Пожалуйста выберите
Олег Григорьев

Олег Григорьев

Plus Победившая ставка
32 0
  • Проекты 30
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 747

Бюджет: 27000 UAH Срок: 7 дней

По бюджету - 27000 грн нормально заложить как первый этап проектирования и технического прототипа. Полная реализация всего RunHunter с iOS, watchOS, HealthKit, AI Vision, пушами, виджетами и стабильной логикой синхронизации будет существенно дороже.

Я бы начал не с написания экранов, а с проверки архитектуры - HealthKit permissions, фоновая синхронизация, модель данных SwiftData или CoreData, схема записи КБЖВ в HealthKit, ограничения watchOS complications и формат strict JSON для AI Vision. Здесь нюанс - самые рискованные места именно синхронизация Apple Health, фоновая работа и точность AI-распознавания еды, а не сам SwiftUI.

> За 7 дней можем сделать
> техническую архитектуру MVP
> прототип основных экранов iOS
> проверку HealthKit и Apple Watch сценариев
> схему локальной базы
> декомпозицию полной разработки с реалистичной оценкой

Похожий проект: Рефаткоринг приложения
  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 207

Бюджет: 27000 UAH Срок: 48 дней

Здравствуйте! Внимательно изучил ТЗ и архитектурные требования к RunHunter. Проект отличный, стек современный и чистый — готов забрать его в работу и успешно реализовать по всем 4 майлстоунам.

Почему я подхожу для этой задачи:

Стек и архитектура: Отлично владею Swift 6, SwiftUI и архитектурой MVVM. Имею опыт работы со SwiftData / CoreData для надежного локального кеширования.

Экосистема Apple: Глубоко понимаю работу с HealthKit (пассивный фоновый синк HRV, RHR, фаз сна, шагов, тренировок и веса) и знаю, как правильно проектировать интерфейсы под iOS + watchOS (включая компликации).

AI Vision: Успешно интегрировал Gemini Flash API для быстрого распознавания изображений с парсингом в строгий JSON и реализацией удобного UX (Smart Auto-Save с таймером).

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 556

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Добрый день, Сергей.

Могу взяться за такой проект. Работала с Swift, HealthKit, интеграциями API и подписками, поэтому общая архитектура и логика мне понятны.

ТЗ довольно детальное, что большой плюс. Единственное, перед стартом хотела бы уточнить несколько моментов по AI Vision и расчету индекса ЦНС, чтобы сразу заложить правильную логику.

Работать предлагаю по этапам, как у вас описано, с TestFlight после каждого milestone (upfront). Это самый удобный вариант и для проверки, и для дальнейшей разработки.

Если проект еще актуален — давайте обсудим детали, сроки и бюджет.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 496

Бюджет: 27000 UAH Срок: 3 дня

В ТЗ объединено несколько модулей: HealthKit-синхронизация с Apple Watch, AI Vision распознавание пищи через Gemini 1.5 Flash со strict JSON, и Streak Engine с защитой от выгорания.

Сделаю на SwiftData под MVVM: сначала core HealthKit sync (HRV, RHR, сон, шаги), далее AI Vision с auto-save таймером на 5 секунд, потом БАДы с автоподсчетом КБЖУ.

Вопрос: нужен ли весь стек сразу, включая watchOS-приложение, или можно согласовать первый этап за 3 дня на core-функционал?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 296

Бюджет: 27000 UAH Срок: 4 дня

Синхронизацию HealthKit и watchOS, SwiftData под КБЖУ, БАДы и вес реализую на Swift 6/SwiftUI, MVVM.

Сделаю фоновое считывание HRV/RHR/сна для ЦНС-индекса, автоподтягивание шагов и калорий с Watch. Отдельно AI Vision на Gemini 1.5 Flash с строгим JSON ответом и 5-секундным авто-сохранением записи, плюс 1-tap чек-ин БАДов.

Готов сдать за 4 дня.

  • Проекты 6
  • Оценка 3.9
  • Рейтинг 788

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Сергію, вижу, что задача касается построения экосистемы вокруг HealthKit для точного анализа ЦНС и динамического планирования калоража. Основная сложность здесь заключается в обеспечении непрерывной синхронизации с HealthKit в фоновом режиме без быстрого разряда батареи часов. Предлагаю реализовать модуль HealthKit через HKObserverQuery для фонового обновления и построить надежный сервис обработки данных на SwiftData, который корректно интегрирует AI Vision для расчета БЖУ. Как вы планируете решать вопрос с энергопотреблением часов при частом фоновом считывании данных и есть ли уже готовый API для модуля распознавания пищи, с которым нужно будет взаимодействовать?