Бюджет: 600 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, реализую в кратчайшие сроки на Python, telegram: @Alexbayda
Нужно спарсить все категории и товары с сайта https://termo-plitka.ru/
Сохранить в xls/csv формат, для дальнейшего импорта.
Все изображения сохранять в одну колонку через разделитель, в виде прямого url на изображение.
Категории сохранять либо в одну колонку через разделитель, либо в разные колонки.
У товаров есть разная толщина/цвет, при выборе - изменяется цена. это при парсинге нужно предусмотреть. возможно сохранять отдельными товарами, но с общим артикулом или id, чтобы импорт подцепил все данные в одну карточку.
Более подробно какие поля у товаров нужно парсить, если не понятно, объясню исполнителю.
Бюджет: 600 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, реализую в кратчайшие сроки на Python, telegram: @Alexbayda
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Пишите, сделаю в лучшем виде. Есть большая практика выполнения таких задач.
Бюджет: 600 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Спарсим в соответствии с требованиями в течении 2-х дней.
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, сделаю на easy. Обращайтесь в личку, обсудим детали.
Бюджет: 850 UAH Срок: 1 день
день добрый. Занимаюсь написанием различных парсеров на python. Поэтому мне интересно выполнить вашу задачу. Давайте обсудим детали. Пишите в личку,
на почту: [email protected] ,
или телеграмм: t.me/SeNaBo
Бюджет: 1500 RUB Срок: 1 день
Здравствуйте
Могу спарсить https://termo-plitka.ru/
Буду рад сотрудничеству
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Готов приступить. Пользуюсь универсальным парсером и смогу быстро подготовить пример. Пришлите подробности и начну настраивать. Обращайтесь в личку, на мейл [email protected] или скайп jager-j
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Доброе утро. Для такого вида парсинга есть у меня заготовка, так что реализация парсера не займет много времени. Еще дополнительно нужно обсудить детали связанные с выводом в таблицу. Если заинтересовал - пишите.
Telegram: @VPro887
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Готов собрать.
оооооооооооооооооооооооооооооооооо
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить!
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ