Фриланс-проєкти

Фриланс-проєкти

RunHunter

Name: RunHunter
Price: 27000 UAH
Availability: InStock

Розробка під iOS (iPhone та iPad) — неправильно зазначені категорії?

27 000 UAH

Технічна задача для iOS-розробника: RunHunter

1. Який стек технологій та системні вимоги?

Платформа: Native iOS (iOS 17+) + watchOS (watchOS 10+).
Мова: Swift 6 / SwiftUI.
База даних / Локальне сховище: SwiftData (або CoreData) для кешування КБЖУ, БАДів, історії ваги та даних HealthKit.
Архітектура: MVVM (Model-View-ViewModel).

2. Як організована робота з HealthKit та Apple Watch?

Пасивне зчитування у фоні (Background Sync):
- Нічний HRV (SDNN), Пульс у спокої (RHR), фази сну (Deep/REM) — для розрахунку індексу ЦНС (0–100%).
- Активність (100% автопідтягування з Apple Watch): Кроки, активні калорії (Active Energy Burned) та зафіксовані тренування (Workouts).
Синхронізація з калоражем: Динамічний перерахунок денного плафону калорій (BMR+Active Burned±CNS Factor).
watchOS App & Complications: Віджет на циферблат (HRV status + Streak) та компактний додаток на годинник для перегляду та швидкого введення ваги/позначок БАДів.

3. Як працює модуль AI Vision (Розпізнавання їжі)?

API: Integration з Gemini 1.5 Flash API (або OpenAI Vision API як резервний).
Промпти та формат: Запит до API повертає strict JSON-структуру:
- Назва страви.
- Масив інгредієнтів з масою в грамах.
- Загальні калорії, білки, жири, вуглеводи.
Smart Auto-Save UX: Картка результату з 5-секундним таймером зворотного відліку. Якщо користувач не скасовує дію — запис автоматично зберігається в локальну базу та HealthKit.

4. Як влаштований модуль БАДів та Спортивного харчування (Supplements & Meds)?

Локальний каталог: Можливість додавання добавок (Назва, дозування, категорія часу: Ранок / Перед тренуванням / Після / Ніч).
Врахування калорій: Якщо добавка має КБЖУ (протеїн, гейнер, BCAA), при відмітці галочки [✓] її калорії та білки автоматично плюсуються до денного калоражу.
1-Tap Check-in: Позначка прийому в один клік на Dashboard, з Apple Watch або через інтерактивний Push.

5. Як обробляється вага та тренд?

HealthKit Sync: Автоматичний імпорт ваги з розумних вагів через Apple Health.
Moving Average Trend: Алгоритм згладжування за 7–14 днів для відображення реального жирового тренду без урахування щоденних водних стрибків.

6. Яка модель гейміфікації (Streak Engine)?

Умови серії: Streak зараховується при виконанні 2 дій: ранковий перегляд ЦНС + відмітка бодай одного прийому їжі/БАДу.
Streak Freeze (Захист від вигорання): При низькому стані ЦНС (<45%) серія автоматично заморожується на 1 день без штрафу із надсиланням сповіщення.

7. Які вимоги до монетизації (In-App Purchases)?

Інтеграція StoreKit 2 / RevenueCat:
- Реалізація Paywall з підтримкою 7-денного безкоштовного триалу (Free Trial).
- Тарифи: Monthly ($8.99), Yearly ($49.99), Lifetime ($119.99).

8. Які етапи розробки (Milestones) та терміни?

Проєкт ділиться на 4 фіксованих етапи (загальний термін: 1.5–2 місяці):

Milestone 1: HealthKit Sync (HRV, Активність, Вага) + SwiftData модель + розрахунок ЦНС.
Milestone 2: Інтеграція Gemini 1.5 Flash API (Камера, парсинг JSON, автозбереження) + Модуль БАДів.
Milestone 3: Верстка UI за готовими Figma-макетами (Dashboard, Activity, Supplements) + watchOS App.
Milestone 4: Інтеграція RevenueCat (Paywall), TestFlight тестування, виправлення багів та реліз в App Store.

9. Як буде проходити тестування та приймання роботи?

TestFlight: Усі проміжні білди передаються замовнику через Apple TestFlight для тестування на реальних пристроях (iPhone + Apple Watch).
Оплата: Перерахування коштів за кожен Milestone здійснюється тільки після особистої перевіркифункціоналу замовником на власному пристрої.

Ставки 6

Будь ласка, виберіть

Олег Григорьев

Переможець

32 0

Проєкти 30
Оцінка 5.0
Рейтинг 5 747

Бюджет: 27000 UAH Термін: 7 днів

По бюджету - 27000 грн нормально закласти як перший етап проєктування і технічного прототипу. Повна реалізація всього RunHunter з iOS, watchOS, HealthKit, AI Vision, пушами, віджетами і стабільною логікою синхронізації буде суттєво дорожчою.

Я б почав не з написання екранів, а з перевірки архітектури - HealthKit permissions, фонова синхронізація, модель даних SwiftData або CoreData, схема запису КБЖВ у HealthKit, обмеження watchOS complications і формат strict JSON для AI Vision. Тут нюанс - найризиковіші місця саме синхронізація Apple Health, фонова робота і точність AI-розпізнавання їжі, а не сам SwiftUI.

> За 7 днів можемо зробити
> технічну архітектуру MVP
> прототип основних екранів iOS
> перевірку HealthKit і Apple Watch сценаріїв
> схему локальної бази
> декомпозицію повної розробки з реалістичною оцінкою

Питання по ТЗ
> AI Vision має працювати тільки по фото їжі чи також по текстовому вводу страви
> Дані КБЖВ треба тільки зберігати локально і в HealthKit, чи потрібна ще серверна синхронізація між пристроями

Схожі за типом задач кейси
> https://business.ingello.com/lita - медична система з особистими кабінетами і логікою даних
> https://business.ingello.com/rapport - healthtech напрямок, де важлива коректна робота з персональними даними
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI і автоматизація бізнес-логіки, близько до модуля розпізнавання

Профіль Ingello для біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua

Можна не ускладнювати - спершу закриваємо архітектурні ризики, потім уже масштабуємо розробку без переписування половини застосунку =/

Схожий проєкт: Рефаткоринг приложения

Олена Віхрова

0 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 207

Бюджет: 27000 UAH Термін: 48 днів

Привіт! Уважно вивчив ТЗ та архітектурні вимоги до RunHunter. Проект чудовий, стек сучасний і чистий — готовий взяти його в роботу і успішно реалізувати за всіма 4 майлстоунами.

Чому я підходжу для цього завдання:

Стек і архітектура: Відмінно володію Swift 6, SwiftUI та архітектурою MVVM. Маю досвід роботи зі SwiftData / CoreData для надійного локального кешування.

Екосистема Apple: Глибоко розумію роботу з HealthKit (пасивний фоновий синк HRV, RHR, фаз сну, кроків, тренувань і ваги) і знаю, як правильно проектувати інтерфейси під iOS + watchOS (включаючи комплікації).

AI Vision: Успішно інтегрував Gemini Flash API для швидкого розпізнавання зображень з парсингом у строгий JSON і реалізацією зручного UX (Smart Auto-Save з таймером).

Монетизація: Налаштовував підписки та пайволли через RevenueCat / StoreKit 2.

Як будемо працювати:
Строго за вашими етапами (Milestones 1–4). Кожен проміжний билд буду оперативно збирати і передавати через TestFlight для вашої особистої перевірки на реальних пристроях перед закриттям оплати.

Готовий обговорити деталі і розпочати перший етап хоч сьогодні. Давайте зробимо крутий і стабільний продукт!

Ганна К.

1 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 556

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Доброго дня, Сергію.

Можу взятися за такий проєкт. Працювала із Swift, HealthKit, інтеграціями API та підписками, тому загальна архітектура і логіка мені зрозумілі.

ТЗ досить детальне, що великий плюс. Єдине, перед стартом хотів би уточнити кілька моментів по AI Vision та розрахунку індексу ЦНС, щоб одразу закласти правильну логіку.

Працювати пропоную по етапах, як у вас описано, з TestFlight після кожного milestone (upfront). Це найзручніший варіант і для перевірки, і для подальшої розробки.

Якщо проєкт ще актуальний — давайте обговоримо деталі, строки та бюджет.

Богдан Терещенко

1 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 496

Бюджет: 27000 UAH Термін: 3 дні

У ТЗ поєднано кілька модулів: HealthKit-синхронізація з Apple Watch, AI Vision розпізнавання їжі через Gemini 1.5 Flash зі strict JSON, і Streak Engine із захистом від вигорання.

Зроблю на SwiftData під MVVM: спершу core HealthKit sync (HRV, RHR, сон, кроки), далі AI Vision з auto-save таймером на 5 секунд, потім БАДи з автопідсумком КБЖУ.

Питання: чи потрібен весь стек одразу, включно з watchOS-додатком, чи можна погодити перший етап за 3 дні на core-функціонал?

Ihor Viieru

0 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 296

Бюджет: 27000 UAH Термін: 4 дні

HealthKit та watchOS синхронізацію, SwiftData під КБЖУ, БАДи і вагу реалізую на Swift 6/SwiftUI, MVVM.

Зроблю фонове зчитування HRV/RHR/сну для ЦНС-індексу, автопідтягування кроків і калорій з Watch. Окремо AI Vision на Gemini 1.5 Flash зі strict JSON відповіддю і 5-сек авто-збереженням запису, плюс 1-tap чек-ін БАДів.

Готовий здати за 4 дні.

Maksym Potashov

6 2

Проєкти 6
Оцінка 3.9
Рейтинг 788

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Сергію, бачу, що задача стосується побудови екосистеми навколо HealthKit для точного аналізу ЦНС та динамічного планування калоражу. Основна складність тут полягає у забезпеченні безперервної синхронізації з HealthKit у фоні без швидкого виснаження батареї годинника. Пропоную реалізувати модуль HealthKit через HKObserverQuery для фонового оновлення та побудувати надійний сервіс обробки даних на SwiftData, який коректно інтегрує AI Vision для розрахунку БЖУ. Як ви плануєте вирішувати питання з енергоспоживанням годинника при частому фоновому зчитуванні даних та чи є вже готовий API для модуля розпізнавання їжі, з яким потрібно буде взаємодіяти?

Serhii Bentsa
Київ, Україна

Проєктів -
Оцінка -
Рейтинг 102