Создание программного решения для автоматического сбора данных о товарах с пяти целевых сайтов

Бюджет: 6000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день. Для оценки проекта нужно ознакомиться с конкретными ресурсами. Указываю минимально возможную стоимость.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, имел опыт в схожих проектах, подобный функционал уже разрабатывался.
Мне бы хотелось просмотреть с каких сервисов мы будем брать данные, далее уже можно будет прикинуть примерный бюджет
Напишите в личные сообщения

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Добрый день
Профессионально занимаюсь парсингом сайтов. Выполню все качественно и быстро.
Для точной оценки нужно подробнее обсудить ТЗ

Буду рад сотрудничеству

Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте. Сделаю парсер для 5 сайтов: название, цена, URL, матчинг по артикулу, выгрузка в XLSX/Google Sheets, логирование — напишите список сайтов, стартуем сегодня.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Разработаем парсер для сбора данных с 5 сайтов в единую таблицу:

— Сбор по каждому товару: название, цена, цена без скидки, прямая ссылка
— Обработка динамического контента (JavaScript-сайты) через Playwright
— Ротация User-Agent и задержки для обхода блокировок
— Сводная таблица в формате XLSX или Google Sheets
— Логика сопоставления товаров по артикулу (даже если названия отличаются)
— Запуск по запросу + опционально расписание (раз в сутки)
— Логирование ошибок

Напишите в личные сообщения — скиньте список сайтов, уточним структуру и назовем стоимость. Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!
Смогу реализовать решение в соответствии с описанием проекта.
Готов обсудить детали.

Бюджет: 9999 UAH Срок: 12 дней

Здесь задача не в самом парсинге, а в стабильном сборе данных с 5 разных магазинов с нормализацией названий, цен и корректной склейкой одинаковых товаров в одной таблице. Я работаю с e-commerce каталогами, фидами и автоматизацией импорта, поэтому могу собрать решение с запуском по требованию, логированием ошибок и выгрузкой в Excel или Google Sheets. По реализации вижу это как отдельный Python-сервис: для каждого сайта — свой модуль сбора, при необходимости с поддержкой JavaScript через Playwright, затем слой нормализации данных и сопоставление товаров по артикулу/SKU. Если на части сайтов артикулы отсутствуют, добавлю резервную логику сопоставления по бренду, модели и похожему названию, чтобы не смешивать разные позиции. После просмотра 5 целевых сайтов смогу зафиксировать смету; предварительно такой проект займет 7–12 рабочих дней Пришлите, пожалуйста, список сайтов и пример 10–15 товаров, которые точно нужно “склеивать” между источниками — так я сразу скажу точную архитектуру и объем работ.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день!
Есть 3+ года опыта в разработке парсеров, автоматизации сбора данных, обработке динамического контента и выгрузке результатов в Excel / Google Sheets.
Могу реализовать решение для автоматического сбора данных с 5 целевых сайтов с последующим объединением в одну сводную таблицу: наименование товара, цена, ссылка, а также логика сопоставления позиций между разными источниками.
При необходимости можно добавить запуск по расписанию, логирование ошибок и запись напрямую в Google Sheets, чтобы решение было удобным для регулярного использования, а не только для разового парсинга.
Предлагаю обсудить детали, а также стоимость и сроки в личных сообщениях.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!
Могу реализовать. Настрою стабильный парсинг с учетом прокси, задержек и ротации user-agent, а также логику сопоставления товаров (по артикулу или схожести названий). Опыт в сложном парсинге и агрегации данных есть.

В результате получите готовый инструмент: запуск вручную или по расписанию, логирование ошибок, актуальные цены и сводную таблицу, готовую для анализа.

Подскажите, пожалуйста, есть ли у товаров стабильный артикул на всех сайтах, или нужно делать сопоставление по названию?

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Привет! Сделаю стабильный парсер с обходом защит, умным сопоставлением товаров и автоматической выгрузкой в таблицу.
Как реализую:
• Сбор данных: Python + Playwright (для JS-рендеринга) / Requests + BeautifulSoup. Ротация User-Agent, адаптивные задержки, пул прокси для защиты от банов.
• Сопоставление товаров: Приоритет — артикул/SKU. Если отсутствует — fuzzy-matching (RapidFuzz) + нормализация названий. Настрою пороги слияния под вашу номенклатуру.
• Вывод: Прямая запись в Google Sheets (live-обновление) + экспорт в .xlsx. Таблица сразу готова к работе.
• Управление: Запуск по требованию или по расписанию (cron / простой интерфейс / Telegram-бот). Подробное логирование ошибок, алерты при изменении структуры сайтов.
Срок: 5–7 дней
Формат: исходный код + инструкция по запуску/настройке + 14 дней поддержки.
Пришлите список из 5 сайтов — сделаю бесплатный аудит структуры и покажу демо-выгрузку за 24 часа. Готов стартовать сразу после согласования.

Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте, Максим! Заинтересовал ваш проект по созданию системы мониторинга.

У меня есть готовые наработки на Python + Playwright, что гораздо эффективнее и быстрее упомянутого Selenium при работе с динамическим контентом (JS) и защитой от ботов.

Что я предлагаю:
Стабильный обход защит: Использование ротации сессий и качественных прокси.
Умное сопоставление: Реализую логику склейки товаров по артикулам или по схожести наименований, чтобы сводная таблица была чистой.
Удобный формат: Выгрузка в Excel или Google Sheets «на лету».

Готов обсудить детали и целевые ресурсы. На связи!»

Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня

Максим, добрый день. Есть схожие кейсы в портфолио - парсеры олх и авто.про с выгрузкой в Google Sheets. Реализую сбор через playwright с ротацией user agent и прокси, матчинг товаров по артикулу через rapidfuzz, логирование ошибок в отдельный файл.
Срок: 4 дня. Бюджет: 3500. Пишите.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Приветствую! Готов реализовать решение на C#. Имею опыт работы с парсингом HTML и регулярными выражениями и Selenium. Могу настроить автоматизированный сбор данных с сохранением в удобный формат (JSON, CSV или Excel). Сделаю упор на скорость работы и маскировку под реального пользователя, чтобы избежать блокировок. Готов обсудить детали и приступить к работе. Срок от 1 до 3 дней

Бюджет: 4900 UAH Срок: 7 дней

У меня значительный опыт в создании парсеров и систем автоматизации на базе Node.js и Laravel, которые идеально подходят для таких задач.

Я неоднократно реализовывал решения для обхода защиты сайтов, используя инструменты для рендеринга динамического контента (Puppeteer/Playwright), ротацию прокси-серверов и эмуляцию поведения реального пользователя. Также у меня есть опыт разработки алгоритмов сопоставления данных по артикулам и интеграции с Google Sheets API для автоматического обновления таблиц.

По запросу могу отправить примеры моих работ, где реализован схожий функционал: сбор данных в сложных условиях и их структурирование в удобные отчеты.

Поскольку сложность структуры сайтов и уровень их защиты могут существенно различаться, мне нужно ознакомиться с целевыми ресурсами. После краткого анализа ссылок я смогу предоставить вам точную оценку стоимости и сроков выполнения проекта.

Предлагаю обсудить детали технического задания в чате. Буду рад помочь в решении вашей задачи!

Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Готов разработать решение для автоматического сбора данных о товарах с пяти целевых сайтов. Учитывая секретность сайтов ставка приблизительная.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

привет, у меня большой опыт парсинга
предоставьте список сайтов, которые нужно парсить
готов сделать для вас автономную систему, которая будет работать на вашем сервере
цена 5-10к грн, пишите, договоримся

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день.
Имела опыт в создании бота который парсит сайты с заказами, делала его на Python.
Ваш проект очень похож на тот что я делала. Могу реализовать его на Python данный проект.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте!
10 лет я специализируюсь на сложных проектах, которые требуют высокой квалификации.
У меня большой опыт с подобными проектами.
Могу профессионально разработать программу для автоматического сбора данных о товарах с пяти целевых сайтов.
Точная цена после уточнения ТЗ.

План работы:
Анализ целевых сайтов: оценка структуры, наличия JavaScript, антибот-защиты, доступности данных в коде или через API
Проектирование архитектуры: выбор стеков, схема сбора данных, очереди задач, база для временного хранения
Разработка парсеров для каждого из пяти ресурсов: обработка динамического контента, селекторы данных, нормализация названий и цен
Реализация механизма обхода защиты: ротация user-agent, задержки между запросами, подключение прокси-серверов
Создание логики сопоставления товаров: склеивание по артикулу, нечеткий поиск по названию, приоритеты источников
Интеграция экспорта: генерация .XLSX файлов или прямая запись в Google Sheets через API
Разработка интерфейса запуска: кнопка старта, настройка расписания, логирование процесса и ошибок
Настройка системы уведомлений: алерты при изменении структуры сайта или критических ошибках
Тестирование стабильности, проверка качества данных, оптимизация скорости сбора
Подготовка документации, инструкции по запуску и передаче поддержки. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 12 дней

У вас есть список из 5 целевых сайтов и пример артикула/правил сопоставления (чтобы «склеивать» товары с разными названиями)? Также подскажите, куда удобнее выгружать итог — Google Sheets или .XLSX?

Мы сделаем парсер на Python с обработкой динамики (Playwright), ротацией прокси и user-agent, ретраями и логированием ошибок. Запуск — по требованию (CLI/панель) + опционально расписание (cron/Cloud Scheduler). Данные будем хранить в Google Sheets или .XLSX, реализуем сопоставление по артикулу + нечеткое сравнение названий. У нас есть опыт сбора данных для маркетплейсов и построения надежных ETL-пайплайнов.

Готовы стартовать с пилота по одному сайту и быстро согласовать формат таблицы. Напишите, чтобы согласовать целевые ресурсы и критерии соответствия.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Привет. Задание понял.

С парсингом E-commerce работаю постоянно. Сразу скажу, где тут будут главные проблемы и как я их закрываю:

Защита от ботов (Cloudflare/DataDome). Сайты будут резать запросы и банить IP. Решается это через Python + Playwright, плюс подключаю пул резидентных прокси с ротацией и рандомизацией отпечатков браузера.

Изменение верстки. Магазины часто обновляют дизайн. Чтобы парсер не ложился от каждой смены кнопки, пишу гибкие селекторы.

Склейка товаров (матчинг). Наиболее сложное. Если артикулов нет, обычная сверка по названию даст кашу. Буду использовать алгоритмы нечеткого поиска (Levenshtein), чтобы понимать, что "iPhone 15 Pro 256GB" и "Apple iPhone 15 Pro 256 Гб" — это один товар. Все, что будет иметь сомнительный процент совпадения, падет в отдельную колонку для ручного подтверждения.

Ориентировочно по деньгам это $200–300, по срокам — 10-14 дней.

Скиньте, пожалуйста, ссылки на эти 5 сайтов — гляну, насколько там жесткий антифрод, и смогу назвать точную цену и сроки. Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Доброй ночи, могу написать парсер с удобным интерфейсом для автоматического сбора данных. Перед выполнением, хотелось бы уточнить что имеете ввиду возможность склейки по артикулу (название из всех в один собирать или что бы были только уникальные артикулы)? После ознакомления с сайтами и полным ТЗ будет стоимость и сроки

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Могу выполнить, пишите для обсуждения подробностей. Цена и срок условно....

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Здлравствуйте.
Смогу реализовать ришения согласно описанию проекта.
Готов обсудить проект и познакомится с донорами

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!

Готов реализовать программное решение для автоматического сбора данных с пяти сайтов. Имею опыт обработки JavaScript, обхода защит (прокси, user-agent), интеграции с Google Sheets и разработки логики сопоставления товаров. Предусмотрю запуск по требованию и логирование ошибок.

Напишите, обсудим детали!

Бюджет: 14400 UAH Срок: 5 дней

Maksym, ознакомился с описанием — задача понятная и под мой стек.

Реализую сборщик на Python + Playwright: для каждого из пяти сайтов извлеку полное название товара, актуальную цену и цену без скидки (если есть), прямой URL. Для сайтов с JS-рендерингом Playwright обрабатывает динамический контент нативно. Подключу ротацию user-agent и прокси-серверы, чтобы избежать блокировок. Результат — XLSX-файл через openpyxl или запись напрямую в Google Sheets через API, на ваш выбор. Для сопоставления товаров между сайтами реализую нечёткий матчинг по артикулу + названию (rapidfuzz) — если артикулов нет, договоримся о fallback-логике. Запуск — по требованию через CLI, опционально добавлю cron-расписание (раз в сутки). Логирование ошибок — в отдельный файл с деталями по каждой странице.

Один момент: можете раскрыть, какие конкретно пять сайтов нужно парсить? Если там стоит Cloudflare или Datadome — это влияет на оценку объёма работ, хочу учесть сразу.

Цена: 14 400 UAH, срок — 5 дней.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день

Добрый вечер, разработаем ТЗ, и сделаем всё быстро и качественно.
Сбор информации можем оформить многими способами, пишите в сообщения.
Обработаем любой вид защиты, и всё выгрузим по Вашим требованием.
Пишите, дороворимся за сроки

Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!

У меня есть опыт разработки парсеров для сбора товаров с нескольких сайтов с последующим объединением в единую таблицу.

Как я реализую:
- Сбор названия товара, цены и ссылки
- Обработка сайтов с JavaScript (Playwright или API, если доступно)
- Защита от блокировок (задержки, user-agent, при необходимости прокси)
- Формирование сводной таблицы (Excel или Google Sheets)
- Логика сопоставления товаров (по артикулу или похожему названию)

Дополнительно:
- Возможность запуска по расписанию
- Логирование ошибок
- Готовый структурированный результат для дальнейшей работы

Работал с подобными задачами (маркетплейсы, каталоги товаров, большие объемы данных).

Для уточнения:
- какие именно сайты нужно парсить
- пример товаров для корректного сопоставления
- формат результата (Excel или Google Sheets)

Готов начать сразу после согласования деталей. Развернуть