Бюджет: 3500 UAH Срок: 5 дней
Так, задание полностью реализуемое, ограничения по страницам можно обойти.
📦 Что будет в результате:
Имя
Фамилия
Номер телефона
Email (если есть на странице)
Город
🛠️ Технологии: Python + Playwright + сохранение в Excel/CSV.
💰 Цена:
— Оценка: от 2500 до 3500 грн, в зависимости от сложности обхода защит с полным результатом.
(Могу также предложить вариант с обновлением базы еженедельно за отдельную оплату.)
🕒 Сроки:
— 3–5 дней
Готов обсудить детали — напишите, пожалуйста, подходит ли эта логика, и пришлю пример уже сегодня 🙌
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Добрый вечер
В таком виде? https://docs.google.com/spreadsheets/d/1j5acD-9PAVJ_pqpqRwm_SpEpLxJTyRLGOtUtTRLTeqk/edit?gid=0#gid=0
Если подходит, напишите в ответ
Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте. Готов сделать такой парсер для вас. Пишите в лс обсудим
- Проекты 8
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 591
Бюджет: 17000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере AI/ML & WEB SCRAPING. Смогу выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Есть идее как обойти ограничения.
Также есть опыт обхода похожих ограничений(отзывы к товарам на amazon)
Ознакомился из сайтом, email я не увидел представлен. Могу предложить решения для поиска емейлов после сбора информации с realtor.ca
И другие нюансы можем обговорить в личной переписке
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Привет!
Я Сергей — опытный веб-разработчик (Vue.js, React.js, Python) с опытом в веб-скрапинге. Ознакомился с вашим заданием по сбору контактов риелторов с realtor.ca, и уверен, что смогу реализовать его качественно.
✅ Основные цели, которые я вижу:
Сбор данных по ~120 городам Онтарио (список есть)
Сбор: имя, фамилия, телефон, email, город
Обход ограничения в 22 страницы (важно)
Качественный экспорт в таблицу (Excel или CSV)
Как разработчик, я умею работать со структурой сайтов, находить скрытые API, обрабатывать сложную пагинацию или обходить фильтры через Selenium или Playwright.
🕒 Срок: 1-2 дня
✔️ Могу сделать бесплатный демо-запуск на 1–2 города, чтобы проверить качество
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
- Проекты 5
- Оценка 5.0
- Рейтинг 957
Бюджет: 2250 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Меня зовут Алексей, у меня более 3 лет опыта в разработке, ботах, парсерах, автоматизациях, веб-страницах и многом другом. Готов выполнить ваш проект быстро и качественно!
Пожалуйста, отправьте мне личное сообщение, чтобы обсудить цену, сроки и другие важные вопросы.
Буду рад сотрудничеству!
Yevhenii V.
Победившая ставка- Проекты 106
- Оценка 4.8
- Рейтинг 5 428
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
всего на сайте 167000 риелторов. знаю как решить вопрос с ограничением.
будут все нужные данные, кроме email - на сайте форма отправки сообщения.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
дравствуйте!
Да, задачу можно решить — сайт realtor.ca действительно ограничивает выдачу (обычно 22 страницы × ~10-12 риелторов), но это можно обойти с помощью:
• поиска по подрегионам или ZIP-кодам — дробление запроса;
• сбора данных через динамический рендеринг (например, Puppeteer), т.к. часть информации подгружается через JavaScript;
• анализ API-запросов, которые сайт делает — возможно, можно получить больше данных напрямую;
• использование session-rotation и proxy, чтобы избежать блокировок при интенсивном сборе.
📌 Что можно собрать:
• Имя и фамилия
• Телефон
• Email (если открыт)
• Город
• Дополнительно: брокерская компания, фото, ссылки на соцсети
💰 Оценка стоимости:
Ориентировочно от $250–500, в зависимости от:
• объема (30–40 городов);
• необходимости обхода защиты;
• формата отдачи (CSV, Excel, JSON);
• нужно ли автоматизировать регулярный сбор.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 5 дней
Готов взять на себя.
Но нужно уточнить детали заказа, пишите!
Реализую скриптом на python.
Бюджет: 4444 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте Богдан, готов приступить прямо сейчас.
За плечами большой опыт разработки. Пишите в личку обговорим условия.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Парсинг данных
Настроить автоматическое обновление раз в день наличия товаров на нашем сайте на пром.юа. У нас есть поставщик, он отправляет прайс-лист товаров в эксель-формате на нашу электронную почту каждый день. Артикулы на нашем сайте и в прайсе поставщика одинаковые. Значение в столбце "остатки" либо отсутствует, либо число, либо больше ящика - нужно обновлять на сайте в состояние Готово к отправке или Нет в наличии. Артикулы, которых нет в прайсе поставщика - оставлять без изменений. Предложите, пожалуйста, решение, срок и бюджет. Спасибо за отзыв заранее, жду специалиста для сотрудничества.
Здравствуйте! Ищу исполнителя для постоянного сотрудничества, который разбирается в Opencart. Человек, который на связи, без негатива) Парсинг, выгрузка товаров на двух языках UA + ru, а также формирование нужной наценки сразу Работу хочу сделать в несколько этапов. 1. Обновление остатков по всем поставщикам и удаление неактуальных товаров полностью с сайта и базы. 2. Доработка категории товаров, а именно парсинг подкатегорий. 3. Допарс новых позиций по старым категориям. 4. Парсинг новых поставщиков в новые категории.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).