Бюджет: 600 UAH Термін: 3 дні
Здравствуйте, реализую в кратчайшие сроки на Python, telegram: @Alexbayda
Нужно спарсить все категории и товары с сайта https://termo-plitka.ru/
Сохранить в xls/csv формат, для дальнейшего импорта.
Все изображения сохранять в одну колонку через разделитель, в виде прямого url на изображение.
Категории сохранять либо в одну колонку через разделитель, либо в разные колонки.
У товаров есть разная толщина/цвет, при выборе - изменяется цена. это при парсинге нужно предусмотреть. возможно сохранять отдельными товарами, но с общим артикулом или id, чтобы импорт подцепил все данные в одну карточку.
Более подробно какие поля у товаров нужно парсить, если не понятно, объясню исполнителю.
Бюджет: 600 UAH Термін: 3 дні
Здравствуйте, реализую в кратчайшие сроки на Python, telegram: @Alexbayda
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Пишите, сделаю в лучшем виде. Есть большая практика выполнения таких задач.
Бюджет: 600 UAH Термін: 2 дні
Добрый день. Спарсим в соответствии с требованиями в течении 2-х дней.
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Здравствуйте, сделаю на easy. Обращайтесь в личку, обсудим детали.
Бюджет: 850 UAH Термін: 1 день
день добрый. Занимаюсь написанием различных парсеров на python. Поэтому мне интересно выполнить вашу задачу. Давайте обсудим детали. Пишите в личку,
на почту: [email protected] ,
или телеграмм: t.me/SeNaBo
Бюджет: 1500 RUB Термін: 1 день
Здравствуйте
Могу спарсить https://termo-plitka.ru/
Буду рад сотрудничеству
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Готов приступить. Пользуюсь универсальным парсером и смогу быстро подготовить пример. Пришлите подробности и начну настраивать. Обращайтесь в личку, на мейл [email protected] или скайп jager-j
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброе утро. Для такого вида парсинга есть у меня заготовка, так что реализация парсера не займет много времени. Еще дополнительно нужно обсудить детали связанные с выводом в таблицу. Если заинтересовал - пишите.
Telegram: @VPro887
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрый день.
Готов собрать.
оооооооооооооооооооооооооооооооооо
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Добрый день. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить!
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб