Здравствуйте, если вы знаете, что такое маркетинговая атрибуция.
Задача построить Looker Studio дашборд на основе GA4 BigQuery сырых данных.
Основное событие - purchase вместе с revenue.
Дизайн дашборда - базовый (главное корректные цифры).
Селекторы/фильтры: (возможность фильтровать данные)
1. new/returning user;
2. new_purchaser/recurring (у кого одно заказ или больше);
3. дата заказа или дата первого сеанса.
Делаем только таблицы:
- сравнение моделей атрибуции (first-click, last non-direct, linear, time-decay, position-based, meta ads single attribution) - канал, модели атрибуции, количество заказов, revenue.
- channel path (какие каналы были задействованы для заказа) с количеством сеансов (session_id) - типа как GA4 отчет Advertising -> Attribution -> Attribution paths.
- таблица ROAS для Meta Ads канала - будет предоставлена Гугл таблица с расходами на рекламу за один месяц - день, Amount spent, revenue, ROAS.
Будет предоставлен датасет с данными за месяц.
Работать в вашем BigQuery проекте.
Валидация данных - обязательно. (project deliverables)
Важно хорошо знать BigQuerySQL.
Буду рад услышать предложения
