Разработка скрипта для анализа и скоринга бизнес-профилей Yelp
Ищу разработчика для автоматизации сбора и анализа данных с Yelp (например, https://www.yelp.com/biz/corb-electric-northfield-12?hrid=fqL7M5K1OV-PZn2gn25Chg). Нужно создать инструмент, который будет «сканировать» страницы бизнесов и выставлять им оценку (Score) на основе их активности и заполненности. Рассматриваю использование low-code инструментов или ИИ-агентов, если это обеспечит стабильную и качественную работу.
Что именно нужно анализировать (Критерии):
Контент: Количество фото и их визуальное качество.
Коммуникация: Скорость ответа (Response time) и процент ответов на отзывы (получили ли все клиенты фидбек).
Рейтинг: Оценка бизнеса + общее количество отзывов.
- Заполненность: Наличие актуальных часов работы, меню/услуг и т.д.
Результат: Данные должны собираться в таблицу (Google Sheets или CSV), где для каждого бизнеса будет вычислен финальный балл по нашей формуле (обсудим подробнее с выбранным кандидатом). Также это должно делаться раз в месяц 1 числа.
От вас жду:
Стек: На чем планируете реализовать?
Обход блокировок: Как планируете решать вопрос с анти-бот системой Yelp?
Бюджет: Ориентировочная стоимость разработки?
Сроки: Сколько времени нужно на создание?
Будет плюсом, если уже имели опыт с вайб кодингом
Жду ваших предложений! 🚀
-
Добрый день, Катерина!
Работаю именно с такими задачами — автоматизация сбора данных, скрапинг, аналитика. Уже протестировал извлечение данных из Yelp на примере бизнеса из вашего ТЗ (Corb Electric) — все работает.
Стек: Python + Firecrawl API (JS-рендеринг, обходит защиту Yelp) + Yelp Fusion API (официальный, бесплатный) для структурированных данных.
Что извлекается из каждого профиля:
— рейтинг, количество отзывов, категории
— количество фото + разрешение каждого
… — часы работы, услуги, статус claimed/unclaimed
— время ответа, ответы владельца на отзывы
— контактные данные, сайт
Обход блокировок: Firecrawl рендерит JS и обходит Cloudflare + anti-bot Yelp на уровне API, без необходимости в Selenium или прокси. Проверено на практике — страницы извлекаются чисто.
Результат: CSV или Google Sheets со всеми критериями + финальный Score по формуле (обсудим веса каждого параметра). Автозапуск 1 числа каждого месяца.
Готов обсудить детали.
-
1887 8 0 Здравствуйте!
Команда The Dev Company заинтересована в разработке инструмента для автоматизации сбора и анализа данных с Yelp с ежемесячным обновлением и расчетом Score.
Стек
Оптимальный вариант видим так:
- Backend: Node.js / Python (скрейпер + логика подсчета Score).
- Планировщик: cron (Cloud / serverless), запуск 1 числа каждого месяца.
- Хранение: Google Sheets API или выгрузка CSV в Google Drive.
… - При необходимости можем добавить low-code/AI-агента (например, отдельный LLM-модуль для оценки «качества фото» или текстовой коммуникации).
Обход блокировок Yelp
- Ротация прокси + ограничение скорости запросов (rate limiting, random delays).
- Мимикрия под реальный браузер (headless Chrome/Playwright, корректные headers/cookies).
- Резервный сценарий: частичный сбор через официальное/полуофициальное API, если это будет возможно для отдельных данных.
Структурируем сбор так, чтобы не «лупать» Yelp и минимизировать риски блокировки.
Что получите на выходе
- Таблица (Google Sheets или CSV) с полями: фото/контент, ответы на отзывы (response rate/time), рейтинг + количество отзывов, заполненность профиля + финальный Score по вашей формуле.
- Автоматический запуск раз в месяц с логами (успех/ошибки по бизнесам).
Опыт
Имеем опыт построения AI/автоматизаций (AI CRM, интеграции с API, Google Sheets, cron-джобы, боты, data-pipe’ы). Работали с «вайб кодингом»/AI-агентами (Claude, ChatGPT) как вспомогательным слоем для анализа контента и текстов.
Точную сумму и сроки смогу назвать после согласования формулы Score и объемов (количество бизнесов, география, частота обновлений).
Готовы коротко созвониться, зафиксировать критерии и предложить финальный план реализации.
-
172 1 1 Добрый день! Готов выполнить этот проект. Большой опыт разработки различных приложений.
-
1182 8 1 Мы можем сделать смарт парсер по AI-first методологии. Ориентировочно это может занять до 4 недель, но возможно и быстрее. С блокировками решается через антидетект технологии. Стек bun/rust. По бюджету смогу сориентировать в личных сообщениях, буду ждать.
-
284 Здравствуйте, Катерина!
Я занимаюсь именно такими задачами — автоматизация сбора данных, веб-скрейпинг, аналитика и т.д.
Стек, который предлагаю
Использую гибридный подход, чтобы получить максимально точные данные без блокировок:
- Python как основа логики и обработки данных
- Yelp Fusion API — рейтинг, отзывы, часы работы, фото, категории
- Playwright — для сбора того, чего нет в API (время ответа, ответы владельца, качество фото)
… - AI-анализ изображений (Claude или GPT-Vision) — для оценки визуального качества фото
- Google Sheets API / CSV — для автоматического формирования таблицы
- Cron (или n8n / Airflow) — для автозапуска 1 числа каждого месяца
Обход антибот-защиты Yelp
Yelp имеет довольно агрессивную защиту, но это решается:
- Firecrawl / Playwright рендерят JS и обходят Cloudflare
- Возможность использования residential proxies при большом объеме. У меня есть партнерский бизнес-аккаунт с ведущими провайдерами.
- Никаких Selenium-окон или нестабильных решений — все работает стабильно
Что именно будет собираться
- рейтинг, количество отзывов, категории
- количество фото + их качество (AI-оценка)
- часы работы, услуги, claimed/unclaimed
- время ответа, процент ответов
- контактные данные, сайт
- финальный Score по вашей формуле (веса обсудим)
Автоматизация
Система автоматически запускается 1 числа каждого месяца, собирает все данные, пересчитывает Score и обновляет таблицу.
Ориентировочный бюджет
Зависит от количества бизнесов в выборке, но для среднего объема (50–200 профилей):
- Разработка инструмента: 200–450 USD
- Настройка автозапуска + документация: входит в стоимость
- Поддержка (опционально): 30–50 USD/месяц
Сроки
- 2 дня — тестовый прогон на 5–10 бизнесах
- 5 дней — полная реализация с документацией
Небольшой личный момент
Я — женщина-разработчик, и буду рада, если вы поддержите женщин в технических профессиях ❤️
Обещаю аккуратную, надежную и качественную реализацию — с фокусом на стабильность и точность данных.
Готова обсудить детали. Пишите. Уверена, результатом будете довольны!
-
727 6 0 1. узел js
2. я предложу вам способы реализации после того как вы выберете какой наиболее удобный будет для вас и решится обход блокировок предварительно, я не увидел каких-то блокировок, антикапча открытие реального хедлес браузера
3. в зависимости какой вариант реализации вы выберете, от 150$ с возможностью дальнейшей поддержки
4. от 7 дней
-
344 Здравствуйте, Катерина!
Работали с подобными задачами — веб-скрейпинг + AI-анализ бизнес-профилей. Имеем опыт обхода антибот-систем через Playwright + residential прокси.
Для вашего проекта предлагаем гибридный подход: Yelp Fusion API (рейтинг, отзывы, фото, часы работы, заполняемость) + Playwright скрейпинг (скорость ответа на отзывы, response rate). Качество фото оцениваем через Claude AI — автоматический анализ визуального контента. Все данные → Google Sheets с финальным Score по вашей формуле.
Автозапуск 1-го числа каждого месяца — через cron или n8n scheduler, без ручного вмешательства.
На 2-й день — тестовый прогон на 5-10 бизнесах, чтобы согласовать формулу скоринга и точность данных. Полная сдача с документацией — 5 дней.
…
Одно уточнение: сколько примерно бизнесов нужно анализировать за один прогон? От этого зависит стоимость, сроки и выбор тарифа Yelp API и прокси. Сейчас цена и сроки указаны для средней количества (50-200 бизнесов).
Команда FlipFactory
-
2496 20 0 Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно, имею большой опыт в создании различных парсеров и анализе данных. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)
-
3099 31 0 Здравствуйте. Могу реализовать данный проект, есть наработки.
1. Browser Automation Studio, будет довольно качественный профиль браузера, но возможно другое решение.
2. Качественный отпечаток и прокси.
3. Ориентировочно 8000 грн.
4. Ориентировочно 3 дня.
-
2138 22 2 привет
1. пайтон
2. прокси, если будут капчи их можно пройти
3. 7-10к грн, надо обсудить детали
4. 10 дней
критерии выглядят довольно простыми, поэтому их думаю можно считать без ши
пишите
-
726 9 1 Здравствуйте! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую высокое качество и оперативное выполнение.
-
2044 23 0 Привет! Какое приблизительное количество бизнес-страниц, которые нужно будет анализировать каждый месяц?
Точные сроки и бюджет уточню в личной переписке.
Как мы реализуем проект:
1. Я создам стабильный парсер с обходом защиты Yelp с помощью ротации прокси и эмуляции действий пользователя.
2. Я автоматизирую сбор и оценку данных по вашим критериям, рассчитаю финальный балл по согласованной формуле.
3. Я настрою ежемесячную выгрузку результатов в Google Sheets или CSV-файл с последующим тестированием работы.
… Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с радостью буду работать над вашим проектом!
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 14 часов 44 минуты назад ∙ 25 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Мы разработали CRM систему для взаимодействия с зубными врачами и лабораториями. Нужно интегрировать сервисы iTero, sirona, medit и др чтобы подтягивались файлы автоматически AI и машинное обучение, Java ∙ 16 часов 29 минут назад ∙ 17 ставок |
Создать команду AI агентовХочу создавать себе команду AI агентов, которые будут помогать в повседневной жизни, контролировать бизнес процессы, анализировать отчеты и тд. AI и машинное обучение ∙ 18 часов 50 минут назад ∙ 22 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 20 часов 8 минут назад ∙ 32 ставки |
Разработка AI-агента по продажам для интернет-магазина на PrestaShop 1.6 с интеграцией KeyCRMИщем разработчика или небольшую команду для создания AI-консультанта по продажам для интернет-магазина учебной литературы. Сайт работает на PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Нужен не обычный чат-бот с готовыми ответами, а AI-продавец, который поможет клиенту подобрать нужные книги и… AI и машинное обучение, Интернет-магазины и электронная коммерция ∙ 1 день 1 час назад ∙ 36 ставок |