dni

Dokładnie zapoznałem się z zadaniem. Już miałem do czynienia z optymalizacją dużych Google Sheets, automatyzacją za pomocą Google Apps Script, Pythona i Google Sheets API, a także z parsowaniem danych i integracją botów Telegram.

Nie chciałbym od razu ograniczać się do optymalizacji samej tabeli. Najpierw przeanalizuję obecną strukturę i zaproponuję najbardziej efektywne rozwiązanie, czy to optymalizacja Google Sheets, hybrydowa architektura, czy przeniesienie części logiki na Pythona z wykorzystaniem Google Sheets API. Głównym celem jest, aby system działał szybko, stabilnie i nie wymagał ciągłej ręcznej interwencji.

Mam kilka pytań dotyczących obecnej tabeli i źródła danych, które chciałbym wyjaśnić przed rozpoczęciem pracy, ale ogólnie zadanie jest całkowicie zrozumiałe i wykonalne.

Budżet: 550 PLN Termin: 8 dni

Dmitrij, 45 zakładek same w sobie niekoniecznie są przyczyną spowolnień. Najpierw sprawdzę objętość danych historycznych, formuły w całych kolumnach, zależności krzyżowe, IMPORTRANGE i powtarzające się obliczenia. Na podstawie wyników wybiorę rozwiązanie: optymalizacja bieżącego pliku lub podział na warstwę archiwalną z historią i lekką tabelę roboczą. Nie przeniosę systemu do Airtable ani Notion bez potwierdzonej potrzeby.

Zrealizuję oba etapy projektu:
Optymalizuję tabelę i skonfiguruję cotygodniowe pobieranie danych z jednej strony — przez API, jeśli jest dostępne, lub przez parser. Nowe wpisy będą dodawane hurtowo, istniejące będą aktualizowane według unikalnego klucza, a duplikaty będą wykluczane. Dodam harmonogram, dziennik uruchomień, ponowne próby i powiadomienia o błędach.

Stworzę osobne podsumowanie z historią, kluczowymi wskaźnikami, tygodniową dynamiką i procentowymi zmianami. Zgodnie z harmonogramem bot będzie wysyłał na Telegram krótkie raporty oraz link lub plik z pełną tabelą.

Mam już działający system Python, który zgodnie z harmonogramem pobiera dane zewnętrzne, sprawdza duplikaty, zapisuje historię i wysyła wyniki oraz statusy techniczne na Telegram. Dlatego tutaj wykorzystam już sprawdzoną logikę automatycznego uruchamiania i kontroli błędów.

W rezultacie przekażę zoptymalizowaną tabelę roboczą, skonfigurowaną automatyzację, bota Telegram, kod źródłowy oraz krótką instrukcję. Po uruchomieniu zapewnię 7 dni wsparcia.

Koszt — 550 PLN, termin — 8 dni kalendarzowych. W cenę wchodzą oba etapy, jedna strona źródłowa i jeden główny format cotygodniowego raportu. Czy możesz przesłać kopię tabeli i adres strony, abym przed rozpoczęciem pracy potwierdził wybraną architekturę? Rozwiń

Budżet: 100 PLN Termin: 2 dni

Dobry wieczór. Jestem gotów się tym zająć, chciałbym omówić to szczegółowo osobiście. Proszę o kontakt.

Budżet: 100 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry
Mam duże doświadczenie w automatyzacji, mogę rozwiązać twoje zadanie
Napisz do mnie (terminy i cena w wiadomości prywatnej, jak prosiłeś)

Budżet: 450 PLN Termin: 5 dni

Dzień dobry. Najpierw trzeba spojrzeć na samą tabelę i zrozumieć, co dokładnie generuje obciążenie, liczba zakładek, formuły, objętość historii czy skrypty.

Najprawdopodobniej optymalnym rozwiązaniem będzie podział danych roboczych, archiwum i raportów, a załadowanie nowych danych skonfigurować za pomocą Google Apps Script według harmonogramu. Stworzę również tabelę przestawną z dynamiką i automatyczne wysyłanie cotygodniowego raportu na Telegram.

Po obejrzeniu szablonu tabeli i strony będę mógł dokładnie potwierdzić zakres pracy i zaproponować najlepszą opcję realizacji.

Budżet: 300 PLN Termin: 3 dni

Cześć!

Specjalizuję się w tym: automatyzacja Google Sheets i cotygodniowe raporty. Niedawno realizowałem podobny projekt, automatyczną generację cotygodniowych raportów PDF z Google Sheets: zbieranie danych z różnych zakładek, podsumowanie z dynamiką i procentami, wykresy, wszystko według harmonogramu bez ręcznego uruchamiania. Stos technologiczny: Google Apps Script i Sheets API.

Krótko, jak widzę twoje zadanie.

Etap 1. Problemy z tabelą z ~45 zakładkami zazwyczaj rozwiązujemy w ten sposób: przenosimy historię i ciężkie formuły z pliku roboczego, a przeliczenie formuł zastępujemy skryptem, który liczy według harmonogramu. Dokładne rozwiązanie dobiorę, gdy zobaczę szablon. Czasami wystarczy oczyścić, czasami lepiej trzymać historię osobno i synchronizować. Cotygodniowe parsowanie strony do odpowiednich zakładek ustawię na wyzwalacz czasowy, bez ręcznego uruchamiania.

Etap 2. Tabela przestawna z historią i procentami, następnie automatyczne wysyłanie do Telegramu. Raport wysyłany jest przez Telegram Bot API (sendMessage i sendDocument), to łączy się z tym samym Apps Script.

Jestem gotów zobaczyć twój szablon tabeli i wyjaśnić, skąd pobieramy dane i w jakiej formie potrzebny jest raport w Telegramie. Po tym podam terminy i koszt.

Witalij Rozwiń

Budżet: 2000 PLN Termin: 7 dni

Dzień dobry.
Jestem gotów zająć się automatyzacją Google Sheets i cotygodniowymi raportami w Telegramie.
Portfolio: https://gooru-lab.github.io/portfolio/
Relewantne doświadczenie: Google Sheets API / skrypty, parsowanie i import danych, optymalizacja ciężkich tabel, Telegram Bot API (cotygodniowe/statusowe wysyłki).
Etap 1 — szybkość + cotygodniowy import
• Analiza szablonu (~45 zakładek) i uzasadnienie rozwiązania: optymalizacja Sheets / Apps Script, hybryda (offline + sync) lub Python + Sheets API — co rzeczywiście usunie opóźnienia.
• Autoimport danych ze strony do odpowiednich zakładek według harmonogramu (bez ręcznego uruchamiania).
Etap 2 — agregacja + Telegram
• Tabela zbiorcza (historia, dynamika, % zmian) z potrzebnych komórek/zakładek.
• Cotygodniowy raport (kluczowe wskaźniki + tabela) do bota / czatu / kanału.
Uściślimy w prywatnej wiadomości: szablon tabeli, URL źródła, gdzie wysyłać w Telegramie, dzień/godzina wysyłki. Następnie — terminy i koszt według etapów. Rozwiń

Budżet: 450 PLN Termin: 5 dni

Cześć, Dmitrij! 45 zakładek z danymi historycznymi — Arkusze przeliczają i trzymają wszystko w pamięci jednocześnie, dlatego rozwiązaniem nie jest „przyspieszanie formuł”, a podział: archiwalne pliki z historią osobno + lekka tabela robocza, do której skrypt wgrywa tylko to, co potrzebne. Przed wyborem wykonawcy jestem gotów za darmo: prześlij szablon — w ciągu doby zwrócę analizę, co dokładnie spowalnia, oraz uzasadnienie najlepszego rozwiązania (optymalizacja wewnątrz Arkuszy vs hybryda z synchronizacją w Pythonie) pod twoją strukturę.

Plan według twoich etapów:
1) Audyt szablonu → archiwum historii + warstwa robocza (IMPORTRANGE punktowo, bez kaskad); cotygodniowe parsowanie strony w Pythonie (Google Sheets API, zapis wsadowy) według harmonogramu bez ręcznego uruchamiania; logi uruchomień i błędów.
2) Agregacja z wskazanych komórek/zakładek → tabela przestawna z dynamiką i % zmian → automatyczne wysyłanie raportu na Telegram (Bot API): kompaktowa tabela + kluczowe wskaźniki, format uzgodnimy na żywym przykładzie.
Oddanie: kod + zrozumiała instrukcja + tydzień darmowego wsparcia po uruchomieniu.

Pytania: 1) jaki to jest źródłowy serwis (otwarty czy potrzebny login)? 2) raport wysyłać do grupy/kanalu czy osobiście?

Dla przejrzystości: piszę kod z asystentem AI, każdy wynik sprawdzam i testuję ręcznie.

Budżet: 555 PLN Termin: 14 dni

Problem z wydajnością dużej tabeli podczas pracy online rozwiązuje się poprzez podział danych i minimalizację formuł — to standardowe podejście dla Google Sheets z 45+ zakładkami. Zrealizuję to za pomocą Google Apps Script: skonfiguruję automatyczne parsowanie danych z podanej strony za pomocą harmonogramu cron, zoptymalizuję strukturę tabeli (podzielę na zakładki robocze i archiwalne, zastąpię ciężkie formuły obliczeniami skryptowymi), skonfiguruję zbieranie danych do tabeli przestawnej z dynamiką i procentami, a następnie zorganizuję automatyczne cotygodniowe wysyłanie gotowego raportu na Telegram za pomocą Telegram Bot API. Proponuję 2 tygodnie bezpłatnego wsparcia kodu po oddaniu — skrypty mogą wymagać dostosowania przy zmianach na stronie lub w strukturze tabeli. Jestem gotów rozpocząć.

Budżet: 600 PLN Termin: 5 dni

Cześć, Dmitrij, często problemy z wydajnością w Google Sheets przy 45+ zakładkach wynikają z przeciążenia otwartymi formułami, nieprawidłowego użycia IMPORTRANGE oraz braku architektonicznego podziału danych. Zadanie jest jasne, jestem gotów zaproponować kompleksowe rozwiązanie architektoniczne i je zrealizować.

Budżet: 500 PLN Termin: 3 dni

Zatrzymanie na 45 zakładkach — standardowy temat dla arkuszy Google, gdy w nich wisi mnóstwo kaskadowych formuł i historii. Przeglądarka po prostu nie radzi sobie z ciągłym przeliczaniem podczas pracy online.

Z doświadczenia wiem, że jeśli nadal będziesz trzymać wszystkie 45 zakładek w jednym pliku, arkusz i tak umrze. Lepiej przenieść surowe dane historyczne do oddzielnego archiwalnego dokumentu lub sqlite, a do roboczego arkusza za pomocą skryptu wprowadzać tylko końcowe liczby.

Sam parsing i aktualizację zazwyczaj robię w Pythonie przez Google Sheets API. Oto jak mniej więcej zrzucam świeże dane do arkusza:

import gspread
gc = gspread.service_account('creds.json')
sh = gc.open_by_key(SHEET_ID)
ws = sh.worksheet('data')
ws.clear()
ws.update('A1', rows, value_input_option='USER_ENTERED')

Widzę to w krokach tak: odciążenie struktury i formuł, autoparser z wprowadzaniem według harmonogramu, zbiorczy arkusz z metrykami i bot Telegram do raportów.

Mogę zacząć od jutra. Rozwiń

Budżet: 1111 PLN Termin: 7 dni

Gotowy, aby zająć się Twoim projektem, aby zoptymalizować, muszę zapoznać się z tabelą i jak działa obecne parsowanie. Jedną z opcji jest przeniesienie danych historycznych do osobnej tabeli i wciągnięcie ich do głównej. Cena jest warunkowa. Napisz w wiadomości prywatnej szczegóły.

Budżet: 100 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)