Сбор Семантического Ядра

Техническое задание для сбора семантического ядра: Веб-сайт услуг по защите от мошенничества при нажатии на рекламу Google Ads и Facebook в США

1. Цель: Собрать разнообразные поисковые запросы для веб-сайта, предлагающего услуги по защите от мошенничества при нажатии на рекламу Google Ads и Facebook в США, включая как коммерческие, так и информационные запросы.
2. Требования к семантическому ядру:
   • Включить как коммерческие, так и информационные запросы
   • Целевая аудитория: рекламодатели из США, заинтересованные в защите от мошенничества при нажатии, и лица, ищущие информацию по этой теме
   • Поисковая система: Google
3. Типы запросов для сбора:
   • Транзакционные запросы (например, "купить защиту от мошенничества при нажатии")
   • Коммерческие информационные запросы (например, "лучшие услуги по предотвращению мошенничества при нажатии")
   • Общие информационные запросы (например, "что такое мошенничество при нажатии", "как работает мошенничество при нажатии")
   • Запросы, связанные с проблемой (например, "признаки мошенничества при нажатии", "влияние мошенничества при нажатии на ROI")
   • Запросы на тему трендов и статистики (например, "статистика мошенничества при нажатии 2024 года", "возникающие тренды в мошенничестве при нажатии")
4. Группировка запросов:
   • По намерениям пользователя (коммерческие, информационные)
   • По платформе (например, Google Ads, реклама Facebook)
   • По типу защиты или технологии
   • По уровню осведомленности пользователя (начинающий, продвинутый)
5. Дополнительные параметры анализа:
   • Частота запросов
   • Сезонность (при наличии)
   • Конкурентоспособность
   • Потенциал создания контента
6. Минимальный объем семантического ядра: 500 ключевых фраз
7. Формат предоставления результатов:
   • Файл Excel с колонками: ключевая фраза, частота, конкурентоспособность, группа запросов, тип запроса (коммерческий/информационный)
8. Дополнительные задачи:
   • Определить темы для создания информационного контента
   • Выявить часто задаваемые вопросы о защите от мошенничества при нажатии
   • Найти длинные запросы с низкой конкуренцией
9. Веб-сайты конкурентов для анализа:
   1. ClickCease (clickcease.com)
   2. Fraudlogix (fraudlogix.com)
   3. ClickGuard (clickguard.com)
   4. PPC Protect (ppcprotect.com)
   5. TrafficGuard (trafficguard.ai)
10. Специфические области внимания:
    • Методы обнаружения мошенничества при нажатии
    • Технологии защиты в реальном времени
    • Интеграция с Google Ads и Facebook
    • Улучшение ROI через предотвращение мошенничества при нажатии
    • Правовые аспекты мошенничества при нажатии
    • Отраслевые проблемы с мошенничеством при нажатии (например, для электронной коммерции, финансов и т. д.)
11. Исключенные запросы:
    • Запросы, связанные с совершением мошенничества при нажатии
    • Неактуальные запросы о общем управлении рекламой, не относящиеся к мошенничеству
12. Отчетность:
    • Предоставить сводку основных результатов и наблюдаемых тенденций в процессе сбора семантического ядра
    • Предложить идеи контента на основе выявленных шаблонов запросов
    • Выделить любые новые темы или проблемы в области защиты от мошенничества при нажатии

Это техническое задание направлено на создание всестороннего семантического ядра, которое поможет привлечь потенциальных клиентов, увеличить общий трафик на веб-сайте, улучшить видимость в поисковых системах и позиционировать компанию как эксперта в области защиты от мошенничества при нажатии.

P.S. Сайта пока нет. ТЗ составлял AI, возможно что-то описано не очень корректно - если да, напишите пожалуйста что именно.

Нужно кластеризованное ядра, на основе которого будет создаваться сайт.