Разработка парсера для сбора видео у блогеров (Instagram + TikTok)

Нужен разработчик для создания парсера, который будет автоматически собирать данные из Instagram Reels и TikTok.
Парсер должен работать только с аккаунтами из списка (Google Sheets) и отбирать релевантные видео по четким критериям.

Фокус:

• Работа только с микроблогерами (5 000 – 15 000 подписчиков).

• Выбор аккаунтов на старте делаем вручную, далее парсер работает с этим списком.

• Собираются только видео с более чем 10 000 просмотров.

• Публикации не старше 45 дней.

• ER (вовлеченность) не менее 2%.

• Отсечение видео с нежелательными темами (казино, 18+, политика и т.д.).

Данные для сбора:
- По видео: URL, дата публикации, просмотры (>10k), лайки, комментарии, репосты/сохранения (если доступны), ER%, хештеги/описание, язык (детект), гео (если возможно).
- По аккаунту: количество подписчиков, средний ER за последние 10 видео, средние просмотры, частота публикаций, контакты (email, ссылка в bio).

Формат выгрузки:
Все данные хранятся в Google Sheets в таблице:

| Платформа | Аккаунт | URL видео | Подписчики | Просмотры | Лайки | Комментарии | ER% | Средний ER аккаунта | Дата публикации | Тема/Хештеги | Контакты |

Режим работы:

• Автоматическое обновление данных раз в 24 часа.

• Возможность ручного запуска.

Требования к исполнителю:

• Опыт в Python (Selenium, Playwright, Scrapy, BeautifulSoup).

• Умение работать с API (Instagram, TikTok).

• Работа с Google Sheets API.

• Опыт в сборе и фильтрации больших массивов данных.

Будет плюсом:

• Опыт с антиблокировкой (proxy, captcha, fingerprint).

• Практика в расчете метрик вовлеченности (ER, средние показатели).

Формат: удаленно, оплата за проект, возможность долгосрочного сотрудничества (поддержка и обновление).

Ждем ваших откликов.