Proszę wybrać
Oleg Grigoryev

Oleg Grigoryev

Plus Oferta, która wygrała
32 0
  • Zlecenia 30
  • Ocena 5.0
  • Ranking 5 747

Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni


W budżecie - 27000 UAH można normalnie uwzględnić jako pierwszy etap projektowania i technicznego prototypu. Pełna realizacja całego RunHunter z iOS, watchOS, HealthKit, AI Vision, powiadomieniami, widgetami i stabilną logiką synchronizacji będzie znacznie droższa.

Zacząłbym nie od pisania ekranów, a od sprawdzenia architektury - uprawnienia HealthKit, synchronizacja w tle, model danych SwiftData lub CoreData, schemat zapisu KBŻW w HealthKit, ograniczenia komplikacji watchOS i format strict JSON dla AI Vision. Tutaj jest niuans - najryzykowniejsze miejsca to właśnie synchronizacja Apple Health, praca w tle i dokładność AI-rozpoznawania jedzenia, a nie sam SwiftUI.

> W ciągu 7 dni możemy zrobić
> techniczną architekturę MVP
> prototyp głównych ekranów iOS
> sprawdzenie scenariuszy HealthKit i Apple Watch
> schemat lokalnej bazy

Podobny projekt: Рефаткоринг приложения
  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 207

Budżet: 27000 UAH Termin: 48 dni

Cześć! Dokładnie przeanalizowałem wymagania dotyczące projektu i architekturę RunHunter. Projekt jest świetny, stos technologiczny nowoczesny i czysty — jestem gotów podjąć się jego realizacji i skutecznie zrealizować wszystkie 4 kamienie milowe.

Dlaczego nadaję się do tego zadania:

Stos i architektura: Doskonale znam Swift 6, SwiftUI oraz architekturę MVVM. Mam doświadczenie w pracy z SwiftData / CoreData dla niezawodnego lokalnego cachowania.

Ekosystem Apple: Głęboko rozumiem pracę z HealthKit (pasywna synchronizacja w tle HRV, RHR, faz snu, kroków, treningów i wagi) i wiem, jak prawidłowo projektować interfejsy dla iOS + watchOS (w tym komplikacje).

AI Vision: Skutecznie zintegrowałem Gemini Flash API do szybkiego rozpoznawania obrazów z parsowaniem do ścisłego JSON i realizacją wygodnego UX (Smart Auto-Save z timerem).

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 556

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry, Siergiej.

Mogę zająć się takim projektem. Pracowałam z Swift, HealthKit, integracjami API oraz subskrypcjami, więc ogólna architektura i logika są mi znane.

Dokumentacja jest dość szczegółowa, co jest dużym plusem. Jedyną rzeczą, którą chciałabym wyjaśnić przed rozpoczęciem, są pewne kwestie dotyczące AI Vision oraz obliczania indeksu CNS, aby od razu wprowadzić właściwą logikę.

Proponuję pracować etapami, jak opisano, z TestFlight po każdym kamieniu milowym (upfront). To najwygodniejsza opcja zarówno do weryfikacji, jak i do dalszego rozwoju.

Jeśli projekt jest nadal aktualny — porozmawiajmy o szczegółach, terminach i budżecie.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 496

Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni

W TZ połączono kilka modułów: synchronizacja HealthKit z Apple Watch, AI Vision rozpoznawanie jedzenia przez Gemini 1.5 Flash ze strict JSON, oraz Streak Engine z ochroną przed wypaleniem.

Zrobię na SwiftData pod MVVM: najpierw core synchronizacja HealthKit (HRV, RHR, sen, kroki), następnie AI Vision z auto-zapisywaniem co 5 sekund, potem suplementy diety z automatycznym podsumowaniem Kcal, Białko, Tłuszcze, Węglowodany.

Pytanie: czy potrzebny jest cały stos od razu, włącznie z aplikacją watchOS, czy można uzgodnić pierwszy etap w ciągu 3 dni na core-funkcjonalność?

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 296

Budżet: 27000 UAH Termin: 4 dni

Synchronizacja HealthKit i watchOS, SwiftData według KBJU, suplementy diety i waga realizuję w Swift 6/SwiftUI, MVVM.

Zrobię tło odczytu HRV/RHR/snu dla indeksu CNS, automatyczne pobieranie kroków i kalorii z Watch. Osobno AI Vision na Gemini 1.5 Flash z surową odpowiedzią JSON i 5-sekundowym automatycznym zapisywaniem nagrania, plus 1-tap check-in suplementów diety.

Gotowy do oddania w ciągu 4 dni.

  • Zlecenia 6
  • Ocena 3.9
  • Ranking 788

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Siergieju, widzę, że zadanie dotyczy budowy ekosystemu wokół HealthKit dla dokładnej analizy CNS i dynamicznego planowania kaloryczności. Główna trudność polega na zapewnieniu ciągłej synchronizacji z HealthKit w tle bez szybkiego wyczerpywania baterii zegarka. Proponuję zrealizować moduł HealthKit za pomocą HKObserverQuery dla aktualizacji w tle i zbudować niezawodną usługę przetwarzania danych na SwiftData, która poprawnie integruje AI Vision do obliczania Białka, Tłuszczu i Węglowodanów. Jak planujecie rozwiązać kwestię zużycia energii zegarka przy częstym odczycie danych w tle i czy istnieje już gotowe API dla modułu rozpoznawania jedzenia, z którym trzeba będzie współpracować?