Створення програмного рішення для автоматичного збору даних про товари з п'яти цільових сайтів

Бюджет: 6000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день. Для оцінки проєкту потрібно ознайомитись з конкретними ресурсами. Вказую мінімальну можливу вартість.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня
Професійно займаюсь парсингом сайтів. Виконаю все якісно та швидко.
Для точної оцінки потрібно детальніше обговорити ТЗ

Буду радий співпраці

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня. Зроблю парсер для 5 сайтів: назва, ціна, URL, матчинг по артикулу, вивантаження в XLSX/Google Sheets, логування — напишіть список сайтів, стартуємо сьогодні.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Доброї ночі, можу написати парсер з зручним інтерфейсом для автоматичного збору даних. Перед виконанням, хотілося б уточнити, що маєте на увазі під можливістю склейки за артикулом (назва з усіх в один збирати чи щоб були тільки унікальні артикули)? Після ознайомлення з сайтами та повним ТЗ буде вартість і терміни.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю!

Розробимо парсер для збору даних з 5 сайтів у єдину таблицю:

— Збір по кожному товару: назва, ціна, ціна без знижки, пряме посилання
— Обробка динамічного контенту (JavaScript-сайти) через Playwright
— Ротація User-Agent та затримки для обходу блокувань
— Зведена таблиця у форматі XLSX або Google Sheets
— Логіка сопоставлення товарів по артикулу (навіть якщо назви відрізняються)
— Запуск по запиту + опціонально розклад (раз на добу)
— Логування помилок

Напишіть у особисті — скиньте список сайтів, уточнимо структуру та назвемо вартість. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня!
Зможу реалізувати рішення відповідно до опису проекту.
Готовий обговорити деталі.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, мав досвід у схожих проектах, подібний функціонал вже розроблявся. Мені б хотілося переглянути, з яких сервісів ми будемо брати дані, далі вже можна буде прикинути приблизний бюджет. Напишіть у особисті повідомлення.

Бюджет: 9999 UAH Термін: 12 днів

Тут завдання не в самому парсингу, а в стабільному зборі даних з 5 різних магазинів з нормалізацією назв, цін і коректним склеюванням однакових товарів в одній таблиці. Я працюю з e-commerce каталогами, фідами і автоматизацією імпорту, тому можу зібрати рішення з запуском за запитом, логуванням помилок і вивантаженням в Excel або Google Sheets. По реалізації бачу це як окремий Python-сервіс: для кожного сайту — свій модуль збору, при необхідності з підтримкою JavaScript через Playwright, потім шар нормалізації даних і співвідношення товарів за артикулом/SKU. Якщо на частині сайтів артикули відсутні, додам резервну логіку співвідношення за брендом, моделлю і схожою назвою, щоб не змішувати різні позиції. Після перегляду 5 цільових сайтів зможу зафіксувати кошторис; попередньо такий проект займе 7–12 робочих днів. Пришліть, будь ласка, список сайтів і приклад 10–15 товарів, які точно потрібно “склеювати” між джерелами — так я одразу скажу точну архітектуру і обсяг робіт.

Бюджет: 6000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня!
Є 3+ роки досвіду в розробці парсерів, автоматизації збору даних, обробці динамічного контенту та вивантаженні результатів в Excel / Google Sheets.
Можу реалізувати рішення для автоматичного збору даних з 5 цільових сайтів з подальшим об'єднанням в одну зведену таблицю: найменування товару, ціна, посилання, а також логіка співставлення позицій між різними джерелами.
При необхідності можна додати запуск за розкладом, логування помилок та запис безпосередньо в Google Sheets, щоб рішення було зручним для регулярного використання, а не тільки для разового парсингу.
Пропоную обговорити деталі, а також вартість і терміни в особистих повідомленнях.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!
Можу реалізувати. Налаштую стабільний парсинг з урахуванням проксі, затримок і ротації user-agent, а також логіку зіставлення товарів (по артикулу або схожості назв). Досвід у складному парсингу та агрегації даних є.

У результаті отримаєте готовий інструмент: запуск вручну або по розкладу, логування помилок, актуальні ціни та зведену таблицю, готову для аналізу.

Підкажіть, будь ласка, чи є у товарів стабільний артикул на всіх сайтах, чи потрібно робити зіставлення по назві?

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Привіт! Зроблю стабільний парсер з обходом захистів, розумним співвідношенням товарів та автоматичною вивантаженням у таблицю.
Як реалізую:
• Збір даних: Python + Playwright (для JS-рендерингу) / Requests + BeautifulSoup. Ротація User-Agent, адаптивні затримки, пул проксі для захисту від банів.
• Співвідношення товарів: Пріоритет — артикул/SKU. Якщо відсутній — fuzzy-matching (RapidFuzz) + нормалізація назв. Налаштую пороги злиття під вашу номенклатуру.
• Вивід: Пряма запис у Google Sheets (live-оновлення) + експорт у .xlsx. Таблиця одразу готова до роботи.
• Управління: Запуск за запитом або за розкладом (cron / простий інтерфейс / Telegram-бот). Докладне логування помилок, алерти при зміні структури сайтів.
Термін: 5–7 днів
Формат: вихідний код + інструкція по запуску/налаштуванню + 14 днів підтримки.
Пришліть список з 5 сайтів — зроблю безкоштовний аудит структури та покажу демо-вивантаження за 24 години. Готовий стартувати одразу після погодження.

Бюджет: 4500 UAH Термін: 2 дні

Привіт, Максим! Зацікавив ваш проект по створенню системи моніторингу.

У мене є готові напрацювання на Python + Playwright, що значно ефективніше і швидше згаданого Selenium при роботі з динамічним контентом (JS) і захистом від ботів.

Що я пропоную:
Стабільний обхід захистів: Використання ротації сесій і якісних проксі.
Розумне співвідношення: Реалізую логіку склеювання товарів за артикулом або за схожістю назв, щоб зведена таблиця була чистою.
Зручний формат: Вивантаження в Excel або Google Sheets «на льоту».

Готовий обговорити деталі і цільові ресурси. На зв'язку!

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Максим, добрий день. Є схожі кейси в портфоліо - парсери олх і авто.про з вигрузкою в Google Sheets. Реалізую збір через playwright з ротацією user agent і проксі, матчинг товарів по артикулу через rapidfuzz, логування помилок в окремий файл. Термін: 4 дні. Бюджет: 3500. Пишіть.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Готовий реалізувати рішення на C#. Маю досвід роботи з парсингом HTML та регулярними виразами і Selenium. Можу налаштувати автоматизований збір даних з збереженням у зручний формат (JSON, CSV або Excel). Зроблю акцент на швидкості роботи та маскуванні під реального користувача, щоб уникнути блокувань. Готовий обговорити деталі та розпочати роботу. Термін від 1 до 3 днів.

Бюджет: 4900 UAH Термін: 7 днів

Маю значний досвід у створенні парсерів та систем автоматизації на базі Node.js та Laravel, що ідеально підходять для таких завдань.

Я неодноразово реалізовував рішення для обходу захисту сайтів, використовуючи інструменти для рендерингу динамічного контенту (Puppeteer/Playwright), ротацію проксі-серверів та емуляцію поведінки реального користувача. Також маю досвід розробки алгоритмів сопоставлення даних за артикулами та інтеграції з Google Sheets API для автоматичного оновлення таблиць.

За запитом можу надіслати приклади моїх робіт, де реалізовано схожий функціонал: збір даних у складних умовах та їх структурування у зручні звіти.

Оскільки складність структури сайтів та рівень їхнього захисту можуть суттєво різнитися, мені потрібно ознайомитися з цільовими ресурсами. Після короткого аналізу посилань я зможу надати вам точну оцінку вартості та термінів виконання проєкту.

Пропоную обговорити деталі технічного завдання в чаті. Буду радий допомогти у вирішенні вашої задачі!

Бюджет: 5000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня! Готовий розробити рішення для автоматичного збору даних про товари з п'яти цільових сайтів. Враховуючи конфіденційність сайтів, ставка приблизна.

Бюджет: 7000 UAH Термін: 10 днів

привіт, маю великий досвід парсингу
надайте список сайтів які треба парситии
готовий зробити для вас автономну систему яка буде працювати на вашому сервері
ціна 5-10к грн, пишіть, домовимось

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня.
Мала досвід у створенні бота, який парсить сайти з замовленнями, робила його на Python.
Ваш проект дуже схожий на той, що я робила. Можу реалізувати його на Python, цей проект.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю!
10 років я спеціалізуюся на складних проєктах, які вимагають високої кваліфікації.
Маю великий досвід із подібними проектами.
Можу професійно розробити програму для автоматичного збору даних про товари з п'яти цільових сайтів.
Точна ціна після уточнення ТЗ.

План роботи:
Аналіз цільових сайтів: оцінка структури, наявності JavaScript, антибот-захисту, доступності даних у коді або через API
Проектування архітектури: вибір стеків, схема збору даних, черги завдань, база для тимчасового зберігання
Розробка парсерів для кожного з п'яти ресурсів: обробка динамічного контенту, селектори даних, нормалізація назв і цін
Реалізація механізму обходу захисту: ротація user-agent, затримки між запитами, підключення проксі-серверів
Створення логіки співставлення товарів: склеювання за артикулом, нечіткий пошук за назвою, пріоритети джерел
Інтеграція експорту: генерація .XLSX файлів або пряма запис у Google Sheets через API
Розробка інтерфейсу запуску: кнопка старту, налаштування розкладу, логування процесу та помилок
Налаштування системи сповіщень: алерти при зміні структури сайту або критичних помилках
Тестування стабільності, перевірка якості даних, оптимізація швидкості збору
Підготовка документації, інструкції з запуску та передачі підтримки. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів

Чи маєте перелік 5 цільових сайтів і приклад артикулу/правил зіставлення (щоб «склеювати» товари з різними назвами)? Також підкажіть, куди зручніше вивантажувати підсумок — Google Sheets чи .XLSX?

Ми зробимо парсер на Python з обробкою динаміки (Playwright), ротацією проксі та user-agent, ретраями й логуванням помилок. Запуск — за вимогою (CLI/панель) + опційно розклад (cron/Cloud Scheduler). Дані зберігатимемо у Google Sheets або .XLSX, реалізуємо зіставлення по артикулу + нечітке порівняння назв. Маємо досвід збору даних для маркетплейсів і побудови надійних ETL-пайплайнів.

Готові стартувати з пілота по одному сайту й швидко узгодити формат таблиці. Напишіть, щоб узгодити цільові ресурси та критерії відповідності.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Привіт. Завдання зрозумів.

З парсингом E-commerce працюю постійно. Одразу скажу, де тут будуть головні проблеми і як я їх закриваю:

Захист від ботів (Cloudflare/DataDome). Сайти будуть різати запити і банити IP. Вирішується це через Python + Playwright, плюс підключаю пул резидентних проксі з ротацією і рандомізацією відбитків браузера.

Зміна верстки. Магазини часто оновлюють дизайн. Щоб парсер не лягав від кожної зміни кнопки, пишу гнучкі селектори.

Склейка товарів (матчинг). Найскладніше. Якщо артикулів немає, звичайна звірка за назвою дасть кашу. Буду використовувати алгоритми нечіткого пошуку (Levenshtein), щоб розуміти, що "iPhone 15 Pro 256GB" і "Apple iPhone 15 Pro 256 Гб" — це один товар. Все, що матиме сумнівний відсоток збігу, падатиме в окрему колонку для ручного підтвердження.

Орієнтовно по грошах це $200–300, по термінах — 10-14 днів.

Скиньте, будь ласка, лінки на ці 5 сайтів — гляну, наскільки там жорсткий антифрод, і зможу назвати точну ціну та строки. Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Можу виконати, пишіть для обговорення деталей. Ціна і термін умовно....

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня.
Зможу реалізувати рішення відповідно до опису проекту.
Готовий обговорити проект і познайомитися з донорами.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!

Готовий реалізувати програмне рішення для автоматичного збору даних з п'яти сайтів. Маю досвід обробки JavaScript, обходу захистів (проксі, user-agent), інтеграції з Google Sheets та розробки логіки співставлення товарів. Передбачу запуск за вимогою та логування помилок.

Напишіть, обговоримо деталі!

Бюджет: 14400 UAH Термін: 5 днів

Максим, ознайомився з описом — задача зрозуміла і під мій стек.

Реалізую збирач на Python + Playwright: для кожного з п’яти сайтів витягну повну назву товару, актуальну ціну та ціну без знижки (якщо є), прямий URL. Для сайтів з JS-рендерингом Playwright обробляє динамічний контент нативно. Підключу ротацію user-agent і проксі-сервери, щоб уникнути блокувань. Результат — XLSX-файл через openpyxl або запис безпосередньо в Google Sheets через API, на ваш вибір. Для співставлення товарів між сайтами реалізую нечітке матчинг по артикулу + назві (rapidfuzz) — якщо артикулів немає, домовимося про fallback-логіку. Запуск — за запитом через CLI, опціонально додам cron-розклад (раз на добу). Логування помилок — в окремий файл з деталями по кожній сторінці.

Один момент: можете розкрити, які конкретно п’ять сайтів потрібно парсити? Якщо там стоїть Cloudflare або Datadome — це впливає на оцінку обсягу робіт, хочу врахувати відразу.

Ціна: 14 400 UAH, термін — 5 днів.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день

Добрий вечір, розробимо ТЗ, і зробимо все швидко та якісно. Збір інформації можемо оформити багатьма способами, пишіть у повідомленнях. Обробимо будь-який вид захисту, і все вивантажимо за Вашими вимогами. Пишіть, домовимося за терміни.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!

Маю досвід розробки парсерів для збору товарів з кількох сайтів із подальшим об’єднанням у єдину таблицю.

Як реалізую:
- Збір назви товару, ціни та посилання
- Обробка сайтів з JavaScript (Playwright або API, якщо доступно)
- Захист від блокувань (затримки, user-agent, за потреби проксі)
- Формування зведеної таблиці (Excel або Google Sheets)
- Логіка зіставлення товарів (по артикулу або схожій назві)

Додатково:
- Можливість запуску за розкладом
- Логування помилок
- Готовий структурований результат для подальшої роботи

Працював із подібними задачами (маркетплейси, каталоги товарів, великі обсяги даних).

Для уточнення:
- які саме сайти потрібно парсити
- приклад товарів для коректного зіставлення
- формат результату (Excel чи Google Sheets)

Готовий розпочати одразу після узгодження деталей. Розгорнути